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谷歌推出 Bigtable 联邦查询，实现零 ETL 数据分析

作者 | Steef-Jan Wiggers 译者 | 明知山策划 | 丁晓昀最近，谷歌宣布 Bigtable 联邦查询普遍可用，用户通过 BigQuery 可以更快地查询 Bigtable...现在，他们可以直接使用 BigQuery SQL 查询数据。联邦查询 BigQuery 可以访问存储在 Bigtable 中的数据。...要查询 Bigtable 中的数据，用户可以通过指定 Cloud Bigtable URI（可以通过 Cloud Bigtable 控制台获得）为 Cloud Bigtable 数据源创建一个外部表。...在创建了外部表之后，用户就可以像查询 BigQuery 中的表一样查询 Bigtable。...大数据爱好者 Christian Laurer 在一篇文章中解释了 Bigtable 联邦查询的好处。

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HBase 学习一（基础入门）.

就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。...在 HBase 使用过程中，设计 RowKey 是一个很重要的环节。...我们在进行 RowKey 设计的时候可参照如下步骤：结合业务场景特点，选择合适的字段来做为 RowKey，且按照查询频次来放置字段顺序。...通过设计的 RowKey 能尽可能的将数据打散到整个集群中，均衡负载，避免热点问题。设计的 RowKey 应尽量简短。与 NoSQL 一样，RowKey 是用来检索记录的主键。...全表扫描，即直接扫描整张表中的所有行记录。

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FunData — 电竞大数据系统架构演进

，比赛数据的RowKey以hash_key+match_id的方式构建，因为DOTA2的match_id是顺序增大的（数值自增量不唯一），每个match_id前加入一致性哈希算法算出的hash_key，...这里大家可能会有个疑问，Bigtable与HBase只能做一级索引，RowKey加上hash_key之后，是无法使用row_range的方式批量读或者根据时间为维度进行批量查询的。...在使用Bigtable与HBase的过程中，二级索引需要业务上自定义。...在实际场景里，我们的worker在处理每个比赛数据时，同时会对时间戳-RowKey构建一次索引并存入MySQL，当需要基于时间批量查询时，先查询索引表拉取RowKey的列表，再获取对应的数据列表。...如图8，以HBase为例，读取数据时，client先通过zookeeper定位到RowKey所在的RegionServer，读取请求达到RegionServer后，由RegionServer来组织Scan

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Hbase原理系列--成员

比如：Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBASE利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MAPREDUCE来处理Bigtable中的海量数据，HBASE...同样利用Hadoop MapReduce来处理HBASE中的海量数据；Google Bigtable利用Chubby作为协同服务，HBASE利用Zookeeper作为对应。...访问HBASE table中的行，只有三种方式：通过单个row key访问通过row key的range（正则）全表扫描 Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB...Hbase会将一个大表的数据基于Rowkey的不同范围分配到不通的Region中，每个Region负责一定范围的数据访问和存储。...它比较适合的场景概括如下：是巨量大（百T、PB级别）查询简单（基于rowkey或者rowkey范围查询）不涉及到复杂的关联有几个典型的场景特别适合使用Hbase来存储：海量订单流水数据（长久保存

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HBase 简介

2 HBase 数据模型 HBase 的设计理念依据 Google 的 BigTable 论文，论文中对于数据模型的首句介绍。...最终 HBase 关于数据模型和 BigTable 的对应关系如下： HBase 使用与 Bigtable 非常相似的数据模型。用户将数据行存储在带标签的表中。...数据行具有可排序的键和任意数量的列。该表存储稀疏，因此如果用户喜欢，同一表中的行可以具有疯狂变化的列。最终理解 HBase 数据模型的关键在于稀疏、分布式、多维、排序的映射。...3）Row HBase 表中的每行数据都由一个 RowKey 和多个 Column（列）组成，数据是按照 RowKey 的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据 RowKey 进行检索，所以 RowKey...6）Cell 由{rowkey, column Family：column Qualifier, timestamp} 唯一确定的单元。cell 中的数据全部是字节码形式存贮。

