来自pickle.dumps的较小字符串 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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使用OpencvSharp去除面积较小的连通域

【C++介绍】关于opencv实现有比较好的算法，可以参考这个博客OpenCV去除面积较小的连通域_c#opencv 筛选小面积区域-CSDN博客但是没有对应opencvsharp实现同类算法，为了照顾懂...C#编程同学们，因此将去除面积较小的连通域算法转成C#代码。...，其功能是从给定的二值图像中移除符合条件的小连通区域。...//模糊去噪 threshold(edge, edge, 200, 255, THRESH_BINARY_INV); //二值化处理,黑底白字 //--------去除较小轮廓...contours.end()) { area = contourArea(*itr); //获得轮廓面积 if (area较小面积的轮廓

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使用OpenCV去除面积较小的连通域

这是后期补充的部分，和前期的代码不太一样效果图源代码 //测试 void CCutImageVS2013Dlg::OnBnClickedTestButton1() { vector<vector<...3, 3)); //模糊去噪 threshold(edge, edge, 200, 255, THRESH_BINARY_INV); //二值化处理,黑底白字 //--------去除较小轮廓...= contours.end()) { area = contourArea(*itr); //获得轮廓面积 if (area较小面积的轮廓 {...(), CV_8UC1); if (CheckMode == 1)//去除小连通区域的白色点 { //cout << "去除小连通域...，像素值为2 } //********结束该点处的检查********** } } } CheckMode = 255 * (1 - CheckMode); //开始反转面积过小的区域

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

在较小内存的机器上运行Elasticsearch与Kibana

因为穷，只买得起1G内存的乞丐配置版的云服务器，但是又想玩玩Elasticsearch+Kibana。...而Elasticsearch默认的heap size就是1G，很容易卡死，因此需要手动修改一下配置。...kibana 在最后一行前面加上一行，修改node.js最大内存空间 NODE_OPTIONS="${NODE_OPTIONS:=--max-old-space-size=256}" 据了解，对于某些版本的node.js

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LeetCode刷题实战259：较小的三数之和

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选！...今天和大家聊的问题叫做较小的三数之和，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/3sum-smaller/ Given an array of n integers...如果这个和大于或者等于目标数，说明我们选的三个数有点大了，就把尾指针right向前一位（因为是排序的数组，所以向前肯定会变小）。如果这个和小于目标数，那就有right - left个有效的结果。...因为假设我们此时固定好外层的那个数，还有头指针left指向的数不变，那把尾指针向左移0位一直到左移到left之前一位，这些组合都是小于目标数的。...，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力。

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谷歌高频面试题-较小的三数之和

今天给大家带来一道与数组相关的高频面试题，这道题被IBM、谷歌和高盛等互联网大厂作为面试题考过，即力扣上的第 259 题-较小的三数之和和领扣上的第 918 题-三数之和小于。...较小的三数之和给定一个长度为 n 的整数数组和一个目标值 target，寻找能够使条件 nums[i] + nums[j] + nums[k] 的三元组 i, j, k 个数...；缩小查找范围然后再确定满足条件的三元组的对数。...解法三：排序 + 对撞指针遇到查找相关的题目，如果还是有序的，除了采用二分查找，还可以采用双指针中的对撞指针法去求解。...示例比较 nums[left] + nums[right] 与 target - nums[i] 的大小关系，进而缩小查找的范围；查找方法确定满足条件的三元组的对数。

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规模较小的云计算提供商如何与行业巨头竞争?

目前成为超大规模云计算厂商的窗口即将关闭，而IBM和Oracle公司这两家公司最有可能加入这一行列。而真正具有竞争力的公共云计算提供商的名单还没有完全确定，但具有抱负的公司可能需要更多的努力。...那么，哪家公司不再只是一家区域性厂商，而且还能进入一流的公共云厂商的行列呢?传统IT供应商IBM公司和Oracle公司有着自己的主张和诉求，也有自己的优势和弱点。...阿里巴巴公司在公共云市场的发展网络零售商阿里巴巴公司是公共云市场中最受欢迎的黑马之一，近年来其在公共云的市场份额大幅增长，尽管其市场收入远远低于规模最大的公司。...Oracle和IBM在公共云方面缺乏的也正是阿里巴巴公司的优势：建立和运营超大规模设施的经验，这是作为大型企业的主要组成部分。...规模较小的公司(尤其是北美地区以外的公司)可以迎合需要本地业务的客户做到这一点，而像DigitalOcean等其他公司则成功针对开发商开展业务。然而，这两种方法都可能并不十分有效。

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针对特定领域较小的语言模型是否与较大的模型同样有效?

