95 的应用软件,该软件通过 JavaScript 编写,利用 Electron 创建,可安装在 Windows 10、macOS、Linux 系统上。...链接:https://github.com/felixrieseberg/windows95/releases ?...该举动随后获得了不少业内人士的点赞和关注,尤其是在去年 10 月举办的 GitHub 年度开发者盛会上,该软件与 Google 的强化学习框架 Dopamine,Facebook AI 实验室的物体检测算法...Detectron,以及在国内火爆一时的微信跳一跳小游戏的 Python 辅助软件,共同被列为 GitHub 上具有潜力且创意性的新开源项目。...其开发者 Felix Rieseberg 表示:Windows 95(App 2.0 版本)现在可支持访问和播放一些应用软件中的声音效果,并拥有近 50mb 的虚拟磁盘空间,以满足用户需求。 ?
现代码已在 Github 开源。...最后一行的代码包含了一些错误,但是,如果有更多的数据和更加多的文本,它会变得更精准。 模型 Neural Complete包含了两个模型:一个基于字符的模型还有一个python表征的模型。...抓取数据 不幸的是,Github的API 不能通过文件名进行搜索,所以我写了一个抓取的脚本来收集专门针对keras源代码训练的python数据。 您可以更改搜索查询以收集您自己的数据。...不要超过它来“骚扰”github。你需要更多的合理的结果! 这些模型只需要在26个脚本的上进行训练。 前端与后端 后端:使用keras来训练模型 ?...Neural Complete Github 地址:https://github.com/kootenpv/neural_complete/network
他成功把这种藏匿文件的GitHub源代码压缩到图片中。 现在你只要去他的Twitter,把这张图片下载下来,并将文件后缀名从.png修改为.zip,即可解压为Github代码。...(注:亲测Mac自带解压工具报错,第三方工具可正常解压。) 对于有十几年网龄的老网民来说,这并不是一项新技术。早年就有人将文本文件或种子文件藏匿在jpg图片中。...Buchanan的这一发现已经连续多天成为GitHub热门项目,最终在周末登上日榜第一。...从外观上来看,output.png和cover.png是一样的,但多出一个压缩包的大小。 原理 用图片隐藏压缩包的原理并不复杂,png图片文件的格式如下。在Zlib之后,有一片IDAT块的附加数据。...欢迎AI从业者、关注AI行业的小伙伴们扫码加入,与50000+名好友共同关注人工智能行业发展&技术进展: 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见~
他成功把这种藏匿文件的GitHub源代码压缩到图片中。 随着网络发展,越来越多的平台允许用户上传大尺寸无损图片,这就给藏匿大文件提供了契机。...Buchanan的这一发现已经连续多天成为GitHub热门项目,最终在周末登上日榜第一。 ?...从外观上来看,output.png和cover.png是一样的,但多出一个压缩包的大小。 原理 用图片隐藏压缩包的原理并不复杂,png图片文件的格式如下。在Zlib之后,有一片IDAT块的附加数据。...png David Buchanan的Twitter: https://twitter.com/David3141593/status/1371974874856587268 项目地址: https://github.com
机器之心报道 作者:杜伟 被微软收购后的 GitHub,正在变得越来越易用,现在又有人把它和「宇宙第一 IDE」VS Code 紧密联系起来了。 ?...VS Code 是一个由微软开发,同时支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器,它支持测试,并内置了 Git 版本控制功能,同时也具有开发环境功能,例如代码补全、代码片段和代码重构等...作为程序员常用的代码编辑器之一,VS Code 是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级的编辑器。这些品质使其大受欢迎,并成为 Python 开发的绝佳平台。...那么,有没有可能提供 GitHub 链接,直接在 VS Code 上查看 Repo 代码呢?...近日,GitHub 上出现了这样一个项目,可以使用户直接在 VS Code 界面读取 GitHub 项目的代码,实现了 GitHub 项目与 VS Code 的无缝衔接。
