消费者未拉取Kafka消息 - 腾讯云开发者社区

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Kafka消费者：监听模式VS主动拉取，哪种更适合你？

使用监听器实现 Kafka 消费者的步骤和方法在 Kafka 中，消费者可以通过监听器模式实现对消息的消费。...主动拉取模式主动拉取（Polling）的概念和原理主动拉取（Polling）是一种常见的获取数据的方式，其原理是消费者周期性地向消息队列（比如 Kafka）发送请求，以获取新的消息。...在主动拉取模式中，消费者控制消息获取的频率和时机，而不是被动地等待消息的到达。主动拉取的基本原理如下：消费者周期性地向消息队列发送拉取请求。消息队列收到请求后，返回当前可用的消息给消费者。...订阅主题：使用消费者客户端订阅一个或多个主题，以开始消费消息。循环轮询：在一个无限循环中，反复执行以下步骤：发送拉取请求：消费者定期向 Kafka 服务器发送拉取消息的请求。...当消息到达时，消息队列通知监听器，监听器执行相应的处理逻辑。主动拉取模式工作流程：消费者周期性地发送拉取请求到消息队列。消息队列返回可用的消息给消费者。消费者处理获取到的消息。

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源码分析Kafka 消息拉取流程（文末两张流程图）

本节重点讨论 Kafka 的消息拉起流程。温馨提示：本文源码分析部分比较长，基本点出了Kafka消息拉取相关的核心要点，如果对源码不感兴趣的话，可以直接跳到文末的流程图。...代码＠３：如果当前消费者未订阅任何主题或者没有指定队列，则抛出错误，结束本次消息拉取。代码＠４：使用 do while 结构循环拉取消息，直到超时或拉取到消息。...代码@1：判断该分区是否可拉取，如果不可拉取，则忽略这批拉取的消息，判断是可拉取的要点如下：当前消费者负载的队列包含该分区。当前消费者针对该队列并没有被用户设置为暂停（消费端限流）。...代码@2：是否允许拉取，如果用户主动暂停消费，则忽略本次拉取的消息。备注：Kafka 消费端如果消费太快，可以进行限流。...代码@3：从本地消费者缓存中获取该队列已消费的偏移量，在发送拉取消息时，就是从该偏移量开始拉取的。

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网易三面：说说Kafka的Follower是如何拉取Leader消息的？

串联起这三个方法的doWork方法就能完整理解Follower副本应用拉取线程（即ReplicaFetcherThread线程），从Leader副本获取消息并处理的流程了。...processFetchRequest 搞清processFetchRequest的核心逻辑，就能明白拉取线程是如何执行拉取动作：调用fetchFromLeader给Leader发送FETCH请求...现在，只需学习ReplicaFetcherThread类的字段：消息获相关字段：都是FETCH请求的参数，主要控制Follower副本拉取Leader副本消息的行为，如：一次请求到底能获取多少字节数据...或当未达到累积阈值时，FETCH请求等待多长时间等 API Follower副本拉取线程要做的最重要的三件事：处理拉取的消息构建拉取消息的请求执行截断日志操作 processPartitionData...要点： doWork方法：拉取线程工作入口方法，联结所有重要的子功能方法，如执行截断操作，获取Leader副本消息以及写入本地日志。

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Kafka消费者之如何进行消息消费

一、消息消费 1、poll() Kafka 中的消费是基于拉模式的，即消费者主动向服务端发起请求来拉取消息。...对于 poll() 方法而言，如果某些分区中没有可供消费的消息，那么此分区对应的消息拉取的结果就为空；如果订阅的所有分区中都没有可供消费的消息，那么 poll() 方法返回为空的消息集合。...consumer.poll() 拉取数据的最大值由 max.poll.records 配置约束，默认值为 500 。...()); System.out.println("key = " + record.key() + ", value = " + record.value()); } 二、总结本文主要讲解了消费者如何从订阅的主题或分区中拉取数据的...在外观上来看，poll() 方法只是拉取了一下数据，但就其内部逻辑而言并不简单，它涉及消息位移、消费者协调器、组协调器、消费者的选举、分区分配的分发、再均衡的逻辑、心跳等内容，在后面的学习中会陆续介绍这些内容

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通用的消息队列(redis,kafka,rabbitmq)--消费者篇

上篇我写了一个通用的消息队列(redis,kafka,rabbitmq)--生产者篇,这次写一个消费者篇. 1.消费者的通用调用类： /** * 消息队列处理的handle * @author starmark...* @date 2020/5/1 上午10:56 */ public interface IMessageQueueConsumerService { /** * 处理消息队列的消息...* @return 主题 */ String topic(); /** * * @param consumerType 消费者类型...* @return 是否支持该消费者类者 */ boolean support(String consumerType); } 只要实现该类的接口就可以实现监听， redis的消费端...PatternTopic(messageQueueConsumerService.topic())); }); return container; } } kafka

