其实大多数情况下，kill query/connection 命令是有效的。比如，执行一个查询的过程中，发现执行时间太久，要放弃继续查询，这时我们就可以用 kill query 命令，终止这条查询语句。
前言 性能测试过程中，数据库相关指标的监控是不可忽视的，在这里我们就MySQL的监控配置及重点涉及性能的一些参数进行说明。 在笔者的日常性能测试过程中，重点关注了这些参数，但不代表仅仅只有这些参数对性能有影响。 还需要大家在实践过程中，结合实际情况来调整相关参数，分析相关指标。达成深入优化的效果。 配置 配置以下配置选项开启记录慢查询和没有使用索引的查询功能 编辑 my.cnf或者my.ini文件。 注： 只对linux下进行说明。windows请自行去搜索。 将下述几行前的注释符号去掉，以开启相关功能 l
前言： 我们常用 show processlist 或 show full processlist 查看数据库连接状态，其中比较关注的是 State 列，此列表示该连接此刻所在的状态。那么你真的了解不同 State 值所表示的状态吗？下面我们参考官方文档来一探究竟 。
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题，因为现在疫情期间，找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难，都偏向于一两年的工作经验的面试题。
在 MySQL 中有两个 kill 命令：一个是 kill query + 线程 id，表示终止这个线程中正在执行的语句；一个是 kill connection + 线程 id，这里 connection 可缺省，表示断开这个线程的连接，当然如果这个线程有语句正在执行，也是要先停止正在执行的语句的。
当数据量比较大，若SQL语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果
当我们希望MySQL能够以更高的性能进行查询时，弄清楚MySQL中是如何优化和执行查询的就显得很有必要，这里，先搬出来一张图镇楼：
1. general # 数据文件存放的目录 datadir=/var/lib/mysql # mysql.socket表示server和client在同一台服务器，并且使用localhost进行连接，就会使用socket进行连接 socket=/var/lib/mysql/mysql.sock # 存储mysql的pid pid_file=/var/lib/mysql/mysql.pid # mysql服务的端口号 port=3306 # mysql存储引擎 default_storage_eng
访问了几个页面都是正常的，唯独某几个页面查询实时监控数据时无法加载出来，F12查看接口发现有几个业务相似的接口长时间不返回数据。
在上一篇《等待事件统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中的等待事件统计视图，本期的内容先给大家介绍会话信息和锁等待信息查询视图，通过这些视图我们可以清晰地知道每个会话正在做什么事情，是否存在锁等待。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧～
-- select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null;
为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 二、MyISAM表锁 MyISAM存储引擎只支持表锁，是现在用得最多的存储引擎。 1、查询表级锁争用情况 可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺： mysql> show status like ‘table%’; +———————–+———-+ | Variable_name | Value | +———————–+———-+ | Table_locks_immediate | 76939364 | | Table_locks_waited | 305089 | +———————–+———-+ 2 rows in set (0.00 sec)Table_locks_waited的值比较高，说明存在着较严重的表级锁争用情况。
每当执行SQL运行缓慢时，我们都会使用 show processlist 查看一下mysql当前进程的执行情况；（如下）
MySQL 服务器性能受制于整个系统最薄弱的环节，承载它的操作系统和硬件往往是限制因素。磁盘大小、可用内存和 CPU 资源、网络，以及所有连接它们的组件，都会限制系统的最终容量。
了不起学弟：最近看到一个老生常谈的面试题啊，redis和mysql如何保持数据一致性。
数据库往往是多个用户或者客户端在连接使用的。这时，我们需要考虑一个新的问题：如何保证数据并发访问的一致性、有效性呢？
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。
我们经常发现,往往执行一条简单的查询语句,但是很长时间都没有返回,今天我们看看是什么原因导致的
Mysql错误: ERROR 1205: Lock wait timeout exceeded解决办法【四星】❤❤❤❤【临时解决方案】
最近项目开发用到MySQL，想要查看后台执行的sql语句，立马google得知、可以使用 show processlist; 命令来解决，通过里面输出结果的字段解释中可以分析执行了的sql语句类型，但发现不太适合一般的初级使用者，而通过日志文件查看sql语句是最直接的方法。
经过前面6个篇幅的学习，相信大家对什么是performance_schema，已经初步形成了一个整体认识，但我想很多同行看完之前的文章之后可能还是一脸懵逼，今天就为大家带来performance_schema系列的最后一个篇章(全系共7个篇章)，在这一期里，我们将为大家列举数十个performance_schema应用示例。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。
