每个时间单位使用HERE交通API响应的平均汽车数量 - 腾讯云开发者社区

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SPSS用K均值聚类KMEANS、决策树、逻辑回归和T检验研究通勤出行交通方式选择的影响因素调查数据分析

Children：家里未成年人数量 Housing：房屋拥有类型（0：租房；1：买房） Area：房屋居住面积（平方米） Mode：主要通勤出行方式（1：汽车；2：公共交通；3：电动自行车；4：其他）...：公司职员；2：工厂工人；3：公务员；4：个体；5：事业单位；6：其他） Housing：房屋拥有类型（0：租房；1：买房） Mode：主要通勤出行方式（1：汽车；2：公共交通；3：电动自行车；4：其他...聚类中心结果如下每个样本的聚类信息：分析不同小区居民的平均出行距离、平均家庭收入、年龄分布、性别分布、家庭人口数和受教育程度有什么区别吗？...对每个小区分别建模（逻辑回归和决策树），看哪个模型对出行方式选择的拟合更好（比较模型在检验样本里的表现，而不是训练样本），并分析各个变量如何影响通勤交通方式的选择。...然后使用逻辑回归进行预测由结果来看整个逻辑回归的表达式是显著的；由“似然比检验”表格可知所有变量的显著性水平均小于0.05，可知自变量对于因变量mode都是显著的；而在参数估计中可得，自变量的显著性水平较低

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SPSS用K均值聚类KMEANS、决策树、逻辑回归和T检验研究通勤出行交通方式选择的影响因素调查数据分析|附代码数据

数值型变量为： Distance：居住地离上班地的距离（公里） Pincome：个人年收入（万元） Hincome：家庭年收入（万元） Age：年龄 Car：家庭拥有汽车的数量 People：家里人口数量...（0：租房；1：买房） Mode：主要通勤出行方式（1：汽车；2：公共交通；3：电动自行车；4：其他）判断每个受访者所在的小区。...聚类中心结果如下每个样本的聚类信息：分析不同小区居民的平均出行距离、平均家庭收入、年龄分布、性别分布、家庭人口数和受教育程度有什么区别吗？...对每个小区分别建模（逻辑回归和决策树），看哪个模型对出行方式选择的拟合更好（比较模型在检验样本里的表现，而不是训练样本），并分析各个变量如何影响通勤交通方式的选择。...然后使用逻辑回归进行预测由结果来看整个逻辑回归的表达式是显著的；由“似然比检验”表格可知所有变量的显著性水平均小于0.05，可知自变量对于因变量mode都是显著的；而在参数估计中可得，自变量的显著性水平较低

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一种全新的地图推进无人驾驶汽车上路步伐

无人驾驶汽车将需要一种全新的地图。诺基亚HERE地图部门正在打造整合道路细节和交通信息的高清地图。...据其首席设计师斯基尔曼称，跟人们平常使用的逐向导航地图不同，无人驾驶汽车地图必须要做到三点：高清；实时，时刻更新交通事故、道路封锁等方面的信息；将人的心理考虑在内，赢得人们的信任。 ?...那些地图还引入来自卡车公司和其它合作伙伴所有的车辆内的GPS设备的匿名“探测数据”。这些数据包含方向和道路交通速度方面的信息，HERE的收集频度达到每个月1000亿个数据点。...HERE给大约200辆汽车配置了利斯特夫斯基设计的传感器系统，配置旧式设备的车辆数量也差不多。他们演示了一辆行李架上装有传感器设备的鲜蓝色大众捷达货车。...斯基尔曼说，将响应时间缩减至几十毫秒——汽车转换车道避开前面的另一辆车辆发现的某种残骸所需的时间——将需要应用程序运行在LTE网络上，能够本地访问。

