在手动的人工功能中去测试相关的链接是否正常。判断网页中属于链接的部分，点击并观察链接目标的正确性。
死链是指网站上的链接指向了不存在的页面或资源，这些链接无法正常访问，会影响用户体验和搜索引擎优化。因此，及时检测和修复死链是网站优化的重要一环。本文将介绍3款免费的线上死链查询工具，帮助您快速发现和解决死链问题。
网站的链接一般都成千上万，如果存在大量的空链接将大大的影响用户体验，怎样有效检测无效链接。下面是比较常用的几种简单工具。
记得几年前，项目组里有个测试需求，就是每次（频率不大）系统（非核心）发版本后，要验证一下 URL 地址是否可正常访问，不关心里面的内容，只关心能访问即可，那时候还特意写了个自动化脚本来验证这些 URL 地址是否可正常打开。
Askie 的 WordPress 自助链接插件能够实现网站交换链接简单化，后台设置好 PR 值最小限制，前台不用人工检测即可实现链接交换，本插件有如下功能：
【6】ReBiF：残差双融合特征金字塔网络，用于精确的Single-shot目标检测
思路：通过线程管理器，触发爬虫线程按照广度优先爬取链接，另一方面触发检测线程用来检测爬取的链接。爬过的链接如果正常不用再检测，否则需要再检测。
外链检测工具不仅可以对自己网站的外链进行检测，还可以用于对行业头部或竞争对手的网站外链情况进行检测。SEO外链的建设中，我们不仅需要为自身网站发布反链和建设友链。但盲目建设是不可取的。
SEO工作人员每天的工作总结起来就两种，建设外链和创作内容，这两项工作占用了SEOer大量时间。很多企业不会对这些内容诊断和分析，但是定期的内容和链接的分析对于SEO非常重要。检测死链对于SEO有哪些帮助呢？武汉SEO和大伙儿一起来看看。
Auto-Blogroll 是一款适合比较懒惰博主使用的一款插件，可以很容易的进行网站友情链接交换，通过简单的几步设置，比如是否审核友情链接、PR值限制（貌似已很长时间没有更新），当然也可以设置为0，申请的站点是否是“垃圾站”也不考虑了，照单全收。用这个插件唯一的好处就是，不用博主手动添加，完全是申请交换链接者自助添加，不过这么方便的一款插件，在WordPress主站上竟然已找不到，而且插件作者的网站也挂了，很长时间已未更新，还好经测试在目前的WP程序中使用基本正常。
一个网站死链过量，对付访客来讲，无奈关上的链接是对付友好的用户体验的一大袭击。而对付搜索引擎来讲，站点假如存在过量的死链接，那末搜索引擎的蜘蛛就会逐步的不再来匍匐你的站点。其成果便是网站的快照不更新，收录量骤减，排名降低及访客的大批散失。
时常检测网站并排除死链接，对网站的 SEO 非常重要，因为大量死链接存在会降低用户和搜索引擎对网站的信任。
半个月前 Amusi 整理了 目标检测（Object Detection）较为值得关注的论文：
恰逢 2020年，本文再次更新近期值得关注的最新检测论文。这次分享的paper将同步推送到 github上，欢迎大家 star/fork（点击阅读原文，也可直接访问）：
一个月内 Amusi 整理了 目标检测（Object Detection）较为值得关注的论文：
今天在谷歌站长工具上看到谷歌爬虫在笔者的个人博客网站上找到了3个无效的404链接，稍微有一点SEO常识的人都知道，404是搜索引擎爬虫非常讨厌的页面，会直接降低网站在搜索引擎中的权重和排名，这是广大站长都不愿意看到的事情。如果自己手动的去寻找这些404页面，或许很难：404存在于哪些页面中？出现一次还是多次？偶然还是必然？所以，为了让它这件事变得高效和容易，我们得使用工具！
时常检测网站并排除死链接，对网站的SEO 非常重要，因为大量死链接存在会降低用户和搜索引擎对网站的信任，web程序开发人员还可通过其找到死链接和访问相应时间长的Url地址进行改进优化。
一周前 Amusi 整理了 目标检测（Object Detection）较为值得关注的论文：
自助链接插件能够是 askie 最新的力作，它实现网站交换链接简单化，后台设置好 PR 值最小限制，前台不用人工检测即可实现链接交换，本插件有如下功能：
这种情况一般是因为公网链路丢包导致的，用户本地访问服务器，走的是运营商公网链路，公网链路质量不可控。
在网站SEO优化中，免不了经常检测网站的死链(404页面)，使用死链检测工具可以起到事半功倍的效果，个人比较喜欢使用死链检测工具Xenu这款工具，具有界面简洁、操作方便等特性。
有挺长时间没有更新论文速递了，这段时间的论文很多，但比较亮眼的论文并也不多。为了方便大家阅读，我已经将其中的目标检测（Object Detection）论文整理出来。
在目标检测的应用领域，水下目标检测目前仍然还是一个具有挑战的领域，本文总结了水下目标检测的关键问题、相关论文以及一些比赛的开源方案，希望对大家有帮助。
1、Cascaded RCNN 论文：Cascade R-CNN Delving into High Quality Object Detection 论文链接：https://arxiv.org/abs/1712.00726 代码链接：https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn 详细内容请移步：Cascade RCNN算法笔记
CTPN，全称是“Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network”（基于连接预选框网络的文本检测）。CTPN直接在卷积特征映射中检测一系列精细比例的文本建议中的文本行。CTPN开发了一个垂直锚定机制，可以联合预测每个固定宽度提案的位置和文本/非文本得分，大大提高了定位精度。序列建议由递归神经网络自然连接，该网络无缝地合并到卷积网络中，形成端到端可训练模型。这使得CTPN能够探索图像的丰富上下文信息，使其能够强大地检测极其模糊的文本。CTPN可以在多尺度和多语言文本上可靠地工作，而不需要进一步的后处理，不同于以前需要多步骤后过滤的自下而上的方法。
水下目标检测旨在对水下场景中的物体进行定位和识别。这项研究由于在海洋学、水下导航等领域的广泛应用而引起了持续的关注。但是，由于复杂的水下环境和光照条件，这仍然是一项艰巨的任务。因此近年来有多个赛事与水下目标检测相关，接下来我们将介绍在水下目标检测领域的深度学习方法概述。
