熊猫图，合并两个图
熊猫图是指一种将两个或多个图像合并在一起形成一个新图像的技术或方法。通过熊猫图，可以将不同的图像元素融合在一起，创造出独特的视觉效果。
熊猫图的分类：
- 图像叠加：将两个图像叠加在一起，使它们共存于同一画面中。
- 图像融合：将两个图像的特定部分进行融合，使它们融为一体。
- 图像拼接：将两个或多个图像的不同部分拼接在一起，形成一个完整的图像。
熊猫图的优势：
- 创造独特效果：通过熊猫图技术，可以将不同的图像元素融合在一起，创造出独特的视觉效果，增强图像的吸引力和表现力。
- 提升信息传递：熊猫图可以将多个图像的信息进行整合，使得图像能够更好地传递所需的信息，提高信息的准确性和清晰度。
- 增加趣味性：熊猫图可以将不同的图像元素进行有趣的组合，增加图像的趣味性和娱乐性，吸引观众的注意力。
熊猫图的应用场景：
- 广告设计：熊猫图可以用于广告设计中，通过将产品与吸引人的图像元素进行融合，增加广告的吸引力和记忆度。
- 创意艺术：熊猫图可以用于创意艺术作品中，通过将不同的图像元素进行融合，创造出独特的艺术效果。
- 社交媒体：熊猫图可以用于社交媒体平台上的图片编辑，通过将不同的图像元素进行融合，增加图片的趣味性和分享度。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了丰富的云计算相关产品，以下是一些与熊猫图相关的产品和链接地址：
- 腾讯云图像处理（Image Processing）：https://cloud.tencent.com/product/img 腾讯云图像处理服务提供了多种图像处理功能，包括图像合成、图像融合等，可用于实现熊猫图的相关需求。
- 腾讯云智能图像（Intelligent Image）：https://cloud.tencent.com/product/tii 腾讯云智能图像服务提供了图像识别、图像分析等功能，可用于对熊猫图中的图像元素进行智能处理和分析。
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm 腾讯云云服务器提供了强大的计算能力和稳定的网络环境，可用于支持熊猫图相关的图像处理和计算需求。
请注意，以上仅为腾讯云相关产品的示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，具体选择应根据实际需求和个人偏好进行评估。
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2回答
无法参加熊猫的数据访问
、、、、
我有两个df。第一个df是一个多指标，另一个是典型的单指标。
图1:多索引df
和
图2:单一索引
加入这两个df后，我得到以下错误
没有重叠索引名的不能连接
我怀疑这个错误是由于第一个df中的索引列名称造成的(图1)。
甚至，交换索引名和典型的数字值也没有帮助。
图2:多索引df
我可以知道如何解决这个错误吗？
谢谢你花了这么多时间
浏览 4提问于2019-10-04得票数 3
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我正在寻找一种在networkx中通过一个节点从另一个图链接两个图的方法。链接后，生成图(另一个图)除其节点外还包含两个图的节点。例如：
G=nx.DiGraph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_edge(1,2)
H=nx.DiGraph()
H.add_node(3)
H.add_node(4)
H.add_edge(3,4)
C=nx.DiGraph()
C.add_node(0)
C.add_node(5)
现在，我想将C图中的节点0链接到G和H图(1,3)的第一个节点，并将两个图的最后一个节点(G和H)链接到C图的节点5。
我试过作曲功能，
浏览 0提问于2019-03-23得票数 1
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下面有两个数据框架作为示例：
df1 = pd.DataFrame({'URL': ['A','B','C'],
'X': [1,0,1],
'Y': [0,1,0],
'Z':[1,0,0]})
df2 = pd.DataFrame({'URL': ['D','E','F'],
浏览 12提问于2022-09-15得票数 0
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我正在尝试在相同的图形中绘制几个直方图组。每组包含两个条件，因此我使用了熊猫直方图选项中的“by=”参数。然而，这并不像我预期的那样有效，熊猫创造了一个新的图形，而不是在我正在经过的轴线上绘制。我也试过四把斧头，但还是没有通过。样本代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'color': ['blue','blue','yellow','blue','yellow'], 'area': [2,2,3,4,4]})
fig, (ax1, a
浏览 1提问于2013-10-26得票数 2
