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检查目标时出错:要求dense_3具有2维，但得到形状为(10，10，2)的数组

这个问题是关于深度学习模型中的一个错误。错误信息显示，期望的输出是一个二维数组，但实际得到的是一个形状为(10, 10, 2)的三维数组。

这个问题通常出现在模型的最后一层，即输出层。输出层的形状应该与任务的要求相匹配。对于二分类问题，输出层通常使用一个神经元，并且输出形状为(样本数, 1)的二维数组。对于多分类问题，输出层通常使用多个神经元，并且输出形状为(样本数, 类别数)的二维数组。

解决这个问题的方法有两种：

  1. 检查模型结构：检查模型的最后一层是否正确设置。确保输出层的神经元数量与任务要求相匹配，并且输出形状为(样本数, 类别数)或(样本数, 1)的二维数组。
  2. 检查数据输入：检查输入数据的形状是否正确。如果输入数据的形状不正确，可能会导致模型输出的形状也不正确。确保输入数据的形状与模型期望的输入形状相匹配。

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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

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