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OpenAI的子词标记化神器--tiktoken 以及 .NET 支持库SharpToken

经过 Tokenize 之后，一串文本就变成了一串整数组成的向量。OpenAI 的 Tiktoken 是更高级的 Tokenizer ，编码效率更高、支持更大的词汇表、计算性能也更高。...OpenAI在其官方GitHub上公开了一个开源Python库：tiktoken，这个库主要是用力做字节编码对的。字节编码对（Byte Pair Encoder，BPE）是一种子词处理的方法。...其主要的目的是为了压缩文本数据。主要是将数据中最常连续出现的字节（bytes）替换成数据中没有出现的字节的方法。该算法首先由Philip Gage在1994年提出。...下图是tiktoken中公开的OpenAI所有大模型所使用的词表。可以看到，ChatGPT和GPT-4所使用的是同一个，名为“cl100k_base”的词表。...而text-davinci-003和text-davinci-002所使用的是名为”p50k_base“的词表。

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python究竟要不要使用多线程

/places/default/view/Afghanistan-1', 'http://example.webscraping.com/places/default/view.../Aland-Islands-2', 'http://example.webscraping.com/places/default/view/Albania-3',...'http://example.webscraping.com/places/default/view/Algeria-4', 'http://example.webscraping.com...，将其变成二进制形式　　（3）通过本地套接字，将序列化之后的数据从解释器所在的进程发送到子解释器所在的进程　　（4）在子进程中，用pickle对二进制数据进行反序列化，将其还原成python对象　　...multiprocessing开销比较大，原因就在于：主进程和子进程之间通信，必须进行序列化和反序列化的操作发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/120046

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解决在V2.0中子组件使用v-model接收来自父组件的值异常

当我们使用父组件向子组件传值，当子组件中是v-model使用该值时会报：[Vue warn]: Avoid mutating a prop directly since the value will be...overwritten 原因为：在Vue 2.x中移除了组件的props的双向绑定功能，如果需要双向绑定需要自己来实现。...解决办法为：创建针对props属性的watch来同步组件外对props的修改（单向）在组件外（父组件）修改了组件的props，会同步到组件内对应的props上，再创建一个针对props属性result...的watch（监听），当props修改后对应data中的副本myResult也要同步数据。...代码实例如下：来自外部"/> </template

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我的机器学习matplotlib篇导入画出第一个图形颜色，标记，线型刻度、标题、标签和图例!创建子图

image.png 颜色，标记，线型主要是plt.plot的一些参数 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) plt.plot([1,2,3],[5,7,4],color...image.png 创建子图在一个figure中显示多个图片面向过程的方法，一步一步创建 x1=[1,2,3] y1=[5,7,4] x2=[1,2,3] y2=[10,14,12] plt.figure...() plt.subplot(221)#第一个子图 plt.plot(x1,y1,'ro--') plt.subplot(223) plt.plot(x2,y2,'bo-')#第二个子图 plt.show...(2): for j in range(2): axes[i][j].hist(np.random.randn(100),5,color='g',alpha=0.75) #调整子图之间的距离...image.png 后记：线图先到这，还有柱状图，散点图，3d图等待续…… 你可能感冒的文章：我的机器学习numpy篇我的机器学习pandas篇我的机器学习微积分篇

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2022-08-22：给定一个数组arr，长度为n，最多可以删除一个连续子数组，求剩下的数组，严格连续递增的子数组最大长度。 n ＜= 10^6。来自字节。

2022-08-22：给定一个数组arr，长度为n，最多可以删除一个连续子数组，求剩下的数组，严格连续递增的子数组最大长度。n 来自字节。5.6笔试。...{ dp[(i - 1) as usize] + 1 } else { 1 }; //// rank : 就是当前的数字...//// 1~rank-1 : 第二个信息的max let mut p2 = if rank0 > 1 { st.max1(rank0 - 1) + 1 } else {...cur += 1; } else { cur = 1; } // 我的当前值是rank // 之前有没有还是rank的记录

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如何使用python进行web抓取？

xurongzhong/python-chinese-library/downloads 源码地址：https：//bitbucket.org/wswp/code 演示站点：http：//example.webscraping.com...比如：http：//example.webscraping.com/robots.txt ? 更多关于web机器人的介绍参见 http：//www.robotstxt.org。...1 :first-line p:first-line 选择每个元素的首行。 1 :first-child p:first-child 选择属于父元素的第一个子元素的每个元素。...3 :nth-child(n) p:nth-child(2) 选择属于其父元素的第二个子元素的每个元素。...3 :empty p:empty 选择没有子元素的每个元素（包括文本节点）。 3 :target #news:target 选择当前活动的 #news 元素。

