1回答
我想更新我的旧版本的Tensorflow对象检测API存储库，以使用一些新功能，如。自述文件指出，7月13日有一个“发布”，但我既找不到一个标记，也找不到一个提交，这将构成一个已知有效的版本。显然，master分支包含前沿变化，但我也尝试过，但从未运行过简单的训练，而不会在Python3中遇到语法错误(例如，不带括号的print，使用xrange)，不正确的导入语
浏览 0提问于2018-08-02得票数 3
我已经使用过Tensorflow对象检测API。最近我升级了我的Tensorflow版本，出现了一些不兼容的问题。因此，我需要知道我的Tensorflow对象检测API版本，以便知道Tensorflow的兼容版本，以便再次安装它。
浏览 2提问于2019-01-09得票数 0
在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
我安装了Tensorflow对象检测API，并运行了model_builder_test.py脚本以确保一切正常运行。我得到了以下错误：我正在使用Python3.7.3和Tensorflow根据的说法，它可能与Tensorflow版本2有关，我将使用来升级model_b
浏览 2提问于2019-11-02得票数 3
回答已采纳
1回答
有没有人为TensorFlow版本实现FRCNN？我发现一些相关的回复如下：
对于2: em.，它似乎基于py-较快-rcnn，它基于Caffe准备预处理(例如roidb)并将数据输入Tensorflow来训练模型，这似乎很奇怪，所以我可能不会尝试
浏览 3提问于2016-07-13得票数 45
1回答
我需要同时使用NVIDIA数字和tensorflow 对象检测API进行不同的深度学习。我有点迷失在兼容性问题上，特别是有关数据自动化系统的问题。那么，我应该选择哪个版本的数字，Tensorflow-gpu，CUDA和对象检测API，以使一切正常工作？
浏览 0提问于2018-04-30得票数 1
1回答
我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？示例输入图像Tensorflow输出我想要的
对象检测API示
浏览 8提问于2019-03-17得票数 3
回答已采纳
我尝试在TensorFlow模型的研究目录中运行命令sudo python3 setup.py install，但得到以下错误： ^可能的问题是什么
浏览 18提问于2020-02-24得票数 1
回答已采纳
1回答
正如标题所暗示的，有没有办法在TF对象检测API上实现提前停止？我在对象检测的github上的这个线程https://github.com/tensorflow/models/issues/5887中读到有一个用于提前停止的repo https://github.com但这是较旧版本的
浏览 12提问于2021-01-30得票数 3
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:1','TFLi
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
因此，我一直在尝试让TensorFlow 2.0 & 2.1版本启动并运行对象检测，但是我发现自己经常被新的弃用/删除的函数所困扰。
Tensorflow 2.*版本不适合用于最终训练自定义对象检测器的model_train.py文件，如果使用旧函数这对我来说可能是个问题，但我已经尝试过GPU和CPU版本，而最初内置的对象<em
浏览 2提问于2020-02-13得票数 0
我将tensorflow异议检测API与本教程中提供的coco数据集结合使用。
如果我使用api来检测自定义对象，我如何“添加”到从coco数据集中检测到的对象列表中？有没有合并的方法？
浏览 2提问于2017-10-09得票数 0
我通常只是使用train.py来训练使用Tensorflow对象检测API。然而，我从上读到，您也可以使用model_main.py来训练您的模型，并在Tensorboard上看到实时的情节和图像。您是如何在Tensorboard上使用model_main.py的？
train.py和model_main.py有什么区别？
浏览 0提问于2019-01-08得票数 6
我试图运行tensorflow对象检测API，但遇到了这个错误keras-applications 1.0.8keras-预处理1.1.2
tensorflow 2.1.0
浏览 1提问于2021-06-03得票数 0
我正在尝试使用Tensorflow Object-Detection-API训练自己的自定义对象检测器 我使用"pip install tensorflow“在我的google计算引擎中安装了tensorflow然后我按照这个网站上的所有说明操作： https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.
浏览 163提问于2019-04-26得票数 49
回答已采纳
我使用了10个低目标检测API来统计检测到的汽车数量。但现在我想要计算所有检测到的汽车的速度。我的问题是，有没有办法使用tensorflow对象检测API来做到这一点。
浏览 16提问于2018-01-16得票数 1
我在我的项目中使用了Tensorflow对象检测API模型。SSD MobileNet是我正在研究的模型。我想知道，有没有办法找到模型的准确性。所以我想知道是否有人使用过Tensorflow对象检测API模型，并且知道如何显示训练数据的准确性或测试的准确性。
浏览 2提问于2022-06-05得票数 0
1回答
我想将谷歌Tensorflow检测示例应用程序中TensorFlowMultiBoxDetector.java使用的multibox_model.pb替换为对象检测frozen_inference_graph.pb模型动物园中包含的mobilenet API。我已经在上面运行了optimize_for_inference脚本，但是tensorflowInferenceInterface无法解析优化后的模型。但是，它可以解析原始的fro
浏览 15提问于2017-07-01得票数 1
我想尝试创建一个对象检测模型，所以我遵循了。一切都很好。我可以使用GPU，并且在安装COCO时没有出错。正如我在教程中通过“验证安装”步骤所检查的那样。core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1108]案例2:如果它能找到我的GPU“安装对象检测API”步骤告诉我从下面的命令安装软件包
python -m pip
浏览 1提问于2021-01-06得票数 0
回答已采纳
我需要使用tensorflow对象检测API (ssd_mobilenet_v1_coco)，但我必须使用tensorflow 1.3.0 (由于环境原因必须使用)。我在1.9.0上有一个经过再培训的模型，但它与1.3.0不兼容：
回溯(最近一次调用)：文件"run_test.py"，第29行，在tf.import_graph_def(od_graph_def，name‘% node.op) ValueError:在定义操作中没有命名为NonMaxSuppressi
浏览 0提问于2018-12-26得票数 0
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号