首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有办法使用pushshift API获得基于flair的提交或subreddit?

是的,可以使用pushshift API来获取基于flair的提交或subreddit。pushshift API是一个开放的数据接口,用于访问Reddit上的数据。它提供了强大的查询功能,可以根据不同的参数来获取特定条件下的帖子。

要获取基于flair的提交,可以使用pushshift API的/submissions端点,并使用"link_flair_text"参数来指定所需的flair。例如,以下是一个使用pushshift API获取基于flair的提交的示例链接:

https://api.pushshift.io/reddit/submission/search/?link_flair_text=your_flair_text

其中,"your_flair_text"是你想要获取的flair的文本。

要获取特定subreddit中基于flair的提交,可以在上述链接的基础上添加"subreddit"参数,并指定所需的subreddit。例如,以下是一个使用pushshift API获取特定subreddit中基于flair的提交的示例链接:

https://api.pushshift.io/reddit/submission/search/?link_flair_text=your_flair_text&subreddit=your_subreddit

其中,"your_subreddit"是你想要获取的subreddit的名称。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm)和腾讯云对象存储(https://cloud.tencent.com/product/cos)可以用于存储和处理从pushshift API获取的数据。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python 数据科学入门教程:TensorFlow 聊天机器人

起初,我认为我会使用 Python Reddit API 包装器,但 Reddit 对抓取限制并不是最友好。为了收集大量数据,你必须打破一些规则。...基于这个原因,我想说我们只想考虑两票或以上评论。...这个函数用来构建插入语句,并以分组形式提交它们,而不是一个接一个地提交。...如果还没有任何回应,我使用该模型创建一个回应并将其存储到数据库中。然后使用 Twitter/Twitch/Reddit API,我实际上会产生一个回应。 你还需要“挑选”一个回应。...例如,标记看起来比较丑陋和不友好,也是我机器人经常喜欢重复问题没有完成想法,因此我们可能会使用一个小型自然语言处理,试图挑最好答案,我们 可以。

1.2K10
  • 如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信 reddit 自动回复机器人?

    SEP]reply」 reddit 文本 步骤 2:微调两个 BERT 分类器: a:区分真实回复和 GPT-2 生成回复 b:预测评论将获得多少次支持 步骤 3:使用 praw 下载当前评论 步骤...4:使用微调 GPT2 为每个评论生成多个回复 步骤 5:将生成回复传递给两个 BERT 模型,以生成对真实性和投票数预测 步骤 6:使用一些标准来选择要提交回复 步骤 7:使用 praw 提交所选评论...bigquery python API 自动生成查询,以便下载 2017 年和 2018 年几个月数据。...使用这个模型一个很大好处是,与 GPT-2 类似,研究人员已经在我永远无法获得超大型数据集上预先训练了网络。...基于BERT 支持票预测 ROC 曲线 在模型交叉验证性能支持下,我很高兴将它连接到一个实时评论系统,并开始发布我机器人想法!

    3.3K30

    为不让OpenAI和谷歌白拿数据,Reddit 收取巨额API 费用还诽谤开发者,社区爆发大规模抗议

    根据提议 API 定价,Apollo 平均用户将每月花费 2.50 美元,比每个用户为 Reddit 带来收入高出 20 倍。 “20 倍增长对我来说似乎并不‘基于现实’。”...“如果他们不妥协找不到其他解决方案,那么我肯定不会再成为活跃 Reddit 用户,因为我几乎只使用 Apollo。” Reddit 浇油:诽谤开发者?...我甚至愿意花一半六个月时间做这件事:1000 万美元,太划算了!” Christian:“我说‘如果你想让 Apollo 停下来’。我想说,它在 API 使用方面非常引人注目。”...“如果 Reddit 自甘堕落到如此地步,为了重新获得社区支持就用公然谎言诽谤个人,我不再相信 Reddit 能用这种方法奏效,曾经有效。”...在 Reddit 领导层改变方向(不太可能)、看到最近 API 政策变化发生逆转后,我们将重新打开 subreddit,但在此之前,r/iPhone 将无法以任何身份使用

    23130

    简单易用NLP框架Flair发布新版本!(附教程)