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2022-04-17：给定一个数组arr，其中的值有可能正、负、0，给定一个正数k。返回累加和>=k的所有子数组中，最短的子数组长度。来自字节跳动。力扣8

2022-04-17：给定一个数组arr，其中的值有可能正、负、0，给定一个正数k。返回累加和>=k的所有子数组中，最短的子数组长度。来自字节跳动。力扣862。...答案2022-04-17：看到子数组，联想到结尾怎么样，开头怎么样。预处理前缀和，单调栈。达标的前缀和，哪一个离k最近？单调栈+二分。复杂度是O(N*logN)。双端队列。...} let mut l: isize = 0; let mut r: isize = 0; for i in 0..N + 1 { // 头部开始，符合条件的，...ans = get_min(ans, i as isize - dq[l as usize]); l += 1; } // 尾部开始，前缀和比当前的前缀和大于等于的

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《BERT基础教程：Transformer大模型实战》读书笔记

BERT模型可使用如下几个约定的符号：编码器的层数用$L$表示注意力头的数量用$A$表示隐藏神经元的数量用$H$表示几种标准配置：BERT-base：由12层编码器叠加而成。...每层编码器都使用16个注意力头，其中前馈网络层包含1024个隐藏神经元，特征向量的大小是1024。...，则该子词对应的单词也将被掩盖。...与任务无关的数据增强方法：掩码方法基于词性的词汇替换方法n-gram采样方法掩码方法和基于词性的词汇替换方法是互斥的，两者只能选择一个。...法语语料库由24个子语料库组成，包含来自不同来源的数据，如维基百科、书籍、内部抓取、WMT19数据、OPUS的法语文本以及维基媒体等。

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OSINT 之信息收集上

）,OSINT 在一个或另一个名称下已存在数百年,它与开源软件或公共情报无关。...5、子域名枚举枚举子域名，以找到客户端托管基础架构的低挂果和较弱的入口点。子域枚举很容易成为评估和发现客户在线公开的资产的最重要步骤之一。...7、Web 应用框架识别了解框架的信息对测试过程有极大帮助，也能帮助改进测试方案，大多数的web框架有几处特定的标记，能帮助攻击者识别他们。...这也是基本上所有自动化工具做的事情，他们在定义好的位置搜寻标记，与数据库已知签名做比较，通常使用多个标记来增强准确程度。...1）黑盒测试 HTTP 头 Cookies HTML 源代码特别的文件和目录 HTTP 头最基本识别 web 框架的方式是查看 HTTP 响应头中的 X-Powered-By 字段。

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2023-07-31：用r、e、d三种字符，拼出一个回文子串数量等于x的字符串。 1 ＜= x ＜= 10^5。来自百度。

2023-07-31：用r、e、d三种字符，拼出一个回文子串数量等于x的字符串。 1 <= x <= 10^5。来自百度。...3.进入循环，直到输入的整数x变为0。 4.在循环中，使用near函数找到最接近x且满足条件的数值number。 • near函数采用二分法搜索，从1开始逐渐增加m的值，直到找到满足条件的m值。...• 将满足条件的m值赋给ans，并继续搜索更大的m值。 5.对于当前找到的number，使用循环将字符cur添加到字符串builder中，重复number次。...6.计算处理完当前的number后，需要减去的值，即number乘以(number+1)再除以2，记为delta。 7.将delta从x中减去。...注意，这是一个循环的过程。 9.返回构建好的字符串builder。总时间复杂度为O(x * log(x))，总空间复杂度为O(1)，其中x是输入的值。

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BERT中的黑暗秘密

理论上，这可以赋予模型“在不同位置关注来自不同表示子空间的信息”的能力(Vaswani et al.， 2017)。换句话说，模型将能够在当前任务的几个备选表示之间进行选择。...垂直模式表示对单个标记的关注，它通常是[SEP]标记(表示句子结束的特殊标记)或[CLS]标记(作为提供给分类器的完整序列表示使用的特殊BERT标记)。...它还提出了关于NLP数据集的严重问题，这些数据集显然可以在没有太多任务无关的语言知识的情况下解决，而这些任务无关的语言知识是预xunl+finetune设置应该提供的。...我们做了一个实验，关注框架语义元素：我们从FrameNet 1.7抽取了473个句子，最多12个标记的长度，并且核心框架元素距离目标词至少2个标记。...我们发现两个头(第1层的头2，第7层的头6)比其他头更关注这些框架语义关系。 ? 但是，在推理的时候，到底是什么信息在起作用呢？

