根据特定条件从python中的dataframe中随机选择行

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

# 根据特定条件筛选出符合条件的行
condition = df['A'] > 2
filtered_df = df.query(condition)

# 从筛选后的行中随机选择一行
random_row = np.random.choice(filtered_df.index)

# 获取随机选择的行
selected_row = df.loc[random_row]
print(selected_row)

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

# 从DataFrame中随机选择一定数量的行
sampled_df = df.sample(n=3)

# 从选择的行中随机选择一行
random_row = np.random.choice(sampled_df.index)

# 获取随机选择的行
selected_row = df.loc[random_row]
print(selected_row)