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在日常生活、工作中deepseek能帮我们解决哪些问题

在日常生活、工作中deepseek能帮我们解决哪些问题DeepSeek极大降低了普通人使用AI的门槛,让AI快速渗透到人们的工作和生活中,无论是专业场景提效、教育学术赋能、商业创新甚至日常生活,都变得更加轻松...帮我制定一个减肥攻略8.学习英语第一步:先把英语单词上传上去,然后让 deepseek 生成一篇文章,可以使用下面的提示词:根据文档中的单词, 生成一份适合初一学生阅读的英语文章,方便学生认识和记住这些单词...结合市场动态、政策变化和消费趋势,为战略规划提供前瞻性指导。用户画像根据以下行为数据,生成 [产品] 的目标用户画像,包含 3 个关键特征。分析用户的年龄、消费习惯和偏好,助力精准营销。...用户画像分析根据店铺的销售数据和用户行为,分析目标用户画像,包括年龄、性别、消费习惯和偏好,为精准营销提供依据。...跟人类不同它没有好恶,最后让DeepSeek当我们的智能外挂不香吗?它不会抢走我们的咖啡杯,但能帮我们腾出手来慢慢品;它没法替我们享受周末,但能让我们准时下班拥抱生活。

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    你知道在iOS开发的工作中为什么有人4k有人40k吗?

    多思考和讨论这个需要个人主动一些,遇到问题喜欢多问为什么,在多次重构和思考的过程中,我们就会慢慢积累出一类问题的 “最佳实践” 方式,成为自己宝贵的经验。   ...在我看来,任何一件事情,如果你做到了热爱它,把它当作乐趣,那么在同行中做到出类拔萃应该是理所当然的。如果不热爱,我感觉做到会比较难。   ...如果是自己新开的项目,要保证随时都能清晰的想到项目当中每个地方是怎么实现的,测试或者用户反馈了问题以后,能立马想到可能的错误原因。如果是接手的项目,就要尽快去了解主要的界面和功能是如何实现的。...多去了解,不会被别人当小白,学多少都是自己的,至于在你去学习的时候,有人会说风言风语,这就是区别,他们活该初级,自己不会的东西,也看不惯别人去学习。...多思考和讨论这个需要个人主动一些,遇到问题喜欢多问为什么,在多次重构和思考的过程中,我们就会慢慢积累出一类问题的 “最佳实践” 方式,成为自己宝贵的经验。

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    AI能帮我们读懂心事吗?——聊聊人工智能在精神疾病早期诊断中的探索

    AI能帮我们读懂心事吗?——聊聊人工智能在精神疾病早期诊断中的探索大家好,我是 Echo_Wish。今天咱聊一个很多人都有点敏感,但又非常值得关注的话题:AI 能不能帮忙做精神疾病的早期诊断?...先别急着觉得这是科幻片情节,其实这事已经在临床和科研中逐渐落地了。你可能没注意,AI 不仅能识别人脸、推荐视频,还能通过语音、文字甚至日常行为模式,帮医生发现一些精神健康隐患。...咱先说点现实的:症状模糊:很多精神疾病在早期,表现可能只是“最近不太爱说话”或者“睡眠不好”。这些信号很容易被忽视。个体差异大:同样是抑郁,有人表现为情绪低落,有人却是易怒、焦虑。...兴奋是因为:AI 的确能帮我们更早发现风险,避免很多悲剧。技术门槛在降低,比如普通手机就能提供语音和行为数据。但谨慎的点在于:隐私风险:心理健康数据比消费数据更敏感,如果泄露,后果很严重。...05 总结:AI是温柔的提醒,而不是冰冷的判决一句话总结:AI 在精神疾病早期诊断中的作用,不是替代医生,而是帮我们听到那些微弱但重要的信号。它能分析语言、语音、行为,提供风险提示。

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    AI能理解自己生成的东西吗? 在GPT-4、Midjourney上实验后,有人破案了

