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    C语言——最大公因数和最小公倍数

    C语言作为一种广泛应用于科学计算和工程领域的编程语言,自然也可以用来求解这些问题。本文将详细介绍C语言中求最大公因数和最小公倍数的方法,并附上代码示例。...一、最大公因数 求最大公因数的方法有很多,其中较著名的有欧几里得算法(Euclidean Algorithm)和辗转相除法(Division Algorithm)。...在这里,我们以欧几里得算法为例进行讲解。 欧几里得算法的基本思想是:两个数的最大公因数等于较大数与较小数的最大公因数。...:%d\n", result); return 0; } 运行结果: 二、最小公倍数 求最小公倍数的方法有很多,其中较著名的方法是:两个数的最小公倍数等于它们的乘积除以最大公因数。...在C语言中,我们可以通过编写简单的程序来实现这些算法。通过本文的讲解和代码示例,读者可以更好地理解这些算法并在实际应用中加以运用。

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    漫画算法:最小栈的实现

    小灰的想法: 1.创建一个整型变量 min,初始值-1 2.当第一个元素进栈时,让min=0,即把唯一的元素当做最小值。 3.之后每当一个新元素近栈,让新元素和min指向位置的元素比较大小。...解法: 1.设原有的栈叫做栈A,此时创建一个额外的栈B,用于辅助原栈A。 2.当第一个元素进入栈A的时候,让新元素的下标进入栈B。这个唯一的元素是栈A的当前最小值。...(考虑到栈中元素可能不是类对象,所以B栈存储的是A栈元素的下标) 3.每当新元素进入栈A时,比较新元素和栈A当前最小值的大小,如果小于栈A当前最小值,则让新元素的下标进入栈B,此时栈B的栈顶元素就是栈A...当前最小值的下标。...4.每当栈A有元素出栈时,如果出栈元素是栈A当前最小值,则让栈B的栈顶元素也出栈。此时栈B余下的栈顶元素所指向的,是栈A当中原本第二小的元素,代替刚才的出栈元素成为了栈A的当前最小值。

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    图的最小生成树算法

    在上一篇文章中,我们看了一下图的遍历算法,主要是对图的深度优先遍历和图的广度优先遍历算法思想的介绍。接下来让我们来看一下图的最小声成树算法。...这是百度百科上的一张有权图的图片,和无权图相比多了边的权值。Ok,那么最小生成树算法是什么呢?...求最小生成树的算法主要有两种:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法和普里姆(Prim)算法。...下面一一介绍这两种算法: Kruskal 算法的思想,简单来说,就是如果一个图有 n 个顶点,选出总权值最小并且不会构成回路的 n-1 条边使得图中的任意两个顶点都能通过这 n-1 条边中的若干条边连通...下面我们来看一下 Prim 算法的核心思想: 我们换个角度思考一下:既然最后我们需要的最小生成树一定要有 n 个顶点,那么我们直接向这个最小生成树加入图的顶点就行了。

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    最小生成树的Kruskal算法

    定义: 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边。...[1] 最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。...Kruskal算法简述: 假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网,则按照克鲁斯卡尔算法构造最小生成树的过程为:先构造一个只含 n 个顶点,而边集为空的子图,若将该子图中各个顶点看成是各棵树上的根结点...之后,从网的边集 E 中选取一条权值最小的边,若该条边的两个顶点分属不同的树,则将其加入子图,也就是说,将这两个顶点分别所在的两棵树合成一棵树;反之,若该条边的两个顶点已落在同一棵树上,则不可取,而应该取下一条权值最小的边再试之...forest.add(item) edges = sorted(edges, key=lambda element: element[2]) num_sides = len(nodes)-1 # 最小生成树的边数等于顶点数减一

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    最大公约数算法很无聊吗?辗转相除法3行代码搞定

    最大公约数算法不是很无聊,计算最大公约数是数学中一个重要的概念,可以用于判断两个数是否互质、求分数的约分等,在很多领域都有广泛的应用。...求同余方程的最小正整数解:例如求ax ≡ b (mod m) 的最小正整数解。求两个数的最小公倍数:两个数的乘积除以它们的最大公约数。判断数的因数:通过求数的最大公约数判断是否为该数的因数。...最大公约数(Greatest Common Divisor, GCD)算法是求两个或多个整数的最大公因数的方法。常用的算法有辗转相除法、更相减损术、穷举法、质因数分解法等。...穷举法:从1到较小数遍历,判断是否是两个数的公因数,如果是则记录。得到的公因数中,最大的即为两个数的最大公约数。质因数分解法:将两个数的质因数分解,并列出它们的公因数。...公因数中的最大值即为两个数的最大公约数。