CVPR2018上关于目标检测（object detection）的论文比去年要多很多，而且大部分都有亮点。从其中挑了几篇非常有意思的文章，特来分享，每篇文章都有详细的博客笔记，可以点击链接阅读。
两年一度的国际计算机视觉大会 ICCV 2019 ( IEEE International Conference on Computer Vision) 将于 10 月 27 日 - 11 月 2 日在韩国首尔举行。近期，大会官方公布了最终的论文接收决定，旷视研究院共有 11 篇论文被收录，研究领域涵盖通用物体检测及数据集、文字检测与识别、半监督学习、分割算法、视频分析、影像处理、行人及车辆再识别、模型压缩、度量学习、强化学习、元学习等众多领域。本文把 11 篇论文汇在一起，逐篇做了亮点抢先解读。
EasyCVR平台可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海康SDK、大华SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流，能实现全平台、全终端的覆盖。
人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术，但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂，且往往很难达到自己想要的性能表现，但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。机器之心在 2015 年底就曾经编译过一篇介绍当前优质人工智能和机器学习 API 的文章《技术 | 50 个常用的人工智能和机器学习 API》，列举了 50 个较为常用的涉及到机器学习、推理预测、文本分析及归类、人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。一年多过去了，好用的 API 也出现了一些新旧更迭，现在是时候对这篇文章进行更新了。
许多自然场景中包含着丰富的文本信息，对于理解自然场景图像有着十分重要的作用。随着互联网和移动互联网技术飞速发展，许多新型的应用场景都需要利用自然场景中的丰富的文本信息，例如车牌检测和自动驾驶等。场景文本的分析与处理越来越成为计算机视觉领域的研究热点之一。
首先放上DOTA数据集官网（http://captain.whu.edu.cn/DOTAweb/index.html），官网提供水平和旋转目标提交接口，可以看到检测结果实时排行榜（http://captain.whu.edu.cn/DOTAweb/results.html），目前前五名分别来自武汉大学夏桂松团队、南京理工大学pca_lab、Cyber 公司、中科院电子所以及阿里idst。点开前面加号可以看到有的团队的方法介绍。
上次整理了近期目标检测比较亮眼的论文汇总，详见： 一文看尽8篇目标检测最新论文(EfficientDet/EdgeNet/ASFF/RoIMix/SCL/EFGRNet等）。很多CVers在后台和微信社群反映：这些都是很新的论文，我刚入门都看不懂怎么办？
前言：在一次测试中，偶遇了天融信的防火墙，弱口令测试未果，并且天融信的防火墙一般错误五次后会会锁定登录，所以也不能爆破弱口令，那么现实中这种系统还是很多的，本篇文章介绍一下利用fofa爬取全网相同系统服务器，然后批量检测默认用户名密码的脚本的编写，本篇就以天融信的防火墙弱口令为例。
今年CVPR 共有7015篇有效投稿，其中进入Decision Making阶段的共有约5900篇，最终有1663篇突出重围被接收，录用率大概为23.7%（1663/7015）。
计算机视觉是一门研究如何对数字图像或视频进行高层语义理解的交叉学科，它赋予机器“看”的智能，需要实现人的大脑中（主要是视觉皮层区）的视觉能力。
CrackForest数据集是一个带注释的道路裂缝图像数据库，可以大致反映城市路面状况。
推荐三篇今天（2023.1.9）新出目标检测方向论文，其均为3D目标检测，其中两篇论文来自图森未来，方法上一篇多视图+两篇点云方向。
文章教程 TensorFlow 2.0 完整教程 链接: https://www.youtube.com/watch?v=tPYj3fFJGjk 在此面向初学者的完整视频教程中学习如何使用 Tens
标题:RetinaTrack: Online Single Stage Joint Detection and Tracking
【1】 Joint Semantic Segmentation and Boundary Detection using Iterative Pyramid Contexts 基于迭代金字塔上下文的联合语义分割和边界检测
本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（2）——训练并使用自己的模型》的基础上优化并总结，此博客链接：https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949，感谢此博客作者。
本文推荐本周值得关注的已开源论文，包含图像超分辨率、利用疼痛类型之间的域迁移来识别马的疼痛表情的研究、人脸检测识别、图像去噪、分割、手写文本行分割、妆容迁移与卸妆、伪装物体检测等共计 12 篇。
个人博客：https://suveng.github.io/blog/
网站死链接一般是指内容死链接，服务器返回状态是正常的，但内容已经变更为不存在、已删除或需要权限等与原内容无关的信息页面。
停车场闸机的车牌识别、道路两侧的违停检测、繁华路口的车流统计、茫茫车海中的车辆锁定…这些场景背后的技术原理大家是否在心中简单构思过？抑或想要抽时间自己攒一套出来可却又不知如何下手？
1.基本知识概述CSRF英文全称（Cross-Site Request Forgery）常常被称为“One Click
目标检测(Object detection)是一种计算机视觉技术，旨在检测汽车、建筑物和人类等目标。这些目标通常可以通过图像或视频来识别。
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