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【kafka问题】记一次kafka消费者未接收到消息问题

今天出现了这样一个问题, A说他的kafka消息发送了; B说它没有接收到; 那么问题来了： A的消息是否发送了？如果A的消息发送成功了; B为何没有消费到？...好,带着上面的问题,我们来一步步排查一下问题所在查询kafka消息是否发送成功 1.1.从头消费一下对应的topic;再查询刚刚发送的关键词 bin/kafka-console-consumer.sh...就行了; 这个命令执行之后会一直在监听消息中;这个时候重新发一条消息查看一下是否消费到了刚刚发的消息；如果收到了,说明发送消息这一块是没有问题的; 查询kafka消息是否被消费要知道某条消息是否被消息...,首先得知道是查被哪个消费组在消费; 比如 B的项目配置的kafka的group.id(这个是kafka的消费组属性)是 b-consumer-group ; 那么我们去看看这个消费者组的消费情况 bin...; 但是该项目的kafka链接的zk跟另外一套环境相同; 如果zk练的是同一个,并且消费者组名(group.id)也相同; 那么他们就属于同一个消费组了; 被其他消费者消费了，另外的消费组就不能够消费了

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进击消息中间件系列（六）：Kafka 消费者Consumer

Kafka)消费方式 1、pull（拉）模式：consumer采用从broker中主动拉取数据。 2、push（推）模式：Kafka没有采用这种方式。...消费者获取服务器端一批消息最大的字节数。如果服务器端一批次的数据大于该值（50m）仍然可以拉取回来这批数据，因此，这不是一个绝对最大值。...max.poll.records #一次 poll 拉取数据返回消息的最大条数，默认是 500 条。...new ArrayList(); topics.add("first"); kafkaConsumer.subscribe(topics); //拉取数据打印...（两者缺一不可） 2、如果是下游的数据处理不及时：提高每批次拉取的数量。批次拉取数据过少（拉取数据/处理时间 < 生产速度），使处理的数据小于生产的数据，也会造成数据积压。

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Kafka消费者之如何提交消息的偏移量

参考下图的消费位移，x 表示某一次拉取操作中此分区消息的最大偏移量，假设当前消费者已经消费了 x 位置的消息，那么我们就可以说消费者的消费位移为 x ，图中也用了 lastConsumedOffset...不过需要非常明确的是，当前消费者需要提交的消费位移并不是 x ，而是 x+1 ，对应上图中的 position ，它表示下一条需要拉取的消息的位置。...在默认的配置下，消费者每隔 5 秒会将拉取到的每个分区中最大的消息位移进行提交。...对于采用 commitSync() 的无参方法而言，它提交消费位移的频率和拉取批次消息、处理批次消息的频率是一样的。...2.2、异步提交与 commitSync() 方法相反，异步提交的方式在执行的时候消费者线程不会被阻塞，可以在提交消费位移的结果还未返回之前就开始新一次的拉取操作。

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美团二面：详细说说Kafka拉消息的过程？

AbstractFetcherThread：拉取消息的步骤副本机制是Kafka实现数据高可靠性的基础：同一个分区下的多个副本分散在不同的Broker机器上，它们保存相同的消息数据以实现高可靠性。...副本发送读取请求，以获取Leader处写入的最新消息数据本文就研究Follower副本如何通过拉取线程实现这一目标。...说回Follower副本从Leader副本拉取数据。Kafka就是通过ReplicaFetcherThread，副本获取线程实现的消息拉取及处理。...它定义了公共方法处理所有拉取线程的共同逻辑，如执行截断操作，获取消息。拉取线程逻辑：循环执行截断操作和获取数据操作。分区读取状态：当前，源码定义了3类分区读取状态。...拉取线程只能拉取处于可读取状态的分区的数据

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【Kafka专栏 09】Kafka消费者如何实现如何实现消息回溯与重放：谁说“覆水难收”？

文章目录 Kafka消费者如何实现如何实现消息回溯与重放：谁说“覆水难收”？...3.2 基于时间点的回溯 04 Kafka回溯消费的实践建议 05 总结 Kafka消费者如何实现如何实现消息回溯与重放：谁说“覆水难收”？...2.2 版本升级当Kafka集群进行版本升级时，可能会导致消费者与生产者之间的兼容性问题。回溯机制可以让消费者回到之前的版本，以便与新版本的Kafka集群进行兼容。...基于消息偏移量的回溯消费很简单，只需要重置偏移量，然后消费者会从该偏移量之后开始消费。具体来说，消费者可以通过Kafka的API来设置或获取偏移量。...3.2 基于时间点的回溯基于时间点的回溯消费是Kafka提供的一种更高级的回溯方式。它允许消费者根据时间点来查找和消费消息。

