每N分钟生成一个唯一的标识符，例如一个哈希值。但在不存储数据的情况下，它们必须在N分钟内保持相同

。

这个需求可以通过使用分布式系统中的Snowflake算法来实现。Snowflake算法是Twitter开源的一种唯一ID生成算法，它可以在分布式系统中生成全局唯一的ID。

Snowflake算法的核心思想是将一个64位的ID划分成多个部分，每个部分表示不同的信息。具体来说，Snowflake算法将64位ID划分为以下几个部分：

1. 时间戳（41位）：使用当前时间戳减去一个固定的起始时间戳，可以获得一个相对时间，精确到毫秒级别。这样可以保证在同一毫秒内生成的ID不会重复。
2. 机器ID（10位）：用于标识不同的机器。在分布式系统中，每台机器都需要分配一个唯一的ID。
3. 序列号（12位）：用于标识同一毫秒内生成的不同ID。当同一毫秒内生成的ID超过了4096个（2^12），序列号会从0开始重新计数。

通过将这三个部分组合在一起，就可以生成一个全局唯一的ID。在每N分钟生成一个唯一的标识符的需求中，可以将时间戳的精度设置为分钟级别，机器ID可以根据实际情况进行分配，序列号可以根据每分钟生成的ID数量进行调整。

腾讯云提供了一系列与分布式系统相关的产品和服务，可以帮助实现这个需求。例如：

1. 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：用于部署和管理分布式系统的容器化应用。可以通过TKE来部署Snowflake算法的实现，并进行水平扩展。
2. 腾讯云数据库（TencentDB）：提供高可用、可扩展的数据库服务，可以用于存储生成的唯一标识符。可以选择适合的数据库类型，如关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）或NoSQL数据库（MongoDB、Redis）。
3. 腾讯云函数计算（Tencent Cloud Function）：无服务器计算服务，可以根据需要定时触发函数来生成唯一标识符。可以使用云函数来实现Snowflake算法的生成逻辑。

以上是腾讯云提供的一些相关产品和服务，可以帮助实现每N分钟生成一个唯一的标识符的需求。具体选择哪些产品和服务，可以根据实际情况和需求进行评估和选择。