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如何用 Python 和 API 收集与分析网络数据？

本文以一款阿里云市场历史天气查询产品为例，为你逐步介绍如何用 Python 调用 API 收集、分析与可视化数据。希望你举一反三，轻松应对今后的 API 数据收集与分析任务。...下课后，我让有疑问的同学留下，我带着他们实际测试了一款 API 产品，尝试找到让他们遭遇困境的原因。 市场 我们尝试的，是他们找到的阿里云市场的一款 API 产品，提供天气数据。...它来自于易源数据，链接在这里。 这是一款收费 API ，100次调用的价格为1分钱。 作为作业练习，100次调用已经足够了。 这价格，他们表示可以接受。 我自己走了一遍流程。 点击“立即购买”按钮。...这个产品的 API 接口，提供多种数据获取功能。 学生们尝试利用的，是其中“利用id或地名查询历史天气”一项。 请注意这张图里，有几样重要信息： 调用地址：这是我们访问 API 的基本信息。...全部的依赖软件，我都已经为你准备好了。 打开链接之后，你会看见这个页面。 这个界面来自 Jupyter Lab。 图中左侧分栏，是工作目录下的全部文件。 右侧打开的，是咱们要使用的ipynb文件。

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如何使用API进行大规模数据收集和分析

在当今信息爆炸的时代，如何高效地进行大规模数据收集和分析是一项重要的能力。...本文将介绍如何使用API进行大规模数据收集和分析的步骤，并分享一些实用的代码示例，帮助您掌握这一技巧，提升数据收集和分析的效率。第一部分：数据收集1....了解API： - 在开始之前，我们需要了解所使用的API的基本信息，包括API的访问方式、请求参数、返回数据格式等。通常，API提供方会提供相应的文档或接口说明供开发者参考。2....的基本信息，使用requests库发送API请求以获取数据，并利用pandas、numpy和matplotlib等数据分析库进行数据处理和可视化，我们可以高效地进行大规模数据的收集和分析工作。...希望本文对您在API使用、数据收集和数据分析方面的学习和实践有所帮助，祝您在数据领域取得成功！加油！

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    收集了一些免费的api接口

    今天收集了一些免费的api接口，你们想要的，基本都可以在这里面找到，之后就不需要在网站上继续找了，这一篇就足够啦，目前还没有一个个的测试，后面有时间会筛选一些比较实用的。.../p/6723185.html 7：分享一些开放的免费的API接口 https://blog.csdn.net/huxinrun/article/details/84788763 8：各大平台的免费api...接口 https://blog.csdn.net/qq_36570464/article/details/82561056 9：收集的免费API接口 https://www.cnblogs.com/...chen0307/p/9634848.html 10：免费实用的 API 接口 https://www.jianshu.com/p/12c2fb8cab66 11：以前整理的网络上免费API接口 https.../details/86541973 13：整理搜集免费的API接口网址 https://blog.csdn.net/lhjuejiang/article/details/80684366

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    深度：数据科学，来自业界的诱惑

    课程参与者们组成团队来开发数据驱动的Web应用程序，并与来自技术公司的数据科学家会面。这些课程还是免费的：成本由科技公司负担，包括支付雇员工资。...经过一周半的课程学习，学生们分成小组与来自当地公司的导师一起针对公司提供的数据构建实用性工具。...这些大学的数据科学中心同时还获得了来自加利福尼亚帕洛阿尔托的戈登贝蒂摩尔基金会（Gordon and Betty Moore Foundation）【译者注：该基金会由“摩尔定律”提出者戈登·摩尔创立】...和来自纽约的斯隆基金会（Alfred P....来自UCB新设立的数据科学伯克利研究院的助理研究员卡西克·拉姆（Karthik Ram）是第一个受资助者。

