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Spring AI 核心概念

ChatGPT 的 API 在一个提示中有多个文本输入，每个文本输入都分配了一个角色。例如，有 system 角色，它告诉模型如何行为并设置交互的上下文。还有 user 角色，通常是来自用户的输入。...例如，创建有效的提示（例如，与 SQL 形成对比）是多么违反直觉，最近的一篇研究论文发现，您可以使用的最有效的提示之一以短语“深呼吸并逐步完成此工作”开头。这应该可以告诉你为什么语言如此重要。...Structured Output 结构化输出AI 模型的输出传统上以 java.lang.String 的形式响应，即使您要求以 JSON 格式回复也是如此。...它允许您注册自己的函数，以将大型语言模型连接到外部系统的 API。这些系统可以为 LLMs实时数据，并代表它们执行数据处理操作。Spring AI 大大简化了您需要编写以支持函数调用的代码。...Spring AI 项目提供了一个 Evaluator API，它目前可以访问评估模型响应的基本策略。有关详细信息，请遵循评估测试文档。

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API详解：如何调用个人信用分接口（JRZQ0L85）进行风险评估

"个人信用分" API (JRZQ0L85)，能够通过多头趋势、借贷、流量、社交及设备等多维度数据，利用AI机器学习模型，产出一个300-900的综合信用分数。...data 字段的值是您在本地根据加密机制生成的最终Base64字符串。...对明文进行PKCS7填充并加密 padded_data = pad(plain_bytes, AES.block_size, style='pkcs7') cipher_text...解密并去除填充 decrypted_padded_data = cipher.decrypt(cipher_text) original_data = unpad(decrypted_padded_data...个人信用分API (JRZQ0L85) 是风险管理体系中的重要工具。它通过先进的AI模型，将复杂的多维度数据转化为一个直观的300-900分数，极大地简化了企业的风险识别流程。

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CodeSpirit.AI表单智能填充组件使用指南

革命性自动化特性 ·自动端点扫描：启动时自动扫描所有标记了[AiFormFill]的DTO ·智能路由推断：根据DTO类型和命名空间自动推断控制器名称和路由 ·中间件自动处理：通过中间件拦截AI填充请求并自动处理...响应解析与验证 ·JSON结构化解析：自动解析LLM返回的JSON格式数据 ·字段映射验证：确保返回字段与DTO字段的正确映射 ·数据类型转换：自动处理不同数据类型的转换 ·异常处理机制：完善的错误处理和降级策略...Description > DisplayName） 3.验证规则集成：自动读取验证特性并集成到提示词中 4.格式化输出：生成标准化的JSON格式要求 4....4.提示词构建：基于DTO结构生成AI提示词 5.LLM调用：调用大语言模型生成内容 6.响应解析：解析AI响应并映射到DTO字段 7.结果缓存：将结果缓存以提升后续性能 8.返回数据：返回填充完成的DTO...响应解析与验证智能响应解析系统提供强大的响应解析能力： ·JSON提取：从AI响应中智能提取JSON内容 ·类型转换：自动处理各种数据类型的转换 ·字段映射：将AI生成的字段值映射到DTO属性

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Spring AI概念

输出解析传统上，AI 模型的输出以，即使您要求回复是 JSON 格式也是如此。它可能是正确的 JSON，但它不是 JSON 数据结构。它只是一个字符串。...Prompt Stuffing：更实用的替代方法是将数据嵌入提供给模型的提示中。给定模型的标记限制，需要技术在模型的上下文窗口中显示相关数据。这种方法通俗地称为“填充提示”。...它允许您注册自定义用户函数，将大型语言模型连接到外部系统的 API。这些系统可以为 LLM 提供实时数据并代表他们执行数据处理操作。...@Bean 评估 AI 响应根据用户请求有效地评估人工智能系统的输出对于确保最终应用程序的准确性和有用性非常重要。为此，一些新兴技术可以使用预训练模型本身。...一种方法是将用户的请求和 AI 模型的响应呈现给模型，并查询响应是否与提供的数据一致。此外，利用载体数据库中存储的信息作为补充数据可以加强评估过程，有助于确定响应相关性。