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【赵渝强老师】HBase的表结构

在学习HBase的表结构之前，首先需要了解一下什么是Google的BigTable思想。BigTable大表的思想是Google的“第三驾马车”。...视频讲解如下：那么什么是BigTable大表呢？简单来说就是把所有的数据存入一张表中，这样做的目的就是为了提高查询的性能。但是这也将违背关系型数据库范式的要求。...在关系型数据库中需要遵循范式的要求来减少数据的冗余。减少数据冗余的好处是节约了存储的空间，但是会影响性能。例如：在关系型数据库中执行多表查询会产生笛卡尔积。...而大表的思想正好与其相反，它是把所有的数据存入一张表中。大表的思想是通过牺牲存储空间来达到提高查询性能的目的。下图展示了在关系型数据库中的表结构。...HBase就是BigTable大表思想的一个具体实现，并且它是一个列式存储的NoSQL数据库适合执行数据的分析和处理。简单来说就是适合执行查询操作。

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工作还是游戏？程序员：我选择边玩游戏边工作！

例如，在FunData数据系统中，比赛数据的RowKey以hash_key+match_id的方式构建，因为DOTA2的match_id是顺序增大的（数值自增量不唯一），每个match_id前加入一致性哈希算法算出的...这里大家可能会有个疑问，Bigtable与HBase只能做一级索引，RowKey加上hash_key之后，是无法使用row_range的方式批量读或者根据时间为维度进行批量查询的。...在使用Bigtable与HBase的过程中，二级索引需要业务上自定义。...在实际场景里，我们的worker在处理每个比赛数据时，同时会对时间戳-RowKey构建一次索引并存入MySQL，当需要基于时间批量查询时，先查询索引表拉取RowKey的列表，再获取对应的数据列表。...如图8，以HBase为例，读取数据时，client先通过zookeeper定位到RowKey所在的RegionServer，读取请求达到RegionServer后，由RegionServer来组织Scan

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弃用 Lambda，Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构

我们通过同时将数据写入 BigQuery 并连续查询重复的百分比，结果表明了高重复数据删除的准确性，如下所述。最后，向 Bigtable 中写入包含查询键的聚合计数。...对于服务层，我们使用 Twitter 内部的 LDC 查询服务，其前端在 Twitter 数据中心，后端则是 Bigtable 和 BigQuery。...第一步，我们创建了一个单独的数据流管道，将重复数据删除前的原始事件直接从 Pubsub 导出到 BigQuery。然后，我们创建了用于连续时间的查询计数的预定查询。...第二步，我们创建了一个验证工作流，在这个工作流中，我们将重复数据删除的和汇总的数据导出到 BigQuery，并将原始 TSAR 批处理管道产生的数据从 Twitter 数据中心加载到谷歌云上的 BigQuery...对于下一步，我们将使 Bigtable 数据集对区域故障具有弹性，并将我们的客户迁移到新的 LDC 查询服务器上。作者介绍： Lu Zhang，Twitter 高级软件工程师。

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实时分析系统（HiveHbaseImpala）浅析

Hbase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。...就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。...Hbase核心是将数据抽象成表，表中只有rowkey和column family。Rowkey是记录的主键，通过key /value很容易找到。Colum family中存储实际的数据。...Hbase自身的协处理器，碰到不带rowkey的查询，由协处理器，通过线程并行扫描。 c. Hbase上的Phoniex，Phoniex 可以让开发者在HBase数据集上使用SQL查询。...Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集，对于简单查询来说，性能甚至胜过Hive。 4. Impala ?

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快速理解HBase和BigTable

一切都在术语中幸运的是，Google的BigTable论文清楚地解释了BigTable究竟是什么。这是“数据模型”部分的第一句话： ?...在向Hbase / BigTable询问数据时，必须以“：”的形式提供完整的列名称。因此，例如，上例中的两行都有三列：“A：foo”，“A：bar”和“B：”。...由于每行可能包含任意数量的不同列，因此没有内置方法可以查询所有行中所有列的数据（list）。要获取该信息，您必须进行全表扫描。但是，您可以查询所有列族的数据，因为它们是不可变的（或多或少）。...每个列族可能有自己的规则，确定保留的给定单元格的版本数量（单元格由其rowkey / column键值对标识）在大多数情况下，应用程序将只询问给定单元格的数据，而不指定时间戳。...使用我们想象中的Hbase表，查询“aaaaa”/“A：foo”的行/列（row/column）将返回“y”，同时查询“aaaaa”/“A：foo”/ 10的行/列/时间戳将返回“M”。

