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    64 位适配黑科技：一键检索未适配的 so 文件

    ，将只接收 64 位版本的 APK； 至 2023 年 12 月底，硬件将仅支持 64 位 APK 2.2 Android 系统 ABI 管理 在安装应用时，PMS 服务将扫描 APK 文件，从中查找出...EasyPrivacy 插件一键检索 so 文件 关于如何检索 APK 中不支持 64 位 的 so 文件，官方提供了两种方法，具体可参考 官方文档 apk-analyzer 1、通过 APK 分析器分析...为了快速检索到项目中不支持 64 位 的 so 文件，贴心的我已经帮你实现为一个 EasyPrivacy 插件。...-bit abi 任务，将检索该模块的 Gradle 依赖树中的 so 文件，从中筛选出其中没有完成 64 位适配的 so 文件。...ndk. abiFilters 配置可以过滤出需要打包到 APK 中的 so 文件，例如以下配置将会把 armeabi-v7e 和 arm64-v8a 两种 ABI 类型的 so 文件打包到 APK

    1.3K20

    哪些客户服务的指标最重要？

    数据分析是保持优秀客户服务的一个重要组成一部分，但是你需要太多的数据吗?许多企业会跟踪很多不同的指标，他们陷入了数据的汪洋大海，丢失了那些首先要关注的数据指标。...可以让你查看不同类型交互的结果。对于跟踪长期的趋势，可以发送一个简短的调查问卷给订阅用户，让他们对公司的服务进行一个整体的评价。 二级指标 二级指标是那些支撑你的客户满意度的主要指标。...对你的组织来将最重要的一些指标在一定程度上可能取决于你正在使用的客户服务系统，但是通常来讲有些客户服务指标是可以通用的。...平均需要联系的次数:在客户问题解决前需要和我们的客户服务部门沟通多少次，又要和多少不同的服务人员进行沟通？ 平均数据是总体查看每个指标很重要的方法，但也需要注意一些异常值。...以服务员工为导向 一旦你定义你的最重要的数据指标并创建了一个数据追踪，收集，分析的详细计划，那么你还剩最后一个步，让你的客户服务人员迅速了解最新的计划。

    1.2K20

    7个用于改进RAG系统的检索指标

    从高层次来看，RAG系统有三个主要的失败点： 检索器未能检索到完整的上下文，或检索到了无关的上下文； 即使提供了上下文，LLM也未考虑它； LLM没有回答查询，而是从上下文中选择了无关的信息。...检索质量是RAG管道的第一个可能的失败环节 在这篇文章中，我们将重点介绍一些评估指标，这些指标专注于第一个失败点——“检索器未能检索到完整的上下文，或检索到了无关的上下文”。...在检索和RAG的背景下，它的计算方式如下： 公式： 准确率 = （检索到的相关文档数量 + 未检索到的不相关文档数量） / 知识库中文档总数 虽然准确率是一个简单直观的指标，但它并不是检索任务的主要指标...精确率（Precision） 精确率关注的是检索结果的质量，衡量检索到的文档中有多少是与用户查询相关的。它回答的问题是：“在所有检索到的文档中，有多少是真正相关的？”...注意： “相关”文档：我们讨论的大多数指标都涉及“相关”文档的概念。例如，精确率是通过检索到的相关文档数量除以总检索文档数量来计算的。问题是——如何确定某个文档是相关的？

    1.8K10

    《时序数据监控平台优化指南：从查询超时到秒级响应，指标下的存储与检索重构实践》

    负责企业级监控平台的时序数据处理模块优化时，我们遭遇了“数据量激增+查询效率骤降”的典型困境：这套平台用于监控公司内部2000+台服务器、50+微服务的运行状态，核心采集指标包括服务器CPU/内存/磁盘使用率...我们重新设计了“指标维度化预计算策略”：首先按“指标类型+业务属性”对所有监控指标分类，如“服务器硬件指标”“微服务接口指标”“数据库性能指标”，每类指标对应专属的聚合规则（如硬件指标用“均值+最大值”...索引重构则是解决“多维度查询卡顿”的核心。原方案依赖InfluxDB默认的“标签索引”，但当指标标签维度超过5个（如机房、业务线、设备IP、指标名称、采集时间），且标签值重复率高时，索引检索效率骤降。...我们针对监控场景的查询特征，设计了“复合哈希索引+标签字典编码”方案：一是按“业务线-机房-指标类型”构建复合哈希索引，将高频查询的维度组合作为索引键，查询时直接通过哈希定位到数据分区，避免全表扫描—比如查询...“支付业务线+A机房+接口响应时间”的数据，可通过复合索引直接定位到对应的InfluxDB分片，检索效率提升80%；二是对重复率高的标签值（如“指标名称=CPU使用率”“机房=A/B/C”）进行字典编码