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动作入门指南

为GPT创建一个动作需要3个步骤：构建一个API以OpenAPI YAML或JSON格式记录API在ChatGPT UI中将Schema暴露给你的GPT接下来的这部分内容将重点介绍通过为GPT定义自定义动作来创建一个待办事项列表...模式定义一旦你创建了一个基本的TODO GPT，下一步是构建OpenAPI规范来记录API。在ChatGPT中，模型只知道你在模式中定义的API结构。...还有许多工具可以根据你的底层API代码自动生成OpenAPI规范。托管的OpenAPI规范使用Actions，我们托管你的API的OpenAPI规范以跟踪变更。...openaiFileIdRefs参数将以JSON对象数组的形式填充。每个对象包含：名称文件的名称。这将在由DALL-E创建时自动生成的名称。id 文件的稳定标识符。...要返回文件，响应的正文必须包含一个openaiFileResponse参数。这个参数必须始终是一个数组，并且必须以两种方式之一填充。

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个人信用分接口完整开发指南：从加密传输到风险评估的实战应用

个人信用分"API接口（代码：JRZQ0L85），能够通过多头趋势分布、多头借贷、流量、账号、网络、社交行为、设备等七大维度的AI机器学习模型，综合产出300-900分的信用评分。...t={13位时间戳}认证方式：请求头需携带 Access-Id（账号的访问凭证）加密算法：AES-128-CBC模式，PKCS7填充，随机IV传输格式：请求参数和响应数据均经过加密后Base64编码请求参数...AES加密器 cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv) # 对明文进行PKCS7填充并加密 padded_data = pad(plain_text.encode...AES解密器 cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv) # 解密并去除PKCS7填充 decrypted_padded = cipher.decrypt...将请求参数转为JSON字符串并加密 params_json = json.dumps(request_params, ensure_ascii=False) encrypted_data =

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零信任架构落地：使用 Go 语言集成 AES 加密身份核验接口

本文将带你用Go语言硬核实现AES-128-CBC加密管道，并构建一个健壮的调用客户端。核心技术实战：解决Go标准库中缺失的拼图API要求使用AES-128-CBC模式配合PKCS7填充。...{Datastring`json:"data"`//加密后的Base64字符串}//响应结构typeApiResponsestruct{Codeint`json:"code"`Messagestring...`json:"message"`TransactionIdstring`json:"transaction_id"`Datastring`json:"data"`//需解密的响应数据}2.实现PKCS7...根据接口文档，以下是需要重点关注的字段映射：JSON字段Go类型建议业务逻辑处理verification_resultstring必须严格匹配"valid"或"invalid"。...关键提醒：API的计费模式是按次收费。在Go的并发模型中，务必注意不要因为代码逻辑错误（如死循环重试）导致瞬间消耗大量余额。

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Go语言微服务与云原生

"created_at"` // 创建时间（自动填充） UpdatedAt time.Time `json:"updated_at"` //...更新时间（自动填充） DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index" json:"-"` // 软删除标记（自动填充）}// TableName 自定义数据库表名...返回成功响应（200 OK） c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"data": user})}// GetUserListHandler 分页查询用户列表接口（GET /api...自动迁移数据库表（根据 Model 创建/更新表结构，生产环境建议用 SQL 脚本） if err := db.AutoMigrate(&model.User{}); err !...按 ID 查询用户（GET /api/users/1）bashcurl http://localhost:8080/api/users/1成功响应：json{ "data": { "id": 1

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elasticsearch文档Delete By Query API(一)

约定(一) 6.elasticsearch API约定(二) 7.elasticsearch文档读写模型 8.elasticsearch文档索引API(一) 9.elasticsearch文档索引API...delete by query在索引启动时获取索引的快照，并使用内部版本控制删除它找到的文档。...节流是通过在批处理之间等待来实现限制作用，通过在 _delete_by_query内部的每批次之间填充时间来实现节流，填充时间是批量大小除以requestspersecond与写入操作所花费的时间之间的差异...3.Response body 根据前面的介绍，响应的数据类似于如下格式： { "took" : 147, "timed_out": false, "total": 119, "deleted...11.throttleduntilmillis 该字段在 _delete_by_query响应中应始终等于零，它只在使用Task API时有意义。

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云原生时代的风控集成：天远个人消费能力等级 API的 Golang 最佳实践

一旦外部API的响应延迟或处理逻辑阻塞，就会导致上游服务雪崩。对于追求极致性能的后端架构师而言，使用Go语言集成个人消费能力等级API是一个完美的切入点。...1.核心加密包(crypto/aes封装)API明确要求使用AES-128-CBC模式配合PKCS7填充，IV需随机生成并拼接在密文前。...以下是基于API的两个高性能应用场景：注册链路的“静默风控”(AsyncRiskCheck)在用户点击“注册”按钮时，主线程负责写入数据库并返回“注册成功”。...同时，启动一个goroutine异步调用API获取消费能力等级。优势：注册接口耗时不受第三方API影响，依然保持10ms级响应。...通过Go语言集成个人消费能力等级API，我们不仅获得了一个毫秒级响应的外部数据源，更利用Go的强类型和并发特性，构建了一套健壮、可扩展的风控防线。

