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    jupyter notebook中import tensorflow 错误，socket.gaierror: No address associated with host...

    jupyter notebook中import tensorflow 错误，出现错误的原因是，我们在安装anaconda时，jupyter已经默认安装了，安装所在的环境是默认环境，当我们新建了新的环境时...，jupyter使用的环境还是在原来的默认环境中，所以，我们需要在新的环境中重新安装jupyter notebook conda install ipython conda install jupyter...c.NotebookApp.allow_remote_access = '*' 修改位置为 c.NotebookApp.ip='0.0.0.0' c.NotebookApp.allow_remote_access = '*' 然后接下来，我们要是jupyter...适用不同的conda环境 conda install ipykernel 激活我们需要的conda环境 source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python

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    解决An error ocurred while starting the kernel

    解决"An error occurred while starting the kernel"问题当你打开一个Jupyter Notebook或者JupyterLab时，你可能会遇到一个错误提示："An...请注意，这将清除所有的Jupyter配置。重新启动Jupyter并检查问题是否解决。4. 降级Jupyter版本在某些情况下，与特定版本的Jupyter不兼容可能是导致此错误的原因。...实际应用场景假设你正在使用Jupyter Notebook进行数据分析，并且遇到了"An error occurred while starting the kernel"错误。...# 确认Jupyter版本# 检查Jupyter内核配置jupyter kernelspec list # 列出已安装的内核# 如果没有列出任何内核，安装一个Python内核python -m ipykernel...多功能性: Jupyter Notebook支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，使其适用于不同的数据分析和科学计算任务。每个语言都有一个内核，用于在后台执行代码。

    2.4K60

    点击jupyter notebook 没有反应，不会自动跳转浏览器，已解决。

    学习Jupyter Notebook不仅仅是掌握语法和知识点，更重要的是学会如何在实际应用中解决问题。在数据科学和机器学习的实践过程中，我们难免会遇到各种问题和错误。...在处理问题的过程中，我们积累经验，熟悉常见的错误类型和解决方法，从而在未来的数据科学和机器学习实践中更加自信和得心应手。...维护和优化建议: 及时更新： 始终保持Jupyter Notebook及其依赖项的最新版本。新版本通常包含性能改进、错误修复和新功能。通过及时更新，可以确保您体验到最新的改进和安全性修复。...清理无用的内核和输出： Jupyter Notebook会保留所有运行过的内核和输出，这可能导致文件庞大且难以管理。建议定期清理无用的内核和输出，以释放磁盘空间并提高性能。...您可以使用版本控制系统（如Git）来跟踪Notebook的更改，并创建定期快照以防止不可逆的错误。 查看和优化代码： 审查Notebook中的代码，确保它是高效的并符合最佳实践。

    3.7K10

    【Python | 常见场景】最佳实践系列 —— 各种场景及运用（适合下饭刷）

    jupyter notebook 切换内核 要在 Jupyter Notebook 中创建新文件时选择特定的虚拟环境内核，可以按照以下步骤进行操作： 步骤 1: 激活虚拟环境 在开始之前，确保已经激活了你想要在...步骤 4: 启动 Jupyter Notebook 现在，你可以启动 Jupyter Notebook。...在终端中运行以下命令： jupyter notebook 这将在浏览器中打开 Jupyter Notebook。...在创建新 Notebook 之前，点击右上角的 “New” 按钮，在下拉菜单中你应该能够看到你之前添加的虚拟环境内核名称。选择它，然后将使用你的虚拟环境作为内核来创建新 Notebook。...这样，你就可以在 Jupyter Notebook 中选择你的虚拟环境内核来创建新文件了。

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    jupter_notebook简单介绍以及安装使用

    社区支持： Jupyter有着活跃的社区，不断有新的工具和库被开发出来，以支持更广泛的应用场景。 6. 支持多种内核： Jupyter的核心是内核(kernel)，它负责执行代码并返回结果。...不同的内核支持不同的编程语言。 7. 集成开发环境（IDE）特性： Jupyter提供了代码补全、错误检查等IDE特性，使得编程更加方便。 8....版本控制： Jupyter notebook可以与Git等版本控制系统结合使用，方便跟踪和回溯notebook的变更历史。...jupyter notebook，如果像我那样显示则再次输入：jupyter notebook D: ---->如果还没有用，则是因为没有安装jupyter，所以输入pip install jupter...（其中按住Ctrl+enter是转行） jupyter与pycharm的主要区别： Jupyter Notebook 交互式笔记本：Jupyter Notebook 是一个基于网页的笔记本界面，允许用户创建和共享包含实时代码

