Pojos 是面向对象编程中的一种编程概念,它代表封装的对象。对于 Pojos 进行测试,主要有以下方式:
对于测试案例,可以使用 JUnit 或者 Mockito 这样的测试框架来编写。针对 POJO 测试而言,最重要的是关注其输入和输出,保证输入的合法性和正确性,以及输出结果是否正确。例如,确保方法的输入参数不能为负数,输出结果与预期相符等。
云环境的安全跟企业内网的安全是不一样的,有可能我做一个网络分段,拔一根网线就安全了,但是云计算是不太一样的。先说一下在DevOps 的发展历程中安全相关的发展,在DevOps 运动的早期,你会看家大家是不提安全的,只提合作和自动化。
不知道有没有人像小编一样,无论U盘/硬盘有没有在占用,在拔出U盘/硬盘之前已经要在电脑端进行【安全退出】以后才会拔出U盘,如果有,那么小编要着实的表扬您了,这是个好习惯,要一直保持下去。
最近很多同学都在想要不要回去过年,相比于以前的一票难抢,今年大家更关注的是家乡的防疫策略是怎样的,普遍的共识是,老家的政策要比上海严格很多,至少给在外工作的同学心理上已经产生了层层障碍,对比之下一个有趣的现象是上海作为超级城市,也是承担国内外交通流量的枢纽,在高速关卡、地铁站都不用检查绿码,曾经也有人质疑上海管理是不是太松懈了?
Lock比synchronized还是多一些功能的,比如可以设置规定时间内获取不到锁就返回,不一直阻塞。
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AI 科技评论按:近年来,人工智能尤其是在机器学习领域中,取得了非常巨大的成就,看似其未来更加光明。然而这些系统仍旧不够完美,尤其是被应用到一些因为些许错误就能够导致人命伤害或亿万财产损失的行业中时,这将会存在巨大的风险。
《极简主义》这本书被称为风靡欧美的工作与生活理念。我花了一下两个小时读完这本书,总结一下我对这本书的理解吧。 因为每个人的理解都有可能不一样,所以还是建议看到这篇文章的你去读一下原书。
数据猿导读 2017年2月16日,由数据猿、中欧商学院、腾讯直播共同举办的《中欧微论坛|数据猿·超声波》活动在中欧商学院北京校区圆满落幕。本文为活动高峰对话环节的文字及视频版实录。 2017年2月16
一、什么是管理?我对管理的理解 很多人最开始当上管理或学习管理学的时候都认为,管理就是管理别人,就是我指挥,你来干。 我对管理的理解分两个维度。 1)对公司来说:管理就是把不确定的东西确定,控制好风险地去推行项目,努力提高团队的效能,为公司更好地服务。 2)对员工来说:管理是努力帮助他人改变工作情境、创造好的情绪、激发员工的动力,控制员工的惰性,保证员工的自身努力成长与企业目标达成一致,最大可能地实现员工价值和企业价值的双飞。 二、案例分析 在充分尊重员工感受的情况下来建立管理制度,通过一些管理工具,让员工
为了方便所有人参与国外的漏洞赏金项目,信息收集的过程通过数据共享的方式帮你省略,让你专注于漏洞的挖掘,今天来给大家整理几个为大家共享漏洞赏金数据的开源项目。
Looker首席产品官Nick Caldwell,是一位机器学习从业者,有着管理ML团队十多年的经验,而他最近有点被刺激到。
编译:数据观 https://www.shujuguan.cn/?from=qcloud 作者:Martin Reeves, Simon Levin, Kevin Whitaker 计算机科学版《商业
技术面试是进入工作的艰巨的仪式。虽然有一个越来越明显的趋势雇佣候选人的简历和测试,在没有人为干预的情况下,大多数公司仍然希望房间里的尸体。这是好消息。坏消息是,很多技术面试缺乏一个清晰的意图:你为什么