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CodeSpirit・码灵：以 AI 赋能，重构业务智能边界

配置驱动 - 通过配置文件灵活切换不同的AI提供商和模型 2. 运行时切换 - 支持在运行时根据业务需要使用不同的LLM配置 3....⭐ 创新点分析传统AI表单填充方案的痛点: • ❌ 需要手动编写API端点和前端调用逻辑 • ❌ 需要手动处理提示词构建和AI响应解析 • ❌ 前后端需要大量协调工作 CodeSpirit.AiFormFill...中间件拦截与处理 • 拦截所有 /ai-fill 结尾的POST请求 • 根据路由查找对应的DTO类型 • 调用AI填充服务并返回结果 3....AI填充按钮,系统自动生成题目内容、选项、正确答案等 • 用户可预览、修改后提交场景2: 问卷智能生成 • 支持自定义提示词模板 • 根据问卷描述自动生成标题、介绍、问题列表 • 支持使用独立的LLM...成本控制 • 实时监控Token使用量 • 精确计算API调用成本 • 支持按租户、场景、模型的成本分析 3. 质量优化 • 监控LLM输出质量 • 统计JSON修复率 • 分析常见错误模式 4.

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Go语言接入天远API信贷行为数据洞察：构建高性能实时风控引擎

二、API接口调用示例（Go版）1.接入技术要点Go语言对接该接口的挑战主要在于加密算法的填充处理（Go标准库默认不支持PKCS7Padding，需手动实现）以及大JSON对象的反序列化性能优化。...`json:"ppcm_m3_overnum"`M12SuccRepNumint`json:"ppcm_m12_succ_repnum"`//可根据文档添加更多字段...}funcmain(){//1....六、总结对于追求极致性能的风控团队，Go语言是集成天远API的理想选择。其高效的并发模型和快速的编译速度，完美契合了信贷业务对低延迟和高吞吐的要求。...本文档提供了完整的Go语言接入范例，重点解决了AES加密填充和JSON结构体映射等技术细节。...通过合理定义Struct并利用Go的并发优势，企业可以快速构建起能够支撑千万级日调用量的信贷行为数据洞察系统，将天远API的数据价值转化为实实在在的业务风控防线。

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Go语言构建高性能风控服务：接入天远自然人多头借贷风险查询API全指南

二、API接口调用示例（Go语言版）AP的安全机制要求：请求体需要进行AES加密、PKCS7填充，并将随机生成的IV（初始化向量）拼接到密文前进行Base64编码。..._String..."}'3.Go完整实现代码本示例包含了AES-128-CBC加密、PKCS7填充/去填充、HTTP请求发送及响应解析的全流程。...:"data"`}//ResponsePayload响应体结构typeResponsePayloadstruct{Codeint`json:"code"`Messagestring`json:"message...API的响应数据解密后是扁平化的键值对。由于字段众多，建议开发者根据业务需求定义结构体，利用jsontag进行映射。...构建精准的信用评分模型：将API返回的xyp_model_score_high(网贷分)与内部数据结合。

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企业级学历认证系统搭建：基于IVYZ3P9M接口的安全调用与数据处理方案

加密机制说明API采用的AES-128加密方案具有以下特点:加密模式:AES-CBC,提供更强的安全性密钥长度:128位,平衡了性能与安全性填充方式:PKCS7填充,符合行业标准IV生成:每次加密随机生成...,iv)#对明文进行PKCS7填充并加密padded_data=pad(plaintext.encode('utf-8'),AES.block_size)ciphertext=cipher.encrypt...()#解析响应result=response.json()#检查业务状态码ifresult.get('code')!...在实际应用中,这个API不仅能够提升业务效率,更能够通过数据验证降低企业风险。无论是HR系统的自动化升级,还是金融风控模型的数据增强,学历查询都能发挥重要作用。...在此基础上,你可以根据业务需求实现缓存、异步处理、监控告警等进阶功能,打造更加健壮的系统。建议在正式接入前,先在测试环境充分验证加密解密逻辑的正确性,并对各种错误场景做好异常处理。

