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使用Tokeniser估算GPT和LLM服务的查询成本

大语言模型中一般都会使用子词作为令牌,这对于处理词汇表中未见过的单词很有帮助。例如,"unhappiness"可能被分解成"un", "happi", "ness"这三个子词。...Tokeniser是一个轻量级、高效的Python包,使用正则表达式进行计数,这样可以在不加载复杂的NLP模型时进行快速的估计: import tokeniser text = "Hello,...token_count = tokeniser.estimate_tokens(text) print(f"Number of tokens: {token_count}") 这个包对于估计输入提示和来自...假设输入提示包含60个令牌,期望的响应长度为150个令牌,那么每个请求的令牌总数为210 有了总令牌计数,就可以根据GPT或其他LLM服务的定价来估计成本。...通过将简单的令牌计数合并到成本估算过程中,可以确保项目更有效的预算管理。 作者:Eugene Evstafev

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Nat. Methods | MARS: 跨异构单细胞实验发现新型细胞类型

该方法具有发现以前从未见过的细胞类型并注释尚未注释的实验的独特能力。将MARS应用于大型小鼠细胞图集,并展示了其准确识别以前从未见过的细胞类型的能力。...嵌入功能在元数据集中的所有实验之间共享,这使MARS能够泛化为未注释的实验并捕获注释和未注释的实验中细胞类型的相似性。 ?...基本原理是鼓励来自相同细胞类型的细胞具有相似的表示,而来自不同细胞类型的细胞的表示相距甚远。...特别地,分析了来自不同时间点的相同细胞类型是否紧密嵌入(即对齐)在嵌入空间中。使用来自3个月,18个月和24个月大的小鼠的大脑脂肪组织(BAT)数据作为注释实验。...的确,MARS准确地识别出卫星肌肉细胞和内皮细胞的概率为100%,巨噬细胞的概率超过87%,而B细胞的概率超过45%(图2e)。

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    表达矩阵处理—表达质量的控制

    通过检查该矩阵,去除在读取QC或mapping QC步骤中未检测到的劣质细胞。在此阶段未能移除低质量细胞可能会增加技术noise,这可能会模糊下游分析中感兴趣的生物信号。...7.1.3.1 库大小 接下来,我们考虑每个样本检测到的RNA分子总数(如果我们使用读取计数而不是UMI计数,则这将是reads的总数)。...上述分析表明,来自NA19098.r2批次的大多数细胞具有非常高的ERCC / Endo比率。实际上,作者已经证明该批次包含较小尺寸的细胞。...这里,PCA图提供了按质量度量排序的单元格的2D表示。然后使用来自mvoutlier包的方法检测异常值。...7.1.6.2基因过滤 通常移除表达水平被认为是“不可检测的”的基因是一个好主意。如果至少两个细胞含有超过1个来自该基因的转录物,我们将基因定义为可检测的。

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    Java实现滑动窗口限流策略:全面解析与代码示例

    窗口滑动:多个小区间组成一个固定大小的滑动窗口,当时间流逝一个区间,丢弃最早的区间,保持窗口固定。 请求限制:当窗口内的总请求数超过设定的阈值时,拒绝当前窗口内的剩余请求。...举例说明 假设限流窗口为1秒钟,分为10个100毫秒的小区间,每秒允许的最大请求数为100。当窗口内请求达到100时,当前窗口的后续请求将被拒绝,待窗口滑动后重新计数。...// 累计当前窗口内的请求总数 int currentWindowRequestCount = slots.stream().mapToInt(Integer::intValue...true; } else { // 请求超过阈值,拒绝请求 return false; } } // 更新窗口区间的请求计数...allowRequest()方法:判断请求是否超过限制,并通过刷新滑动窗口的状态来准确计数请求。 refreshSlots()方法:计算滑动窗口所需的区间数量,丢弃过期区间,并对新区间计数初始化。

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    多模态可控图片生成统一模型来了,模型参数、推理代码全部开源

    ControlNet [1] 和 T2I-adpater [2] 等工作实现针对不同模态的可控图片生成,但能够在单一统一的模型中适应各种视觉条件,仍然是一个未解决的挑战。...然后,该研究在 NVIDIA A100 硬件上训练 UniControl 超过 5000 个 GPU 小时 (当前新模型仍在继续训练)。...该研究收集了一个新的多条件视觉生成数据集,包含超过 2000 万个图像 - 文本 - 条件三元组,涵盖五个类别的九个不同任务。...该研究进行了实验,证明了统一模型 UniControl 由于学习了不同视觉条件之间的内在关系,超过了每个单任务的受控图像生成。...UniControl 需要处理来自不同任务的各种视觉条件,以及语言提示。