    30700

    基于树的端到端稠密检索模型

    今天介绍的这篇文章由清华大学和华为联合发表，核心是提升向量检索的效果，在树检索的基础上，实现了索引构建和表示学习的端到端联合建模，提升了树检索的一致性。...树检索是提升稠密向量检索效率的一种常用方法。...对于一个query向量，在树中做层次检索，每层只选打分topK的节点，进入到下一层匹配，下一层匹配只和上一层topK的节点的子节点进行匹配，按照这个逻辑递归进行（也即Beam Search，基于贪心的策略...这种方式的弊端在于，两阶段的方式导致二者优化目标不一致，得到的并不是最优解。为了解决这个问题，本文提出了一种端到端的稠密向量学习+树索引构造的学习方式，实现了更高效的树稠密检索架构。...3、端到端训练 本文将Encoder训练和树学习融合到一起学习，新的流程如下图所示。

    59620

    【SpringBoot系列】微服务下的指标监测及自定义指标

    toc介绍可观测性是微服务架构的关键特征，应用程序指标是程序可观察性的一个维度，当应用程序在生产环境中运行时，我们可能想知道各种操作指标，如内存、CPU、线程池使用率等，以及业务指标，例如对特定操作发出了多少请求...，我们可以请求指标端点来获取这些指标，如果需要，我们可以使用可用的标签向下钻取到此指标。...：计数器是单调递增的指标。...小节本节我们学习的时候微服务中的指标监测，指标是微服务中重要组成部分，Spring Boot 可以轻松收集指标并将其暴露给各种数据接收器。...在生产中，我们需要了解指标的数量，如果数量和频率很高，我们的仪表板可能会变得非常慢，所以我们还应该考虑指标数值的保留策略，请不要存储不必要的旧数据。这将有助于节省一些存储空间。

    64610

    知识库检索匹配的服务化实践

    ，左右塔的结构分离但编码器参数共享，双塔结构天然的可以用于召回，将这个模型部署到小盒子就可以在线计算检索词的向量，将海量的知识库文档作为右塔离线训练成文本向量后刷入向量检索工具Milvus。...双塔召回模型的核心思想是将query/item嵌入到共享低维空间，然后通过向量距离来度量相关性。...in_batch负采样损失计算示意图： 模型训练好以后，就得到文本的编码器，输入两个文本，就可以得到一个匹配的分数，将这个模型部署到小盒子，在需要排序时，输入候选的文档标题和检索词，按计算出来的分数从高到低排序...5.1 官网帮助中心 5.2 相似商品推荐 六、总结 本文大致介绍了知识库检索匹配的算法和工程服务化实践过程，服务应用的业务场景比较广泛，并对类似场景的接入做了低代码封装和策略配置，便于快速轻量级的服务化落地...在知识库检索匹配服务化实践过程中，后续值得关注以下几点： 1）对于知识库中低频或缺失的新文档或新商品的Embedding学习还不够充分，可考虑利用图结算法结构，把更多query和其他属性的语义信息聚合，

    1.9K40

    服务器性能监控指标详解：从带宽到CPU、内存、磁盘与网络

    服务器性能监控指标详解：从带宽到CPU、内存、磁盘与网络 在现代IT基础设施中，服务器的性能监控是确保系统稳定运行的关键。...通过对CPU、内存、磁盘、网络等核心指标的监控，我们可以及时发现潜在问题，优化资源分配，提升系统效率。本文将详细解析常见的服务器监控指标，并结合实际数据示例，帮助读者更好地理解这些指标的意义和应用。...二、CPU监控 CPU是服务器的核心组件，其性能直接影响系统的整体表现。以下是常见的CPU监控指标： 1. CPU利用率（%） CPU利用率表示CPU在某一时间段内的使用百分比。...三、内存监控 内存是服务器运行应用程序和处理数据的临时存储空间。以下是常见的内存监控指标： 1. 内存利用率（%） 内存利用率表示已使用内存占总内存的百分比。...子机UTC时间和NTP时间差值（s） 该指标表示子机时间与NTP服务器时间的偏差。 示例数据： 该指标不支持10秒粒度 2. 外网入/出带宽（Mbps） 外网带宽表示服务器与外部网络的数据传输速率。

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    服务器的指标和瓶颈如何分析？

    过低，则服务器CPU利用率不高；过高，则CPU可能成为系统的处理瓶颈。 CPU队列长度（processor queue length），队列长度不要超过CPU内核的2倍。...2、带宽 每秒接收的数据量（Bytes received/sec ），应该低于服务器下行带宽/8较好。...每秒发送的数据量(Bytes sent/sec)应该低于服务器上行带宽/8较好 网络瓶颈判断： 1.bytes total/sec(network interface).用这个数值和当前网络带宽比较，两者相除结果应小于...2.Page write/sec(memory)每秒执行的物理数据库写的页数。 说明：如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。...一般是服务器能承受的最大线程的四分之三。 7、动态影响 三层架构CSD，哪一层都可能成为瓶颈，三者间的平衡点才是系统的最大并发。 8、缓存 系统级性能调优时，重点利用缓存。