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    别想收集学生的大数据

    一年前，数据分析公司InBloom开始监视纽约州公立学校的所有学生。这些学校向该公司提供了覆盖400多个领域的大量数据，包括从考试成绩、特殊教育注册到孩子有没有吃免费午餐的大量个人细节。...它们也面临类似的压力——要向人们证明它们的数据是安全的，不会被滥用。...今年到目前为止，包括纽约、弗吉尼亚和肯塔基在内的八个州通过立法，限制或禁止将学生数据出售或分享给营销公司或第三方机构；此外还有十多个州有类似的立法待决——大数据正感受到一股强劲的抵制力量。...提倡在教育领域应用数据的非营利组织数据质量行动(Data Quality Campaign)总干事艾米·罗格斯塔德(Aimee Rogstad)说，“这种局面是我们从未遇到过的。”...在宣布公司关门当天举行的一次产业研讨会上，他说，“我们往往对隐私抱有过分的戒心，没有足够主动和积极地去追求数据所能带来的益处。我们对个性化学习或者数据驱动型教学是有信心的。

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    DataTalk：收集有用的数据问题

    因此，我们希望能将数据群聊中的有趣、有料、有价值的内容截取出来，以一种更永久的方式收集汇总，最终展现给大家。 0x01 DataTalk 是干什么的？...那么问题来了，根据前面所提到的内容，我们该怎么做呢？ 这就是 DataTalk 了，我们希望 DataTalk 能够记载我们这批数据人在日常交流中迸射出来的灵感、激烈讨论的技术以及来之不易的产品思考。...0x02 DataTalk 的主题有哪些 我们将 DataTalk 的讨论范围大致定为如下几个模块：数据开发、数据仓库、数据分析、数据挖掘、数据产品和数据可视化。...也就是说，居士我们希望凡是和数据相关的方方面面都包括进来。 当然前期是以数据开发、数据仓库和数据挖掘为主。后续随着学习范围的扩充，逐渐扩大范围。...0xFF 总结 DataTalk 从本质上来讲是讲大家平时讨论的问题收集和整理出来。 为什么要这样做？

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    Solr 如何自动导入来自 MySQL 的数据

    导入数据时的注意事项 在笔记 2 中，可能在执行导入时会报错，那是因为还需要将 mysql-connector-java-xxx.jar 放入 solr-xxx/server/lib 文件夹下； 自动增量更新.../listener-class> 在 solr-xxx/server/solr/ 下新建文件夹 conf，注意不是 solr-xxx/server/solr/weibo/ 中的...conf； 从 solr-data-importscheduler.jar 中提取出 dataimport.properties 放入上一步创建的 conf 文件夹中，并根据自己的需要进行修改；比如我的配置如下...自动增量更新时间间隔，单位为 min，默认为 30 min interval=5 # 重做索引时间间隔，单位 min，默认 7200，即 5 天 reBuildIndexInterval = 7200 # 重做索引的参数...command=full-import&clean=true&commit=true # 重做索引时间间隔的开始时间 reBuildIndexBeginTime=1:30:00 总结 到此，我们就可以实现数据库自动增量导入了

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    「内容管理系统」34个无头CMS应该在你的技术雷达上

    没有内置的编辑功能来调整你的内容的呈现-使它成为一个纯粹的无头CMS。 该平台使用api和JSON来交付和呈现内容，与语言和数据库无关。 可用性:免费下载。 7. Core dna ?...总部位于布鲁克林的Directus是一个开源的无头CMS和API。用Vue.js构建的。， Directus直接管理自定义模式SQL数据库。...当数据库准备就绪时，可以连接Directus的API或sdk，从而形成一个可定制的界面，业务用户可以使用该界面管理其网站和应用程序的数据库内容。 可用性:有免费、付费和企业计划。 11....总部位于德国吉森的GraphCMS是一款首款api的CMS，于2017年进入市场。该产品基于GraphQL，这是一种数据查询语言，一些开发人员认为它是REST的继承者。...明智的特性是WYSIWYG富文本编辑器，它允许你在运行的文本中嵌入可编辑的数据，并将标记推迟到呈现时间。它还附带了一个很好的查询API，可以在一个请求上缓存多个查询。