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我有两个数据透视表，每个都有两列。一列是从0到6.5的范围，按.5分组，另一列是数据落入示教分组的整个列的百分比。我需要将这两个透视表与显示两个区域重叠的面积图进行比较，但我不知道如何做。
我可以为每个人单独制作一个面积图，但我不知道如何组织数据来制作前面提到的组合图。以下是数据：
浏览 155提问于2019-08-21得票数 0
1回答
我在和pandas DataFrame一起工作时遇到了麻烦。考虑以下DataFrame：
现在，如果我要使用seaborn 来绘制多个子图。在本例中，子图基于列scale。它正确地创建了两个子图，因为列scale中只有两个唯一的值。
简单代码：
print(df['scale'].value_counts())
print(set(df['scale']))
将产生：
weak 960
strong 890
Name: scale, dtype: int64
{'weak', 'strong'}
生成的数字示
浏览 7提问于2017-10-23得票数 1
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我有两个dfs，我想为它创建一个条形图，每个条形图都需要它自己的颜色，这取决于它来自哪个df。
# Ages < 20
df1.tags = ['locari', 'ママコーデ', 'ponte_fashion', 'kurashiru', 'fashion']
df1.tag_count = [2162, 1647, 1443, 1173, 1032]
# Ages 20 - 24
df2.tags= ['instagood', 'ootd', 'fashion&#
浏览 0提问于2017-12-04得票数 0
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3回答
我有两个加权的DAG(有向无环图)，需要将它们合并成一个，这样我就可以得到一个拓扑顺序(在某些情况下可能超过两个)。问题是，每个图都是无圈的，但可以一起形成一个圈。此外，图很大(100k+节点，500k+边)。有没有一种巧妙的方法来合并这些图表？同样好的是一种“一次”遍历所有图的算法。
编辑：
所谓“合并”，我的意思是将两个图的所有边和顶点组合在一起(当然，保留权重)，如果它们不创建循环的话。如果一条边已经存在，我想对它使用较大的权重。
这个想法是，从两个非循环图开始应该比简单地“修复”结果更有优势(这意味着要找到反馈弧集，这是NP困难的，所以我想避免这种情况)。
谢谢你的建议。
浏览 1提问于2010-12-19得票数 12
2回答
我在两个不同的JPanels中绘制了两个有向图，当我单击编译按钮(RUN - COMPILARE)时，我需要在一个JPanel中重新绘制这些图，任何建议，提示，教程。我已经搜索过了，但是没有结果。
浏览 0提问于2013-01-17得票数 0
1回答
我工作在两个主要的分支，即‘发展’和‘硕士’。
直到今天，一切都很顺利。
当我在github上看到网络图时，有一个神秘的黄色分支从主人那里出来，没有名字。
我已经附上的图片，包括标签和未标签版本的网络图。
What could have possibly gone wrong?
浏览 5提问于2013-11-18得票数 2
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2回答
我有两个分支A和B，我想将B合并成A，但是，我不希望从B到A的任何更改都应该保持不变，除非在合并后进行手动更改。我知道这在技术上违背了合并的整个想法，但这是关于记录这些分支是相关的。我想要的是，存储库的图在相应的提交时在这两个图之间进行合并，即我希望git“认为”有一个实际的合并。
一种可能的方法是在合并后执行reset。然而，这并不像上面描述的那样出现在图表中。在分支之间没有实际的联系。
浏览 0提问于2019-08-29得票数 2
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我有两个DataFrames，df1：
ID value 1
0 5 162
1 7 185
2 11 156
和df2：
ID Comment
1 5
2 7 Yes!
6 11
..。我想使用ID加入，结果如下所示：
ID value 1 Comment
5 162
7 185 Yes!
11 156
真正的DataFrames要大得多，包含更多的列，我基本上希望将Comme
浏览 0提问于2014-04-09得票数 1
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我有两个不同的pdf图(也由matplotlib生成)，我想把它们合并成一个并排的。最初，我想要生成两个子图121和122，但后来太棘手，无法调整许多细节。所以我制作了两个独立的情节。
有什么方法可以导入这些现成的pdfs并从中提取一个吗？因为在我正在使用的胶乳文件中，处理一个图形文件比处理两个要容易得多！
谢谢!