    Flair 接口简单,允许用户使用和结合不同词嵌入和文档嵌入,包括 Flair 嵌入、BERT 嵌入和 ELMo 嵌入。 基于 Pytorch NLP 框架。...近日,机器学习工程师 Tadej Magajna 撰文介绍了他使用 Flair 进行文本分类过程,我们一起来看一下。 ? 文本分类是将句子文本文档分类为一多个预定义类别的监督式机器学习方法。...现在你可以将代码整合到 REST api 中,这样就可以提供可与谷歌 Cloud Natural Language API 情感分析相媲美的服务,而后者在应用于大量请求生产过程中时较为昂贵。...Flair 分类数据集格式基于 Facebook FastText 格式。该格式需要在每一行开头用前缀 __label__ 定义一多个标签。...上述例子使用基于 LSTM 方法结合词嵌入和 contextual string 嵌入,以生成文档嵌入。

    1.2K40

    Flair实战文本分类

    Flair是一个基于PyTorch构建NLP开发包,它在解决命名实体识别(NER)、语句标注(POS)、文本分类等NLP问题时达到了当前顶尖水准。...本文将介绍如何使用Flair构建定制文本分类器。 简介 文本分类是一种用来将语句文档归入一个多个分类有监督机器学习方法,被广泛应用于垃圾邮件过滤、情感分析、新文章归类等众多业务领域。...使用训练好预置分类模型 最新Flair 0.4版本包含有两个预先训练好模型。一个基于IMDB数据集训练情感分析模型和一个攻击性语言探测模型(当前仅支持德语)。...现在你可以将上述代码整合为一个REST API,提供类似于google云端情感分析API功能了! 3. 训练自定义文本分类器 要训练一个自定义文本分类器,首先需要一个标注文本集。...Flair分类数据集格式基于FacebookFastText格式,要求在每一行开始使用**label**前缀定义一个多个标签。

    1K30

    简单易用NLP框架Flair发布新版本!(附教程)

    Flair 接口简单,允许用户使用和结合不同词嵌入和文档嵌入,包括 Flair 嵌入、BERT 嵌入和 ELMo 嵌入。 基于 Pytorch NLP 框架。...近日,机器学习工程师 Tadej Magajna 撰文介绍了他使用 Flair 进行文本分类过程,我们一起来看一下。 ? 文本分类是将句子文本文档分类为一多个预定义类别的监督式机器学习方法。...现在你可以将代码整合到 REST api 中,这样就可以提供可与谷歌 Cloud Natural Language API 情感分析相媲美的服务,而后者在应用于大量请求生产过程中时较为昂贵。...Flair 分类数据集格式基于 Facebook FastText 格式。该格式需要在每一行开头用前缀 __label__ 定义一多个标签。...上述例子使用基于 LSTM 方法结合词嵌入和 contextual string 嵌入,以生成文档嵌入。

    85120

    基于PyTorchNLP框架Flair

    教程9:训练自己Flair嵌入 这些教程解释了基本NLP类如何工作,如何加载预先训练模型来标记文本,如何使用不同单词文档嵌入嵌入文本,以及如何训练自己语言模型,序列标记模型和文本分类模型。...还有很好第三方文章和帖子说明了如何使用Flair: 如何使用Flair构建文本分类器 如何使用Flair和Flask构建微服务 Flair码头图像 引用天赋 使用Flair时请引用以下文章: @inproceedings...对于希望深入了解API贡献者,我们建议克隆存储库并检查单元测试以获取如何调用方法示例。几乎所有的类和方法都有记录,因此希望找到适合代码方法很容易。...执照 麻省理工学院许可证(MIT) Flair根据以下MIT许可证获得许可:MIT许可证(MIT)版权所有©2018 Zalando SE,https: //tech.zalando.com 特此授予任何获得本软件和相关文档文件...在任何情况下,作者版权所有者均不对任何索赔,损害其他责任承担任何责任,无论是在合同,侵权行为还是其他方面,由本软件引起或与之相关,或者与本软件使用其他交易有关。软件。