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Kafka为什么这么快？

消费端（Consumer） Kafka 的 Consumer 在从 Broker 拉取数据时，也是以批次为单位进行传递的。...Kafka 提供了以下几个参数来控制消费端的批处理策略： fetch.min.bytes：指定每次拉取请求至少要获取多少字节的数据。默认是 1B。...fetch.max.bytes：指定每次拉取请求最多能获取多少字节的数据。默认是 50MB。 fetch.max.wait.ms：指定每次拉取请求最多能等待多长时间。默认是 500ms。...max.partition.fetch.bytes：指定每个分区每次拉取请求最多能获取多少字节的数据。默认是 1MB。 4. 消息批量压缩消息批量压缩通常与消息批处理一起使用。...向分区所在的代理（broker）发送拉取请求（fetch request），获取消息数据。提交自己消费到的偏移量（offset），以便在出现故障时恢复消费位置。

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Kafka为什么这么快？

零拷贝技术仅可追加日志结构消息批处理消息批量压缩消费者优化未刷新的缓冲写入GC 优化以下是对本文中使用得一些英文单词得解释：Broker：Kafka 集群中的一台或多台服务器统称 brokerProducer...消费端（Consumer）Kafka 的 Consumer 在从 Broker 拉取数据时，也是以批次为单位进行传递的。...fetch.max.bytes：指定每次拉取请求最多能获取多少字节的数据。默认是 50MB。fetch.max.wait.ms：指定每次拉取请求最多能等待多长时间。默认是 500ms。...max.partition.fetch.bytes：指定每个分区每次拉取请求最多能获取多少字节的数据。默认是 1MB。4. 消息批量压缩消息批量压缩通常与消息批处理一起使用。...向分区所在的代理（broker）发送拉取请求（fetch request），获取消息数据。提交自己消费到的偏移量（offset），以便在出现故障时恢复消费位置。

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深度解析Kafka中消费者的奥秘

消费者可以订阅一个或多个 Topic，然后通过拉取的方式从 Topic 中获取消息。...拉取模型： Kafka 的消息传递采用了一种拉取（Pull）的模型，消费者主动拉取消息，而不是等待消息被推送。这种模型具有良好的扩展性和灵活性，消费者可以根据自身的处理能力调整拉取消息的速率。...消息的拉取与推送模式在 Kafka 中，消费者可以采用拉取（Polling）模式或推送（Push）模式来获取和消费消息。以下是对这两种模式的详细说明： 1....拉取模式（Polling）：在拉取模式中，消费者主动从 Kafka 服务器拉取消息。...以下是拉取模式的工作流程：调用 poll 方法：消费者调用 poll 方法向 Kafka 服务器发起请求，请求获取一批消息。

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9 张图带你理解 Kafka 中高水位ＨＷ

1 HW 简介 HW 是 Kafka 中 Offset 的一个值，HW 作为一个边界，Offset 小于 HW 的消息被称为已提交消息，这部分消息可以被消费者进行拉取消费，大于等于 HW 的消息被称为未提交消息...，不能被消费者拉取。...如下图： Offset 小于 108 的消息可以被消费者消费，Offset 大于等于 108 的消息不能被消费者消费。...如下图： 3.2 Leader 更新从 3.1 中的图可以看到，Leader 收到 Follower 拉取消息请求后，会根据 Follower 副本发送的拉取请求中的 Offset 更新本地保存的 Follower...Follower 还没有发起拉取请求，所以 Follower 的 LEO 任然是 0，Leader 的 HW 是 0。

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读书笔记之《深入理解kafka: 核心设计与实践原理》

推模式是服务端主动将消息推送给消费者，而拉模式是消费者主动向服务端发起请求来拉消息 ) 对于 poll()方法而言，如果某些分区中没有可供消费的消息，那么此分区对应的消息拉取的结果就为空。...不过在再均衡发生期间，消费组内的消费者是无法读取消息的。再均衡监听器 fetch.min.bytes 一次拉取请求中能从 kafka中拉取的最小数据量默认值为 1B。...fetch.max.bytes 一次拉取请求中能从kafka拉取的最大数据量默认 50M 。但当一条消息的大小超过这个值，消息仍然可以被消费。...max.poll.records consumer在一次拉取请求中拉取的最大消息数默认是500 条。...(默认可以消费到HW(Hight Watermark)处的位置) 和 read_committed 消费者忽略事务未提交的消息(LSO，LastStableOffset) 从kafka的底层来说，topic

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【Kafka专栏 02】一场关于数据流动性的权力游戏：Kafka为何青睐Pull拉取而非Push推送模式？