    1.1K10

    6 个新功能、39 个增强功能！JupyterLab 新版本更新！

    JupyterLab[1]4.1 和Notebook[2]7.1 现已发布！这些版本为扩展开发人员提供了多项新功能、错误修复和增强功能。...经过迁移至新代码库后，Jupyter Notebook 7.1 成为了首个小版本，新代码库重新应用了 JupyterLab 组件。...要清除执行历史，请查阅所用内核的文档（如 IPython/ipykernel）。 从跟踪记录中打开文件 现在，代码错误跟踪检测到的文件路径已经转换为链接。...当文件位于Jupyter根目录中时，这些链接会打开相应的文件以进行编辑；如果文件在根目录之外，且当前内核支持调试器，这些链接将以只读模式打开预览。...Notebook: https://github.com/jupyter/notebook [3] mermaid: https://github.com/mermaid-js/mermaid [4]

    2.6K10

    Jupyter 中如何切换 Conda 虚拟环境？一文讲清楚！

    很多刚接触Python数据科学的朋友都会遇到这样一个问题：“我在Conda里创建了好几个虚拟环境，但打开Jupyter却只能用base环境，怎么才能在Notebook里用其他环境呢？”别急！...其实只要把你的Conda虚拟环境注册为Jupyter的内核（Kernel），就能在界面中自由切换了。本文手把手教你完成配置，让你的Jupyter真正“多环境兼容”！为什么需要注册内核？...▶️启动Jupyter并切换内核无论你从哪个环境启动Jupyter（比如base），只要内核已注册，就能切换：jupyterlab#或jupyternotebook在打开的Notebook中：点击顶部菜单栏的...小技巧：新建Notebook时，也可以直接在Launcher页面选择对应内核。...Q：注册后还是看不到新内核？A：请确认：是否在目标环境中执行了注册命令？是否重启了Jupyter？是否拼写错误（尤其是--name和--display-name）？

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    玩转服务器—Jupyterhub一键开启Python学习之旅

    它允许用户在集中的服务器上运行 Jupyter Notebook 或 JupyterLab，并能够提供个性化的工作空间。...不同的语言和框架会有不同的内核，因此你可以在 JupyterHub 中使用不同的编程语言，只要相应的内核已安装并配置好。 Cell ：是 Jupyter Notebook 中代码或文本的一个容器。...Kernel 和 Cell 的配合使得 Jupyter Notebook 成为一个交互式环境。...命令模式下快捷键： 运行选中的cells：Shift+Enter 运行选中cells并在下方插入新cell：Alt+Enter 运行所有cells：CTRL+A选中所有cell,然后CTRL+Enter运行（如果有错误会卡在有错误的地方...，而不是系统级别的安装 --name #指定内核的内部名称 --display-name #（可选）指定内核在Jupyter界面上显示的名称。

    2.4K10

    JupyterLab: 神器Jupyter Notebook的进化版，结合传统编辑器优势，体验更完美

    根据我使用Jupyter notebook的经验，分析了它的优劣势 优势： Jupyter notebook在可视化功能方面特别强大。...劣势： 内置变量检查器的缺失是经验丰富的标准IDE用户在Jupyter notebook中最先缺失的东西之一。 在开发代码时，Jupyter notebook没有提供一个方便的文件浏览器视图。...03 如何进化 JupyterLab允许您开发复杂的python代码以及编写Jupyter Notebook，并且可以轻松地将它们连接到同一个内核。我认为这是解决缺点的一个关键特性。...在JupyterLab中创建两个Python文件和一个Jupyter笔记本。接下来，您将看到为每个文件选择了一个公共内核。...这为您的日常工作节省了大量的时间，因为它减少了文件加载中的错误风险，而且在项目的早期阶段安装您的EDA和测试要快得多。此外，它还有助于减少代码行数，以便在数据管道中添加与我一样多的asserts。

    4.8K30

    如何在服务器上部署Jupyter

    安装jupyter 需要安装jupyter，理论上安装好anaconda后就能够运行了，可以试试conda命令是否有效，未找到jupyter命令则pip安装 pip install jupyter...配置 先安装一些package+配置 pip install ipython jupyter notebook --generate-config --allow-root 生成密码： [root.../jupyter_notebook_config.py c.NotebookApp.ip='*' //改成服务器的IP地址 c.NotebookApp.password = u'sha1:5311cd8b9da9...notebook 现在命令行下开启服务，查看系统指定的是哪个端口，有可能是9999 jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root 之后就能用...之后每次都需要在shell中输入jupyter notebook才能启动jupyter，如果想让其在后台运行，需要输入： nohup jupyter notebook & 命令，注意&不可缺少

    3K30

    安装conda和jupyter notebook

    ———————————————————————————————- 续更 我没想到接下里我更绝望了 距离刚刚是大约两个多小时，我终于装好了 先理一下思路 我想要装jupyter notebook ，...但是因为在它上面只能运行py语言，所以必须装c，c++内核，但是在linux环境下装其内核很难办，于是 有了一开始的conda，接下来需要notebook 的运行环境， yum install -y...： conda install jupyter notebook 生成配置文件（很重要）：jupyter notebook –generate-config 接下来进入pip修改jupyter的密码.../jupyter_notebook_config.py中修改以下参数 这里又有一个巨坑，就是进入配置文件，为此我还给vim了解了个遍 vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py...废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接：安装conda和jupyter notebook

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