经过2023年的发展，大语言模型展示出了非常大的潜力，训练越来越大的模型成为有效性评估的一个关键指标，论文《A Comparative Analysis of Fine-Tuned LLMs and Few-Shot...论文证明了以下观点: 微调较小的llm可以达到与SOTA微调llm相当的性能。零样本和少样本学习的的性能与经过微调的小型llm相当。增加上下文学习中的样本数量并不一定会提高情感分析任务的性能。...微调较小的llm会降低成本和提高计算效率。作者专注于使用QLoRa (Quantized low - rank - adaptive)机制对FLAN-T5模型进行微调。...目标是研究模型的大小对零样本和少样本学习的影响。 2、微调llm:具有3个尺寸的相同型号的Flan-T5已经进行了微调。...总结可以看到，针对特定的领域，微调小模型还是能过够得到很好的效果，这在对于我们实际应用是是非常有帮助的，不仅可以节省成本，还可以节省我们的训练时间，可以让我们进行快速的版本迭代。

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来自群友的分享

我是来自某大学本科，刚打完一个关于机器人的比赛，简单来说我在里面是负责识别一排矩形物体，返回最近的一个长方体并返回其相对于深度相机的三维坐标和角度。...因为要使机器人运动，所以相对于机器人的角度信息也是必要的。 ? ? 例如虚线框是我的画面，我就返回画面中最靠近中间的一个长方体，即下图中大概的红点位置。 ? ? 我所提取的信息是x、z、angle。...因为两边的面在不同的角度，采样获得的是不同的大小的点云，所以应该尽可能排除，而去分割出正面的那个面再去获得三维信息。这部分是区域增长的代码。...我这里是两个面互相呈90°，我调整出来这几个参数比较适合我自己对时间速度和精度的要求，我对速度的要求比较高，所以这里的参数还不是精度最好的参数。接下来是根据分割后的聚类进行提取信息。...经过我自己的尝试发现直接用OBB的角度误差很大，而AABB的角度会更符合实际。

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来自来自 LT 的无延迟ΔΣ ADC-LTC2440

我们都知道 ΔΣ (Delta-Sigma) ADC 是有延迟的，对于实时性要求强的还是要选 SAR，那问题来了，有没有一种没有延迟的 ΔΣ (Delta-Sigma) ADC 呢？...有的，就是我今天说的：我太爱 LT 了是的就是这个型号：布局参数很好看，其实最大的问题还是在整体的布局上，其实大多数时候大家没有本事让它的超低噪音发挥。...传统 ΔΣ ADC 的问题 ΔΣ ADC 的输出不是直接量化的结果，而是经过数字滤波器 (通常是 Sinc 滤波器) 处理后的结果；滤波器有一定阶数（比如 Sinc³），意味着它需要积累多个采样周期才能输出稳定数据...这段延迟对应 FIR 滤波器的群时延/流水线长度。 LTC2440：在下一帧采样点就立即更新到新通道的真实值（无延迟），标记在图中的“LTC2440 下一帧即更新”。...还有一个极端的 ADC，也是一个家族的，就是速率低，但是参数更屌

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来自Byron同学的解答

使用了第三方的网页分析模块BeautifulSoup，可以从这里下载最新版：http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ =============== #...class_='title'): movie_title = i.a.get_text() # movie_title = movie_title.strip() #去除movie_title两边的空格...3. 12行用BeautifulSoup模块整理抓下来的html内容 4. 13行是重点，把我们需要的那一部分div截取下来（id="screening"的那部分），需要分析html源码。...接下来在上文的div中，寻找所有 class="title" 的 li 元素，注意，由于 class 是python中的保留关键字，所以需要 class_='title'。 6....有些网页抓取出来的内容前后有很多空格，可以用.strip() 去除。点击“阅读原文”可以进入Byron的个人博客查看详细内容。

