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mysql查询数据库数据量

查询数据库数据量大小 -- SHOW TABLE_SCHEMA; -- use information_schema; SELECT concat( round( sum(data_length.../ 1024 / 1024), 2 ), 'MB' ) AS DATA FROM TABLES WHERE table_schema = '你的数据库名字';

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Mysql 查询数据库数据量

Mysql查询数据库数据量 SELECT table_name AS '表名', table_rows AS '记录数', TRUNCATE (data_length / 1024

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mysql数据库全量备份方案

全量备份脚本dbback.sh #!.../bin/bash ##备份数据库脚本 ##email: 1940728253@qq.com ##xwzy1130 #MySQL User Information HOST=127.0.0.1 USERNAME...*** #Date Format DATE=`date +%Y%m%d` #Back directory DAYS=20 #备份文件存放位置 BACKUP_DIR=/data/db-backup/ #MySQL...directory MYSQL_DIR=/usr/bin/ #Go to the backup directory if [ -d ${BACKUP_DIR} ];then cd ${BACKUP_DIR...Database ${dbname}_${DATE}.gz already exists." else ${MYSQL_DIR}/mysqldump -u${USERNAME} -p${PASSWORD

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MySQL全量备份

当数据库跑了较长时间后，存储的数据将越来越多，这时候往往也意味着，一旦数据库服务器出现宕机等相关状况，将给我们的业务带来巨大的影响，甚至可能是具备一定的毁灭性的，因此，即使对数据库进行备份是极其重要的。...接下来，我们一起来学习全量备份的实现方式。...环境说明：数据库服务器：172.18.250.208 备用服务器：172.18.251.4 备份数据库服务器首先，我们先在数据库服务器上创建一个数据库，并写入一些数据 [root@node1 ~]#...，否则一旦数据库服务器出现宕机等意外，就功亏一篑了。...Server [root@node2 ~]# yum -y install mariadb-server [root@node2 ~]# systemctl enable mariadb #注意，做全量恢复时

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mysql全量数据迁移

mydumper/loader 全量导入数据最佳实践为了快速的迁移数据 (特别是数据量巨大的库)，可以参考以下建议： mydumper 导出数据至少要拥有 SELECT，RELOAD，LOCK TABLES...导入示例及相关配置： mydumper 导出后总数据量 214G，单表 8 列，20 亿行数据集群拓扑 TiKV * 12 TiDB * 4 PD * 3 mydumper -F 设置为 16，Loader...-t 参数设置为 64 结果：导入时间 11 小时左右，19.4 G/小时从 MySQL 导出数据我们使用 mydumper 从 MySQL 导出数据，如下: ....--skip-tz-utc 添加这个参数忽略掉 MySQL 与导数据的机器之间时区设置不一致的情况，禁止自动转换。.../var/test 导入成功之后，我们可以用 MySQL 官方客户端进入 TiDB，查看: mysql -h127.0.0.1-P4000 -uroot

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mysql实现定时全量备份

参考地址: https://github.com/wentmac/mysql_backup 定时备份逻辑: 1:定义备份的数据库 2:使用mysqldump备份 3:压缩备份sql脚本 4:删除10天前的备份数据... # backup_dir="/Host/backup/mysql/" # 要备份的数据库名 # #all_db="$(${mysql} -u ${db_user} -h ${db_host} -p$...-d ${backup_dir} && mkdir -p ${backup_dir} #备份数据库函数# mysql_backup() { # 取所有的数据库名 # for db in...${time} dumpfile=${backup_dir}${backname} #将备份的时间、数据库名存入日志 echo "------"$(date... to ${j} done at "$(date +'%Y-%m-%d %T') >>${logfile} done } #进入数据库备份文件目录 cd ${backup_dir} mysql_backup

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【mysql错误】全量+增量数据校验后数据库启动报错

场景：全量+增量数据校验后，数据库启动日志报如下错误：（此时MySQL可以启动成功，也存在mysql进程，进入mysql查询数据可查到。...See InnoDB: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.html InnoDB: for more information...See InnoDB: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/forcing-innodb-recovery.html InnoDB: for more information...Version: '10.1.24-MariaDB' socket: '/tmp/mysql.sock' port: 3306 MariaDB Server 原因：

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阿里巴巴开源DataX全量同步多个MySQL数据库

思路实现的目标如图，要将源数据库的所有数据全量同步到目标数据库中。三个步骤 1.源库的数据库结构导入到目标库中 2.读取目标库中的所有表名 3.通过DataX执行脚本同步所有数据表。...vim /data/datax/script/Mysql_Init.sh 填写以下内容，全量备份执行一次即可 #!...dbname -Dw_username=$w_username -Dw_password=$w_password -Dtable_name=$table_name" done done #DataX全量同步...w_ip -Dw_port=$w_port -Dw_dbname=$w_dbname -Dw_username=$w_username -Dw_password=$w_password" # DataX全量同步...结果展示源数据库同步之前同步之后至此全量同步完成。参考： https://blog.csdn.net/qq_25112523/article/details/109276879