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复杂性思维中文第二版十、兽群、鸟群和交通堵塞

使用此代码的更多信息，请参见第？节。 10.1 交通堵塞是什么导致交通堵塞？在某些情况下，有明显的原因，如事故，车速监视或其他干扰交通的事情。但其他时候，交通堵塞似乎没有明显的原因。...在下一个时间步骤（中），两辆车相撞，用x标记表示。在下一个时间步骤（右），两辆汽车会与已停车的汽车碰撞，我们可以看到最初形成的交通堵塞。...10.2 随机噪声图 10.2：平均速度和汽车数量的函数，带有三个大小的附加随机噪声随着汽车数量的增加，交通堵塞变得更加严重。图？显示了汽车能够达到的平均速度，相对于汽车数量的函数。...超过 25 辆汽车形成交通堵塞，平均速度迅速下降。这种效果是仿真物理学的直接结果，所以它不应该令人惊讶。如果道路的长度为 1000，则n个车辆之间的间距为1000 / n。...时间步长dt决定了 boids 移动的距离。许多参数影响鸟群行为，包括每个行为的范围，角度和权重以及可操作性mu。这些参数决定了 boids 形成和维持鸟群的能力，以及鸟群中运动和组织的模式。

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LLM 性能测试实践

平均延迟 Average latency 从发送请求到接收完整响应的平均时间总延迟时间 / 成功请求数平均首token时间 Average time to first token 从发送请求到接收到第一个响应标记的平均时间...output tokens per request 每个请求的平均输出标记数总输出token数 / 成功请求数平均数据包延迟 Average package latency 接收每个数据包的平均延迟时间...总数据包时间 / 总数据包数平均每请求数据包数 Average package per request 每个请求平均接收的数据包数量总数据包数 / 成功请求数百分位指标 (Percentile...Latency) 生成每个输出token间隔时间（以秒为单位），评估输出是否平稳每token延迟 TPOT (Time per Output Token) 生成每个输出token所需的时间（不包含首...token，以秒为单位），评估解码速度端到端延迟时间 Latency 从发送请求到接收完整响应的时间（以秒为单位）：TTFT + TPOT * Output tokens 输入token数 Input

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Locust学习笔记4——UI界面介绍

中的聚合报告　　名词解析：　　Type：请求类型，即接口的请求方法；　　Name：请求名称；　　requests：当前已完成的请求数量；　　fails：当前失败的数量；　　Median：响应时间的中间值...，即50%的响应时间在这个数值范围内，单位为毫秒；　　90%ile：根据正态分布，90%的响应时间在正态分布平均值下方，即小于这个值；　　Average：平均响应时间，单位为毫秒；　　Min：最小响应时间...，单位为毫秒；　　Max：最大响应时间，单位为毫秒；　　average Size：平均每个请求的数据量，单位为字节；　　current RPS（requests per second）：每秒钟处理请求的数量...Charts模块说明　　测试结果变化趋势的曲线展示图，分别为每秒完成的请求数（RPS）、响应时间、不同时间的虚拟用户数。　　...RPS：　　响应时间：　　不同时间的用户数：　　注意：这些图表没有持久性，如果刷新此页面，将创建新的图表。　　Failtures模块说明　　失败请求的展示界面。

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实时交通监控：YOLOv8与NVIDIA JetPack 6.0的集成应用

使用ITS应用程序的好处包括：提高交通效率：通过分析实时交通数据，ITS可以优化交通流量，减少拥堵并缩短旅行时间。...这篇文章使用了 COCO 数据集中的汽车、公共汽车和卡车类，YOLOv8 的发布版本就是在该数据集上训练的。请注意，用户负责验证每个数据集许可证是否适合预期用途。...您可以使用 REST API 配置这些分析。分析包括：在给定时间范围内穿过配置线段的车辆总数（汽车、公共汽车和卡车）。给定时间范围内的车辆交通趋势，具有较小的时间窗口向下钻取。...，其中每个项都是两个元素的数组。...第一个元素是时间戳（1708598580297，Unix 时间），以视频帧的毫秒为单位。第二个元素是位置坐标 [x，y] 或 [291,590] 的数组，其中图像平面中的 x=291 和 y=590。