    本文首先通过两个角度讲生成模型的「理解」概念化: 1)给定一个生成任务,模型在多大程度上能在同一任务的判别版本中选择正确的回复; 2)给定一个正确的生成回复,模型在多大程度上能回答有关该回复的内容和问题...研究者发现,在选择性评估中,模型在生成任务设置中的表现往往与人类相当甚至优于人类,但在判别(理解)设置中,模型的表现却不及人类。...同样,在询问性评估中,虽然模型可以在不同任务中产生高质量的输出,但研究者观察到模型在回答有关这些输出的问题时经常出现错误,模型的理解能力再次低于人类的理解能力。...首先,研究者在选择性评估中对生成性任务和判别性任务的变体进行了并列性能分析,以评估模型在语言和视觉模式下的生成和理解能力。他们将这种生成和判别性能与人类进行比较。...模型能理解自己生成的结果吗? 上一节展示了模型通常擅长生成准确的答案,而在判别任务中却落后于人类。

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    大数据能消除在招聘和相关商业行为中的偏见吗?

    翻译|佳灵 校对|孙强 在招聘和相关日常商业行为中,企业正更多地转向大数据。这已经引发了关于偏见是否会被根除的讨论。大数据真的能消除偏见?...同样的方法能用于人力资源吗? 一、衡量人价值的大数据 除了贷款业,在很多地方已经做了对人的评估。...整合社交媒体 如今有无数的工具可以用来从社交媒体配置文件中收集信息,找到有才华的应聘者。求职者通常上网分享他们的个人信息和求职经历。...那是能找到潜在应聘者的地方,因为他们在那里分享他们的知识,特别是如果有和招聘公司有关的问题。 总结:大数据和人力资源是良好的合作关系。无论如何,它不应该消除所有的商业行为。...在招聘时,要考虑展现的个性、快乐、专业知识和一致性。特别是如果在寻找有特定行业经验,符合公司文化应聘者的时候,这对公司有很多好处。

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    从零到一:Java全栈工程师的实战面试经历

    很高兴见到你,能简单介绍一下自己吗? **应聘者**:您好!我叫李明,28岁,硕士学历,有5年左右的Java全栈开发经验。...能举个例子说明你的设计思路吗? **应聘者**:是的,我在之前的项目中使用了Spring Cloud。...比如,在电商系统中,我们将订单服务、库存服务、支付服务拆分成独立的服务,通过Feign进行远程调用,同时使用Nacos进行服务注册与发现。...**应聘者**:是的,我们在订单处理系统中使用了Kafka。当用户下单后,订单信息会被发送到Kafka主题,然后由库存服务消费并扣减库存。...**应聘者**:我希望能在技术上不断精进,尤其是在云原生和微服务领域深入学习。同时,我也希望能参与更多大型项目,提升自己的架构设计能力。 ## 面试官:非常感谢你的分享,我们会尽快通知你结果。

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    别再给你的待办App续费了,极致的效率只需一个 .txt

    它的核心思想只有一句话:用一个名为 todo.txt 的纯文本文件,记录你人生的所有待办事项。 没有复杂的数据库,没有二进制文件,没有封闭的生态。只要你的设备能打开记事本,你就能管理你的整个世界。...永不过时的生命力 哪怕 50 年后,现在的各种待办 APP 可能早就倒闭清算了,但 .txt 文件依然能被任何计算机读取。选择 Todo.txt,本质上是在选择一份可以随身带进坟墓的数据自主权。...三、 这不仅是工具,更是一种生活哲学 我之所以推崇 Todo.txt,是因为它代表了一种“反消费主义”的数字生活方式。 在这个万物皆可“订阅制”的年代,我们习惯了为各种花哨的功能付费。...(项目) 我现在能做吗?(情境) 它没有提醒弹窗的焦虑,没有红点的压迫。当你打开那个干净的文本文件,你面对的是最纯粹的待办,和最真实的自己。 四、 如何开始你的 Todo.txt 之路?...Todo.txt 并不适合所有人,它只属于那些讨厌约束、热爱折腾、并试图从复杂世界中夺回控制权的人。 如果你也觉得生活太重,不妨试着把一切归于这一行简单的文字。

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    .md 编译了个人认知,什么来编译企业的认知?