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    最近收集的一些数据

    以下是最近付费阅读收集到的一些数据。 海外市场很可能是助推美国大型科技公司股价上涨的一个关键因素。这些科技公司的收入中，有相当大一部分来自海外市场。...标准普尔的数据显示，2018年，标普500指数成份股公司42.9%的销售额来自海外市场（2019年数据尚未公布）。...而对于大型科技公司而言，销售额来自海外的比例要高得多：在截至2019年9月的一年中，苹果公司在美国以外地区的营收占比超过55%；在某些季度，海外收入在总收入中的占比甚至高达60%。...国际业务收入分别占Facebook和Alphabet收入的54.5%和53.8%。对于微软和Netflix而言，来自国内和海外的营收大体各占一半（分别为49.0%和49.4%）。...亚马逊(Amazon)是科技行业的一个例外，其绝大部分收入来自美国。 然而，海外市场之所以如此重要，是因为在那里的业务实现了增长。

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    图片数据的收集 | 项目分享与演示

    hello，大家好，今天要分享的内容是关于如何获取所需的数据集，请看下面的图。下图经常被用来解释为什么深度学习如此强大，当你向深度学习模型系统提供更多数据的时候，它会变得越来越好，远比旧的方法要好。...所以，我们明白了数据的重要性。...Image-Downloader 图片爬取项目简介 针对一个新的问题，比如人脸识别（用于识别是否是某主播），此类问题可能没有开源的数据集，因此，就需要我们自己去网上搜索数据并进行处理。...有现成的开源工具。 ?...输出结果： （实际输出96张，应该是自动删除了一些非人脸的图片） ? ? 是不是很皮！ 至此，我们已经完成了，数据的收集工作。 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

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    如何提升 API 性能：来自 Java 和测试开发者的优化建议

    它不会一遍遍地重新做相同的请求，而是把数据存储起来，下次可以更快地获取。如何实现：服务器端：使用 Redis 或 Memcached 等工具来存储常见的 API 响应。...如果数据没有变化，API 就不会再次获取它。减少数据负载想象一下，带着一个巨大的行李箱去度周末旅行。是不是多此一举？API 也是一样。如果你的 API 返回的数据太多，就会导致速度变慢。...如何实现：REST API： 过滤掉不必要的字段。GraphQL： 只请求你需要的特定数据。减少不必要的“行李”！负载均衡如果一个 API 服务器处理所有请求，肯定会被压垮。...如果必须使用它们，可以缓存它们的响应，或以异步方式处理它们的调用，避免用户在等待。优化数据库查询API 和数据库应当像一台精密的机器一样协同工作。如果数据库很慢，你的 API 也会很慢。...如何实现：索引： 通过正确的索引加速查询。避免 N+1 查询： 一次性获取相关数据，而不是多次查询。优化查询： 使用数据库优化工具，找出并修复慢查询。使用异步处理并非所有任务都需要立即响应。

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    如何简单计算来自 Restful 的多层 json 数据

    接收 Restful 的 json 数据后经常还要计算，用 Java 处理会比较麻烦。...设置脚本参数：编写脚本：A3 进行条件过滤，这里直接用点（.）操作符引用下一层级的数据，多层就直接点下去就可以，表达很清晰。...安全控制为了数据的安全性，有些 REST 服务器会对访问数据者的身份进行认证，只有通过认证的访问才能读取到数据。...当要访问有权限控制的页面数据时，需要将 Cookie 中保存的内容放在申请头中，服务器就能判断出访问者的身份，从而决定是否允许访问此页数据。...下面是运行结果：总结一下，用 esProc 处理 Restful 接口的 json 数据，既能简化多层结构的解析和计算，又能轻松嵌入 Java 程序，可作为应用内计算引擎使用.