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在神经网络中提取知识：学习用较小的模型学得更好

尽管过拟合，但繁琐的模型也应该很好地推广到新数据。繁琐模型的目的是使正确类别的平均对数概率最大化。较可能正确的类别将被分配较高的概率得分，而错误的类别将被赋予较低的概率。...Loss2很少注意（1- alpha）学生模型为匹配软目标而制定的硬目标（student_pred） q来自教师模型。 ? 学生模型的目标是蒸馏损失，它是Loss1和Loss2之和。...教师模型是由85M参数组成的语音模型，该参数是根据2000个小时的英语口语数据进行训练的，其中包含大约700M的训练示例。表2中的第一行是在100％的训练示例上训练的基线模型，其准确性为58.9％。...第二行仅使用3％的训练示例进行训练，这会导致严重的过度拟合。最后，第三行是用3%的训练样本用同样的3%的软目标训练得到的同样的语音模型，只用3%的训练数据就可以达到57%的准确率。 ?...随着大量的边缘设备的出现，为边缘设备带来计算是使边缘设备更智能的一个日益增长的挑战。知识蒸馏允许我们执行模型压缩而不影响性能的边缘设备。

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来自 Jenkins 官方的消息

大家拥抱 Jenkins，不仅仅因为它是新的方向，更因为这背后有着一个非常开放、活跃的开源社区。...为了使更多的 Jenkins 中文用户，能够及时、准确地获得来自官方的最新动态，经过社区贡献者的讨论，大家一致认为，开通 Jenkins 微信订阅号是非常必要也非常有意义的一件事情。...随着 Jenkins 订阅号的开通，我们将有更加直接的平台来与各位分享社区目前在做的一些事情。在这之前，我们早已着手进行 Jenkins 中文本地化的相关工作。...目前社区贡献者主要在做的事情包括：创办并维护 Jenkins 以及 Jenkins X 的中文官网、Jenkins Core 以及插件的本地化等。...我们尊重任何形式、任何规模的贡献，并热忱地欢迎新贡献者的加⼊，也欢迎您联系我们来分享您的心得、体会，或者共同举办一次 JAM 活动。

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keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array 较小数据集下的充分使用

举个例子，假设仅有29条数据的情况下，使用LSTM模型，如果直接使用该函数进行归集数据，则会造成验证集数据的一些浪费。 1.函数介绍可以使用此函数在序列数据上重新归集滑动窗口数据。...sampling_rate=1, # 序列中连续的各个时间步之间的时间间隔。对于rate r，时间步用于创建样本序列。...-28的序列。...构建训练集的时候，因为c列数据足够多，能够完整构造数据。但是测试集中，由于要求data和targets长度需要相等，因此直接使用该函数归并会导致测试集少past-1个数据。...step = 1 # 数据的选取步频 train_split = 20 past = 3 # 使用前3个数据时间进行预测，时间窗口 future = 0 # 预测0个数据时点后的数据，就是下一个时点

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用于将图像转换为较小的块以执行图像处理任务的函数。

fig2texPS.m function fig2texPS(varargin) EPS=1e-10; s = warning('query', 'all'...

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第33期：上海自来水来自海上，回文字符串验证！

第125题：验证回文串给定一个字符串，验证它是否是回文串，只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。说明：本题中，我们将空字符串定义为有效的回文串。...“回文串”是一个正读和反读都一样的字符串，比如“level”或者“noon”等等就是回文串。当然，对于本题而言，因为原字符串还包括了除字母，数字之外的一些幺蛾子，所以我们第一步可以考虑将其替换。...然后上面的代码大家肯定也觉得简单的一批。但是既然我们都知道哪些字符是幺蛾子（除了字母和数字，都是幺蛾子），为啥子不直接遍历的时候跳过嘞？这样是不是就不用先做一个替换的预处理了。...好吧，那既然我们都可以把幺蛾子跳过了，那有木有现成的跳过幺蛾子的API来用嘞？我找了找，java 中没有特别现成的拿来主义，但是我又不想造轮子，那就去别的语言里找找呗。...评论区留下你的想法吧！