    1.1K31

    【Java】已解决:net.dean.jraw.http.NetworkException异常

    已解决:net.dean.jraw.http.NetworkException异常 一、分析问题背景 在使用JRAW(Java Reddit API Wrapper)开发与Reddit交互应用时...该异常通常发生在尝试通过网络请求获取Reddit数据时,例如获取帖子列表提交评论等操作。...在网络请求过程中,由于某些原因(如网络连接问题API调用限制),抛出了NetworkException异常。...API调用限制:Reddit对API调用频率有限制,超过限制会导致请求失败。 认证问题:OAuth认证失败凭据无效。 服务器错误:Reddit服务器返回错误响应,如500内部服务器错误。...异常处理详细性:提供详细异常处理逻辑,有助于快速定位和解决问题。 API调用频率限制:注意Reddit API调用频率限制,避免因频率过高导致请求失败。

    7510

    这里有一些最棒项目推荐

    写在开始之前 ---- 以下每个项目将使用类似的架构: 你将实现一个相关预训练模型 你将把模型部署为一个 API 你将把 API 连接到主应用程序 这种设计模式称为实时推理,它有很多好处。...项目 4:语言标识符 ---- 你有没有浏览过 Google Chrome 中一个网站并看到这个弹出窗口? ? 你有没有想过 Chrome 如何识别页面的语言?答案很简单:它使用语言标识符。...Flair SequenceTagger。 Flair 是一个基于 PyTorch 开源 NLP 库,它在很多方面都很出色,尤其是在命名实体识别(NER)方面,这正是我们试图解决问题。...Cortex Predictor API 来实现 Cortex Flair,这是我们到目前为止用于部署所有 PyTorch 模型方法。...使用机器学习不需要博士学位 ---- 机器学习通常给人一种感觉,那就是它只适合那些有着强大数学理论背景计算机科学的人来学习使用

    66431

    Neuro-Oncology:深度学习算法全自动评估脑胶质瘤负荷

    术后患者队列 : 术后患者队列MRI数据从MGH两个临床试验中获得,共计54名患者。...所有方法都使用默认参数应用于T1对比后图像(除了基于鲁棒学习脑提取,该方法无可调参数)。...基于深度学习脑提取 我们使用基于3D U-Net架构深度学习算法与人类专家和常用脑提取软件包脑提取进行了比较。...* p<0.05,** p<0.01,*** p<0.001 基于深度学习FLAIR超强度和对比增强肿瘤体积分割 使用我们训练算法,大脑提取、FLAIR高信号和对比度增强肿瘤分割平均时间为19秒。...此外,只有手术后残余一定大小增强肿瘤患者才参加临床试验,这限制了对可能难以分割较小肿瘤适用性。 此外,本研究使用了具有2D3DMR成像患者队列,因为并非所有机构都能获得3DMR成像。

    98230

    一句话就能让AI找到3A游戏Bug?准确率达86%,Demo在线可玩

    而且还不需要任何视频标题和其他属性,只输入文字,AI就会基于视频内容进行搜索。...抓取工具则是他们基于Reddit APIPushShift.io API自己开发了一个爬虫软件。...其中PushShift.io API用来获取论坛中每个提交内容高级信息,而Reddit API则用来更新内容得分和其他元数据。...这一步会从每个视频中提取所有帧,将一段视频当做一种“图像合集”,然后使用CLIP模型将输入文本和视频帧转化为第嵌入向量表示。 然后是计算嵌入向量相似性。...这里使用余弦相似度来衡量成对嵌入向量相似度,通过穷举式搜索计算输入与视频帧相似性得分。 最后,将每个视频帧得分汇总起来。

    43930

    工作时怎么“偷懒”?交给工作流自动化吧

    从发送HTTP请求、与API交互、到加载和管理数据库都是如此。因此Python是自动化绝佳选择。 以下是用Python实现自动化四项简单操作,可以帮助完成各种工作流程和项目。 ?...在使用SkypeLynk时,鼠标和键盘这些移动可以使你看起来像是在工作中保持活跃状态。 自动化工作使用PythonPyAutoGUI模块。...提交登录详情信息,自动完成屏幕登录。 建议:可以定义“方法”(用于频繁登录)从而在其他测试中启用重用。...可以使用zipfile模块中Python函数自动创建单个ZIP文件(称为存档文件)。还可以使用Python打开(提取)ZIP文件。...,特别是看着程序自动登录喜欢站点,将数百个文件加载到数据库中。

    1.8K10
    领券