浏览 9提问于2014-08-22得票数 1
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首先，我创建一个根(A)数据集。然后，我创建了两个从根数据集派生的数据集分支。
如何“合并”这两个分支以形成另一个数据集？
基本上，这张图看起来像一个倒置的菱形。
浏览 5提问于2022-10-19得票数 0
1回答
我试图创建一个直方图，其中包含两个数据集，但是，每当我使用pandas.DataFrame.hist()绘制它时，它都会创建两个图：
守则很简单：
ratios.hist(bins = 100)
plt.show()
其中的比率只是一个DataFrame，2列约7000行。知道如何把这两个图放在同一个轴上吗？
浏览 0提问于2016-09-16得票数 1
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我想通过合并连接两个表，匹配两个表中的3个公共变量：
Df1
job marital month valor
unemployed married june 7
entrepreneur married august 9
Df2
job marital month valor1
unemployed married june 10
entrepreneur married august 15
我用的是：
df_nuevo=pd.merge(df1, df2, on='month' and
浏览 1提问于2020-05-15得票数 0
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在我的项目中，我将给定的移动应用程序表示为有向图。移动应用程序的每个屏幕充当从一个屏幕到下一个屏幕的图形节点和边缘链接。边缘存储在每个父屏幕中。每个边缘也被归类为一棵树，向前，交叉或后面的边缘使用深度优先搜索。现在一切都很顺利。
我的问题是，我需要将两个图合并成一个图。这两个图表可能表示移动应用程序的不同构建。其中一个版本可能有以下链接：
Screen#1 -> Screen#2 -> Screen#3
下一个版本可能有以下链接：
Screen#1 -> Screen#X -> Screen#2 -> Screen#3
我需要能够合并这两个图，最后得到以下图：
S
浏览 3提问于2019-03-18得票数 3
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我是Pandas的新手，我试图在两个数据帧之间做一个左连接。我得到了一个KeyError。有人能发现我的错误吗？我想这可能是我错过的很简单的事情。谢谢!
import pandas as pd
import xlrd
remediation_file = pd.read_excel('C:\\Users\garyd\\Desktop\\remediation-workbook.xlsx')
exception_file = pd.read_excel('C:\\Users\garyd\\Desktop\\exception-finished-file.xlsx&#
浏览 0提问于2018-05-05得票数 2
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我想了解pd.merge的工作性质。我有两个长度不等的数据流。当试图通过以下命令合并它们时
merged = pd.merge(surgical, comps[comps_ls+['mrn','Admission']], on=['mrn','Admission'], how='left')
长度与预期的不同如下
length of comps: 4829
length of surgical: 7939
length of merged: 9531
根据我自己的理解，merged dataframe应该具有与co
浏览 4提问于2021-01-23得票数 0
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1回答
熊猫，条形图注释
、、、
如何正确地为潘达斯条形图提供注释？
我在跟踪，但不知怎么的，我无法将它变成我自己的代码-- 。怎么了？
我还发现了以下代码
def autolabel(rects):
# attach some text labels
for rect in rects:
height = rect.get_height()
ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., 1.05*height,
'%d' % int(height),
ha=
浏览 2提问于2015-12-05得票数 4
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我已经在D3.js中创建了一个简单的条形图，其中有两个条形图，并且您可以向条形图中添加一个新的条形图。新条的动画是从右边滑进来，然后放在它的位置上。还更新了条形图的大小，以使图的y值尽可能高，在添加新条形图时对其进行更新。这本身不起作用，只有图表上的两个条形图本身正确地滑动。此外，每当图表上的当前条形图被更新和收缩，使其标准化为新的最高y值时，动画中似乎就会有一些“剩余物”，几乎就像当前点中的一个幽灵，然后将其置于当前位置。我附上了一张图片，以帮助解释。
我在这里还可以通过一个来复制它。以下也是添加新条形图时动画的代码：
$('button#add').on('cli
浏览 3提问于2016-09-13得票数 1
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2回答
我有两张图，我试图在另一张图上覆盖：
数据框架"ge“的示例如下所示。实际上，有10个基因，每个样本有200个，因此有2000行3列：
Exp Gene Sample
903.0 1 1
1060.0 1 2
786.0 1 3
736.0 1 4
649.0 2 1
657.0 2 2
733.5 2 3
774.0 2 4
数据框架"avg“的示例如下所示。这是所有样本中每个基因的平均数据点。实际上，这个图有10个基因，因此矩阵是4 co
浏览 6提问于2012-11-21得票数 27
