我正在尝试将保存在SavedModel格式(包含.pb文件、assets文件夹和variables文件夹的文件夹)中的Tensorflow对象检测模型转换为Keras.h5以进行更简单的推断。然而，尝试常见的StackOverflow回答这个问题(例如，)会导致ValueError: Unable to create a Keras model from this SavedModel.This SavedModel was created with
浏览 38提问于2022-01-04得票数 2
有没有办法在没有tf.keras模块帮助的情况下使用Tensorflow来构建对象检测模型？
从Tensorflow文档中，我找不到任何可以在没有Keras的情况下创建模型的示例。
浏览 8提问于2020-05-12得票数 0
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我已经开发了一个Keras模型，该模型在自定义图像数据集上进行训练，在发送输入图像时，它可以很好地处理对象检测和检测到的对象的掩蔽。我想将这个模型导出到CoreML (.mlmodel)，这样我就可以直接将它嵌入到我的iOS应用程序中。
我也有我训练过的模型，使用Tensorflow和Mask RCNN。因此，在将Keras或Tensorflow模型</e
浏览 1提问于2020-04-07得票数 0
文档指出，keras.model.save("model_name")将以两个文件的形式保存模型(1) saved_model.pb -包含配置和(2) variables -包含模型权重。从tensorflow的对象检测api下载的模型也具有此文件。因此，当我使用此目录加载模型时， keras.models.load_model("/content/
浏览 70提问于2020-09-21得票数 1
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我用google-collab编写了使用keras的模型，但我必须使用tensorflow在Visual中进行预测。我已经搜索了一种将模型从keras .h5转换为tensorflow .pb的方法，但它们都不像应该的那样工作。
浏览 0提问于2019-08-09得票数 2
我想让TF检测，Tensorflow Android演示应用程序之一，只识别相机框中的一组受限制的定制对象(例如苹果、梨、橘子和香蕉)，在识别的物体周围画框。在TensorFlow为诗人编写的代码之后，我已经成功地重新培训了mobilenet_v1_0.50_224模型，并且成功地替换了TF分类器中使用的原始tensorflow_inception_graph.pb模型，这是另一个TensorFlow演示应用程序。Update：实际上，在第一次成功运行
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
他们在Tensorflow 2.0中为许多架构提供了预先训练的模型。我想在TPU上使用这些模型进行预测。由于TensorFlow2.0的TPU API仍处于实验阶段，因此我想在TensorFlow1.x中实现它 有没有办法将预先训练好的模型从TensorFlow2.0转换到TensorFlow1.x，反之亦然TensorFlow
浏览 31提问于2019-10-01得票数 0
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我已经将keras模型转换为tensorflow json格式，并将其保存在本地计算机中。我正在尝试使用以下命令在javascript代码中加载该json模型但是模型没有被加载。有没有办法从本地文件系统加载tensorflow json模型？
浏览 2提问于2018-12-06得票数 11
我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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随着Keras成为TensorFlow的API，有许多旧版本的Keras代码，比如。from keras import modelsfrom tensorflow.keras import models
浏览 1提问于2019-01-08得票数 8
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我已经将一个模型从PyTorch转换为Keras，并使用后端提取tensorflow图。由于PyTorch的数据格式为NCHW，因此提取并保存的模型也是NCHW。在将模型转换为TFLite时，由于格式为NCHW，因此无法转换。有没有办法将整个图转换成NHCW？
浏览 2提问于2018-05-01得票数 2
有了新的TensorFlow 2，我们就有了他们的 (在/models下的GitHub中)，以及tf.keras.applications下的Keras预训练模型。
那两个有什么区别呢？
浏览 7提问于2020-01-09得票数 1
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我正在尝试使用经过预先训练的对象检测网络(TridentNet)来对我感兴趣的图像执行对象检测；该模型以前是以Tensorflow的SavedModel格式保存的(而不是由我保存的)。── saved_model.pb ├── variables.data-00000-of-00001我需要将网络从Tensorflow的SavedModel格式转换为
浏览 4提问于2022-10-21得票数 0
我在我的项目中使用了Tensorflow对象检测API模型。SSD MobileNet是我正在研究的模型。我想知道，有没有办法找到模型的准确性。只是精确性，而不是mAP，因为模型确实找到了mAP，但没有精确性。所以我想知道是否有人使用过Tensorflow对象检测API模型，并且知道如何显示训练数据的准确性或测试的准确性。
浏览 2提问于2022-06-05得票数 0
嗨，我在木星笔记本上遇到了一个问题，我使用python3.7.13和TensorFlow 1.15.5。config_util.get_configs_from_pipeline_file(CONFIG_PATH)跟踪(最近一次调用) C:\Temp\ipykernel_6932\3048604568.py，并构建检测模型参见model_builder.py获得与不同版本的‘-- 270’Tensorflow‘.格式(feature_extractor_type，tf_version_str)兼容的’269‘特性提取器(f
浏览 7提问于2022-07-05得票数 0
我正在使用带有yolov2架构的基于keras和tensorflow的预训练模型来检测凹坑，在将tensorflow模型转换为tensorflow lite时，我得到了一个错误 from tensorflow.contribimport lite
converter = lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file( 'model.h5'
浏览 26提问于2020-04-13得票数 0
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我使用对象检测API (tensorflow Version2.8.2)训练了SSD MobilenetV2模型。我怎么才能把它转换成coreml？我做了以下工作：
使用exporter_main_v2.pyLoaded将检查点转换为saved_model.pb使用tf.saved_model.load(model_path)Run coremltools.convert(model, source="tensorflow")的<e
浏览 4提问于2022-06-24得票数 0
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我需要能够部署用于Tensorflow.js预测的keras模型，但是似乎只支持TFLite对象，而则支持这个对象。Tf.js似乎接受JSON文件来加载，但不接受keras SavedModel (.pb + /assets + /variables)。
我怎样才能达到这个目标呢？请注意Tensorflow.js部分:有很多指向的指针，但与我正在寻找的最接近的API函数是函数，它同时需要.pb和weights_manifest.js
浏览 3提问于2020-07-28得票数 0
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我有一个用Keras训练的模型，我正在使用K.function()使用它的中间层输出。有没有办法将这个K.function()对象保存为tensorflow图？我想在tensorflow服务中使用此对象，但我没有看到冻结Keras K.function()对象的方法
浏览 25提问于2017-07-04得票数 0
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Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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