在阅读了一些理论之后，我对以下术语感到有点困惑：深层神经网络前馈神经网络卷积神经网络深层信念网络..。然而，维基百科现在也让我很难区分所有的术语，它说：“深层神经网络、深层信念网络、递归神经网络和卷积<
浏览 0提问于2019-07-15得票数 3
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我目前正在研究一种深度神经网络，但我对如何计算深度神经网络的训练时间感到困惑。我如何知道我的神经网络比其他深度神经网络花费更少的时间。
我期待着您的帮助和任何文章的推荐。
浏览 11提问于2021-12-23得票数 0
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在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:深度学习神经网络是一种隐层大于1的神经网络.我的神经网络的背景大多来自大学，而不是工作：有5门关于artif的课程。情报。&马赫。学习。-也许其中有两个在NN上
用于小而简单的图像识别项目中使用的三层前馈神经网络。
浏览 0提问于2016-10-04得票数 14
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我正在尝试使用英特尔MKL实现一个简单的批处理标准化调用，我在网上找不到一个示例，所以我尝试遵循英特尔MKL代码的逻辑结构，但是，我得到了这个错误make[1]: *** [_results/bn_layer_generator_mkl.res] Error 255
make[1]: Leaving directory '/home/tiramisu/benchmarks/DNN/layers/bn/cpu'
浏览 19提问于2019-03-27得票数 0
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神经网络经过最初的训练后，最佳的适应方式是什么？
也就是说，我想做一些图像识别，网络应该得到更好的新图片，我呈现它。这可以通过加强学习来完成，但为了一开始的快速发展，我想使用反向传播。
浏览 4提问于2015-11-23得票数 2
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仅用CPU训练神经网络
、、、
我正在远程服务器上的虚拟机上工作，我想在它上训练一个神经网络，但是我在这个VM中没有GPU。是否可以仅使用CPU在此VM上训练网络？如果是这样的话，它是否适用于大型数据集，还是会成为一个问题？
浏览 1提问于2019-02-27得票数 0
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我有一个数据要使用完全连接的深度神经网络FC-DNN进行训练和测试；我应该训练的输入数据的大小几乎是3000，第一个隐藏层的大小应该达到4096，第三层应该达到4096，最后输出层应该是3000。我的问题是，深度神经网络的规模是合理的和可以接受的吗？深度神经网络的最大合理规模是多少？
浏览 51提问于2020-09-30得票数 1
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什么时候将神经网络定义为深度神经网络(DNN)而不是神经网络？
据我所知，DNN是具有多层的神经网络，简单的神经网络通常有较少的层数。但又有多少人呢？还是有其他的定义？
浏览 0提问于2016-12-28得票数 8
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是否有在结构化数据中执行聚类的深度学习文献/参考资料？我知道这可以使用Kmeans，GMM等来完成，但是有没有可能使用深度神经网络等来完成聚类分析呢？谢谢。
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
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我是深度学习的新手(特别是deeplearning4j)，并且正在尝试这些示例。特别是，我想知道在下面的CSV示例中使用了哪种类型的神经网络。这是一个深度学习神经网络，还是仅仅是“常规神经网络”。我确实理解普通神经网络和深度学习神经网络的不同之处在于，DL算法处理“消失梯度”问题，而普通神经网络不能。我的感觉是以下是常规神经网络，但我想确认一下。
浏览 10提问于2017-01-27得票数 0
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我完全理解为什么神经网络的深度会影响学习，以及它与它的宽度有什么不同。但我正在寻找一些关于这方面的理论依据。我可以想出的文件，例如神经网络中深度的好处或前馈神经网络的深度幂，不幸的是太深太长了。
浏览 0提问于2018-10-14得票数 4
来自“医学图像计算的深度学习和卷积神经网络”一书
当我们了解到深度学习的研究现状时，我惊讶地发现，在过去的22、23中，其他研究者使用了卷积神经网络，这是一种深度学习。但最新的一批深度学习算法似乎有不同之处。他们经常使用GPU处理accelerate training by as much as a factor of 40-fold。
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
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尽管CNN是深度神经网络的一部分，但这纯粹是因为存在大量的隐藏层吗？这是否意味着这里的后盾属于深度学习类别，因为网络是深度的，即使它不遵循与使用贪婪层明智训练(一种真正的深度学习技术)的DBN相同的模式？
谢谢你的帮助和建议。
浏览 2提问于2014-04-19得票数 4
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我是深度学习的新手。我在互联网上关注了一些课程材料，我发现他们正在使用KERAS、张量流等深度学习框架来构建深度神经网络。此外，我在一些课程材料中发现，他们正在从头开始构建深度神经网络，而不是使用框架。所以我想知道，因为我刚开始深入学习，什么对我来说是最好的。无论是使用框架构建神经网络还是从头开始构建。
浏览 21提问于2019-06-23得票数 0
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有没有可能在PYFANN中制作一个神经网络的深度副本(即FANN的python绑定)？通过深度复制，我指的是一个新的完全独立的神经网络，具有相同的拓扑和权重。
浏览 7提问于2014-06-16得票数 2
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我一直在使用matlab上的神经网络，但无法找到一个允许神经网络多个隐藏层的包。建议使用“`nnet”包，但它只允许一个对我没有用处的层网络。还有其他能像matlab那样训练复杂神经网络的软件包吗？
(如果存在，则可能应该更新CRAN页面。对如何做到这一点有什么想法吗？)
浏览 4提问于2014-06-04得票数 4
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我正在做一个项目，我必须用深层神经网络来构建一个分类器，我将处理大数据。我熟悉神经网络，但不是专家。显然，我可以在网上找到大量关于深度学习的文献，但大部分都是与convnets相关的。使用深度神经网络是强制性的，即使精度很低，但如果能成功的话，那就太好了。
浏览 0提问于2018-02-12得票数 2
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