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我想绘制一个聚类结果的树状图。现在，我正在使用Elki0.7.5中的ElkiBuilder进行集群。
在最好的情况下，我想直接绘制一个树状图。
如果不可能，我想从集群中提取信息(距离)，以便与另一个库创建树状图(例如。使用newick格式)
因此，我的问题是：
有可能用ELKI创建树状图吗？
是否可以访问群集期间计算的距离？(两个集群合并时使用的距离)
现在，我正在使用以下代码进行集群：
public Clustering<?> createClustering() {
double[][] distanceMatrix = new double[][]{
浏览 1提问于2019-08-21得票数 0
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1回答
假设我有两个数据文件，如下所示：
import pandas as pd
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('one', '1993-02-02'), ('one', '1994-02-03'), ('two', '1995-02-18'), ('two', '1996-03-01')])
s = pd.DataFrame(np.arange(1.0, 5.0), index=index)
s.rename(columns
浏览 6提问于2018-02-12得票数 0
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1回答
我正在寻找一种方法来合并两个Matlab图。我有他们每个人的图形文件，如图1.fig和图2.fig一个图包含一个在某个范围内运行的图，例如1到100，另一个图包含第一个图的延续，例如101到200。每个图都需要大约8个小时，所以我不想重新绘制它们。有没有什么简单的方法来合并这两个图？
浏览 0提问于2013-05-31得票数 1
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1回答
大熊猫合并excel表格
、、、、
有两个excel表，如下所示：
需要合并这两个excel工作表使用pandas.Second工作表需要与第一个excel合并。输出将需要以下格式。
浏览 5提问于2022-08-03得票数 0
我在官方文档()中找不到答案。当我合并两个包含同名类的包时会发生什么?这些类包含同名但不同类型的属性。我们还假设这些属性有自己的setter方法。
UML图：
浏览 0提问于2019-05-24得票数 3
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我有两个Dataframes df_general和df_award，它们共享一个名为ProjectNumber的列。我想把他们合并。
我试着用dropna()删除所有的行，它确实删除了它们-
df_award['ProjectNumber'].replace(' ', np.nan, inplace=True)
df_award.dropna(subset=['ProjectNumber'], inplace=True)
df_award.head()
然后像这样合并两个Dataframes (因为我只想从第一个表中得到一个列，从第二个表中只需
浏览 1提问于2018-10-26得票数 0
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我正在使用邮政编码表为合唱图制作县表。当我给它一个小玩具示例时，我的代码工作得很好，但是当我给它数据帧时，它就挂断了。我不能共享数据，但是它是+/- 70000邮政编码，编码为字符串，值可以是正确的邮政编码、非数字字符串，或者不是正确的邮政编码的数字字符串，每个都是字符串格式。这是代码：
# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
# load customer email table
df = pd.read_csv('customer_April2018.csv', encoding='lat
浏览 0提问于2018-05-21得票数 2
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1回答
如何连接两个熊猫数据帧
、、、
我有两个熊猫数据框架：
df1
id frid title
1 1 abc
2 1 ddd
3 2 ghc
4 3 frg
5 1 def
df2
frid comment
1 w
2 s
3 e
现在，我想基于字段frid合并这两个数据帧。换句话说，我想将列comment添加到df1中。我该怎么做？我知道join命令，但它的工作方式不同(df1.join(df2))。
其结果应该是：
df
id frid title comment
1
浏览 2提问于2015-10-02得票数 2
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我正在使用熊猫来创建条形图。下面是一个示例：
df=pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.plot(kind='bar')
我想在一个图中绘制两个子图，一个柱状图上有a和b，另一个柱状图上有c和d。我该怎么做呢？
此外，如果我想将两个子图包含在另一个子图中，但不是由熊猫创建的，该如何做到呢？这是一个3x1的图，其中两个子图来自使用熊猫的数据框，另一个不使用熊猫。
进行了第二次尝试，但进行了一些修改。
df=pd
浏览 1提问于2018-06-15得票数 6
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我是Python方面的新手。我有两个熊猫数据帧ak12_01和T01
ak12_01 objectid, coordID, year, doy 0 495395 5497 2001 120和
T01 coordID, year, 1, 2, 3, ... 0 5497 2001 249 251 231 ... 1 5498 2001 239 231 251 ...
