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沙龙
2
回答
如何使用Apache
storm
作为复杂事件处理器
apache
、
apache-storm
、
esper
、
complex-event-processing
我一直在寻找如何使用apache
storm
作为CEP,但似乎有两个概念(
流
处理和复杂事件处理),在CEP中,你可以编写类似sql的查询,它们在数据流上执行,就像ESPER,但我在apache
storm
中找不到任何类似的东西,这是不是意味着apache
storm
是一个数据
流
处理器而不是CEP?
浏览 16
提问于2017-02-12
得票数 0
1
回答
Storm
实时处理:如果它发生故障怎么办?
bigdata
、
apache-storm
Storm
是一个免费开源的分布式实时
计算
系统。它接收数据
流
并对其进行处理。如果
Storm
宕机了,并且部分数据从未通过它,这意味着
计算
将不同步,该怎么办?
Storm
如何解决这个问题?一个类似的问题是:我如何读取添加
Storm
之前存在的旧数据?
浏览 1
提问于2013-02-05
得票数 1
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1
回答
数据
流
处理
stream
、
dataflow
、
control-flow-graph
我有一类
计算
,似乎很自然地采用了图结构。该图远不是线性的,因为有多个输入以及散开的节点和需要其他几个节点的结果的节点。在所有这些
计算
中,也可能有几个接收器。然而,没有周期存在。节点在输入更改时保留状态,并且
计算
必须相对于输入按顺序运行。 由于我必须频繁地编写这样的
计算
,而且我不愿意每次都编写特别的代码,所以我尝试编写一个小的库,以便通过为各种顶点编写类来轻松地拼凑这些
计算
。然而,我的代码相当不优雅,并且它没有利用这些
计算
的并行结构。虽然每个顶点通常都是轻量级的,但
计算
可
浏览 1
提问于2015-11-18
得票数 8
3
回答
层板对风暴
events
、
clojure
、
apache-storm
、
stream-processing
、
lamina-clojure
我为框架找到的两位主要候选人是Lamina和
Storm
。
Storm
似乎更成熟,但是Lamina看起来更容易组合和"Clojureic“(我的背景是Python,所以我倾向于高度评价这一点)。我在网上看到的是: 风暴似乎是大数据(
流
)的焦点,核心是直接的Java和Clojure DSL。它似乎有许多现有数据源的pre=built处理程序。两者都有一组有用的聚合/拆分/
计算
库函数。Lamina的图形集成是一种很好的接触。
浏览 7
提问于2013-06-17
得票数 5
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4
回答
有没有StreamBase的开源替代方案?
open-source
我以前使用过,发现它对处理
流
非常有用。然而,对于我现在正在做的一个项目,我负担不起StreamBase,但如果有一个开源的替代方案,我想试一试。
浏览 0
提问于2009-02-18
得票数 5
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1
回答
Spark Streaming与Real Streaming
计算
系统的比较
distributed-computing
、
apache-spark
、
apache-storm
有人说spark streaming,即使它可以以微批的形式处理
流
,它仍然不是一个像
storm
那样的
流
计算
系统。那么,这种微批量
计算
思想的限制因素是什么?是什么让它不如一个真正的
计算
系统?谢谢!
浏览 1
提问于2014-09-18
得票数 5
3
回答
很好地利用了
storm
?
apache-storm
我一直在阅读有关的文章,并尝试使用
storm
-starter中的示例。第二个要点是,
S
浏览 5
提问于2012-02-21
得票数 8
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1
回答
Storm
框架应用程序
hadoop
、
apache-spark
、
apache-storm
、
spark-streaming
、
apache-samza
我知道
Storm
是另一个大数据分析应用程序框架。但我对我们是否可以使用
Storm
来实现这种应用程序感到困惑。 有没有人能给出一个有效使用
Storm
框架的应用程序的建议。
浏览 0
提问于2015-10-07
得票数 1
1
回答
与Apache (深度)
apache-storm
、
ignite
建立在此基础上的是它的数据局部性敏感
计算
。建立在此之上的是各种各样的酷“玩具”。我感兴趣的是
流
功能,它基本上是查询内存缓存变化的侦听器。如果我将滑动窗口设置为一个元组,Ignite提供了类似
Storm
的一元组实时功能。数据由Ignite存储在内存中。
Storm
并不是在内存中“存储”数据,但是元组当然也存储在内存中。因此,在这两种情况下,我有
流
,我有数据在内存中,我能够分发我的
计算
。 我感觉到,由于这两种技术的抽象,在
Storm
中编写执行许多数据转换步骤的程序可能更容易。
浏览 4
提问于2015-11-26
得票数 6
1
回答
Storm
和Redis
redis
、
apache-storm
我想要实时
计算
数值。我接收
流
数据,用Kafka和
Storm
处理,最后写到Redis。现在,我想将Redis中存储的所有数据再次推送/拉取到
Storm
中,以便进行进一步的
计算
。因此,每分钟都必须拉取/推送和
计算
来自Redis的所有值。我不知道这是否是解决问题的正确方法,但我需要一种缓存。你有什么建议吗?问候
浏览 16
提问于2016-07-15
得票数 0
2
回答
Actor模型框架和复杂事件处理(CEP)之间的区别是什么?
actor
、
apache-storm
、
complex-event-processing
、
orleans
角色模型框架(如)和复杂事件处理(如)之间的区别是什么?