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解读 | 如何使用深度强化学习帮助自动驾驶汽车通过交叉路口？

该论文还表明，通过这个新策略使用深度强化学习可以实现更好的结果，平均成功率可以达到 99.64%，进行一次尝试的时间成功地缩短到了平均 5.5 秒。该论文也指出在提升稳健性上还需要更多努力。...要成功通过交叉路口，需要完成三件事：1) 理解汽车的动态行为，2) 解读其他司机的意图，3) 以可被预测的方式行动以便其他司机能够合适地响应。...本论文使用了 Sumo 模拟器 [6] 来运行实验。该模拟软件包可以帮助用户模拟不同场景下的各种交通情况。它可以帮助建模道路网络、道路标志、交通灯、大量汽车，而且还可以促进在线的交互和车辆控制。...如图 2 所示，有 5 种不同的交叉路口场景。该论文作者给出了一系列参数来设置场景，并且还给出了 4 个评估该方法的指标：成功百分比、碰撞百分比、平均时间和平均制动时间。...图 4：随着 TTC 的阈值变化，通过时间与碰撞率的权衡。注意 DQN 的表现在每个案例中都最好。由于尺度原因，高难度场景没有包括进来，但结果是类似的。

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Linux 负载探索

在理解linux的平均负载之前需要先看下linux的进程状态 Linux process status 使用man ps 可以看到 PROCESS STATE CODES Here are the...Linux 源码解释：单位时间内，系统中处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数在Linux中，从技术上讲，负载平均值是其（内核）执行队列中标记为运行或不间断的进程的运行平均值。...CPU 平均负载与 CPU 使用率的区别平均负载：指单位时间内，处于可运行状态和不可中断的进程数 CPU 使用率：正在使用 CPU 的进程可以从定义看到两者的不同，CPU 平均负载不仅包括了正在使用...这里引用下一篇简单理解的博文信息：交通类比这基本上就是 CPU 负载。“汽车”是使用一段 CPU 时间（“过桥”）或排队使用 CPU 的进程。...即单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和 CPU 使用率并没有直接关系。可运行状态的进程，包括正在使用CPU的进程，和正在等待CPU的进程。

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重磅 | 工信部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》（全文）

申报截止时间为2018年12月10日。（二）推荐。推荐单位使用给定的账号密码登录“申报系统”，确认推荐揭榜单位后，系统自动生成报送推荐表，推荐单位打印并加盖单位公章。...误唤醒率平均响应时间调用服务满足度及准确推荐能力相同家庭用户的跨设备体验情况产业化及应用情况其他指标…7.智能翻译系统智能翻译系统支持智能互译的语种对中译英、英译中场景下产品的翻译准确率少数民族语言与汉语的智能互译准确率翻译响应时间最大并发翻译量离线翻译的支持情况及准确率语音...（API等）已支撑的典型人工智能应用数量其他示范应用情况其他指标…支撑工业智能化应用的工业互联网网络基础设施已部署的网络规模及节点数量标识解析服务能力面向NB-IoT、IPv6、SDN/NFV、时间敏感网络...误唤醒率平均响应时间调用服务满足度及准确推荐能力相同家庭用户的跨设备体验情况产业化及应用情况其他指标…7.智能翻译系统智能翻译系统支持智能互译的语种对中译英、英译中场景下产品的翻译准确率少数民族语言与汉语的智能互译准确率翻译响应时间最大并发翻译量离线翻译的支持情况及准确率语音...（API等）已支撑的典型人工智能应用数量其他示范应用情况其他指标…支撑工业智能化应用的工业互联网网络基础设施已部署的网络规模及节点数量标识解析服务能力面向NB-IoT、IPv6、SDN/NFV、时间敏感网络

