很可惜，我的第一台mac不是自己买的，是公司里面的一个ios开发用剩下的。不过机器不算是很老，相反性能还很好，是2015款的mac book pro有16g内存，i7处理器，很搞笑的是当初我来这家公司面试的时候没问工资没问待遇，我只问了你能不能给我配一台mac电脑
HeroicGamesLauncher 是一个原生的 GOG、Amazon 和 Epic Games 的游戏启动器，支持 Linux、Windows 和 Mac。主要功能和优势包括：
本文介绍了腾讯WeTest在AI自动化测试领域的探索，通过引入基于深度学习的人工智能技术，针对手游领域，腾讯WeTest推出了AI自动化测试系统，以解决手游测试中的人力成本高、游戏迭代慢、测试用例制作难等问题。该系统可以自动玩游戏、自动生成测试用例、自动比对结果、自动生成报告，为游戏开发者提供操作更加便捷高效的AI自动化测试方案，为游戏创造更大的价值。
做好自动化测试从来不件容易的事情，更何况是手游的自动化测试，相比传统的APP，手游画面纯OPENGL绘制无可识别控件，且界面动画多、随机性大。举个例子，拿新手引导来说，手游中新账号试玩会有一系列的新手引导，当新手引导过程通过之后，后面就不会再出现，但当账号升级到一定等级，又会出现新玩法的新手引导。且手游的版本迭代非常快，平均1-2周就会出一个版本，界面也经常发生变化，这些都给自动化测试带来很多障碍。
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 目录： 聊聊大学计算机专业重点关注学科及资源推荐 计算机专业应该注意哪些笔记本参数 京东购买查看笔记本电脑历史价格 计算机专业笔记本电脑推荐（计算机专业买什么电脑？） 一、聊聊大学计算机专业重点关注学习以及资源推荐 先来聊聊专业，关于大学中的计算机专业，作为一个已经在 java 领域工作几年的人，给几个建议。 如果你的目标很明确，未来打算就是从事程序员行业。 那么大学中，一定要重视的课程有以下几个： 计算机操作系
SteamOS 是一款基于 Linux 的操作系统，旨在提供来自 Steam 自己的游戏商店顺滑的游戏体验。
相信大部分小伙伴的主力系统都是Windows，不过Windows虽然大法好，有时候也不得不面临各种各样困扰。
现在有很多游戏爱好者喜欢自己搭建云服务器，但是由于第一次接触这个概念，难免会遇到一些搭建难题。那么搭建 个人云游戏服务器的步骤有哪些？机房位置重要吗？本文为您解答！
支持：Windows, macOS , iOS , Android , Linux (x86_x64/Arm_v7l/Arm64)且适配各种分辨率屏幕，多屏幕设备。
Parallels Desktop 18可以在 Intel 或 Apple M 系列 Mac 计算机上下载并安装 Windows 操作系统。Parallels Desktop 18 包含 20 多种强大的必备功能（针对 macOS Ventura、Intel 和 Apple M 系列芯片进行了优化），拥有提升性能所需的一切。
Parallels Desktop 18 Mac可以在 Intel 或 Apple M 系列 Mac 计算机上下载并安装 Windows 操作系统。Parallels Desktop 18 包含 20 多种强大的必备功能（针对 macOS Ventura、Intel 和 Apple M 系列芯片进行了优化），拥有提升性能所需的一切。
不管是个人玩家还是游戏厂商，玩游戏的时候都会问到云服务器，其实云服务器的好坏需要从不同角度进行判断。那么选择云游戏硬件服务器需要注意什么？云服务器玩游戏可以吗？一起了解一下吧！
AI 科技评论按：喜欢机器学习和人工智能，却发现埋头苦练枯燥乏味还杀时间？油管频道 Arxiv Insights 每周精选，从技术视角出发，带你轻松深度学习。
对于 Steam 游戏平台，经常会出现各种问题，比如登录不上，页面加载不全等等。今天给大家推荐一款工具 「Watt Toolkit」， 一个开源跨 平台的多功能游戏工具箱。Watt Toolkit 原来名字是Steam++。
本期 Arxiv Insights 将重点介绍机器学习中的子领域“强化学习”，也是机器人最具智能前景的方向之一。
自人工智能诞生之始，就和游戏紧密的相结合在一起。因为人们通常认为，人类玩游戏的过程是蕴含着人类的智能的。因此，当人们创造出一个能够完成人类的某种游戏的程序，我们认为这个程序拥有了某种类人的“智能”。所以很多游戏如棋牌，星际会成为人工智能测试的很好的环境。而游戏本身的发展又带来了很多对于人工智能的需求，例如游戏中的NPC（non player character)。人们开发了很多算法去让游戏内的一个角色可以表现得更像是由人类操控的。