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使用Python抓取欧洲足球联赛数据

相关的库 Python提供了很便利的Web Scraping基础，有很多支持的库。...这里列出一小部分 BeautifulSoup http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ Scrapy http://scrapy.org/ webscraping...https://code.google.com/p/webscraping/ pyquery https://pypi.python.org/pypi/pyquery 当然也不一定要用Python...所以在代码中要分别处理这些不同的情况。对于一个Tag对象，Tag.x可以获得他的子对象，Tag['x']可以获得Tag的attribute的值。...所以用item.img['src']可以获得item的子元素img的src属性。对已包含链接的情况，我们通过urlparse来获取查询url中的参数。

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新加坡国立大学&哈工大提出《Incremental-DETR》，基于自监督学习的增量 Few-Shot 目标检测，性能SOTA！

详细信息如下：论文链接：https://arxiv.org/abs/2205.04042[1] 项目链接：未开源 01 摘要增量few-shot目标检测的目的是只需从新类中提取少量标记的训练数据中...仅使用来自新类的训练数据进行简单的微调可能会导致灾难性遗忘问题，当来自基类的训练数据不再可用时，基类的知识很快就会被遗忘。...本文的灵感来自于few-shot目标检测器中常用的微调技术，该技术基于，带有类无关特征提取器和区域建议网络（RPN）的两阶段Faster R-CNN框架。...在第一阶段，整个网络基于丰富的基础数据进行训练。在第二阶段，类无关特征提取器和RPN被冻结，只有预测头在一个由基本类和新类组成的平衡子集上进行微调。...具体而言，在第一阶段的第一部分，整个网络是根据来自基类的丰富数据进行预训练的。在第一阶段的下一部分中，作者提出了一种自监督学习方法，以确定类特定的投影层和分类头以及可用的丰富基类数据。

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WebSocket 协议 1~4 节

可选的头字段也可以被包含在服务端的握手响应中。在这个版本的协议中，主要的可选头字段就是 Sec-WebSocket-Protocol，它可以指出服务端选择哪一个子协议。...0x10，那么头字段中的值将是 AQIDBAUGBwgJCgsMDQ4PEC== 如果连接来自浏览器客户端，那么 |Origin| RFC6454 就是必须的。...如果客户端在握手请求中包含了子协议头字段 |Sec-WebSocket-Protocol|，其中的值表示客户端希望使用的子协议的集合。...如果服务端回传信息的 |Sec-WebSocket-Protocol| 值不属于客户端握手请求中的子协议集合的话，那么客户端必须标记连接为失败。.../subprotocol/ 服务端可以选择接受其中一个子协议，或者 null。子协议的选取必须来自客户端的握手信息中的 |Sec-WebSocket-Protocol| 头字段的元素集合。

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京东面试：说说Cookie、Session和Token的区别？

东子作为目前传统电商三巨头之一（其他还有阿里巴巴和拼多多），其面试题的难度也中规中矩，总体来说没有其他两家面试难度高，当然薪资也没有其他两家薪资高。...Token 适用于状态无关的身份验证和授权。...的，因此 Session ID 默认情况下也是不支持跨域的；但 Token 可以轻松实现跨域，因为 Token 是存储在客户端的 localStorage 或者作为请求头的一部分发送到服务器的，所以不同的域名...Session 过期与销毁：Session 有一个有效期限，一般通过设置一个固定的时间，或者在一定时间内没有用户活动时会将 Session 标记为过期。...适用于状态无关的身份验证和授权。

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ICLR 6-6-6！自注意力可以替代CNN，能表达任何卷积滤波层丨代码已开源

△论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.03584 这项工作来自洛桑理工学院，研究表明：只要有足够的头(head)和使用相对位置编码，自注意力可以表达任何CNN卷积滤波层。...卷积层卷积神经网络由多个卷积层和子采样层组成。每个卷积层可以学习大小为K x K的卷积滤波器，输入和输出的维度分别是Din和Dout。...自注意力层由一个大小为Dk的键/查询，大小为Dh的头，一组头Nh，以及一个维度为Dout的输出组成。...自注意力模型的一个关键特性，是它的输出与输入像素的打乱方式无关。...在输入顺序比较重要的情况下，这会导致一些问题。为了减轻这种限制，对序列中的每个标记（或图像中的像素）进行位置编码，并在应用自注意力机制之前将其添加到标记本身的表示中。

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目标检测创新：一种基于区域的半监督方法，部分标签即可（附原论文下载）