浏览 1
提问于2014-05-01
得票数 5
1
回答
如何在streamparse spout中使用tweepy接受twitter
流
,并将tweet传递给bolt?
python
、
twitter
、
apache-storm
、
tweepy
、
streamparse
最近,我开始在
storm
上工作,并且更习惯使用python,我决定使用streamparse来处理
storm
。我计划在spout中接受twitter
流
,并在bolt中执行一些
计算
。我看过各种streamparse教程,但它们都显示了从静态列表中发出元组的spout,并且没有像twitter streaming api提供的
流
。这是我对
storm
的代码:
浏览 2
提问于2016-02-25
得票数 0
1
回答
用于
流
应用的时间序列窗口
redis
、
apache-storm
、
complex-event-processing
、
data-pipeline
、
data-lake
我们正在使用Kafka,
storm
和redis开发数据管道应用程序。来自不同系统的实时事件将发布到Kafka,
storm
根据配置的规则进行事件处理。状态是用redis管理的。有没有更好的方法来处理
storm
和redis?
浏览 0
提问于2017-07-05
得票数 1
1
回答
Google Dataflow对Apache
Storm
apache-spark
、
distributed-computing
、
google-cloud-dataflow
阅读Google的Dataflow API,我的印象是它与Apache非常相似。通过流水线流程进行实时数据处理。除非我完全搞错了这里的重点,而不是在如何执行针对彼此编写的管道上架设桥梁,否则我会期待与Google不同的东西,而不是重新发明轮子。Apache已经处于很好的位置,并且可以使用任何编程语言。做这种事的真正价值是什么?
浏览 4
提问于2015-02-13
得票数 9
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1
回答
Apache
Storm
流
格式
apache-storm
我是Apache
Storm
的新手,但我当然知道它的目的是处理
流
数据。我的问题是:什么是“
流
”的要求,以便它可以由
Storm
使用芽进行处理?在我的例子中,我有一个用C++编写的应用程序,我想扩展它以生成可以从
Storm
读取的
流
数据。但是我该如何开始,如何为我的应用程序创建一个接口,以及
流
应该是什么样子的呢? 谢谢你的帮忙
浏览 0
提问于2015-02-20
得票数 1
1
回答
"
Storm
“数据处理能力
hadoop
、
bigdata
、
apache-storm
对于每天必须处理至少"2-3 to“数据的业务用例,我在"Hadoop &
Storm
”上做了分析。不用说,“
Storm
”看起来令人印象深刻,因为它在处理传入大数据方面的效率,但我不确定“
Storm
”是否有足够的能力处理“to”的数据,同时为我提供实时结果?谢谢,加金德拉
浏览 0
提问于2012-11-06
得票数 0
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2
回答
实时地理数据
流
的分析
php
、
python
、
c++
、
hadoop
、
apache-storm
我有以下位置
流
,我可以通过web界面访问它:它提供车辆当前所在位置的信息(纬度/经度)。它以10 of的频率刷新。lat_max="22.103280" long_min="3.142323" long_max="3.142368"></area>1.)是否有合适的方法/应用程序来分析此数据
流
,我读过关于
浏览 0
提问于2013-06-01
得票数 3
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1
回答
大型且不断变化的数据集上的实时警报
database
、
hadoop
、
apache-spark
、
bigdata
、
real-time
我有一个巨大的数据集,我必须监测异常和发送警报。下面是我试图做的最接近的例子。stocks: date price假设用户可以配置警告,如:"When AAPL moves more than 10% than its average for past 10 days, alert
浏览 6
提问于2015-12-10
得票数 3
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2
回答
是否可以直接将数据从Nifi发送到Spark结构化
流
/
Storm
,而不丢失数据?
apache-spark
、
apache-storm
、
apache-nifi
、
spark-structured-streaming
因此,我想将数据从Nifi直接发送到
流
引擎。但是,我不知道一些细节。例如,;
Storm
有Nifi Bolt。但是,假设
Storm
已经收到了Nifi的数据,但是节点被关闭了。数据会怎么样?而且,在这种情况下,对
Storm
的数据保证
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 0
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2
回答
写在Redis上的三叉戟或
Storm
拓扑
redis
、
apache-storm
、
trident
我的拓扑结构有问题。我试着解释工作流程..。我有一个源,每2分钟发射一次500 k元组,这些元组必须被一个喷口读取,并像单个对象一样精巧地处理一次(我认为是三叉戟中的一批)。之后,一个螺栓/函数/ else?...must附加一个时间戳,并将元组保存到Redis中。,我的问题是,.How,我能实现一个写在Redis上的函数吗?在网络上阅读时,我找不到从函数写入Redis的任何示例,也找不到
浏览 6
提问于2014-02-24
得票数 3
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