消费者发送拉取请求 4.2 Kafka集群响应请求 4.3 消费者处理消息 4.4....在这种模式下，消费者不再是被动地接收生产者推送的消息，而是能够自主地决定何时拉取消息以及拉取多少消息。这种自主拉取的方式，有效避免了因消息推送速度过快而可能导致的消费者处理压力过大的问题。...偏移量是Kafka用来标识已经拉取的消息位置的重要概念。每当消费者拉取消息时，它都会更新自己的偏移量，以便在下次拉取时从正确的位置开始。...消费者可以根据自己的业务需求来定制拉取策略，如批量拉取、实时拉取等，以满足不同的数据处理需求。这种灵活性使得Kafka能够广泛应用于各种场景，如实时数据分析、日志收集、事件驱动架构等。...04 Kafka中Pull模式的实现细节 4.1. 消费者发送拉取请求 Kafka的消费者会定期或根据业务需求向Kafka集群发送拉取请求（Fetch Request）。

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kafka系列第5篇：一文读懂消费者背后的那点猫腻

ConsumerConnector：消费者连接器，通过消费者连接器可以获得 Kafka 消息流，然后通过消息流就能获得消息从而使得客户端开始消费消息。...以上三者之间的关系可以概括为：消费端使用消费者配置管理创建出了消费者连接器，通过消费者连接器创建队列（这个队列的作用也是为了缓存数据），其中队列中的消息由专门的拉取线程从服务端拉取然后写入，最后由消费者客户端轮询队列中的消息进行消费...从上图可以看出，首先拉取线程每拉取一次消息，同步更新一次拉取状态，其作用是为了下一次拉取消息时能够拉取到最新产生的消息；拉取线程将拉取到的消息写入到队列中等待消费消费线程去真正读取处理。...消费者拉取到消息，先消费消息，然后在保存偏移量，当消费者消费消息后还没来得及保存偏移量，则会造成消息被重复消费。如下图所示： ? 2.至多一次消费者读取消息，先保存消费进度，在处理消息。...消费者拉取到消息，先保存了偏移量，当保存了偏移量后还没消费完消息，消费者挂了，则会造成未消费的消息丢失。如下图所示： ?

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【夏之以寒-Kafka专栏 01】Kafka的消息是采用Pull模式还是Push模式？

Kafka的消息传递机制主要采用Pull（拉取）模式，但也融合了Push（推送）模式的某些特点。...这是Kafka中消息消费的主要方式，具有以下特点：消费者控制：Pull模式允许消费者根据自己的处理能力来控制消息的拉取速率。...消费者可以决定何时以及拉取多少消息，这有助于避免因消息处理速度跟不上而造成的积压。灵活性：由于消费者可以控制消息的拉取，这为处理不同的消息量和处理速度提供了灵活性。...消费者可以根据自己的需求调整拉取策略，例如批量拉取或单个拉取。消费位置跟踪：在Pull模式中，消费者需要维护一个偏移量（Offset），用于记录已经拉取的消息的位置。...消费者可以视为在Push模式下接收消息，因为它们不需要主动拉取，消息会按照顺序自动到达。

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分布式消息队列 RocketMQ 源码分析 —— Message 拉取与消费（上）

ReputMessageService FlushConsumeQueueService 4、Broker 提供[拉取消息]接口 PullMessageRequestHeader PullMessageProcessor...恩，如果未回放完，会输出警告日志。 DefaultMessageStore#doDispatch(...) 1: /** 2: * 执行调度请求 3: * 1....= null) { 65: // 当是ConsumeQueue第一个MappedFile && 队列位置非第一个 && MappedFile未写入内容，则填充前置空白占位 66:...第 65 至 73 行：当 MappedFile 是 ConsumeQueue 当前第一个文件 && MappedFile 未写入内容 && 重放消息队列位置大于0，则需要进行 MappedFile...4、Broker 提供[拉取消息]接口 // ...

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Kafka面试题持续更新【2023-07-14】

Kafka架构名词解释（1）Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端；（2）Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端；（...如果消息有键，则使用键的哈希值对分区数取模来决定消息发送到哪个分区。这意味着具有相同键的消息将始终发送到同一个分区，从而保证具有相同键的消息的顺序性。...拉取模式：Kafka的消费者采用拉取（Pull）模式，即消费者主动从Broker中拉取消息，而不是由Broker推送给消费者。...基于磁盘的持久化：Kafka将消息持久化到磁盘上，保证了数据的可靠性和持久性。消费者可以从磁盘上读取消息，即使消费者宕机或者断开连接，也能够继续消费未读取的消息。...综上所述，Kafka通过分区和消费者组、批量读取、拉取模式、偏移量管理、持久化、压缩和压缩选择以及零拷贝技术等机制和策略，实现了高效的数据读取能力。

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