而且你的组织越大(比如像Spotify这样有2000个微服务和4000个数据管道的大公司),你就越不能把这些大而模糊的数字归到正确的团队身上,更不用说一个产品或内部服务了。...要想有用,这些数字必须是相关的、可关联的和可操作的。换句话说,不仅仅是成本信息,还有洞察力。该插件有几种方法可以将来自云提供商的数据放在更有用的上下文中。...用可关联的、真实世界的比较来说明成本 除了金额,成本洞察允许团队可视化并将超支成本转换为更相关的术语。...把支出与特定的产品和资源联系起来 成本数据越详细,就越相关,越可操作,越有帮助。成本洞察允许你以一种对你的工程师有意义的方式将成本归因于产品和资源。例如,这里我们看到了按单个流水线细分的数据处理成本。...(包括针对日常活动用户的选项)的成本比较 洞察面板--可为你的公司使用的云产品配置 成本提醒和建议 可选择的时间周期为月与月或季度与季度的比较 将成本增长转化为“平均工程师成本”,以帮助优化权衡决策 我们希望帮助其他公司将云计算成本转化为一种可关联的方式
那如果有一个数据库能把所有人的梦记录下来,能否让AI找到梦境与现实的联系?...你可以在这个梦境数据库里看到别人千奇百怪的梦,还可以找找有没有和自己一样的~ 另外,AI还能帮你解梦,充当心理学家的角色,让你更加的了解自己~ 这种数据库还真有!...算法将这些词分类(如人类或动物),并与那些表达正面或负面情绪的词联系起来,还可以将单词之间的互动分类为攻击性、友善性等。...研究人员表示,未来的技术有可能缩小现实生活和梦境之间的差距,最终使我们“睡眠中的大脑”变得可量化,以帮助心理学家快速判断患者的潜在压力源和心理健康问题。...Stickgold还称:“对于一个梦和梦境报告之间的距离,(我们可能需要)别太较真。” 他还指出,在没有进一步了解做梦人的情况下,很难将梦与现实生活联系起来。
android/ios/flutter/angular/java web 5种技术编写的7个demo工程,有点用,可以看看,github地址,https://github.com/ThinkerJack...在今年的学习计划结束后,后续可能把native系统的学习作为首要目标。...作为github上自己唯一的前端项目,我感觉很没水平,连最起码流程页面都没有一个,不过自己本身前端水平也不高,也不打算长期在这方面发展,计划之内还有其他的事情,只能接受这种不完美了。...学习分两种,向之前提过的将知识与原来学习过的东西联系起来不算真正意义上的学习,叫复习。只有哪些你理解不了的概念,大脑不想让你继续学下去的知识,才是有效的学习。...,可以下载体验一下,看看有没有感兴趣的功能。
生视频(预演/动效)能把镜头语言和节奏铺出来,但它默认了一套玩法规则和交互反馈,你的程序端未必做得出来,或者做出来成本爆炸。AI编程最容易“合理扩展”:你要一个小功能,它顺手给你一个大框架。...GDD正好卡在这个位置:它能描述“做什么”和“不能做什么”它能定义数据口径与验收标准它能把资产命名、资源结构、表现规则写成统一约束它能被Git管起来,变更能diff、能review、能回滚但传统GDD又有老问题...当规格写在OpenGDD里,你审查的就不是“这段代码看起来顺不顺眼”,而是:它有没有违反“禁止事项”它有没有满足“验收口径”它引用了哪几章,改动对应哪条约束你把审查从主观争论变成客观对照,小团队的沟通成本会立刻下降...但如果它们继续割裂,小团队得到的不是效率红利,而是更大的返工雪崩:你越能生产,越能把不一致放大。把GDD做成可版本管理的规格资产,并且让它能被agent消费,是目前我见过最省心的“对齐底座”。...OpenGDD文档(中文):https://opengdd.borninsea.com/zh/docs模板仓库:https://github.com/wanghaisheng/GDDMarkdownTemplate
GitHub 星多的?是不是 Ansible 一定比 SaltStack 高级?Prometheus 一定比 Zabbix 牛?”...有没有混合环境?(比如 Linux+Windows、云上+云下)有没有 DevOps 接入需求?CI/CD 要不要?报警是否要跟钉钉、飞书、企业微信联动?团队是偏“写代码”还是“点界面”?...就像做菜一样,剁椒鱼头和蛋炒饭,厨具都不一样,刀不能一把通吃。二、主流工具怎么选?...state: started enabled: yes然后只要一条命令:ansible-playbook -i inventory.ini install_nginx.yml就能把你定义的所有机器都装好...这比你盯着命令行、写 crontab 可香多了。五、我的一些真实踩坑心得说几个我踩过的坑,给你避避雷:别图新用刚发布的工具:开源工具要的是社区成熟,别做小白鼠。