方法一： 全局变量设置，将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 mysql> set global slow_query_log='ON'; 设置慢查询日志存放的位置 mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log'; 查询超过1秒就记录 mysql> set global long_query_time=1;
上述这个错误，接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过，专业一点来说，这个报错我们称之为锁等待超时。
◆ CPU 占用过高常见现象 在使用 MySQL 的过程中会遇到各种瓶颈问题，常见的是 IO 瓶颈，但是有时候会出现服务器 CPU 使用率超过 100%，应用页面访问慢，登录服务器负载很高。而导致这个问题竟然是 MySQL 进程，按理说如果 MySQL 运行稳定，服务器的 CPU 资源并不会跑满，如果出现这个问题，初步可以断定，是 MySQL 实例中出现了问题 SQL。 ◆ CPU 占用过高常见原因 CPU 占用过高常见原因： 服务器硬件问题 内存溢出 业务高并发 如果是业务高并发引起，可以理解为一种业务繁
在 MySQL 的实际使用中，常常会遇到一条 SQL 执行非常慢的情况，此前我们总结了一系列博客来排查相关的问题：
我们一般都不会去操作数据库本身，「而是通过SQL语句调用MySQL，由MySQL处理并返回执行结果」。那么SQL语句是如何执行sql语句的呢？
在 第25 和 第27 篇文章中，和你介绍了主备切换流程。通过这些内容的讲解，你应该已经很清楚了：在一主一备的双 M 架构里，主备切换只需要把客户端流量切到备库；而在一主多从架构里，主备切换除了要把客户端流量切到备库外，还需要把从库接到新主库上。
对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，我们有必要建立数据库连接池，以提高访问的性能。
在MySQL中，有些情况下仅仅查询一条语句，查询的过程也会非常慢，有时候还会出现不返回的情况，今天我们来分析可能造成这个现象的场景。
因为数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，所以进一步学习MySQL，就需要去了解它的锁机制。
当我们希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解了这一点，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则让优化器能够按照预想的合理方式运行
在上一篇文章MySQL（五）｜《千万级大数据查询优化》第二篇：查询性能优化（1）中讲到一条SQL的查询执行路径如下图5-1所示： 图5-1 步骤如下： 客户端发送一条查询给服务器。 服务器先检查查
如果还不行。 那么应该是数据库在执行数据操作失败 or 事务未提交 之后,将需要执行的sql语句锁死了。
所谓的深度分页问题，涉及到 mysql 分页的原理。通常情况下，mysql 的分页是这样写的：
此前的文章中，我们介绍了 mysql 最常用的存储引擎 — innodb 的性能优化。 主要围绕参数、索引设置等方面进行。 Mysql Innodb 性能优化
Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
Apache性能监控支持以下指标： Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标： Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计，包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标： Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计，包括读取请
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能，以下是常用的工具和相关技术，可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
我负责的系统在去年初就完成了功能上的建设，然后开始进入到推广阶段。随着推广的逐步深入，收到了很多好评的同时也收到了很多对性能的吐槽。
因为数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，所以进一步学习 MySQL，就需要去了解它的锁机制。
有台MySQL服务器不定时的会出现并发线程的告警，从记录信息来看，有大量insert的慢查询，执行几十秒，等待flushing log，状态query end
InnoDB使用操作系统线程来处理用户的事务请求。（在事务提交或回滚之前可能给InnoDB引擎带来很多的请求）。在现代化操作系统和多核处理器的服务器上，上下文切换是非常高效的，大多数工作负载运行没有任何并发线程数量的限制。在MySQL 5.5及以上版本中，MySQL做了可伸缩性的改进，它减少了这种在InnoDB内部限制并发执行线程数量的需要。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
| 作者 周信静，毕业于浙江大学，目前在CDB/CynosDB数据库内核团队参与TXSQL云数据库内核研发工作，参与了热点行更新以及一系列性能优化工作，并修复了多个MySQL官方bug。 Part1 背景 InnoDB的自适应哈希索引（Adpative Hash Index，以下简称AHI），是一种建立在B树索引结构上的索引结构，目的是为了进一步降低BTree的查询代价。 在B树中搜索一个记录时，需要从根节点下降到叶子结点，同时在每个节点中还需要使用二分查找定位。而AHI对此的改进在于它对BTree索引
mysql-uroot-e”show processlist”|grep-i”Locked”>>locked_log.txt
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制。
我们都是知道，数据库中锁的设计是解决多用户同时访问共享资源时的并发问题。在访问共享资源时，锁定义了用户访问的规则。根据加锁的范围，MySQL 中的锁可大致分成全局锁，表级锁和行锁三类。在本篇文章中，会依次介绍三种类型的锁。在阅读本篇文章后，应该掌握如下的内容：
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