每年我都有一个时间会特别激动,就是产品大版本发布的时候,通常也是社区年度技术大会 TiDB DevCon 举办的时间。去年 TiDB DevCon 2019,我们发布了 TiDB 3.0 Beta,当然今年 TiDB 4.0 GA 也如约而至。
---- 新智元报道 编辑:好困 David Aeneas 【新智元导读】一个多月前,宣称「AI意识觉醒」的谷歌软件工程师Blake Lemoine被强制休假,刚刚,谷歌宣布他被解雇了。 「我不在的时候,请好好照顾它。」 这是谷歌软件工程师Blake Lemoine离开前留下的最后一句话。 现在,他被正式开除了。 强制休假一个月,还是被炒了 据Blake透露,他在周五收到谷歌公司的辞退邮件的,并被拉进了一个视频会议宣布此事。当时,他曾要求第三方出席会议,但被谷歌拒绝了。 Blake表示,目前自
想要从头进入一个项目,中途不被调走,一直只做这个项目,从头做到尾,这样的项目当然做起来很爽,会有一种一切尽在掌握的感觉,可惜完美是暂态,残缺才是常态,大部分的项目,不是你从中途进入,就是你从中途退出,或者你既从中途进入也从中途退出。
首先讲一下开关的由来,例如东京在6月18日做店庆促销活动,在交易下单环节,可能需要调用A、B、C三个接口来完成,但是其实A和B是必须的,C只是附加的功能(例如在下单的时候做一下推荐),可有可无,在平时系统没有压力,容量充足的情况下,调用下没问题,但是在类似店庆之类的大促环节,系统已经满负荷了,这时候其实完全可以不去调用C接口,怎么实现这个呢?改代码?no,no,no,这样太不敏捷,此时开关诞生了,开发人员只要简单执行一下命令或者点一下页面,就可以关掉对于C接口的调用,在大促过去之后,再把开关恢复回去即可。
随着大语言模型的不断进化与自我革新,性能、准确度、稳定性都有了大幅的提升,这已经被各个基准问题集验证过了。
昨日,一位来自欧洲某大学的CV和DL领域的博士生匿名在Reddit上发帖写道,在他周围来自不同实验室和大学的一小群人中,有一些令人震惊的做法,这些做法与提交给顶级ML/CV会议的论文有关。
【 图片来源:Ford and Agility Robotics 所有者:Ford and Agility Robotics 】
这是出自一本教程上的折线图画法,是否觉得这俩句代码当中,哪怕一个字母都不敢改?这些全是固定的写法?其实,这只是作者最简单的举例的一个demo而已,里面的一切都可以随便改~ 有无数种组合情况,只有你学会了其中的原理,才能运用自如。
本章背景:你是能力很强的程序员,并且正在发挥技术特长,运用速成原型法帮助人们探索新的产品创意。
本文我将分享之前咨询DevOps客户的案例,他们做的是在Jenkins的基础上构建一个他们自己的CI环境。我把两个客户的例子混合到一起了,其中一个大概有80个人左右,另外一个是250个人的团队。 下面是主要分享的内容: 大型团队与小型团队的区别 不同团队会碰到的问题 核心思路与解决方法 一、大型团队与小型团队的区别 1.1、大型团队有多大? 大家认为一个大型团队有多大?一般来说是以人数定义的,可能有50-100人,当你工作一段时间之后,你发现你团队里面的人名字你说不全的时候,这时候你就是面对的一个大型团队。
本文实例讲述了Python多线程操作之互斥锁、递归锁、信号量、事件。分享给大家供大家参考,具体如下:
机器学习是数据分析和数据挖掘的一种比较常用,比较好的手段从有无监督的角度,可以分为三类:
到了17年的今天,组件化实在不会是一个新名词。各种关于组件化、模块化的讨论层出不穷,具体实践方案也历经了好几代的演进,到了现在甚至已经有完善的组件化框架类如Small、Atlas等。那么回归初心:什么是组件化?