VSLAM with Low Latency 良好的特征匹配:实现准确、鲁棒的低延迟VO/VSLAM 论文:https://arxiv.org/abs/2001.00714 代码: 单目https://github.com.../ivalab/GF_ORB_SLAM 双目https://github.com/ivalab/gf_orb_slam2 摘要 —在VO或VSLAM系统中保持性能(精确度和鲁棒性)和效率(延迟)的取舍是一个重要的课题...本论文旨在为基于特征的视觉SLAM提高性能效率,提出了一个主动的地图到图像帧的特征匹配算法:特征匹配和一个需要评分的子矩阵选择联系起来,经过仿真,用Max-logDet矩阵评分有最好的表现。...本文提出的算法用于了基于特征点的单目和双目SLAM系统。在多个数据集的表现可量化地表明不降低鲁棒性前提下可减少时延。 ?...本文主要贡献: 最小二乘位姿优化误差模型的研究,将位姿优化性能和带权重的雅各比矩阵的谱性质联系起来。 将度量指标的探索和位姿优化的最小二乘条件结合起来,选择Max-logDet值最为最优度量。
对于三角网格,如果能把它与参数平面建立一一映射,那么它也就被参数化了,这个映射就是UV展开。如下图所示,左图是右边网格在参数平面上的展开,这样每个顶点都有了一个uv参数值,这也被称为纹理坐标。...图2 ---- UV展开的扭曲程度 网格展开到平面区域,除了可展曲面,其它曲面在展开后都会产生一些扭曲。一般有两种扭曲。一种是曲面本身的几何所决定的,比如球面展开到平面,一定会产生扭曲。...下面用一个图来解释(这里考虑三角网格的情况,其余情况类似): 可以看出顶点坐标与纹理坐标其实没有直接联系,他们是用过三角面片间接联系起来的。它们之间没有一一对应的关系。...网格UV展开到平面的时候,如果没有割缝产生,那么每个顶点在其相邻三角形内的纹理坐标都是一样的,故可简称为顶点的纹理坐标。如果有割缝产生,割缝处的顶点在不同三角形内的纹理坐标是不一样的。...好的割缝,一般有这些性质: 长度很短 割线光滑 沿着特征边 分布在视觉不明显的地方 在全自动UV展开应用里,割缝首先要能把网格割成一片一片的圆盘结构 ---- 纹理贴图应用 网格UV展开经常用于纹理贴图应用
Web视频应用已经越来越深入生活,特别的常用的业务平台都是B/S系统,直播,监控,会议也正在走入生活,人们已经把这些视频应用当成办公必需,现在的大部分业务平台要接入这些系统还是非常麻烦,有没有一套特别简单的系统能把日常有的视频模块融合进来...2,视频协议上要转换,同时平台差异化,如Webrtc由于google主推的视频编码和专利各方面原因,至编码这块不能互动是最麻烦的,要打通opus,aac,h264,vp8之间的转换。...20210617113723.png 展示方案全部用Web实现,演示效果 QQ图片20210617113530.jpg QQ图片20210617113730.png Git下载:https://github.com
员工都是听「命令」做事,能把安排的事情按时完成就已经很不错了。...公司的愿景 团队的目标 每个团队成员只有充分理解了公司的愿景、团队的目标,才能将自己的个人发展和此联系起来,实现双赢,但每个人的理解速度有差别,所以需要反复强调,不能嫌麻烦。...比如目前我们团队的目标就是按时交付高质量的迭代版本,那么只要是和团队开会、或私下沟通讨论,都会反复进行强调,直到每个人都能够深刻理解,理解之后才可能愿意更多地去思考,才可能在具体执行的时候更贴近团队目标和公司愿景...追求卓越,而不是减少错误 在平时的工作中,因为有各种考核手段,每个人都害怕出错,写程序时害怕出 Bug,那有没有不出 Bug 的程序呢?...答案是:有,具体可以看看 Github 上的这个项目:https://github.com/kelseyhightower/nocode 。
我平常有一个习惯,就是不断看以前写的代码,想着有没有哪些方面可以改进,如果每天能把代码可读性量变 1%,那么日积月累就是质变:前些天我们写过一次对 Makefile 的重构,去掉了一处重复代码的坏味道.../cosmtrek/air" // _ "github.com/goreleaser/goreleaser" _ "github.com/bufbuild/buf/cmd/buf" _ "github.com.../protoc-gen-openapiv2" _ "github.com/securego/gosec/v2/cmd/gosec" _ "github.com/tomwright/dasel/cmd...protoc-gen-go-grpc \ google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go 看上去不错,但是细心的你估计已经发现重复代码的坏味道了:tools.go 和...下面让我们看看如何重构:tools.go 和 Makefile 比起来,肯定 tools.go 更重要,它是不能改的,所以我们要去掉 Makefile 里的重复代码,更具体点来说是最好能在 Makefile