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Sql Server远程查询db 表中的数据，以本地

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/117684.html原文链接：https://javaforall.cn

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大数据存储技术（3）—— HBase分布式数据库

就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。...则命令如下： hbase(main)> put 't1','rowkey001','f1:col1','value01' 2、查询数据 ① 查询某行记录语法格式：get ，rowkey...例如，查询表t1，rowkey001中的f1下的col1的值，命令如下： hbase(main)> get 't1','rowkey001', 'f1:col1' 或者用如下命令： hbase(main...)> get 't1','rowkey001', {COLUMN=>'f1:col1'} 查询表t1，rowke002中的f1下的所有列值，命令如下： hbase(main)> get 't1','rowkey001...例如，扫描表t1的前5条数据，命令如下： hbase(main)> scan 't1',{LIMIT=>5} ③ 查询表中的数据行数语法格式：count ，{INTERVAL => intervalNum

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重温大数据---Hbase部署以及架构分析

就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。...关键点在于表中rowkey的设计。 1、hbase是可划分成多个region。 2、rowkey是排好序了的。 3、数据是按列存储的。...范围查询（用的最多） scan ‘user’,{STARTROW=>‘1002’} ? 全表扫描 scan ? ?...表的启用禁用禁用 ? 启用 ? Hbase 物理模型说说Hbase中数据存储的物理模型。数据是怎么在Hbase中存储的。简单来说是按rowkey来进行动态分区（region）存储的。...然后去meta表扫描信息，比如找到user的rowkey然后找到他对应的region，得到管理他的regionserver。 Master需要连接ZK是因为他需要知道哪些RS是活着的。

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跟我一起云计算（3）——hbase

就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。...使得存储在hadoop里面的海量数据的汇总，即席查询简单化。hive提供了一套QL的查询语言，以sql为基础，使用起来很方便。...-- 所有对表的访问都要通过行键（单个RowKey访问，或RowKey范围访问，或全表扫描) 2）列族（ColumnFamily） -- CF必须在表定义时给出 -- 每个CF可以有一个或多个列成员...-- Cell中的数据是没有类型的，全部以字节码形式存贮 5）区域(Region） -- HBase自动把表水平（按Row）划分成多个区域(region)，每个region会保存一个表里面某段连续的数据...但是想对索引字段查询就没有办法，目前还没有比较好的基于bigtable的二级索引方案，所以无法对索引字段做查询。这时候其实可以转换下思维，可以把数据倒过来，如下图： ?

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一文读懂 HBase 核心原理与应用场景

本文就是学习HBase的敲门砖，主要从以下几个方面解读HBase。 1、存储引擎 HBase是Google的BigTable的开源实现，底层存储引擎是基于LSM-Tree数据结构设计的。...随着时间推移，写入的HFile会越来越多，查询数据时就会因为要进行多次io导致性能降低，为了提升读性能，HBase会定期执行compaction操作以合并HFile。...4、关于索引默认情况下HBase只对rowkey做了单列索引，所以HBase能通过rowkey进行高效的单点查询及小范围扫描。...HBase索引还是比较单一的，通过非rowkey列查询性能比较低，除非对非Rowkey列做二级索引，否则不建议根据非rowkey列做查询。...原生不支持二级索引：默认HBase只对rowkey做了单列索引，因此正常情况下对非rowkey列做查询比较慢。