我想在两个条件下将T01的给定值添加到ak12_01：
1)如果T01['coordID'] == ak12_01['coordID']
2)如果T0
浏览 2提问于2020-04-23得票数 1
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我们有两个数据集，每个数据集由一个X和一个Y轴组成。两个X和两个Y轴具有相同的缩放(毫米)，但数值当然不同。因此，对于dataset 1中的X值，dataset 2中没有相应的值。
如果我们把这些图放在一个具有双X和双Y轴的图中，两个数据集就会以某种方式组合成四个不同的图，一个对应于X和Y轴的每个组合。就像我们想要X1/Y1和X2/Y2的情节一样。我们也看到了X1/Y2和X2/Y1的情节，它们根本没有任何意义。
我们如何正确地将这两个数据集合并成一个图，其中它们只共享相同的X和Y轴，但不像这样混合？
浏览 1提问于2022-01-27得票数 1
1回答
熊猫合并创建很大的文件
、、、
我试图使用以下方法合并两个dataframes df1和df2：
df3 = pd.merge(df1, df2, how='outer', left_on='Computer', right_on='prod_computer')
创建df1的csv文件约为1.6MB，而df2的另一个文件为240 is。但是，在合并之后，我从df3中得到的csv文件大约是14 is！我不明白怎么回事。这是一个非常简单的合并。此外，我还进行了另外两个合并，最后一个csv文件大小增长到了500 to。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 6提问于2016-01-11得票数 1
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这是一个简单的问题，但我似乎找不到它的文档。我有一个图形对象，它是通过两个图的合并来创建的。我想输出在合并期间创建的布局函数。
a <- barabasi.game(10)
b <- barabasi.game(20)
ab <- union(a,b)
理想情况下，我希望以一种将子图(a，b)放置在自己的“空间”中的方式来可视化这个联合。igraph中是否有用于输出图形对象布局的默认函数？
浏览 2提问于2016-11-19得票数 0
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假设我已经从两个独立的文件中提取了csv数据，其中包含了熊猫自动提取的日期索引，这是最初的列之一。
import pandas as pd
df1 = pd.io.parsers.read_csv(data1, parse_dates = True, infer_datetime_format=True, index_col=0, names=['A'])
df2 = pd.io.parsers.read_csv(data2, parse_dates = True, infer_datetime_format=True, index_col=0, names=['A&#
浏览 5提问于2014-05-12得票数 1
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我试着用熊猫绘制一个时间序列的autocorrelation_plot()。根据这一点，在0.24.0中删除了pandas.tools，现在可以在pandas.plotting库中找到autocorrelation_plot函数。但是，没有显示对此函数的引用。
我可以通过导入函数来绘制一个自相关图，但是在哪里可以找到文档呢？
from pandas.plotting import autocorrelation_plot # works fine
slope = -1
offset = 250
noise_scale = 100
npts = 100
x = np.linspace(0,
浏览 2提问于2019-03-12得票数 1
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1回答
我有一个图，并且我已经使用Tarjan的算法识别了它的所有双连接组件和所有关键顶点/关节点。
我正在尝试使用双连接组件创建一个新图:组件将是新的顶点，如果两个双连接组件共享至少一个连接点，则它们是链接的。
例如，对于下图中的图，新图的邻接列表为：
(1，3) -> (3，4，5)，(1，2)
(1，2) -> (1，3)
(3，4，5) -> (1，3)
其中(1，3)，(1，2)，(3，4，5)是双连接部件，1，3是连接点。如何以相对最优的方式创建新的图/邻接表？我可以在图形上运行Tarjan的同时执行此操作吗？
编辑:双连接组件是图的顶点的子集，其中该子集中的每
浏览 5提问于2021-06-01得票数 2
1回答
我有两个数据，我想比较熊猫，一个太大，不适合记忆，另一个更小，适合记忆。
dfSmall:
cat1 cat2
foo bar
foo tiger
foo spam
bar spam
(5000 rows)
dfLarge:
cat1 cat2 cat3
foo dog green
foo tiger blue
foo snake green
foo bird pink
bar dog orange
...
