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GPT动作中的数据检索

一个动作可能会:使用关键字搜索访问API检索数据使用结构化查询访问关系数据库检索记录使用语义搜索访问向量数据库检索文本片段我们将在本指南中探讨与各种检索集成相关的特定考虑事项。...使用API进行数据检索许多组织依赖第三方软件存储重要数据。...身份验证方案例如,Google Drive使用OAuth对用户进行身份验证,并确保仅其可用文件可供检索。OpenAPI规范一些提供商将提供一个OpenAPI规范文档,您可以直接导入到您的动作中。...数据库权限因为向量数据库存储的是文本块而不是完整文档,所以很难维护可能存在于原始源文件上的用户权限。请记住,任何可以访问您的GPT的用户都将可以访问数据库中的所有文本块,因此请合理规划。...向量数据库的中间件如上所述,向量数据库的中间件通常需要执行两个任务:通过REST API公开访问向量数据库将纯文本查询字符串转换为向量嵌入目标是让您的GPT提交一个相关的查询到向量数据库以触发语义搜索,

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    【API架构】使用 JSON API 的好处

    在 API 工艺的世界里,没有比设计更受热议的领域了。从 REST、gRPC 到 GraphQL,有许多方法可以设计和标准化 Web API 交互。...JSON API 的另一个独特方面是稀疏字段集,它使客户端只能从特定字段请求数据。它通过将要检索的字段添加到具有资源名称和所需字段的 URI 参数来工作。这提供了额外的定制,可以减少臃肿。...“因为数据变化影响的资源更少,所以数据变化时失效的资源更少” 在 JSON API 用例中,缓存本质上是内置在 HTTP 中的。...符合 API 风格有助于标准化客户端 一个常见的问题是当不同的客户端类型偏好不同的方法来从服务器检索数据时。...团队需要就如何检索数据和处理数据达成一致,并且需要能够以很少的开销检查数据更改。 他们倾向于使用 JSON API 来规范化他们的数据。

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    iOS中JSON数据的解析 原

    iOS中JSON数据解析 官方为我们提供的解析JSON数据的类是NSJSONSerialization,首先我们先来看下这个类的几个方法: + (BOOL)isValidJSONObject:(id)...:(NSError **)error; 将JSON数据写为NSData数据,其中opt参数的枚举如下,这个参数可以设置,也可以不设置,如果设置,则会输出视觉美观的JSON数据,否则输出紧凑的JSON数据...JSONObjectWithData:(NSData *)data options:(NSJSONReadingOptions)opt error:(NSError **)error; 这个方法是解析中数据的核心方法...,data是JSON数据对象,可以设置一个opt参数,具体用法如下: typedef NS_OPTIONS(NSUInteger, NSJSONReadingOptions) {     //将解析的数组和字典设置为可变对象...数据写入到输出流,返回的是写入流的字节数 + (id)JSONObjectWithStream:(NSInputStream *)stream options:(NSJSONReadingOptions

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    在 .NET 中优化 API 性能:使用分页、筛选和投影实现高效的数据检索

    作为 .NET 开发人员,有效管理大型数据集非常重要。获取不必要的数据会增加内存使用量并降低性能。为避免这种情况,我们可以创建处理筛选、分页、排序和将数据投影到特定格式的方法。...用于一致地处理分页和排序的自定义属性。 这些工具有助于确保高效的数据检索,减少内存使用并提高性能,即使对于大型数据集也是如此。 问题 获取大型数据集的所有数据可能会占用内存并降低系统速度。...这可确保 API 仅返回必要的数据。...通过使用 ,我们可以从延迟执行中受益,这意味着仅在需要时运行查询。此外,通过使用 ,我们可以只将必要的条件发送到查询,从而减少数据库的工作量。...我们不是返回整个模型及其所有字段,而是只检索手头操作所需的属性。这使我们的查询更加轻松,并确保我们不会因加载不必要的数据而浪费内存或带宽。