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    . | 基于PKPD建模的深度学习从早期数据预测患者的反应时间过程

    本文使用了665名患者的T-DM1治疗数据集,平均观察和剂量记录时间为169天。 将可用的患者总数分成一个训练集和测试集。...如图2所示,训练好的neural-PK模型可以有效地预测(在未见过的测试患者上)T-DM1药物浓度的pop-PK模型的完整时间过程,以21天为一个周期。...图4表明neural-PK/PD模型使用预测性能的r2和RMSE度量都超过了前者。...如表1(情况(A)至(C))所示,对于所有观察时间 (21、42和63天),neural-PK/PD的性能远远超过POP-PK/PD。 ?...作者展示了该方法在使用曲妥珠单抗恩坦辛(T-DM1)治疗后,对人体内药物浓度和血小板动力学的描述和预测;并通过模拟预测交替(和未测试)给药方案的效果来说明了neural-PK/PD预测的普适性。

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    . | 为多组学数据设计的生成模型,multiDGD表现卓越性能

    模态特异性网络预测每个细胞和模态的总计数的分数y_ij。这些分数随后被转换为负二项分布的预测均值(这是对于此类过度离散计数数据的一种常见且自然的选择),通过与总计数s_i相乘来建模计数。...无需架构调整即可整合新批次 DGD的一个新特点是能够为之前未见过的数据找到表征。这既包括来自已知协变量的未观测细胞,也包括来自新协变量的全新数据。后者得益于对表征中“分子”成分和协变量成分的概率建模。...图4A显示,未见批次的预测损失如预期略有增加,但总体预测性能与在所有批次上训练的模型相当(图4B),且未见批次样本很好地整合到了潜在空间中。...建模全新的协变量 之前的结果是通过在没有协变量标签信息的情况下整合新数据(测试集)得到的。作者将这种方法称为“朴素”整合。该方法在计数建模方面对从未见过(以下简称未见)的协变量表现出良好的预测结果。...然而,这种方法的局限性在于会丢失协变量之间的差异信息。来自未见协变量的新细胞将被分配到与某个已见协变量类别最接近的位置,该类别的重构损失最低。

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    【愚公系列】2023年04月 Java教学课程 130-Redis的常见问题和解决方案

    ,造成了短期内对redis的高强度操作从而导致问题 2.主从之间数据吞吐量较大,数据同步操作频度较高 解决方案: 前置准备工作: 1.日常例行统计数据访问记录,统计访问频度较高的热点数据 2.利用LRU...)与null数据的占比 ​ 非活动时段波动:通常检测3-5倍,超过5倍纳入重点排查对象 ​ 活动时段波动:通常检测10-50倍,超过50倍纳入重点排查对象 ​ 根据倍数不同,启动不同的排查流程。...被拒绝连接的客户端总数(基于达到最大连接值的因素) rejected_connections key未命中的总次数 keyspace_misses 主从断开的秒数 master_link_down_since_seconds...范例2:100个连接,5000次请求对应的性能 redis-benchmark -c 100 -n 5000 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5xFVqxvu...,单位:微妙 slowlog-max-len 100 #设置慢查询命令对应的日志显示长度,单位:命令数

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    . | 整理大规模扰动谱整合图,PRNet成功预测233种疾病的药物候选物

    接着,Perturb-encoder将化学扰动对异质未扰动状态的影响映射到可解释的潜在空间。最后,Perturb-decoder在未扰动状态、应用的扰动和噪声的条件下,估计转录反应分布N。...采用了三种训练-测试数据分割策略来评估分布外扰动场景的性能,包括:(1) 随机分割:随机划分化合物和细胞系,(2) 未见(全新)化合物:测试训练期间未见过的扰动化合物,(3) 未见细胞系:测试训练期间未见过的扰动细胞系...在预测未见细胞系 log(FC) 方面,PRnet 显著优于其他方法,PCC 比其他方法高出超过 0.3。...筛选的细胞系包括 A549(肺腺癌)、K562(慢性髓性白血病)和 MCF7(乳腺腺癌),每种细胞系都接受了这 188 种化合物在四个剂量(10 nM, 100 nM, 1 μM, 10 μM)下的处理...图 5 L1000 数据集筛选了来自超过 20 种不同组织的细胞系,并暴露于靶向多个基因和通路的化合物。

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    BN层迎来升级版MABN | 轻轻松松几行代码帮你解决跨域问题,同时顺手涨点