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【Mysql】xtrabackup全量增量备份脚本

全量备份脚本 #!.../innobackup_$TODAY.$$.tmp" MYCNF=/etc/my.cnf MYSQL=/usr/local/mariadb/bin/mysql MYSQLADMIN=/usr/local.../mariadb/bin/mysqladmin BACKUPDIR=/backup/mysql # 备份的主目录 FULLBACKUPDIR=$BACKUPDIR/full # 全库备份的目录 INCRBACKUPDIR...=$BACKUPDIR/incr # 增量备份的目录 KEEP=1 # 保留几个全库备份 # Grab start time ####################################.../bin/mysqladmin BACKUPDIR=/backup/mysql # 备份的主目录 FULLBACKUPDIR=$BACKUPDIR/full # 全库备份的目录 INCRBACKUPDIR

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Mysql手动全量增量迁移实战

如果可以接受一定时间的停写，可以使用mysqldump+binlog的方式迁移数据规划 8002库迁移全量加增量到8001库，增量迁移时8002库只读保证数据一致。...------+ | count(*) | +----------+ | 100000 | +----------+ 1 row in set (0.01 sec) （2）8002库模拟业务流量，并全量迁出...切换了binlog （3）全量迁移结束，8002库继续写入一段时间，8001库全量迁入 mysql -uroot -proot -P8001 -h127.0.0.1 server_234_db 数据库，只限本地log日志) 在mysql中查看binlog日志 mysql> show binlog events [IN 'log_name'] [FROM pos] [LIMIT...指定从哪个pos起始点开始查起(不指定就是从整个文件首个pos点开始算) LIMIT [offset,] 偏移量(不指定就是0) row_count 查询总条数(不指定就是所有行

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大数据量查询容易OOM？试试MySQL流式查询

一、前言程序访问 MySQL 数据库时，当查询出来的数据量特别大时，数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里，就有可能会导致内存溢出（OOM）。...其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询，允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中，可以有效避免OOM；本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。...() 可以实现流式查询，在执行 ResultSet.next() 方法时，会通过数据库连接一条一条的返回，这样也不会大量占用客户端的内存。...三、性能测试创建了一张测试表 my_test 进行测试，总数据量为 27w 条，分别使用以下4个测试用例进行测试：大数据量普通查询(27w条) 大数据量流式查询(27w条) 小数据量普通查询(10...查询耗时 10 条数据量用时 1 秒 ? 四、总结 MySQL 流式查询对于内存占用方面的优化还是比较明显的，但是对于查询速度的影响较小，主要用于解决大数据量查询时的内存占用多的场景。

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【数据库】MySQL查询优化

MySQL发送查询请求，到底做了什么工作？下图是MySQL查询执行流程图： ? •客户端发送一条查询给服务器。•服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回查询在缓存中的结果。...2.关联子查询 MySQL的子查询实现是非常糟糕的。...认为无法先执行这个子查询，而是先对book 进行全表扫描，然后再根据book_id进行子查询。...获取需要访问的记录后，再更加关联列会原表查询所需要的所有列。以上并不一定符合你，具体还需explain对比择优使用。小结：总体来说都是围绕着尽量少全表扫描，尽量使用索引进行优化。...，所以每当写完SQL应该思考以下几点： •是否需要全表查询以及返回的数据是否合理。

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MYSQL数据库-复合查询

MYSQL数据库-复合查询零、前言一、基本查询二、多表查询三、自连接四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询五、合并查询 1、union 2...、union all 零、前言本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询，前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够一、基本查询示例：查询工资高于500...worker，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识别四、子查询子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询 1、单行子查询返回一行记录的子查询...，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句示例：查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人 3、在from...子句中使用子查询子查询语句出现在from子句中。

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Mysql数据库-子查询

Mysql数据库-子查询 1. 什么是子查询 # 子查询定义 ## B语句作为A语句的一部分,B语句是select查询语句,那么B语句称之为子查询,内层查询(子集,subquery) -- 1....查询emp表的最高工资salary，然后再根据最高工资salary查询员工的信息 -- 2.1 通过max(salary)可以查询出emp表的最高工资为9000 mysql> select max(salary...查询部门平均工资超过全公司平均工资的部门id和部门平均工资 -- a. 先查询公司平均工资 -- b....查询部门平均工资超过全公司平均工资的部门id和部门平均工资 -- 3.1 先查询公司平均工资 mysql> select avg(salary) from emp; +-----------------...查询工资大于5000的员工，来自于哪些部门的名字 -- 1.1 首先查询salary>5000的部门ID，列子查询(多行单列) mysql> select dept_id from emp where

