满足条件的Dataframe groupby和count值

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python、pandas、dataframe

这是我手头的数据框架： df = pd.DataFrame({ 'length': [20, 20, 20, 4, 4, 15,15],18.04 2 4 2.16 3 15 9.8 我想计算length小于5的唯一df[df['length']<5].groupby(&#x

浏览 46提问于2020-10-12得票数 0

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在pyspark中分组时，对另一列中满足额外条件的元素进行计数

python、python-3.x、pyspark

以下pyspark命令 df = dataFrame.groupBy("URL_short").count().select("URL_short", col("count").alias("NumOfReqsdataFrame中，我有一个名为success的列，其类型为text。该值可以是"true"或"false"。在结果中，我希望有一个额外的</

浏览 19提问于2018-12-18得票数 1

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选择至少两个有条件的记录的列值(PYSPARK)

dataframe、apache-spark、pyspark、apache-spark-sql

我从一个csv文件开始，转换为下面的dataframe：继续进行数据访问并使用PYSPARK，我需要在sensorID列中找到至少有两条满足条件的记录(PM10 > 50)的值。然后，我需要有一个值为sensorID的输出和满足条件多少次的count。输出应该是：sensorID: s1；2 (PM10>50计数)rdd.sel

浏览 1提问于2022-01-13得票数 0

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当满足第二个条件时，第一个条件失败

python、pandas、dataframe、conditional

我只想让Pandas DataFrame中的行满足以下条件：当满足第二个条件时，在应用两个条件之后，对于某些用户，第一个条件失败。groupById = df.groupby(['id']).count() remaining = groupById[groupById.itemId > X]

浏览 5提问于2017-06-22得票数 0

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Python在列上具有多个条件

python、pandas

我有以下示例dataframe： 'checked':[True, True, True, False,'rag':['r', 'r', 'g', 'a', 'r'], 'group':[

浏览 6提问于2022-05-20得票数 2

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如果满足某些GroupBy条件，则从原始Pandas数据中删除行

python、pandas、dataframe、pandas-groupby

我正在尝试构建一种快速Pandas方法，用于在满足某些条件时从Dataframe中删除某些行。具体来说，如果该行中的其他值等于0，则我希望删除dataframe中某些变量的第一个匹配项。，我想查看第一行，如果该行中的'bar’值= 0，则将其从dataframe中删除。当这个条件满足时，我可以使用groupby： df.groupby(

浏览 4提问于2020-02-10得票数 2

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具有群和条件问题的Lambda函数

python、python-3.x、pandas、dataframe

我想了解如何对A列中的每个唯一值表示B列唯一值的计数，其中对应的列C >0。df：1 10 02 3 1 我尝试过这样做，但是缺少了用于筛选C>0的where子句。我该怎么加？df.groupby(['A'])['B'].apply(lambda b : b.astype(int).nunique())

浏览 0提问于2019-09-20得票数 0

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有没有更好的方法在多个条件下使用map函数来做熊猫groupby？

python、excel、pandas、dataframe

我有两个dataframe df1和df2，我需要先对列中的dataframe df1中的值进行计数，然后填充dataframe df2，其中df1中计数的值等于df2中的值。如何在下面的解决方案中检查第二个条件？： df2['count'] = df2['group_id'].map(df1.groupby</em

浏览 7提问于2019-01-08得票数 0

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如果值小于10，如何删除dataframe中的行

pandas

如果某一列中的值小于10，我希望删除数据帧中的行。使用dataframe2.groupby('category_id').Description.count()，我可以列出数据帧中的项，这很好用。现在我想删除值小于10的行。我试图创建一个条件，以便删除行，但这不起作用。if dataframe2.groupby('category_id')

浏览 3提问于2019-08-07得票数 0

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检查pandas df中的列的值是否在列表中

python、pandas

我已经初始化了一个包含下列值的列表： list = ['Umbrella', 'Umbrella']. 我还有一个包含4列的数据帧。我想启动一个有条件的IF/else语句，如果A列的值在列表中，那么我希望它执行一个求和操作。df = pd.DataFrame({'Date':['10/2/2011', '11/2/