    测试时的域自适应旨在使用几张 未标注 的图像将源域上训练的模型适应到未见过的目标域。新兴研究表明,标签和域信息分别嵌入在权重矩阵和批量归一化(BN)层中。...无监督域自适应(UDA)是一种研究,通过将标记源数据和 未标注 目标数据的互相依赖性结合来减轻分布转移。显然,对于每个未见过的目标域,重复执行UDA是不切实际的。...Motivations 利用少量 未标注 数据来适应模型是一个具有挑战性的问题,尤其是在遇到未知分布时。在这个复杂的设置中,有两个基本问题需要仔细考虑: 什么类型的知识对于适应未见域最有效?...在测试时,给定一个未见过的目标域 \mathcal{D}_{T} ,通过执行算法1和图2(c)中的第12行,使用包含几个 未标注 图像的支撑集,可以简单地获得适应参数 (\tilde{\gamma},\...作者还以1.2/4.6的百分比优势在iWildCam上超过了Meta-DMoE,以1.0在Camelyon17上超过了Meta-DMoE,以2.9在RxRx1上超过了Meta-DMoE,以1.2/0.7

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    ChatGPT一年豪夺1.8亿用户,微软Copilot图文生成超50亿,100+数据展示大模型用户全貌

    新智元报道 编辑:润 【新智元导读】国外网站AIPRM收集了100多项ChatGPT统计数据,考察了ChatGPT的增长、使用和公众意见等各项数据。...国外网站AIPRM收集了100多项ChatGPT统计数据,考察了ChatGPT 的增长、使用和公众意见等各项数据,让我们来具体看看。...ChatGPT的10大统计数据 截至2023年12月,ChatGPT 拥有约1.8亿用户。 ChatGPT平均每月产生17亿次网站浏览量。 ChatGPT 近 15% 的用户(14.4%)来自美国。...排名第三的关键词是 「GPT」(130 万),这也是唯一一个流量超过 100 万的词。...排在前五位的依次是哥伦比亚(3.56%)、菲律宾(3.49%)和日本(2.96%)。这些国家的用户总数占该程序全球用户总数的十分之一强(10.04%)。

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    洞察秋毫——JFrog日志分析 协助监视Docker Hub上的拉取操作

    在六个小时内,从一个IP地址镜像拉取的请求次数超过固定阈值(匿名用户100次,认证用户200次)后,Docker Hub就会限制其拉取带宽。虽然用户仍然可以拉取到Docker镜像,但是速度要慢得多。...该计数不包括远程仓库缓存满足的计数(即缓存未命中),因此它仅计算符合Docker Hub限制策略的拉取请求。...因此,尽管高速缓存未命中总计269次(29.7%),但Artifactory以全传输速度处理了628个拉取请求。...55.png 3、Docker Hub拉取请求 该图显示了在6小时滚动时间内发出的Docker Hub拉取请求的数量。每个栏显示从该小时标记开始的前六个小时内发出的拉取请求的总数。...66.png 该统计信息将帮助您查看您的企业是否接近或超过了Docker Hub限制策略,以及拉取高峰在什么时间。

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    开创性CVM算法破解40多年计数难题!计算机科学家掷硬币算出「哈姆雷特」独特单词

    计数,听起来简单,却在实际执行很有难度。 想象一下,你被送到一片原始热带雨林,进行野生动物普查。每当看到一只动物,拍一张照片。 数码相机只是记录追踪动物总数,但你对独特动物的数量感兴趣,却没有统计。...那么,若想获取这一独特动物数量,最好的方法是什么? 这时,你一定会说,从现在开始计数,最后再从照片中将每一种新物种与名单进行比较。 然而,这种常见的计数方法,有时并不适用于高达数十亿条目的信息量。...来自印度统计研究所、UNL、新加坡国立大学的计算机科学家提出了一种新算法——CVM。 它可以近似计算长列表中,不同条目的的数量,而且只需要记住少量条目就可实现。...它要求有一种高效的方法来监控一个元素流(其总数可能超过可用内存),并估算出其中独特元素的数量。 那么,CVM算法究竟是如何解决问题的?...(通过普通的计数方法) 在使用100个单词内存的实验中,5轮实验结果的平均估计为3955个单词。 在1000个单词内存忆量下,平均提高到3964个。

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    hhdb数据库介绍(10-1)