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Kafka Connect JDBC Source MySQL 全量同步

从数据库获取数据到 Apache Kafka 无疑是 Kafka Connect 最流行的用例。Kafka Connect 提供了将数据导入和导出 Kafka 的可扩展且可靠的方式。...安装 JDBC 驱动因为 Connector 需要与数据库进行通信，所以还需要 JDBC 驱动程序。JDBC Connector 插件也没有内置 MySQL 驱动程序，需要我们单独下载驱动程序。...创建 MySQL 表准备测试数据，如下创建 kafka_connect_sample 数据库，并创建 student、address、course 三张表： CREATE DATABASE kafka_connect_sample...指定要获取的表现在我们已经正确安装了 Connect JDBC 插件、驱动程序并成功运行了 Connect，我们可以配置 Kafka Connect 以从数据库中获取数据。...-", "mode":"bulk" } }' mode 参数指定了工作模式，在这我们使用 bulk 批量模式来同步全量数据（mode 还可以指定 timestamp

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MySQL数据全量导入PG的方法

下面会用到一个perl脚本来做数据格式的转换： https://github.com/ahammond/mysql2pgsql 1 导出mysql的数据 # 导出结构 mysqldump bx_cmdb...set-gtid-purged=OFF > /tmp/data.sql 2 使用perl脚本，将上一步骤中的2个sql转为pg格式的，命令类似如下下载到 /root/目录下 chmod +x /root/mysql2pgsql.perl...cd /tmp/ /root/mysql2pgsql.perl struct.sql struct_pg.sql /root/mysql2pgsql.perl data.sql data_pg.sql...postgres.postgres /tmp/bbb.sql psql --port 5434 -d testdb -f /tmp/bbb.sql 即可导入到PG的testdb库中 4 后续的增量数据同步，可以使用 go-mysql-postgresql

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docker mysql增量备份和全量备份

MySQL作为常用的数据库之一，数据备份显得尤为重要。本文将介绍如何在Docker环境中进行MySQL的全量备份和增量备份，并附带代码示例及可视化工具，让备份过程更加清晰易懂。...全量备份全量备份是指将数据库的所有数据进行备份。在Docker中，我们可以使用mysqldump命令来完成全量备份。...以下是一个示例代码，展示如何在Docker容器中执行全量备份：docker exec -it your_mysql_container_name mysqldump -u root -p your_database_name...MySQL容器。...mysqldump -u root -p your_database_name：使用mysqldump命令来备份数据库。

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MySql数据库版本查询

MySql版本信息的查询： 1、通过mysql -V命令查询 C:/mysql/bin>mysql -V mysql Ver 12.22 Distrib 4.0.18, for Win95/Win98...(i32) 2、通过mysql模式下的status命令查看状态 mysql> status -------------- mysql Ver 12.22 Distrib 4.0.18, for Win95...> 3、通过mysql模式下的select语句查询 mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 4.0.18...-nt | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 4、通过mysql --help命令进行查看 C:/mysql/bin>mysql --help mysql... Ver 12.22 Distrib 4.0.18, for Win95/Win98 (i32) Copyright (C) 2002 MySQL AB

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MySQL数据库——连接查询

概述：连接查询的作用将多张表进行内容上的连接，查看数据时可以同时看到多张表的多个数据连接查询的分类内连接查询左连接查询右连接查询自连接查询语法 #内连接 SELECT * FROM...inner join 实现多表查询，查询共有记录。...SELECT * FROM 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段左连接查询 left join 以左表为主，查询右表的数据。若右表不存在数据，则返回null。...SELECT * FROM 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段右连接查询 right join 以右表为主，查询左表的数据。若左表不存在数据，则返回null。...SELECT * FROM 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段自连接查询 inner join 左表和右表是同一个表，查询两个表中的数据。

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mysql慢查询优化-千万级数据量

最近在忙其他项目，偶然发现之前的项目中，有个定时刷新告警信息的模块查询比较慢，简单的一个关联查询，尽然耗了20多秒才能出来，才发现表的数据量已经达到了700万，我擦，我这暴脾气，不知道我强迫症吗，于是下定决心...1个小时解决了丫的（—_— 后来，用时之久啊，人都消瘦了许多）首先思路是，这么大数据，查询当然必须添加索引了，看以下介绍： 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order...= 6.对字段加函数或者运算的在order by操作中，mysql只有在排序条件不是查询条件表达式时才使用索引。...is not null 或 is null 索引会失效如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。比如：列id均匀的分布在1-100之间。...handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效案例分析一张告警信息表，数据量为620万查询数量,用时1s image.png 添加内连接，用时5s (device表700

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