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Flink RockDB的ColumnFamily来自哪里？

kuduErrorDescriptor.enableTimeToLive(ttlConfig); listState = getRuntimeContext().getListState(kuduErrorDescriptor); 用过 Flink KeyedState的小伙伴...代码中的"test"就是StateDescriptor Name。...RocksDBKeyedStateBackend.RocksDbKvStateInfo(createColumnFamily(columnFamilyDescriptor, db), metaInfoBase); 追踪createColumnFamily到 RocksDB 的createColumnFamily

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来自新时代的CSS

[图片来自MDN[4]] 随着互联网的发展，人们对网页的要求已经是从只要展示图文就好变成了各种交互跟视觉效果都需要有着更多的体验要求。CSS为此也是不断的更新着。...除了工程问题，还有就是CSS与浏览器之间的关系也是我们不得不考虑的，虽然CSS发展的很快，但是浏览器对CSS新特性支持的进度确实非常缓慢的。...[图片来自：https://www.qed42.com/blog/building-powerful-custom-properties-CSS-houdini] 如上所示，不同的API所对应的就是浏览器不同的渲染环节...[图片来自：https://ishoudinireadyyet.com/] CSS Houdini的工作流程如下： ?...[图片来自：https://www.qed42.com/blog/building-powerful-custom-properties-CSS-houdini] 1.钩子进入渲染的进程中2.JS是这个钩子的核心

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来自星星的花朵 - 腾讯ISUX

麻雀虽小但五脏俱全，这两个版本的动效设计，虽然看似简单，其实在背后有着相对复杂、交相呼应的动画叠加效果。起源：都教授的星星想让都教授收到你的问候吗？快来Qzone粉丝吧送星星吧！...对于多次点击的情况，为了让星星轨迹动画不会那么死板，我们设置了几条运动轨迹，当用户点击的时候，运动轨迹也是随机出现的。同时，根据轨迹曲率的不同，也设置了不同的运动时长，在视觉效果也更加丰富。 ? ?...从都教授星球飞来的花儿 ? 在最初版本的基础上，我们对动效进行了重磅升级，去除了酷炫的爆破画面，取而代之的是更加优美的落英缤纷效果。...3、更加丰富的动效细节正如我们在日常生活中所看到的那样，当往平静的水面上丢一个物体进去时，可以看到水面波纹快速散开的效果。...同样的，在新版的动效设计中，我们也对波纹动效进行了细节的优化，为了增强互动的真实感，当花朵飘落到明星头像上时，其周围的波纹也有一个加速扩散的反馈，随后，波纹恢复到匀速循环的状态，动效的体验过程也更加自然

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较小的三数之和（固定一点，内层双指针）

题目给定一个长度为 n 的整数数组和一个目标值 target，寻找能够使条件 nums[i] + nums[j] + nums[k] 的三元组 i, j, k 个数（0 <=...= [-2,0,1,3], target = 2 输出: 2 解释: 因为一共有两个三元组满足累加和小于 2: [-2,0,1] [-2,0,3] 进阶：是否能在 O(n2) 的时间复杂度内解决...最接近的三数之和（固定左端+滑动窗口）排序后，固定左端点 i ，内层双指针（本题不需考虑重复） ?

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语音应用的未来 - 来自Syntiant的调研

关于嵌入式语音应用的未来场景，边缘测语音智能芯片公司Syntiant做了一个调研，以下为调研结论 - 关于所谓“未来的人机界面” - 语音，的发展方向，以及什么是阻碍其规模应用的问题，以下是一些重点...- 来自工程界，企业高管和学术机构的被调研者，认为智能家居设备，移动电话和工业设备，将是最需要语音控制的领域。...Tensorflow是最广泛采用的创建语音体验的开发工具图像识别被认为是支持语音交互的设备最应该支持的其他应用，其次是声音事件识别和传感器融合。 ? ? ? ?

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