作者介绍 饶云枭:腾讯云前端高级工程师,现主要负责对象存储COS相关前端研发工作,最近正在探索COS与其他云产品进行结合的轻应用场景。 导读 数据,是一家公司最核心的资产,也是业务的生命线,随着近年来数据上云的趋势,越来越多的公司都选择将数据托管在对象存储服务上。 有这么一个故事 这其实是一次事故,成立不久的创业公司T公司也是其中一员,他们最近就遇到数据安全相关的问题,一个新员工的误操作导致数据丢失,让我们看看到底发生了什么并分析下如何规避该类问题。 画面切换到T公司办公室
尝试了上面流程里面列举的可能的参数名,并没有发现有用的信息,所以试了下直接搜索password关键字,找到一个可能和登陆相关的文件,搜索发现疑似的加密代码:
作者|茹炳晟 编辑|支小亚 本文由极客时间整理自腾讯 Tech Lead 茹炳晟在 QCon+ 案例研习社的演讲《研发效能度量引发的“血案”》。 观看视频:https://time.geekbang.org/qconplus/detail/100110418 你好,我是茹炳晟。今天跟大家聊一聊研发效能度量。今天主要跟大家聊以下几个话题: 度量失败的案例 研发效能度量的“第一性原理” 关于度量的一些常见的误区 一、度量失败的案例 1. 历史上度量失败的案例 这张是英国街头房子的照片,这个房子
嗯,我关心糟糕的设计,因为我通常承担着让查询运行得很快并克服糟糕设计的限制的重担。作为一名数据专业人员,在过去的15年里,我见证了(并构建了)我的数据库设计分享。有些很好,有些还不错,但大多数都让我想用裁纸刀捅人。
日常很多同学都在写经营分析报告,可不是被diss“分析不够深入”,就是总感觉自己是在每月一次重复同一个模板……所以经营分析到底咋弄。今天用个最通俗的例子,带大家看看,如何搭建经营分析体系。
前不久,PingCAP 刚刚度过六岁生日。对于数据库这样一个古老的行业,六年只是刚刚起步。TiDB 5.0 的发布就像一个庆祝成长的生日礼物,为 TiDB 带来了一个具有里程碑意义的版本。通过引入 MPP (Massively Parallel Processing,大规模并行处理)架构,年轻的 TiDB 已经成为一款具备完整 HTAP 能力的分布式数据库。
在此仅作分享之乐,也用自己的微薄之力做一些分享与共同爱好的同学共同探讨进步。作为新手,很明白刚学编程同学的梦想以及苦恼,梦想各有不同,苦恼却总惊人相似,我并不想说各种鸡汤的话,只是作为一个曾经迷茫迷失方向的应届生劝告,请珍惜自己可以选择的权利,选择自己喜欢的事业并以此养活自己,共勉。 为何选择编程? 怎么说呢,毕业之时学的是市场营销和人力资源管理,然而你猜怎么着,当时选专业的时候完全是凭借大脑的随机选取功能就这么混了几年。毕业之后做过电话销售方面的实习生,中途被家人要求回家帮忙料理小店铺,将近一年的
李杉 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 加州机动车辆管理局将于明年开始允许没有方向盘、踏板、后视镜和人类驾驶员的无人驾驶汽车在该州上路测试。 该部门今天发布了关于无人驾驶汽车在公开道路
例如,微信归腾讯,facebook 归 facebook,淘宝归阿里巴巴。在这些应用中,我们只是腾讯和 facebook 的用户,我们无权干涉这些公司如何改变应用的规则,有时甚至泄露我们的隐私,我们无力抵抗。
编者按:初学交互设计的新人,因为没有做过任何的设计项目,所以不知道整个交互设计师的工作流程会有哪些内容,今天这篇文章请了专业科班出身的设计师来科普他们在实际项目中的工作流程,强烈建议阅读。 Spell(高级产品设计@Salesforce):先说下我的背景吧。我是国内软件工程本科+美国UW HCDE master,现在在硅谷做用户体验设计并且教用户体验课程。在这里我想给出我负责的几个项目里所用到的流程,这些也是我教给学生的流程。 我自己教课的经验以及我和其他教授讨论的结果就是,About Face在北美各大最