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CodeSpirit 开发环境搭建及启动指南（更新）

LLM API基础地址可选 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 llm-ModelName LLM模型名称可选 qwen-flash...LLM 配置参数以下参数用于配置 AI 表单智能填充功能：参数名称说明是否必填默认值 ai-form-fill-llm-ApiKey AI表单填充LLM API密钥 ✅ 必填无 ai-form-fill-llm-ApiBaseUrl...配置敏感信息，请确保该文件已添加到 .gitignore 中 • 或者创建 appsettings.Local.json 文件（该文件默认已在 .gitignore 中），避免将 API 密钥提交到代码库...创建 API Key 4....开发工具配置 Visual Studio Code 创建 .vscode/launch.json： { "version":"0.2.0", "configurations":[ {

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面向AI编程：探索可视化分析模型

我们可以从在这个网站 Figma Api Live 中获取到 Figma 设计稿的源数据。可以看到一个设计稿的数据是非常复杂的。包含：层级关系，坐标，矩阵，填充，文字，边框等等。...根据旅程创建出对应的旅程模块。...以母版中的旅程一为基准，拷贝后，进行位置偏移，并计算出最外层的宽度。每一列根据返回文本数量，如旅程一中的用户行为里有 4 个文本。则创建出四个便签。并处理好每一个便签的位置关系即可。...Figma 数据解析上图是设计稿数据到 Figma 的解析流程图，核心流程如下：输入设计稿数据节点树深度优先遍历节点类型判断并创建节点节点属性设置：位置，尺寸，填充，边框等 Figma 提供的图形创建能力可以...解决用户等待焦虑跟传统的 webAPI 不同，LLM 接口完整数据的响应时长根据数据量大小决定，本应用会输出大量文本，模型需要 40-60 秒的时间完成所有数据响应，因此会造成用户等待时间焦虑。

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金融风控实战：全国自然人多头借贷风险查询API接口接入指南与Python实现

通过接入API提供的这项数据服务，开发者可以帮助企业快速构建贷前风控模型、完善贷中监控体系，并制定更科学的额度策略，从而有效降低坏账风险。...加密算法：AES-128-CBC，PKCS7填充，IV（初始化向量）为随机生成的16字节，拼接在密文前一并Base64编码。...")returnNonedefdecrypt_data(self,encrypted_base64):"""AES-128-CBC解密逻辑1.Base64解码2.提取前16字节作为IV3.解密剩余密文并去除填充...()#4.处理响应ifres_json.get("code")==0:#0表示业务成功print("请求成功，正在解密数据...")...第一层是公共响应参数，包含状态码和流水号；第二层是加密的data业务数据，解密后是一个包含数百个风险指标的JSON对象。

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一文带你了解OpenAI近期更新开放的API功能

high 将启用“高分辨率”模式，该模式首先允许模型查看低分辨率图像，然后根据输入图像大小将输入图像的详细裁剪创建为 512px 正方形。...Assistants API Assistants API 允许在自己的应用程序中构建 AI 助手。助手可以利用模型、工具和知识来响应用户查询。...可以根据需要将任意数量的消息传递给线程。API 将使用相关的优化技术（如截断）确保对模型的请求符合最大上下文窗口。...) 第四步：运行助手要使 Assistant 响应用户消息，您需要创建一个 Run。这使得助手读取线程并决定是调用工具还是简单地使用模型来最好地回答用户查询。...会根据function_args字典中的键值对自动填充函数的参数。

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CodeSpirit 框架核心亮点

统一的大语言模型集成解决方案核心特性 • ✅ 多模型支持: 统一接口支持 OpenAI、阿里云通义千问、DeepSeek 等多种LLM API • ✅ 零配置使用: 默认使用配置文件,无需编写设置提供者...: 支持全局和独立LLM配置应用场景 • 智能题目生成: 考试系统中基于主题、难度自动生成试题 • 表单智能填充: 根据关键字自动填充表单其他字段 • 智能客服: 集成AI助手提供智能问答 •...AI填充服务AI填充中间件前端缓存LLM引擎AI填充服务AI填充中间件前端alt[缓存命中][缓存未命中]POST /api/exam/questions/ai-fill匹配注册的端点调用AI填充服务检查缓存返回缓存结果构建智能提示词调用...LLM生成内容返回AI响应解析响应为DTO缓存结果返回填充后的数据返回JSON响应核心优势 1....LLM统一接口: 支持多种大语言模型,无缝切换 2. 智能表单填充: 自动化程度极高的表单AI填充 3. AI长任务处理: 完善的AI任务管理和进度跟踪 4.

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云原生时代的风控集成：天远个人消费能力等级 API的 Golang 最佳实践

CodeSpirit・码灵：以 AI 赋能，重构业务智能边界

Go语言接入天远API信贷行为数据洞察：构建高性能实时风控引擎

Go语言构建高性能风控服务：接入天远自然人多头借贷风险查询API全指南

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