    注意表数量为当前集群所有已创建与未创建表的总数量。许可证信息类型如果为永久版,则不显示剩余可用时间。若为测试版且剩余时间不足7天则会以红色字体告警提示。授权数量包括可用数据节点数+可用逻辑库数。...CPU许可证授权模式下,授权数量为可用CPU核数.统计数据统计数据包含:总数据量、今日客户端吞吐量、今日后端吞吐量、客户端连接。...总数据量、今日客户端吞吐量、今日后端吞吐量数据获取逻辑可参考普通用户首页对应内容说明。总数据量:显示的数值为当前集群的总数据容量,左侧的环状图为数据量TOP10的逻辑库占比情况。...当管理平台参数未开启时,页面会红色字体警示,若未全部开启则橙色字体警示。计算节点参数主要来自于“计算节点参数”功能页面设置值。不同集群可能因计算节点版本不同,展示的参数会不一样。...用户登录后超过闲置时长,系统将会强制退出当前用户,需要重新登录。同一账户登录的用户数超过同时在线用户数后,后登录的用户会将最早登录的用户挤下线。

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    Monkey测试4——Monkey命令行可用的全部选项

    2 *示例 adbshell monkey -p com.htc.Weather –v -v –v 100 说明 最详细的日志,包括了测试中选中/未选中的Activity信息 事件 -s <seed...* 示例:adb shellmonkey -p com.htc.Weather --pct-trackball 30 1000 --pct-nav 调整“基本”导航事件的百分比(导航事件由来自方向输入设备的...--pct-anyevent 50 --pct-appswitch 50 1000 注意:各事件类型的百分比总数不能超过100%; 约束限制 -p 如果用此参数指定了一个或几个包...* 指定一个包: adb shell monkey -p com.htc.Weather 100 说明:com.htc.Weather为包名,100是事件计数(即让Monkey程序模拟100次随机用户事件...如果设置此选项,Monkey将继续向系统发送事件,直到计数完成。

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    高并发系统架构设计之实战篇35:计数系统设计之未读数系统

    然而有一类特殊的计数并不能完全使用我们提到的方案,那就是未读数。...你可以在计数系统中增加一块儿内存区域,以用户 ID 为 Key 存储多个未读数,当有人 @你时,增加你的未读 @的计数;当有人评论你时,增加你的未读评论的计数,以此类推。...你计算一下,假如你的系统中有一个亿的用户,给一个用户增加未读数需要消耗 1ms,那么给所有人都增加未读计数就需要 100000000 * 1 /1000 = 100000 秒,也就是超过一天的时间;即使你启动...100 个线程并发的设置,也需要十几分钟的时间才能完成,而用户很难接受这么长的延迟时间。...;这样,他关注所有人的博文总数减去快照中的博文总数就是他的信息流未读数 假如用户 A,像上图这样关注了用户 B、C、D,其中 B 发布的博文数是 10,C 发布的博文数是 8,D 发布的博文数是 14

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    10个独特的NBA数据可视化

    因为大多数 NBA 球员都来自美国,所以一些大块头球员也来自美国也就不足为奇了。...姚明(图中未标记的橙色图标)也是最好的“大个子”之一,身高2.29米(7'6'') ,体重141公斤(310磅) ---- 最重要的球队统计数据?...球队可以用很多不同的方法来衡量,每一种都会带来不同的见解。但可以说,最重要的因素之一是“净效率值(Net Rating)”。净效率值是指球队每100次进攻的净胜分。 4....---- 两双 另一个经常使用的指标是“两双” ,指一个球员在以下任意两个指标中超过10: 得分,助攻,篮板,抢断和盖帽。...每个赛季的助攻总数和篮板总数在大多数情况下似乎保持不变,有轻微上升的趋势。 而另一方面,每个赛季的总分却有了显著的增长。1996-97赛季总共得到3540分,而2018-19赛季则有4565分。

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    微服务--限流

    二、限流算法 限流算法分为固定时间窗口计数、滑动时间窗口计数、漏桶和令牌桶这四种。...流量并没有超过限定的阈值,但是我们发现第5秒到第九秒这个的请求数超过了阈值,这时服务端肯定撑不住了。因此固定时间窗口计数算法在实际开发中并不适用。...2.2 滑动时间窗口计数 比如后台服务1秒内可以处理100个请求,滑动时间窗口计数法将每100毫秒设置一个时间区间,每个时间区间统计该区间内的请求总数,接着每10个区间合并计算一次请求总数,如果请求总数大于阈值的话就抛弃多余的请求...当时间节点进入下一个区间时就不再统计第一个区间的请求数量。 滑动时间窗口计数虽然不能保证每秒统计的请求数量完全精确,但是很大的减少了单位时间内请求数超过阈值时无法检测到的情况。...条请求,因此这个算法和滑动时间窗口计数算法的结果时一样的。

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