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【赵渝强老师】大数据技术的理论基础

因此Google将其核心技术的思想以论文的形式公开发表出来，这就是"Google的三驾马车"，即：Google的文件系统、MapReduce分布式计算模型和BigTable大表。...三、BigTable大表 BigTable大表的思想是Google的"第三驾马车"。正因为有了这样的思想就有了Hadoop生态圈体系中的NoSQL数据库HBase。...那么什么是BigTable大表呢？简单来说就是把所有的数据存入一张表中，这样做的目的就是为了提高查询的性能。但是这也将违背关系型数据库范式的要求。在关系型数据库中需要遵循范式的要求来减少数据的冗余。...大表的思想是通过牺牲存储空间来达到提高查询性能的目的。 HBase就是BigTable大表思想的一个具体实现，并且它是一个列式存储的NoSQL数据库适合执行数据的分析和处理。...当执行插入语句插入数据到列族中的时候，需要指定rowkey和具体的列。如果列不存在，HBase会自动创建相应的列，再把数据插入到对应的单元格上。提示：rowkey相当于关系型数据库的主键。

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HBase基础架构与核心原理深度剖析：从RowKey设计到列族物理隔离

从BigTable到HBase的进化之路 HBase的设计灵感源自Google的BigTable论文，但其实现完全基于Hadoop生态系统构建。...RowKey的设计直接影响着：数据分布的均匀性：避免Region热点查询效率：支持高效的范围扫描存储效率：影响压缩比和存储空间利用率在2025年的实践中，常见的RowKey设计模式包括：哈希前缀...仅检查cf1对应的BloomFilter 从cf1的HFile中定位数据相比全列族扫描，延迟降低60%-75% 范围扫描场景扫描scan 'table',{COLUMNS => ['cf1:q1...Scan 某物流平台使用PrefixFilter查询特定路线的订单，但RowKey设计为"目的地+发货时间"，导致查询"上海"的订单必须扫描全表。...时序数据场景中，某智能车企的实践颇具代表性：每辆车每分钟产生200+传感器数据，通过精心设计的RowKey（VIN+反向时间戳），实现毫秒级写入同时保持历史数据的高效扫描。

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数据仓库组件：HBase集群环境搭建和应用案例

一、Hbase简介 1、基础描述 Hadoop原生的特点是解决大规模数据的离线批量处理场景，HDFS具备强大存储能力，但是并没有提供很强的数据查询机制。...HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力，基于列存储模式的而不是基于行的模式。...2、数据模型基于Hbase的数据结构的基本描述；表-Table：由行和列组成，列划分为若干个列族；行-Row：行键(Key)作标识，行代表数据对象；列族：列族支持动态扩展，以字符串形式存储；列标识...：列族中的数据通过列标识符来定位；单元格：行键，列族，列标识符共同确定一个单元；单元数据：存储在单元里的数据称为单元数据；时间戳：默认基于时间戳来进行版本标识； HBase的数据模型同关系型数据库很类似...查询数据参考上述全表扫描结果： @RestController public class HBaseController { /** * 扫描全表 */ @GetMapping

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HBase入门与基本使用

所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。...就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。...，HBase会自动排序存储，排序规则：首先看行键（RowKey），然后看（key）名 --> 按字典顺序 HBase的这个特性他跟查询效率有极大关系比如：一张用来存储用户信息的表，有名称、户籍...、年龄、职业......等信息，然后，在业务系统中经常需要：查询某个省的所有用户经常需要查询某个省的指定姓的所有用户思路：如果能将相同省的用户在Hbase存储文件中连续存储，并且能将相同姓的用户连续存储...做法：将查询条件拼接到 RowKey 中 HBase的表中能存储 byte[] 数据类型此处的byte[] 包括了： rowkey,key,value,列族名,表名

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Hbase的快速使用

HBase是基于HDFS之上的，也可以采用存储本地模式，HBase是分布式数据库，将数据分为多份，同时是面向列的数据库，是bigtable的实现。...专业术语与数据模型 rowkey主键查询的三种方式，可以指定rowkey查询，指定rowkey范围，scan全表扫描 column Family列族一个列簇可以包含多个列，一个列只能属于一个列簇，没数据类型...('user1')" 从user1|ts2开始,找到所有的rowkey以user1开头的 scan 'test1', {STARTROW=>'user1|ts2', FILTER => "PrefixFilter...相关字段写入列族中，默认为false，默认情况下你将在列族中看不到任何rowkey中的字段。...连接，支持多租户，分页查询，动态列，跳跃扫描，散步表 insert使用upsert 使用phoenix .

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