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无人驾驶汽车能救命，还能创造经济效益？

有人质疑无人驾驶汽车的安全性，但是人类驾驶汽车也不是十分安全。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的数据显示，2012年，美国发生的致命车祸数量为3.08万起。...截至今年8月，美国人在过去12月中大约驾驶汽车行使了2.9万亿英里，相当于每个人每年行驶1万英里。...按照最保守的估计，每辆车的平均时速在每小时60英里，每辆车只载一个人，那么美国人在车中花费时间为496亿个小时，相当于每个人每年在车中花费157个小时。...美国交通部用于计算成本效益分析的行驶时间节省产生的效益平均值为12.98美元，但是考虑到人们在车中并不会节省任何时间，这一平均值过高。...如果按照每辆车每小时平均30英里的速度行驶，每小时节省出来的时间效益为5美元，那么总时间效益将达到5000亿美元。

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智能交通的基石 - 大数据和物联网

随着个人奢侈品和就业机会的迅速增加，人们更喜欢自己驾驶汽车来满足他们的交通需求而不是使用公共交通，由于访问的简单性和随时使用汽车的能力，这导致交通严重拥堵和交通信号灯等待时间过长，这已成为所有大城市的一大困难...交通密度可以通过将特定汽车的位置与该地点方圆 100 米范围内的汽车数量进行比较来估算。车辆的速度在这方面也有显著的影响。另一个有用的数据来源是路线上安装的视频监控摄像头。...最终，我们可以用车辆通过视频监控的时间计算交通速率使，还可以通过计算道路上的车辆数量与车辆速度来计算交通密度。...它基于这样一种假设，即样本数据来自由预先定义的参数集定义概率分布的群体。从理论上讲，normal分布族的每个成员都有相同的形式，并且由平均值和标准偏差进行参数化。...收到数据时，使用用户定义的减员功能处理数据。这些功能是特定主题。例如，在速度数据的情况下，合适的减速器函数可以计算传入数据的移动平均值。每个时间段结束时运行单独的评估器函数。

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公交线路站点查询API接口详解：免费获取全国公交路线数据

公交线路站点查询API接口详解：免费获取全国公交路线数据一、接口概述接口盒子提供的公交线路站点查询API是一款免费的公共交通数据接口，用于查询全国公交线路的详细运营信息。...该接口通过线路的唯一编号（UUID）可获取线路走向、途径站点、票价规则、运营时间等核心数据，适用于开发公交查询App、智慧交通系统、地图导航应用等场景。...）[{...}]ticketcal计费模式（0单一/1按距离/2按站）1ismanual售票方式（0人工/1无人）1linetype线路类型（1公交/2地铁/3磁悬浮）1totalprice全程票价（单位...：分）200length线路长度（米）38719starttime始发车时间"05:30"endtime末班车时间"22:00"isbidirectional是否双向行驶（0单向/1双向）1linename...六、使用注意事项账号申请：访问接口盒子用户中心注册获取专属ID/KEY公共测试账号（id=88888888/key=88888888）有频次限制线路UUID获取途径：通过同平台的「公交站点查询接口

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【愚公系列】2023年01月 Dapr分布式应用运行时-交通控制应用程序

使用光学字符识别 (OCR) 软件，从照片中提取车辆的车牌号。系统使用每个车辆的入口和出口时间戳来计算该车辆的平均速度。...如果平均速度高于高速公路的最大速度限制，系统会检索司机信息并自动发送罚款通知。...每个模拟汽车都会调用入口和出口服务终结点。 TrafficControl 服务是一种 ASP.NET Core Web API 应用程序，它会公开 /entrycam 和/exitcam 终结点。...异步消息传送通常使用消息代理（如 RabbitMQ 或 Azure 服务总线）来实现。每个车辆的车辆状态都存储在 TrafficControl 服务的内存中。...状态管理 TrafficControl 服务使用状态管理构建基块将车辆状态持久保存服务之外的 Redis 缓存中。与发布/订阅一样，开发人员无需了解 Redis 特定的 API。