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    改进 Elastic Stack 中的信息检索:混合检索

    Elasticsearch ®还具有强大的词汇检索功能和丰富的工具来组合不同查询的结果。在本博客中,我们介绍了混合检索的概念,并探讨了 Elasticsearch 中可用的两种具体实现。...具体来说,如果假设检索到的相关文档之间比检索到的不相关文档之间出现更多匹配,那么结合检索方法的结果将提高相关性。...然而,在以下实验中,我们使用最小-最大归一化对每个数据集的 BM25 分数和 Elastic Learned Sparse Encoder 分数进行归一化,计算每个数据集上一些代表性查询的前 1,000...图片我们还观察到,不同数据集(见图 2)以及不同检索模型的最佳权重差异很大。即使在标准化分数之后也是如此。人们可能会想到这一点,因为最佳组合将取决于各个方法在给定数据集上的执行情况。...此外,我们发现其性能特征在模型和数据集上都非常稳定,因此我们相信我们观察到的结果将推广到其他数据集。 另一种方法是分数加权总和,这种方法更难设置,但在我们的实验中,通过正确的设置产生了非常好的排名。

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    如何简单计算来自 Restful 的多层 json 数据

    接收 Restful 的 json 数据后经常还要计算,用 Java 处理会比较麻烦。...常用的身份认证分为两大类,一类是用户访问认证页面后,服务器将认证后的信息记录在 Session 并将 Session 号发回客户端的 Cookie 中,或者将认证信息也发回客户端的 Cookie 中。...服务器以 Session 或 Cookie 保存身份认证服务器返回 Token应用集成下面把 esProc 集成到 Java 应用中。...将这两个 jar 包部署到 Java 开发环境的类路径下,同时将 MySQL 的驱动包也放到应用中。...下面是运行结果:总结一下,用 esProc 处理 Restful 接口的 json 数据,既能简化多层结构的解析和计算,又能轻松嵌入 Java 程序,可作为应用内计算引擎使用.

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    Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南

    ​免费python编程教程:https://pan.quark.cn/s/2c17aed36b72在数据驱动的编程世界中,JSON(JavaScript Object Notation)已成为跨平台数据交换的标准格式...Python通过内置的json模块,为开发者提供了简洁高效的工具集,无需安装第三方库即可完成JSON数据的序列化与反序列化。...本文将以通俗易懂的方式,结合实际案例,深入解析json模块的核心功能、参数配置及进阶用法。一、JSON与Python的数据对话1.1 为什么选择JSON?...例如,一个用户信息可以表示为:{ "name": "张三", "age": 28, "hobbies": ["阅读", "旅行"]}这种格式既适合人类阅读,也能被大多数编程语言快速解析,成为API...Python的json模块以简洁的API覆盖了绝大多数JSON处理需求,结合参数配置与异常处理机制,既能满足快速开发需求,也能构建生产级可靠的应用。

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    python读取txt文件中的json数据

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 txt文本文件能存储各式各样数据,结构化的二维表、半结构化的json,非结构化的纯文本。...存储在excel、csv文件中的二维表,都是可以直接存储在txt文件中的。 半结构化的json也可以存储在txt文本文件中。...最常见的是txt文件中存储一群非结构化的数据: 今天只学习:从txt中读出json类型的半结构化数据 import pandas as pd import json f = open("...../data/test.txt","r",encoding="utf-8") data = json.load(f) 数据读入完成,来看一下data的数据类型是什么?...print(type(data)) 输出的结果是:dict 如果你分不清dict和json,可以看一下我的这篇文章 《JSON究竟是个啥?》

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    Struts2中的JSON问题——后台返回JSON字符串到前台

