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Webscraping是一种通过自动化程序从网页中提取数据的技术。它可以帮助我们快速、高效地获取互联网上的大量数据，并进行进一步的分析和处理。

Webscraping的分类：

1. 静态网页爬取：针对静态网页的数据提取，即网页内容不会经常变动的情况。
2. 动态网页爬取：针对动态网页的数据提取，即网页内容会根据用户的操作或其他因素而动态变化的情况。

Webscraping的优势：

1. 自动化数据提取：通过编写脚本或使用专门的爬虫工具，可以自动从网页中提取所需数据，节省大量人力和时间成本。
2. 大规模数据采集：可以快速采集大量网页数据，用于分析、研究、商业决策等用途。
3. 实时数据更新：可以定期或实时地获取最新的数据，保持数据的及时性和准确性。
4. 数据整合与分析：可以将从不同网站获取的数据进行整合和分析，发现有价值的信息和趋势。

Webscraping的应用场景：

1. 市场研究和竞争情报：通过爬取竞争对手的产品信息、价格、评论等数据，进行市场分析和竞争策略制定。
2. 舆情监测：通过爬取新闻网站、社交媒体等平台的数据，了解公众对某个话题或品牌的态度和情感倾向。
3. 价格比较和商品监控：通过爬取电商网站的商品信息和价格，进行价格比较和商品监控，帮助消费者做出更好的购物决策。
4. 数据聚合和展示：通过爬取各类网站的数据，将其整合并展示在一个平台上，提供给用户更方便的浏览和查询方式。

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