前些天在学习EasySwoole的时候看到了开发文档上关于提问的艺术,以下是结合了自己开发过程中遇到的问题列出了几点建议:
实现原理: 我们把群里收到的消息和个人接收到的消息都打印出来发现群里的消息会多个“ActualNickName”字段,所以我们直接检测有没有这个字段就好了。
实现原理: 我们把群里收到的消息和个人接收到的消息都打印出来发现群里的消息会多个 ActualNickName 字段,所以我们直接检测有没有这个字段就好了。
CI, CD AND CD 当我们在谈论现代的软件编译和发布流程的时候,经常会听到CI 和CD这样的缩写短语。CI很容易理解,就是持续集成。但是CD既可以指代码持续交付,也可理解为代码持续部署。CI和CD之间有很多相似的部分,但是也有很大的区别。这里我们将给大家介绍它们之间的区别和联系。 持续集成(CONTINUOUS INTEGRATION) 在持续集成环境中,开发人员将会频繁的提交代码到主干。这些新提交在最终合并到主线之前,都需要通过编译和自动化测试流进行验证。这样做是基于之前 持续集成过程中很重视自动
欧盟于 2018 年 5 于 25 日出台数据保护条例 GDPR,随之在数据科学领域引起了广泛的讨论,这是因为严格的数据条例,将对数据科学项目,尤其是机器学习领域产生巨大的影响。
每一个追求上进的人,都会担心自己跟不上时代,但究竟怎样做才能消弭内心深处的不安全感呢?能给出标准答案的人不多。
清华大学经济管理学院30周年院庆活动于3月12日至4月27日举行。两场围绕大数据与金融体制改革的“引领·创新”系列学术论坛于23日展开。本文是IBM大中华区电子商务部战略总监毛春景在《大数据时代的商业模式创新》做主题发言。原文标题:精准营销意味着所有人的行为都会暴露。 今天我想给大家带来一个题目,叫做精准营销与认知计算。我想回顾一下精准营销这件事情,从它产生到今天是什么样一个状况,我个人也参与好多项目,都是实实在在的项目。之后我想分享一下表达我的观点,就精准营销这件事,因为营销本身对企业来说产生效益,产生
我们做工程师的时候非常怕一个问题,就是上面的老板出去开了一个会,参加了一个活动,回来的时候就说“小陈,我听到一个很牛的东西,你快帮我搞一下。”
做任何事情都是有原因的,所以当你想写博客的时候,你就要给自己写博客一个定语,给自己一个坚持下去的理由。
几乎所有的机器学习程序可能会有50个不同的方向可以前进,并且每个方向都是相对合理的,可以改善你的系统?如何集中精力
可解释性对人工智能发展来说至关重要,但在可解释系统的可信度方面,理解其可能带来的负面效应亦同等重要。
没有人告诉你这个原因的原因有两个:无知或冷漠。他们要么不知道它是坏的,要么他们不在乎。
---- 当机器人主导了制造业,我们人能干什么呢?这个看起来有点傻的问题却总会出现在我们的头脑中,即使我们从事的不是制造业。 机器人时代的到来,将使制造变成一门艺术,而个性化的产品即使不是艺术品,也是时尚品。 一组数据 深圳机械展吸引海内外1100家企业参展,创历史之最。 中国机器人年销4.5万台,居世界第一。 中国每万名制造业工人机器人保有量23个,是韩国的1/17。 2014年底中国机器人相关企业数量428家,且增速加快。 中国使用的高端工业机器人96%为外资机器人。 截至2014年6
在我看来程序员和小兵的职业发展路线是一样的,我简单的把小兵到将军的过程分成三个阶段,来看一下在这三个阶段当中我们需要做些什么。
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