    由此贴出在前后台用JSON字符串进行前后台交互中所出现的问题。前台ExtJs不用多说直接在proxy代理里面写上Action的url即可。最为关键的则是在struts.xml配置文件中。...由于再开完全不明白完全不懂,所以在struts.xml的配置中没有单独将json-default和struts-default写入两个package中,而是直接写在了同一个package中,和同伴百度无数仍然没有人给出详细的办法...,最终才发现了应该这样写:原因就是命令空间不能相同,因为是不同的estends,否则写入同一个package中则会出现连登陆界面都会出现Not Found 404。...故试着直接传递对象(即struts.xml配置文件中的title),OK成功。简单粗暴。是否能将List直接传呢?类比ExtJs,应该是可以的。OK果然成果。简单粗暴。   ...所以最为简单粗暴的办法就是:在将从数据库中得到数据放到对象过后,直接将对象传递,因为在json-default中会进行转换,后来发现先转成JSON字符再传递也是可以的(会贴出源代码浅析,主要参考:http

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    MySQL中的JSON

    JSON类型相比与使用字符串存储JSON数据有如下的好处:可以对存储的JSON数据自动校验,不合法的JSON数据插入时会报错;优化的存储结构。...MySQL中使用utf8mb4字符集以及utf8mb4_bin字符序来处理JSON中的字符串,因此JSON中的字符串时大小写敏感的。...JSONPath并不仅仅可以用来获取JSON内的元素,涉及到JSON值增删改查的函数基本上都需要一个JSONPath作为参数来指定要操作的元素。...JSON的高级用法前面我们介绍了MySQL中JSON类型的一些基本操作,MySQL中对JSON类型的支持还可以有一些更高级的玩法,比如关系型数据与JSON数据的相互转换,甚至可以把MySQL当做一个文档型数据库来使用...比如今天来了一个需求需要添加一个字段,我会将这个字段添加到JSON类型字段中,满足可以将数据保存在一条记录中增加数据局部性,而不用在别的地方获取这些数据。

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    API场景中的数据流

    译者微博:@从流域到海域 API场景中的数据流 我正在重新审视my real-time API research(我的实时API研究)作为上周我所进行的一些“数据流”和“事件溯源”对话的一部分。...Apache Storm Apache Storm是一个免费且开源的分布式实时计算系统。Storm可以轻松可靠地处理无限数据流,从而把Hadoop需要进行批处理的操作实时处理。...开放源代码技术越多,公司的服务使用越多,我会感觉到越舒服,我告诉读者它们应该将这些融入到它们的业务中。...它们在某些使用案例中占有自己的位置,大型组织有这些资源,但我仍花了很多时间担心这个小家伙。 我认为在Twitter API社区中可以找到一个很好的Web API与对比Streaming API的示例。...许多人只需要简单,直观的RESTful端点就可以访问数据和内容,而更小的一部分人需要获得技术,技能和计算能力来大规模处理他们的事情。

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    在线请求天气API,并解析其中的json数据予以显示

    Android网络与数据存储 第二章学习 ---- 在线请求天气API,并解析其中的json数据予以显示#### 概要: 请求互联网信息提供商并取得返回的数据使用到HttpURLConnection,...等待数据下载成功得到的Json,把它 解析成程序可利用的数据,使用到JSONObject ---- 使用和风天气的API作为范例,只要注册就可免费用的还凑合的天气预报平台 http://www.heweather.com...时,HttpClient已经彻底从SDK里消失了,虽然是个重要的类,包括如今的阿里云服务中,也依然给我们提供了基于HttpClient的API请求SDK,由于版本问题,我也难以使用。...商提供给我们的是Json文件,Json文件并不会直接被系统识别,需要解析出其中的每一项,然后利用起来; 我们可以将对数据库进行的操作封装为一系列方法,如下: 4.看看Json的格式: {"HeWeather...妈呀密密麻麻的,我有密集恐惧症啊…………为了减少长度,我压缩了json文件,看不清,没关系,复制到http://www.runoob.com/jsontool 网页上就可以清楚看见文件的结构 {"now

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