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    【算法】使数组有序的最小交换次数

    逐层排序二叉树所需的最少操作数目,参考该题解的评论区的作者解答,进行纠正。 贪心思想,每一步使得对应元素放到它该放的位置。...先将要排序的数组复制一份,然后将其排序,使用哈希表记录排序后的数组对应元素与其对应下标。 遍历原数组与排序后的数组,如果对应下标不相等,则根据哈希表记录该元素的下标进行交换。...=sort_nums[i]){ swap(nums[i],nums[mp[nums[i]]]);// 将元素放到它该在的位置 cnt++;...} } return cnt; } 注意上述代码中,第二个for循环使用的是while,使用if会跳过某些元素。...逐层排序二叉树所需的最少操作数目 先层序遍历获取每层元素,然后对每层元素求有序最小的操作数目。

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    随机增量算法 - 最小圆覆盖

    文章整理自网络 简介 随机增量算法是计算几何的一个重要算法,它对理论知识要求不高,算法时间复杂度低,应用范围广大。...算法 假设圆O是前i-1个点得最小覆盖圆,加入第i个点,如果在圆内或边上则什么也不做。否,新得到的最小覆盖圆肯定经过第i个点。...(因为最多需要三个点来确定这个最小覆盖圆,所以重复三次) 遍历完所有点之后,所得到的圆就是覆盖所有点的最小圆。...令前i-1个点的最小覆盖圆为C 如果第i个点在C内,则前i个点的最小覆盖圆也是C 如果不在,那么第i个点一定在前i个点的最小覆盖圆上,接着确定前i-1个点中还有哪两个在最小覆盖圆上。...,在前j个点外加第i个点的最小覆盖圆 固定了2个点,不停的在范围内找到第一个不在当前最小圆的点Pk,当前圆为Pi,Pj,Pk的外接圆。

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    最大相关最小冗余(mRMR)算法

    在特征选择中,“最好的m个特征不一定是m个最好的特征”,从相关度与冗余度来看,最好的m个特征是指与分类最相关的特征,但由于最好的m个特征之间可能存在冗余,因此最相关的m个特征并不一定比其他m个特征产生更好的分类准确率...2、怎样解决特征之间的冗余。 互信息 互信息可以度量两个变量x,y之间的相关关系。如下图所示: ? 考虑特征x与分类目标c,计算I(x,c),I(x,c)的大小代表了x与c之间的关联度的大小。...从所有特征中选出与c之间互信息最大的m个特征,就可以得到与c最相关的m个特征。 最大相关度与最小冗余度 设S表示特征{xi}的集合,|S|=m. 为了选出m个最相关特征,使得S满足如下公式: ?...可见目标是选出m个平均互信息最大的集合S。 S很可能包含相关度很大的特征,也就是说特征之间存在冗余。集合S的冗余度如下式所示: ?...最终目标是求出拥有最大相关度-最小冗余度的集合S,直接优化下式: ? 直观上说D的增大,R的减小都会使得目标函数增大。 假设现在S中已有m-1个特征,现在需要从余下的特征中选择第m个特征。

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    最小生成树算法:Kruskal 与 Prim算法

    贪心算法不是对所有的问题都能得到整体最优解(也就是说这两种算法不是万能的)。 并且 最小生成树是不唯一的!...除了 Kruskal 算法以外,普里姆算法(Prim 算法)也是常用的最小生成树算法。...但是贪心的方式和 Kruskal 完全不同。prim 算法的核心信仰是:从已知扩散寻找最小。它的实现方式和 Dijkstra算法相似但稍微有所区别,Dijkstra 是求单源最短路径。...Prim算法原理: 以某一个点开始,寻找当前该点可以访问的所有的边; 在已经寻找的边中发现最小边,这个边必须有一个点还没有访问过,将还没有访问的点加入我们的集合,记录添加的边; 寻找当前集合可以访问的所有边...总的来说,Prim 算法是 以点为对象,挑选与点相连的最短边来构成最小生成树。而 Kruskal 算法是以边为对象,不断地加入新的不构成环路的最短边来构成最小生成树。

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