第二步:通过命令git init把这个文件夹变成Git可管理的仓库 ? 这时你会发现TEST里面多了个.git文件夹,它是Git用来跟踪和管理版本库的。...好了,我们本地Git仓库这边的工作做完了,下面就到了连接远程仓库(也就是连接Github) 由于本地Git仓库和Github仓库之间的传输是通过SSH加密的,所以连接时需要设置一下:...先看一下你C盘用户目录下有没有.ssh目录,有的话看下里面有没有id_rsa和id_rsa.pub这两个文件,有就跳到下一步,没有就通过下面命令创建 $ ssh-keygen -t rsa -C...第八步:在Github上创建好Git仓库之后我们就可以和本地仓库进行关联了,根据创建好的Git仓库页面的提示,可以在本地TEST仓库的命令行输入: $ git remote add origin git...总结,其实下面几步就能把本地项目上传到Github 1、在本地创建一个版本库(即文件夹),通过git init把它变成Git仓库; 2、把项目复制到这个文件夹里面,再通过git add
Serverless 的相关问题 我们有没有想过这些问题:Serverless 如何进行服务发现?怎么进行健康检查?如何做灰度发布或A/B测试?有没有想过需要监控哪些指标?...这意味着有没有提升我们的开发效率,可以更快地开发和上线?是不是可以有更高的性能和更好的稳定性、扩展性和安全性?有没有降低运维的成本?有没有很好地管理好成本和使用量?...数据不关联只是数据,数据关联以后才有信息,信息里面找到因果关系我们才能把它叫知识,科学就是一轮一轮做上几万次科学实验,进行数据收集,然后在数据中间找关联,把它联系起来,找因果关系,一旦找到一个因果关系就可以推出公式...如果我们不能把这条链上的数据全部关联在一起,我觉得 Serverless 是做不出来的,运维是非常难的,假设我只关心某个 function,但它到底运行在哪个服务器上,它的调用链是什么,依赖的后台其它的云服务...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」,轻松体验 Serverless
有没有N+1查询? 场景3:SQL参数里有3000字符的大JSON,MyBatis Log Plugin能解析吗? 如果答案都是"不能",那么请继续往下看。...能把控制台的SQL日志,一键还原成可执行语句。 但是... 痛点来了 1️⃣ 看到慢SQL,不知道来自哪个接口 只能在一堆日志里翻啊翻...30分钟过去了 2️⃣ 一个接口执行了多少条SQL?...不知道 有没有N+1查询?有没有重复查询?看不出来 3️⃣ 大JSON参数?...GitHub地址:https://github.com/shuyixiao/PandaCoder 每一个Star都是对我最大的鼓励!...三件事,只需1分钟 ⭐ GitHub点Star:https://github.com/shuyixiao-better/PandaCoder 下载安装:IDEA插件市场搜索 PandaCoder 转发推荐
有没有发现,整个流程,其实还是挺麻烦的。 刚好昨天晚上,Github 上瞎逛,被我发现一个库,可以解决我一直以来的烦扰。 这个库叫 trypackage,为试库而生的库。...trypackage 可以看到 trypackage 只依赖一个 click 命令行库,还是很轻量的 其实不是这样,try 会基于 virtualenv 创建虚拟环境,因此还要安装 virtualenv 和...在编辑器中打开 try requests --editor 指定 Github 仓库包 # 语法示例 try / # 安装 Github 上的 Kenneth/requests...requests 指定已经存在的虚拟环境 try requests --virtualenv ~/.try/sandbox 持久化虚拟环境 默认情况下,你退出后,会自动清理掉虚拟环境,若有特殊需要,可指定...总结一下 Try 是一个非常实用的命令行工具,功能可以说完全击中我的痛点,能把这样一个库做出来,真的是创意十足,再一次印证 Python 是懒人第一语言 。