    我花了大概四十分钟,写了一个帮我准备客户拜访的 Skill。...这套流程以前我在飞机上用脑子做,每次大概半小时;现在 Agent 三分钟就能给我一份 90 分的底稿。写完之后我有一个很强烈的感受——这不就是把我脑子里的工作方法“编译”了一下吗?...所有人都在做同一件事:把自己脑子里的经验、判断、流程,写成 .md 文件,交给 Agent 执行。...这个比例越高,AI 的赋能杠杆越大。...过去二十年,数据中台 + BI 是服务人类分析师的数据套件,这个组合催生了一个千亿级的全球市场。现在,Agent 正在成为新的数据消费者——而且是一个永不下班、可以并行处理成百上千个分析任务的消费者。

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    初识Linux · 编写生产消费模型(2)

    前言: 前文我们介绍了基于阻塞队列实现生产消费模型,使用阻塞队列实现生产消费模型中,我们学习到了pthread_cond_wait的第二个参数的重要性,不仅会解锁,此时锁被其他人持有,当条件满足的时候,...但是纵观全文,我们发现基于阻塞队列实现生产消费模型的时候,是必须要对条件是否满足进行判断的,于是就有人思考,可不可以让其他东西代替我们判断条件是否满足呢?...在构造函数和析构函数的时候初始化 + 析构就可以了。可是我们应该引入几个信号量呢?在最开始生产者生产的时候,消费者一个信号量都不能消费吧?那么这不就是初识信号量为0吗?...(只能有一个人操作)这里既然有了信号量的加持,都有人帮我们判断条件了,我们不妨设计两把锁,因为生产者和消费者是并发进行的,要满足消费者和消费者,生产者和生产者之间的关系。即互斥。...对于生产者和消费者之间,我们都不用担心互斥,信号量已经帮我们做了,我们只要保证同步即可。

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    编程,到底有没有捷径可以走

    A:那你能帮我破解一下某某的 QQ 号吗? A:你能帮我重装一下系统吗? A:你来帮我制作一个 PPT 吧...... ?...因为有人求快贪多,网络上不少快速入门、高效入门、N 天掌握等等诸如此类的书、专栏、培训卖的火热,学过了真的能掌握吗?你相信培训机构打出的“包教包会包分配”的宣传语吗?...但你可以“偷懒”,偷懒迫使着你寻找更高效的解决方案,无形中也是在积攒实力。正是因为想 “偷懒”,才有了如此丰富的功能性组件。但是想偷懒绕过某些东西,就是掩耳盗铃了。...给半路出家的小伙伴一些话:经过短短几个月快速的培训,虽然应付工作中,往往也会比较吃力,很多时候只掌握了形,而不得其神,思维还有惯性,需要加强训练。训是软件思想的学习,练是代码的编写,二者不可偏废一个。

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    给初学者的RxJava2.0教程(九):响应式拉取

    但是不知道大家有没有发现,在我们前两节中的例子中,我们口中声称的响应式拉并没有完全体现出来,比如这个例子: 虽然我们在下游中是每次处理掉了一个事件之后才调用request(1)去请求下一个事件,也就是说叶问的确是在打死了一个鬼子之后才继续打下一个鬼子...上游真的是每次当下游请求一个才拿出一个吗?...为了答疑解惑,我就直接上图了: 可以看到,当上下游工作在不同的线程里时,每一个线程里都有一个requested,而我们调用request(1000)时,实际上改变的是下游主线程中的requested,而上游中的...现在我们就能理解为什么没有调用request,上游中的值是128了,因为下游在一开始就在内部调用了request(128)去设置了上游中的值,因此即使下游没有调用request(),上游也能发送128个事件...实践 这个例子是读取一个文本文件,需要一行一行读取,然后处理并输出,如果文本文件很大的时候,比如几十M的时候,全部先读入内存肯定不是明智的做法,因此我们可以一边读取一边处理,实现的代码如下: 运行的结果便是