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    查收一份来自南极的Iceberg数据治理指南

    如腾讯云的新一代Lakehouse产品数据湖计算 DLC，其底层存储同样基于Iceberg深度优化。 作为传统Hive数仓的替代， Iceberg 逐渐被广泛应用于数据湖管理和数据仓库构建中。...相比传统Hive，Iceberg 具备完整的ACID语义、支持行级数据更新及时间旅行，支持Schema演进并且凭借更灵活的文件组织方式，能够支持高效的数据过滤从而达到更优性能。...Iceberg 数据治理另一核心问题是随着时间推移将产生大量的冗余数据。...同时在不远的将来，我们计划将DLC数据优化升级为服务腾讯云数据湖全系列产品的通用组件。...届时腾讯云弹性MapReduce（EMR）用户同样可以使用到与DLC一致的Iceberg 数据治理能力，从而可根据自身业务和架构需要，使用EMR或DLC产品构建自己的云原生数据湖，而其背后数据湖复杂的治理运维将可通过统一数据优化解决

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    脑电数据收集，处理和分析的基础

    刺激是否以正确的顺序呈现？ 鼠标和键盘是否都准备好了吗？ 参加者是否理解说明？ 设备能收到信号吗？ 将这些问题从清单中剔除后，便可以开始进行实际的数据收集和分析。...2)从最开始保证记录数据的正确 迄今为止，没有一种算法能够清除记录不佳的数据，也不可能以一种神奇地改变信号的方式来清理或处理数据。因此，想要得到好的脑电数据需要从正确记录的数据开始。...绿色和低阻抗值意味着高质量的记录(低阻抗表示所记录的信号反映了头部内部的过程，而不是来自周围环境的人为过程)。...将头皮脑电图与其他传感器(如眼动跟踪器、肌电图或心电电极)相结合，有助于通过其他方式收集生理过程(如眨眼、肢体或心脏的肌肉运动)，从而更容易识别它们对脑电图数据的干扰。 ?...幸运的是，通过进行预处理，收集干净的数据以及在预处理和统计分析数据的过程中做出明智的决定，可以大大简化运行和分析EEG实验的复杂性。

    2.6K31

    【三点更正】来自OpenStack社区的数据和看法

    只是在分析和总结所引用的数据和相对应的观点上，提出一些和社区进行核实过后的真实数据，来向圈内的伙伴们展示真正的OpenStack社区现状，和它可能走向的未来。...另外，关于“真正干活，写代码的人，数量”，作者“估计”出的“不超过20人”以及“不到巅峰时刻的百分之十”也是严重得偏离了数据。...＞＞ 关于“都不挣钱”和“企业用户收益差”的更正 我对于OpenStack圈内的小伙伴们还没有很熟悉的了解，所以很难得到实际的数据。不过有两个数据可以和大家分享的，这两个数据的来源来自IDC。...而这篇文章，是来自OpenStack社区中国区的李昊阳针对沙克的文章所写的。先不管内容，我们终于听到了来自社区的声音，这无论怎样都是一个积极的信号。我坚持认为，社区应该和用户直接对话。...从昊阳提供的数据，贡献53个commit以上的人数下降了34%，这其实已经是一个很大的数字了。如果这状态持续几个版本，那最后就没剩多少全职贡献者了。我认为社区应该有足够的重视。 2.

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    来自全球大厂的100+数据科学面试Q&A！

    损耗：损耗偏差类似于存活偏差，在这种情况下，只有那些在长期过程中“存活”下来的才被纳入分析，或者是失败偏差，在这种情况下，那些“失败”才被纳入分析 观察者的选择：与人择原理有关，即哲学上的考虑是，我们收集的有关宇宙的任何数据都是经过过滤的...问17：提供一个简单的示例，说明实验设计如何帮助回答有关行为的问题。实验数据与观测数据对比如何？ 观测数据来自观测研究，即当你观测某些变量并试图确定是否存在相关性时。...实验数据来自实验研究，即当你控制某些变量并将其保持恒定以确定是否存在因果关系时。 实验设计的一个示例如下：将一组分成两部分。对照组正常生活。测试组被告知持续30天每晚喝一杯葡萄酒。...问22：解释管理数据集和从实验研究中收集的数据集之间可能存在的差异。管理数据可能遇到什么问题？实验方法如何帮助缓解这些问题？它们带来什么问题？...80/20规则：也称为帕累托原理；指出80％的影响来自20％的原因。例如80％的销售额来自20％的客户。 问9：定义质量保证、六个sigma。

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