为了避免这种情况，提出了一种连接fo和fa以获得ROI的C-RPN。 Pseudo Positive Mining 给定来自C-RPN的ROI，下一步是从标记区域和背景区域中识别未标记区域。...Losses 在pseudo positive mining步骤之后，来自C-RPN的ROI被分为标记、未标记和背景区域。...首先，ROI池化层从特征fo中提取标记区域和背景区域的区域特征，然后将其馈送到检测头。检测头预测每个区域的类别概率和边界框。...稀疏GT用于监督这些预测，方法是将交叉熵损失应用于标记和背景区域的分类，以及平滑L1用于标记区域的边界框回归：最后，对未标记区域执行与类别无关的NMS，以删除导致Nu唯一区域的重复项。...Nu未标记区域与fo和fa一起通过ROI池化层和检测头，分别获得fdo和fda。应用了如下所示的一致性正则化损失，它强制原始区域和增强区域的特征彼此一致。

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零java基础搞定微信Server_1_XML基础

原文发布于20150908的旧博客，重新整理于此。 XML基础前前言先扯一点无关的蛋，今天是七夕，所以今晚就不加班了，陪老婆去。...笔记内容大多来自于孙鑫《JavaWeb开发详解》，我从中梳理总结出必要的信息，帮助消化理解。 1.XML介绍 extensible markup language。...它的特点是可创建新的标记，是创建标记语言的元语言。而HTML的标记都是固定的。.../> 3.3.2 元素的构成元素的内容可以包含子元素、字符数据、字符引用和实体引用、CDATA段。...子元素上文中的name和age都是单身狗的子元素。字符数据特殊的字符“& ”不能用。

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EtherCAT开发_5_wireshark抓包记录

EtherCAT帧是由EtherCAT帧头和最大有效长度为1498字节的EtherCAT报文组成。...专用帧类型用 0x88A4 进行标记。也因为如此，Ether CAT 通信可被标准的以太网通信完全兼容。Ether CAT 数据帧的报文结构如图。两个对比学习。...Ether CAT 的子报文主要由三个部分组成，分别是子报文头、子报文数据和工作计数器 WKC（Working Counter）。...indicator: Last EtherCAT datagram 长度:0100 报文数据区长度,小端模式，正确排序是0x0001，将它扩写成二进制： 0000 0000 0000 0001；把无关的位用...发送子报文中的工作计数器初值为0,子报文被从站正确处理后,工作计数器的值将增加一个增量,主站比较返回子报文中的WKC和预期WKC来判断子报文是否被正确处理。

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使用BERT和TensorFlow构建多标签文本分类器

预先训练的陈述可以是上下文无关的或上下文诸如word2vec或GloVe之类的无上下文模型为词汇表中的每个单词生成单个单词嵌入表示。...基于双向LSTM的语言模型训练标准的从左到右的语言模型，并且还训练从右到左（反向）语言模型，该模型预测来自ELMO中的后续单词的先前单词。在ELMo中，前向语言模型和后向语言模型都有一个LSTM。...可以采取两种方式： 1.直接来自tensorflow-hub 2.从手动下载的文件：运用 BERT_INIT_CHKPNT & BERT_VOCAB files 创建标记生成器后，就可以使用它了。...此方法添加了BERT用于识别句子开始和结束的特殊“CLS”和“SEP”标记。它还为每个输入添加“index”和“segment”标记。因此根据BERT格式化输入的所有工作都由此函数完成。...其余代码主要来自BERT参考[5]。完整的代码可以在github上找到。

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OpenAI的子词标记化神器--tiktoken 以及 .NET 支持库SharpToken

python究竟要不要使用多线程

解决在V2.0中子组件使用v-model接收来自父组件的值异常

我的机器学习matplotlib篇导入画出第一个图形颜色，标记，线型刻度、标题、标签和图例!创建子图

2022-08-22：给定一个数组arr，长度为n，最多可以删除一个连续子数组，求剩下的数组，严格连续递增的子数组最大长度。 n ＜= 10^6。来自字节。

如何使用python进行web抓取？

2022-04-17：给定一个数组arr，其中的值有可能正、负、0，给定一个正数k。返回累加和>=k的所有子数组中，最短的子数组长度。来自字节跳动。力扣8

《BERT基础教程：Transformer大模型实战》读书笔记

OSINT 之信息收集上

2023-07-31：用r、e、d三种字符，拼出一个回文子串数量等于x的字符串。 1 ＜= x ＜= 10^5。来自百度。

BERT中的黑暗秘密

使用Python抓取欧洲足球联赛数据

新加坡国立大学&哈工大提出《Incremental-DETR》，基于自监督学习的增量 Few-Shot 目标检测，性能SOTA！

WebSocket 协议 1~4 节

京东面试：说说Cookie、Session和Token的区别？

ICLR 6-6-6！自注意力可以替代CNN，能表达任何卷积滤波层丨代码已开源

目标检测创新：一种基于区域的半监督方法，部分标签即可（附原论文下载）

零java基础搞定微信Server_1_XML基础

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使用BERT和TensorFlow构建多标签文本分类器

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