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    IT大咖撩段子

    XD 3、自己动手丰衣足食 只要是在电脑上遇到了点什么问题,第一反应不是求助和寻找工具,而是自己想办法解决 比如使用某软件后需要批量输出格式化文件名的东西但是软件不支持,于是自己花十分钟撸了个批量改名的小程序...相信大家也会遇到,希望能引起您的共鸣。 朋友用office时候,排版排不来就"XX ,你有时间吗?...我记得你是学计算机的吧,能不能帮我把这个word 排版改一下" 然后就成了自己慢慢百度学习office ,有人问office 就说你把文件发过来,我给你改好后给你。 有人安装应用,配不好环境时候。"...有人电脑坏了,就"XX ,你是学计算机的吗?我电脑这是怎么回事啊,你能帮我看看吗"。然后又恶补了修理知识。或许这也是为自己MacBook 被拆的一个个零件埋下伏笔吧。...当然这些很常见,还有一些回家后,有人喊着修电视,修手机,理由都是因为我学计算机的。嗯,快可以开个修理店了。 可是,我不是学软件的吗?我不应该敲代码吗?我是要面对一系列英阿中文啊! 唉,403教做人。

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    如何用VOSviewer分析CNKI数据?

    如果有人用VOSviewer做过中文文献分析,你觉得这样的结果更可能在哪里出现呢? 新闻?博客?……不,一定是科研论文,而且是中文论文里。 我们到CNKI数据库里找找看。...在弹出的窗口里,浏览并找到我们刚刚从CNKI导出的txt文件。 ? 注意,此时不要直接导入文本文件,否则导入结果是空的。 我们需要调整一下选项。点击文件浏览窗口左下角的“Option”。 ?...找证据的关键,是在最可能的地方着手搜索和挖掘; 文献记录的格式多种多样,但是其间大多是可以转换的。Endnote作为桥梁,可以帮我们把CNKI的导出结果转换为VOSviewer需要的RIS格式。...你之前做中文文献可视化分析时,用过不同的方法吗?它们是否更有效和便捷呢?欢迎留言,把你的经验分享给大家,我们一起交流讨论。 这里给你留个思考题:如果要做引文分析,CNKI的数据可以吗?...希望你能亲自动手尝试一下,把结果反馈给我。 如果本文可能对你身边的亲友有帮助,也欢迎你把本文通过微博或朋友圈分享给他们。让他们一起参与到我们的讨论中来。 ----

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    深受程序员鄙视的外行语录,你被哪句话打击过?

    最近,有几位程序员朋友,向我吐槽,经常有人和他说一些让他恼怒的话,他听完都想打人啦。我听完之后也是哭笑不得,将这些程序员朋友的话给整理出来了,大家以后在程序员面前说话可得小心点。...04 以及这些: 帮我抢个火车票/抢个单/抢个红包/抢个小米呗! 帮我下个XXX软件/装个软件/装机/清理内存吧! 我密码忘了,你帮我找回来。 你知道我开机密码/邮箱密码/QQ密码是多少吗?...我邮箱被盗了,你帮我盗回来。 我不小心删了xxxx,你帮我恢复回来吧。 你帮我看看这个手机/电脑,出什么毛病了? 手机进水/摔了,你能帮我修修吗? 听说那些程序猿,钱多话少死的早。...你这敲的啥玩意,一行能值几个钱。 账号密码帮我盗,游戏外挂少不了。 工资不如拿期权,不为钱财为理想。 到底是吃青春饭,不如跟我卖保险。卖!保!险! ? 三姑六婆:你在清华学计算机啊。 我:对啊。...公司妹子一副(老娘就是不给你钱还要找你帮忙)的样子:你就帮我改一下嘛,很简单的。 就从静态页面改成动态。一天能好不? 能骂人吗?不能?那没什么好说的! ?