浏览 38提问于2019-06-27得票数 0

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当列介于两个值之间时，汇总Pandas数据

python、pandas

在python中，我有一个Pandas dataframe (df)，可以在下面进行复制。, 'item2', 'CA', 8], ['2021-06-12', 'item3', 'NY', 10], ['2021-05-01', 'item1', 'IL', 11]] enddate = &#x

浏览 1提问于2021-09-21得票数 1

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熊猫有条件群数第2部分

python-3.x、pandas

foo 2 25 bar 4 NaN7 bar 2 NaNdf = pd.DataFrame</em

浏览 2提问于2016-02-16得票数 0

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如何减少在不同情况下的代码行？

python、python-3.x

fieldstoaggregate = 'humidity' result = Groupby.groupby(dataframe_name, groupbyvalue, fieldstoaggregatefieldst

浏览 0提问于2019-09-14得票数 1

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基于观测分位数的指标分配

python、pandas、numpy、dataframe

我和一只熊猫DataFrame一起工作。当满足特定条件时，我希望将列指示符变量赋值为1。我计算特定组的分位数。如果值在分位数之外，我希望将列指示符变量赋值给1。例如，下面的代码为每个组打印分位数：现在，对于数据中的所有

浏览 1提问于2016-09-26得票数 3

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选择大于指定值的唯一id，s计数

python、python-3.x、pandas、dataframe、pandas-groupby

我试图将大于20的唯一/不同ids的数据保存在计数中。新的数据应该有大于20的unique_id数据，忽略其余的数据。例如，如果在数据中出现20次，那么保持相关列的数据就忽略它。我试过： df['unique_id'].value_counts().reset_index(name="count").query("count > 20")["unique_id&quo

浏览 6提问于2021-04-25得票数 0

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Pandas equiv of "Select x from y groupby* x"？*

python、pandas、pandas-groupby

我有这个代码这给我返回了一个用户ID和计数的列表。它可以满足我的需求，但我想知道是否有更好的代码来从用户多次出现的数据帧中只返回唯一的userID列表，而不是计数？SQL等效项为: Select userID from dataframe groupBy userID

浏览 3提问于2017-06-19得票数 1

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如何从满足多个条件的数据帧中删除特定行(python pandas)？

python、pandas、dataframe、numpy、time-series

有几个条件我需要满足。如果当前行之后的行具有相同的结果，则需要删除当前行。如果某一行为“yes”，则下一行必须是第一个“no”。我还必须有一个“yes”序列中的最后一个“yes”行。此外，我还希望保持最后一个'no‘高于'yes’(因此可能有2个'no‘值高于'yes'：基本上在一行no中是第一个和最后一个no)。然后，我需要删除最后一行的所有“yes”行。= df.groupby</e

浏览 36提问于2021-11-14得票数 0

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Pyspark将列列表放入聚合函数

python、apache-spark、pyspark、apache-spark-sql

我有一个关于Pyspark中的udf的问题和一个具体的案例。我正在尝试创建一个简单的、可重用的函数来聚合不同级别和组上的值。输入应为：现有数据帧 group by的变量(单列或列表) 要聚合的变量(同上) 要应用的函数(可以是一个特定的函数，也可以是它们的列表)。我保持简单的求和，平均，最小，最大值，等等。=

浏览 60提问于2020-11-26得票数 0

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Pandas dataframe列匹配和分组依据

python、pandas

我有两个数据帧A和B，如下所示：B = [1,3,3,1,1,3]Value - > Count2 -> 0我尝试了以下代码，但它

浏览 0提问于2020-05-14得票数 2

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python:基于pandas数据帧中两列(变量)的两个数组行的频率计数

python、pandas、dataframe、pandas-groupby

我已经看到了一些与pd dataframe相关的问题，但我的问题似乎有点具体。我相信我的任务应该用.groupby来解决。基本上，如果新值满足在另一列中显示为"A“和"B”的条件(不能只是"A“或"B”或"B“和"C")，我想要计算给定列中的新值。adding some # criteria

浏览 19提问于2021-06-09得票数 0

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