一起玩游戏 我们想和别人一起玩游戏的原因有下面几个： 对抗：当提到多人游戏时，自然第一个词就是对抗，一个好的多人对抗游戏是平衡的。当玩家在其中公平地竞争，当遇到一个有挑战的对手或者有趣的问题时，我们会非常开心。当我们可以与朋友互相比较技能时，我们也会得到满足和自我认可。通过跟人的较量，比拼策略、选择、和心理是一件非常愉快的事情。 合作：对抗的方面是另一种我们喜欢的玩法。允许我们使用一个人无法完成的策略，享受团队一起齐心协力解决问题，对抗对手的乐趣。一个好团队内的信任和默契，惺惺相惜的伙伴，是非常吸引人的。
蓝桥云课:https://www.lanqiao.cn/courses/3584 github:https://github.com/overmind1980/oeasy-python-tutorial gitee:https://gitee.com/overmind1980/oeasypython 作者：oeasy
首先让用户输入身份证号，根据切片来完成对身份证号查找出生年份判断年龄，若小于18岁则是未成年开启防沉迷；若大于18岁，则反之。
战胜围棋高手李世石的 AlphaGo ，称霸星际争霸2的 AIphaStar...这些先进的自动控制技术都离不开“强化学习”这个算法框架。有人说，强化学习是一种“试错”技术，是在状态与动作间建立了一种高级的“哈希映射”。学习强化学习半载，我个人的心得是：强化学习让实时决策不再“鼠目寸光”，本文我们就通过“小赛能否写完假期作业”这个生活实例来谈谈。
玩游戏FPS低怎么办？要解决这个问题之前，我们需要了解FPS不稳定是什么原因造成的，这样才能最快速的解决问题，当然，如果是软硬件问题，则可以根据下文建议进行优化。 FPS不稳定是什么原因？玩游戏FPS低怎么办？ FPS不稳定是什么原因？ 1、显卡驱动兼容性问题，显卡驱动最好采用官方提供的稳定驱动； 2、如果你是笔记本电脑请使用笔记本直流电源玩游戏，单独立使用电池游戏因为供电的原因也会卡 3、系统中毒、臃肿，系统本身运行缓慢，这种情况下游戏自然也会慢了； 4、电脑配置过低，特别是显卡，
对许多游戏瘾不那么大、不那么熟悉游戏中的套路的人来说，上手一个新游戏的过程可能是惴惴不安的、容易晕头转向的，一旦碰到玩法变化比较大的游戏，就会说不准游戏中有哪些重要的规则，也不知道自己是否注意到了所有有用的信息。
Parallels Desktop 18可以在 Intel 或 Apple M 系列 Mac 计算机上下载并安装 Windows 操作系统。在 Mac 与 Windows 之间无缝复制和粘贴文本或拖放对象。在 Mac 虚拟机中跨多个操作系统开发和测试。毫不费力地运行 Windows 应用程序，不会减慢 Mac 的运行速度。
我们作为游戏人工智能的研究者，也愿意把我们阅读本书的一些心得体会分享出来，和诸君一起讨论，共同进步。
场景描述：昨日，DeepMind 宣布其研发的 AI——AlphaStar 将会登录欧服，匿名在天梯上与人类玩家进行《星际争霸 2》比拼。今天，Facebook 与 CMU 合作开发的 AI 赌神 Pluribus ，在六人局的德州扑克比赛中击败人类顶级玩家的消息又刷屏。AI 在游戏比赛中的表现越来越突出，但我们不断训练 AI 在游戏中去战胜人类，最终的目的与意义是什么？
什么叫 多任务 呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听音乐，一边在用Word赶作业，这就是多任务，至少同时有3个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着，只是桌面上没有显示而已。
学习是艰苦的工作，没有人喜欢工作。这意味着无论学习Bash多么容易，它对你来说仍然像件差事。当然，除非你通过游戏学习。
比起一般的玩游戏的模式，云游戏平台的出现，给许多游戏玩家带来了更加自由的选择，可以缩短安装游戏的时间，并且无需准备多么高配置的手机或者是电脑，就可以实时在线畅玩各种大型游戏，提高游戏体验。一些专业的问题是大家所不了解的，比如如何用虚拟机搭建云游戏。
首先说明我不是开发这个游戏的技术开发人员，我只是最近玩这个游戏比较多，思考如何怎么实现这个功能，下面我讲讲我理解的实现这几种游戏匹配的实现方案。
很久以前，人工智能和AI被一部分人当作两种不同的东西。他们认为，应用在科技或生活的机器人身上的那些才配叫『人工智能』，而应用在游戏里的只配叫『AI』。 至于『很久以前』的『很久』到底是多久之前呢？嗯…
据艾媒咨询与比达咨询分别发布的《2016Q2中国移动应用商店市场监测报告》与《2016年第三季度第三方应用商店数据报告》显示，中国第三方移动应用商店移动网民渗透率达67%，活跃用户规模约为4.5亿，其
来源 / Two Minute Papers 翻译 / 张丹婷 校对 / 囧囧 整理 / 雷锋字幕组 本期论文 "Imagination-Augmented Agents for Deep Reinforcement Learning" 用于深度强化学习的增强想象智能体 DeepMind发布的最新论文中提出了，用于深度强化学习的增强想象智能体（Imagination-Augmented Agents）。这个智能体的有趣之处在于，它用到了想象力。不仅能够获取当前信息、想象行动结果，还能制定计划，选择一种可