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    开学第一课:拜托,一定不要这样问Python问题

    5.请问你会用Python做网站吗?/请问群里有懂Python做网站的吗? 6. ? 7.我的代码可以运行,但是结果不对,如下,我该怎么办? ? 8. ? 9. ?...10.群里有人吗,谁能告诉我这个怎么办? ? 10.老师,我有个代码,在IDLE和PyCharm运行正常,但是VSCode和Spyder运行有问题,怎么办? 11....12.从完整程序中截图几行代码片段,然后问有什么错误。 13. ? 14.(发一个程序文件)老师,这程序里有个错误,你帮我找出来修改一下吧。...19.我有个特别特别简单的问题,但在网上就是查不到解决办法,你能告诉我该怎么办吗? 20.别人提供了大致思路之后,不去试验一下,而是凭想象和脑补一直追问技术细节,恨不能拿到完整代码。...23.我自己的老师说我的程序中至少有3处错误,又不告诉我哪里有错误,我找不出来,你能帮我找出来改一下吗? 24.老师,如果要在窗口上显示图片,应该怎么做?需要注意什么?

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    流行趋势到底能不能预测?用数据分析告诉你真相!

    有人可能会说,流行趋势不就是靠运气吗?其实没那么简单。趋势的形成往往有迹可循:热搜关键词的搜索量突然飙升;某个话题的讨论度呈指数级增长;电商平台的销量在短时间内突增;某个群体的关注度持续聚集。...说白了,流行不是凭空冒出来的,而是 在一堆数据中先冒泡。如果我们能把这些“信号”捕捉到,就能提前预判趋势。二、数据从哪儿来?预测趋势,核心是数据。...电商数据(京东、淘宝、亚马逊)——能看出消费趋势。新闻与舆情数据(资讯平台、论坛)——趋势经常从小众社区起步。..."], label="AI 绘画")plt.title("AI绘画 搜索趋势")plt.xlabel("日期")plt.ylabel("搜索热度")plt.legend()plt.show()这段代码能帮我们把...从社交媒体到搜索引擎,从销量数据到情绪分析,数据能帮我们发现趋势背后的规律。用好 Python 等工具,我们就能把模糊的“感觉”变成可见的“曲线”,从而更科学地判断什么会火。

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    AI搅不动今年的“双十一”

    01各大平台上线AI,功能大同小异10月16日,淘宝天猫在发布会上将这届双十一定位为首个“AI全面落地”的双十一,并面向C端推出6款AI导购应用:AI万能搜、AI帮我挑、拍立淘、品类清单、AI试衣、AI...02消费者对AI功能买帐吗?眼花撩乱的AI宣传,真的能搅动已经第十七年的“双十一”吗?...另一方面是部分平台还在对此功能灰度测试中,不定期上线或下线入口,让消费者更为困惑。少量尝鲜体验过的用户,也是褒贬不一。最多的吐槽是集中在AI对用户的意图理解不到位。...比如,有人尝试在“AI万能”搜中输入:“给自己的中秋礼物清单”,结果AI给到的结果包含四大类,十多种商品。AI并没有太理解用户的个性化偏好,而更像是在中秋背景下的“大众偏好”,给到了茶礼相关的推荐。...比如有用户反馈,在“AI万能搜”中输入:“送女友的惊喜礼物”,AI生成了一份包含香水、首饰、护肤品、数码产品的长清单,每个品类下还有4-5个推荐。

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    奇葩的能让程序员抓狂的一些问题

    你能教我写代码,并帮助我找工作吗: 对于那些想要学习新技能从而改善生活的人来说,这样的想法无可厚非,我也表示支持。但老实说,没有人有时间和耐心去免费教那些完全是一张白纸的人。...你能帮我修一下打印机吗?: 请记住,程序员不是电子设备修理工!...二、 我的日常生活中充满了各种令人无语的话题,包括发生在普通人中的、父母亲人中的…… 情景1:不懂编程的普通人和程序员 普通人:我的系统扬声器出了点问题,有一侧的音频无法工作了。你能帮我修一下吗?...巴拉巴拉…… 儿子:…… 三、 我们程序媛视角中的问题更让人恼火。 你能准确解释你的代码功能吗? 编程是很复杂的过程。为了达到预期的运行结果,需要满足无数的条件,经历大量的循环和嵌套。...你能帮我修电脑吗? 程序员主要与计算机内部的软件打交道。对于 CPU、键盘和鼠标这样的外设,程序员并不熟悉,除非他有很强的硬件基础,当然,即使有硬件基础也不保证程序员会修电脑。

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