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“纽约客”的出行疼！为何大苹果的共享单车比出租还快？

对于出租车和自行车的时间花费，我以月为单位进行了逐月分析调查，最后发现在这场竞争上面出租车的劣势越来越明显。 ?...在中午高峰期的时候出租车需要比平时多出40%的时间，但自行车平均只需要比平时多出15%的时间。 + 在雨天自行车在路上的时间比平时短2%，但出租车的出行耗时却要增加1%。...一个合理的解释是，从2016年起，私人汽车使用的减少量在一定程度上抵消了专车数量增加的影响，但我目前还没有准确的数据来证实我的猜想。有人把交通拥挤归咎于自行车道的增加，导致行车道变窄。...比如说经常迟到延误的纽约地铁每天运送着无数的人去不同地方，这样的数量即便将出租车乘客和自行车使用者加在一起都只能望其项背。所以，我并不是说一定要拘泥于出租车或共享单车这两种交通方式。...在过去的十年中，自行车的使用人数在不断的增长，可能是因为大部分人已经意识到自行车在日常使用中速度还是比较快的。尽管如此，仍有数据显示，汽车相比自行车而言，可以最大降低路途上出现意外的风险并节约时间。

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深度强化学习智能交通 (II) ：交通信号灯控制表示为 Deep RL 问题

假设交叉口有条车道，每个交叉口被划分为几个单元，每个单元的大小平均为一辆车，从交叉口的停车点开始到米后。车辆的速度、位置、信号相位和加速度在 DTSE 中以单独的阵列显示。...在值向量状态表示与基于车的状态表示不同的是，每个车道特定信息的平均值和总和表示在一个向量中。...对于有多个交叉口的 TSC 模型，状态定义还包括临近交通信号灯信息，例如信号相位，汽车数量和平均车速等[34,44,46]。...在某个相位的绿灯相位期间，汽车向交叉口允许的方向前进。如果行动设置为选择其中一个可能会的绿灯相位， deep RL 智能体在每个时间选择四个绿灯相位中的一个。...延迟是指连续绿灯相位中等待时间的差。队列长度针对交叉口中每个车道进行计算。美国公共道路局（BPR）在交通规划中定义的一个特殊拥堵函数也被一些工作用来作为奖励的定义[34,47]。

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无人驾驶的分级以及产品化后会带来的改善

2．缓解交通拥堵交通拥堵几乎是每个大都市都面临的问题。以美国为例，每位司机每年平均遇到40小时的交通堵塞，年均成本为1210亿美元。...一旦无人车逐渐投入使用，并占到车流量比较大的比例，车载感应器将能够与智能交通系统联合工作，优化道路交叉口的车流量。红绿灯的间隔也将是动态的，根据道路车流量实时变动。...通过无人车与传统汽车使共享车库，所需要的车库空间将减少26%。如果车库直供自动泊车汽车使用，则所需的车库空间将减少62%。...兰德公司的研究表明，“无人驾驶技术能提高燃料效率，通过更顺畅的加速、减速，能比手动驾驶提高4%~10%的燃料效率。”由于工业区的烟雾与汽车数量有关，增加无人车的数量能减少空气污染。...例如，弗吉尼亚理工大学交通学院的调查表明，“L3级自动驾驶车辆的司机回应接管车辆的请求平均需要17秒，而在这个时间内，一辆时速65英里（105千米）的汽车已经开出1621英尺（494米）——超过5个足球场的长度

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深度强化学习智能交通 (II) ：交通信号灯控制表示为 Deep RL 问题

假设交叉口有 n 条车道，每个交叉口被划分为几个单元，每个单元的大小平均为一辆车，从交叉口的停车点开始到 m 米后。车辆的速度、位置、信号相位和加速度在 DTSE 中以单独的阵列显示。...在值向量状态表示与基于车的状态表示不同的是，每个车道特定信息的平均值和总和表示在一个向量中。...对于有多个交叉口的 TSC 模型，状态定义还包括临近交通信号灯信息，例如信号相位，汽车数量和平均车速等[34,44,46]。...在某个相位的绿灯相位期间，汽车向交叉口允许的方向前进。如果行动设置为选择其中一个可能会的绿灯相位， deep RL 智能体在每个时间 t 选择四个绿灯相位中的一个。...延迟是指连续绿灯相位中等待时间的差。队列长度针对交叉口中每个车道进行计算。美国公共道路局（BPR）在交通规划中定义的一个特殊拥堵函数也被一些工作用来作为奖励的定义[34,47]。