不要被这个名字吓唬到，其实它的基本原理并不复杂。要理解xgboost，需要首先理解决策树。还没有接触过决策树的同学可以看一下《人工智能算法通俗讲解系列(三)：决策树 》这块内容。
众所周知，深度学习的用途已经日渐广泛，如搭建虚拟助手、聊天机器人、游戏引擎等。基于深度学习的游戏机器人不仅可以和人类对手玩游戏，还可以自己和自己玩游戏。早在2013年，DeepMind团队在NIPS上发表了《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》论文，提出了基于深度加强学习实现端对端的Atari游戏训练方法，文中的Deep Q network，简称DQN，将Q学习与神经网络的优势相结合，并凭借该项技术被Google收购。 DQN算法可以实现49
最近的CPU市场上，AMD和英特尔两家之间的斗争愈演愈烈，“两者哪个值得YES”已经上了热搜，成为了热门话题。对于一个游戏玩家来说，玩游戏是用AMD还是Intel？是一个比“婆媳落水”更难的问题，AMD和Intel，哪个才是你的游戏挚爱？本文将例举几个因素进行比较。
P下载站 电脑玩游戏卡顿的原因有哪些 学习、工作闲暇之余，我们可能会采用玩游戏的方式来消遣一下，但是相信大多数的玩家可能都遇到过游戏卡顿的现象，但是对于游戏卡顿解决起来还真的比较棘手，因为其原因还是蛮
TextWorld 是一个沙盒环境，用于训练和测试基于文本游戏的强化学习 Agent。
JetBrains 在 2016 年底至 2017 年初期间，对 5000 多名开发人员进行了调查，以研究最新的开发生态。 最近，调查结果已公布：Java 被评为最流行的语言，JS 是最常用的语言，
从理论上， goto语句是没有必要的，实践中没有goto语句也可以很容易的写出代码。
记者 | 周翔 AI科技大本营1月29日消息，在《麻省理工科技评论》与深科技举办的新兴科技峰会上，谷歌DeepMind科学家Oriol Vinyals在会上发表了主题为《AI对战星际争霸胜算几何？》的演讲。 Oriol Vinyals曾是西班牙《星际争霸》游戏排名第一的电竞高手，在UC伯克利大学读书期间，他帮助设计了一个能够在人类完全不介入的情况下玩星际争霸的名叫“主宰(游戏剧情中的一个boss角色)”的AI程序，这个程序标志着机器学习的一场胜利。 在加入谷歌AI团队之后，Oriol Vinyals参与
AI程序通过Q-learning，可以完成对于一个游戏从无到有的策略学习。其策略，即Q-table是一个由状态(state)和动作(action)组成的表格，里面记载了每个状态对应动作的收益预期。然而基于Q-table的学习却只能处理比较简单的游戏任务。2015年，DeepMind团队在Q-learning基础之上，加入了神经网络(neural network),并命名新的算法叫做Deep Q-learning。出人意料的是，加入所谓的deep后，算法竟有了突破性进展，取得了非凡的成绩。今天我们就要去挖掘这里的Deep所代表的秘密以及其算法成功的原因。
在课程中，你可以建立自己的智能体，然后教他们学会玩太空侵略者，我的世界，星际争霸，刺猬索尼克等等！
作者：Flood Sung 编辑：费欣欣 【新智元导读】不用传统外挂，训练纯深度学习AI来玩跳一跳，结果会如何？本文作者使用模仿学习，训练了一个端到端的神经网络玩跳一跳，使用注意力机制（Attention）分析后发现，神经网络在玩游戏时，也会自动捕捉棋子与盒子的重要位置信息。代码不过100行，希望这个工作能让大家体会到深度学习的魅力！ 微信跳一跳自发布以来，迅速成为人们茶余饭后的休闲利器，同时也演变成了各路程序员的竞技场。程序员们争先开发出各种牛逼外挂，把小游戏玩出了新的境界。 然而，目前出来的各种外挂版本
开坑Linux开源游戏的新系列！下面我们还会讨论的游戏类型：桌游和纸牌游戏，益智，RPG等。。。
可以说，AI的发展进化史就是AI在游戏领域的升级史。 SciShow是Youtube上热门的科普向脱口秀节目。它的内容包罗万象，无论什么问题在这里都会得到风趣又详尽的解答。在本次节目中，介绍了AI 是
编辑： frances 【新智元导读】来自Venturebeat的盘点，人工智能都在哪些领域超越了人类？欢迎补充。 目前，不同于一次处理多个事物的人脑，机器人必须以线性方式“思考”。在某些领域，AI已经打败人类，深度神经网络学会了交谈，驾驶汽车，获得电子游戏的胜利，画图，并帮助科学发现。 这里有六个领域，人工神经网络证明他们可以超越人类的智慧。 1. 图像和物体识别 机器在图像和物体识别方面有很好的记录。 Geoff Hinton发明的胶囊网络几乎减少了以前的最佳错误率，这个测试挑战软件识别玩具。即使
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