    2.9K10

    从 Prometheus 到 OpenTelemetry: 指标监控的演进与实践

    在上一篇：从 Dapper 到 OpenTelemetry：分布式追踪的演进之旅我们讲解了 Trace 的一些核心概念：TraceSpanContextBaggage 等这次我们来讲另一个话题 Metrics...当然也不止是云原生的项目才需要 Metrics 指标监控，我们任何一个业务都是需要的，不然我们的服务运行对开发运维来说都是一个黑盒，无法知道此时系统的运行情况，因此才需要我们的业务系统将一些关键运行指标暴露出来...所以我们在使用 Metrics 时需要指定一个 exporter：Exporter 类型作用备注参数OTLP Exporter通过 OpenTelemetry Protocol（OTLP） 发送指标数据到...-Dotel.metrics.exporter=consolePrometheus Exporter将指标数据以 Prometheus 抓取的格式暴露给 Prometheus 服务。...有一点需要注意，如果我们自定义的指标最好是参考官方的语义和命名规范来定义这些指标名称。比如 OpenTelemetry 的规范中名称是用 . 来进行分隔的。

    1.7K30

    国产最强开源 API 网关，没有之一，不接受任何反驳！

    给出了访问后端 API 的所有客户端的单一入口，并隐藏内部服务部署的细节。 「负载均衡」 - 网关可以将单个传入的请求路由到多个后端目的地。...这里用户发送的请求http://server/service\_name/v1/pets会发送给 API 网关，网关通过 service name 来路由到不同的后端服务。...我们使用以下的配置部署 Kong 到容器中（省略四个微服务的部署） version: '3.7' volumes: kong_data: {} networks: kong-net:...Zuul结构图 有几种与请求的典型生命周期相对应的标准过滤器类型： 「Pre」 过滤器在路由到原点之前执行。示例包括请求身份验证，选择原始服务器以及记录调试信息。...在将请求路由到源之后，将执行 「Post」 过滤器。示例包括将标准 HTTP 标头添加到响应，收集统计信息和指标以及将响应从源流传输到客户端。

    5.1K00

    国产最强开源 API 网关，没有之一，不接受任何反驳！

    给出了访问后端 API 的所有客户端的单一入口，并隐藏内部服务部署的细节。 负载均衡 - 网关可以将单个传入的请求路由到多个后端目的地。...这里用户发送的请求http://server/service_name/v1/pets会发送给 API 网关，网关通过 service name 来路由到不同的后端服务。 ?...我们使用以下的配置部署 Kong 到容器中（省略四个微服务的部署） version: '3.7' volumes: kong_data: {} networks: kong-net:...仪表板：可以从中管理 Tyk，显示指标和组织 API 的界面。 Pump：负责持久保存指标数据，并将其导出到 MongoDB（内置），ElasticSearch 或 InfluxDB 等。...图片有几种与请求的典型生命周期相对应的标准过滤器类型： Pre 过滤器在路由到原点之前执行。示例包括请求身份验证，选择原始服务器以及记录调试信息。 Route 路由过滤器处理将请求路由到源。

    12K30

    应急响应服务触发条件全解析：从政府预案到企业安全的关键指标

    在日常生活中，我们可能很少思考这样一个问题：什么样的紧急情况会触发专业的应急响应服务？事实上，无论是自然灾害还是网络安全事件，应急响应服务的启动都遵循着明确的标准和流程。...今天，我们将深入解析应急响应服务的触发条件，并了解腾讯云安全专家服务如何为企业提供安全保障。 01 政府应急响应机制的触发条件 政府层面的应急响应机制通常基于明确的突发事件分级标准而触发。...02 企业级应急响应服务的触发条件 与企业内部应急响应不同，腾讯云等云服务商提供的安全专家服务通常在特定安全事件发生时触发。...该服务基于腾讯安全领域的长期积累，融汇了腾讯安全七大实验室安全专家们的攻防能力，形成前沿的理论基础和技术研究、各专业科室的综合能力、丰富的临床实战能力、专业的服务能力四大核心优势。...下表对比了腾讯云安全专家服务的主要功能与价值： 服务类别 主要功能 客户价值 安全托管服务 持续安全监控和运营管理 提供持续、高效的安全监控和运营 渗透测试服务 模拟黑客攻击技术，发现系统脆弱点 完全模拟黑客可能使用的攻击技术

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    深入探索智能问答：从检索到生成的技术之旅

    在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。...基于检索的问答系统： 从大量文本数据中检索与问题相关的片段。 依赖高效的信息检索技术。 能够处理开放领域的问题，但答案的准确性可能受限于数据源的质量。...从简单的基于检索的问答系统，到能与用户进行复杂多轮对话的对话系统，再到具备生成全新答案能力的生成式问答系统，我们目睹了问答技术的迅猛发展和应用广泛性。...这也反映了一个核心原则：真实世界的多样性和复杂性是无法通过简单规则来完全捕获的。只有当我们的模型能够在真实的、多样的数据上进行学习，它们才能更好地为我们服务。...但我们也需要意识到，无论技术如何进步，真正的挑战并非仅仅在于如何构建一个更高效或更准确的问答系统。

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