配置单元分区表具有以分区日期作为文件夹的文件夹结构。我已经探索了将外部分区表直接加载到bigquery的可能性。我想知道的是,在将数据加载到dataflow之前,我将使用dataflow运行一些功能转换,因此是否可以使用bigquery实现此功能。我发现,如果我将分区日期添加为列,则使用partitioning is possible,但我正在寻找一种直接方法,该方法不会在转换期间
当我试图在带有自定义BigQuery列的Timestamp日期分区上运行大量导入CSV作业时,会出现此错误。对于列分区表的分区修改次数,您的表超出了配额
{Location: "partition_modifications_per_column_partitioned_table.longFor more information, see https://clo
我通过使用表本身的日期列在BigQuery上创建了一个时间分区表: new_table.time_partitioning = bigquery.TimePartitioning(field='date') 我通过一个简单的请求查询数据,如下所示: SELECT * FROM t where date="2020-04-08" 我的问题是,这是否足以查询分区,从而降低成本,或者我是否还需要添加Q