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深度强化学习智能交通 (III) ：Deep RL 在交通信号灯控制中的应用

作者现实了他们提出的方法比固定时间的控制以及感应式控制的要求更优（使用队列中汽车数量作为评价指标）。...本文的研究结果与固定时间信号控制器在不同交通流模式下的平均车辆延误进行了比较。...第一种状态定义是两个值的函数：当前绿灯方向行驶的汽车数量和红灯方向排队的汽车数量。其他的状态定义为队列长度和不考虑红绿灯的累计延迟。...状态由交通信号灯的配置、汽车的位置和每个交叉口汽车的目的地组成。这个早期工作中的状态表示是不现实的，因为不太可能知道汽车的目的地信息。文中提出的模型迭代地更新值函数来最小化汽车的等待时间。...汽车停车、平均等待时间、最大队列长度分别设置为高、中等和低交通流量下的优化目标。在不同交通流量下， Q 函数使用对应的奖励函数进行更新。

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计算机网络(1)——概述

定义：计算机网络就是互连的、自治的计算机集合互连：计算机之间互联互通自治：计算机之间无主从关系在早期时，主机数量有限，因此主机之间可以使用物理介质进行直连但随着主机数量的增减...API，DNS API，数据库API等 Question：如果仅有硬件连接，能否保证网络通信中的数据交换？....事件顺序：规定了消息发送和接收的顺序 2.时间间隔：规定了消息发送和接收的时间间隔 3.超时和重传机制：规定了在特定时间内未收到响应时的处理方式例如：TCP协议三次握手建立连接，这三次交互必须严格按照规定的顺序进行...所以链路的时延带宽积又称为以比特为单位的链路长度 4.5 丢包率指在网络传输过程中丢失的数据包数量与总发送数据包数量的比值 4.6 吞吐量表示在发送端与接收端之间传送数据速率(bps) 即时吞吐量...：给定时刻的速率平均吞吐量：一段时间的平均速率吞吐量的大小取决于瓶颈链路的带宽 5.计算机网络体系结构 5.1 计算机网络体系结构概述什么是计算机网络体系结构？

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SPSS用K均值聚类KMEANS、决策树、逻辑回归和T检验研究通勤出行交通方式选择的影响因素调查数据分析

SPSS用K均值聚类KMEANS、决策树、逻辑回归和T检验研究通勤出行交通方式选择的影响因素调查数据分析|附代码数据

一种全新的地图推进无人驾驶汽车上路步伐

复杂性思维中文第二版十、兽群、鸟群和交通堵塞

LLM 性能测试实践

Locust学习笔记4——UI界面介绍

实时交通监控：YOLOv8与NVIDIA JetPack 6.0的集成应用

解读 | 如何使用深度强化学习帮助自动驾驶汽车通过交叉路口？

Linux 负载探索

重磅 | 工信部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》（全文）

无人驾驶汽车能救命，还能创造经济效益？

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公交线路站点查询API接口详解：免费获取全国公交路线数据

【愚公系列】2023年01月 Dapr分布式应用运行时-交通控制应用程序

“纽约客”的出行疼！为何大苹果的共享单车比出租还快？

深度强化学习智能交通 (II) ：交通信号灯控制表示为 Deep RL 问题

无人驾驶的分级以及产品化后会带来的改善

深度强化学习智能交通 (II) ：交通信号灯控制表示为 Deep RL 问题

深度强化学习智能交通 (III) ：Deep RL 在交通信号灯控制中的应用

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