(>1 million rows)
我使用过dask.dat
浏览 0提问于2018-04-30得票数 1
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我们正在尝试合并两个Git分支。
是合并提交。
是源提交的文件链接。是目标提交的文件链接。
基于提交图：
关闭公共祖先是提交01886ab，对吗？好吧，它有一个版本的文件。
我对git merge的理解是，将"A“合并为"B”，基数为"A“，则应该输出"B”。基于此，我对以下评论有问题：“下面的两个/三个映射是对称的……”(30/31/32行)。
在基本文件中，有“三个”。源文件有“二”，目标文件有“三”。根据我的理解，它应该合并为“二”。
它合并为"three“()。
谢谢你！！
浏览 5提问于2017-12-06得票数 0
我试图将图(G)中的两个节点(称为'V‘和'U')合并成一个节点(V)。
G是一个由779个节点(网站)组成的超链接网络。每条边表示一个超链接。V和U实际上是同一个网站，但不幸的是，该网站的网页已经被分割成两个独立的节点。所以我想把它们重新组合到一个节点上。
我已经研究过contract.vertices函数，但是我不知道如何在这里适应它。
这里是我的图(G)的属性。
> G
IGRAPH D--- 779 3544 --
+ attr: Image File (v/c), Ringset (v/n), Country Code TLD (v/n), Gener
浏览 1提问于2013-09-25得票数 12
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我使用包FactoMiner及其函数HCPC来创建一些观察结果的分段。然后我使用了函数plot.HCPC()，并观察到了这个函数的两个备选方案之间的差异(两个选项说明了相同的结果.)
library(FactoMineR) data(USArrests) pca <- PCA(USArrests, ncp = 3, graph = FALSE) hcpc <- HCPC(pca, graph = FALSE)
如果我使用choice = 'map'，我们可以看到阿肯色州在绿色集群中，但是如果我使用choice = 'tree'，阿肯色州就在红
浏览 4提问于2017-04-26得票数 1
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我对解决合并冲突有一些困惑。我的本地代码似乎反映了我所做的更改，在其他地方，我的同事也做了一些更改--所有这些都是在我实际合并之前。
下面这张很小的图片简单地展示了解决冲突工具的环境：
来源：src/./AdminController.cs；远程
目标：src/./AdminController.cs；本地
图1
示例1
以下是解决冲突和合并之前的本地代码：
图2
下面是冲突解决工具的一个片段：
图3
这说得通。我已经删除了Braintree using语句，因此这些更改会如期而至地反映在右边。
示例2
以下是解决冲突和合并之前的本地代码：
图4
下
浏览 0提问于2018-02-01得票数 0
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将熊猫绘制成子图
、、
爸爸是我的数据。我想把这个数字变成我将要拥有的两个子图中的一个。当我为这个数字添加plt.subplots(2,1,2)时，它最终将这个数字分离成一个单独的图形，子图是一个空图。
如何将这段代码变成子图？
-Thank你在事先，我是一个新手在蟒蛇。
ax1 = da.plot(rot = 90, title ='Pre-Folsom Dam Spring Recession')
ax1.set_xlabel('Water Year Day')
ax1.axhline( y = float(fSP_Mag) , xmin=0, xmax=35,color =
浏览 0提问于2019-03-15得票数 0
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我有一个数据框，我想绘制一个条形图，其中包含两个并排的数值条，即每个给定位置(SU)的Mean_dbh和Low_AGC。如何使用ggplot2绘制此图
SU Mean_dbh Low_AGC
1 1 16.98921 17.696251
2 2 13.48199 8.108352
3 3 15.97746 14.584501
4 4 12.14046 28.910114
5 5 16.47509 38.047385
6 6 19.80792 31.183069
7 7 17.44469 38.192385
8 8 18.78043 12.138436
浏览 0提问于2020-06-23得票数 0
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我正在进行一个项目，在这个项目中，我需要在远程图上执行许多子图合并操作。子图的某些元素可能已经存在于远程图中。我使用的是py2neo v3和neo4j。
我尝试使用create和merge函数的neo4j，这两个函数，我得到了令人惊讶的糟糕性能。更令人惊讶的是，合并子图所花费的时间似乎随着节点数和关系数的增加而二次增长！当子图太大时，事务挂起。我应该说的一件事是，我检查了，而不是py2neo生成了大量的密码语句，这些语句随子图的大小呈二次增长。所以，如果出了什么问题，要么是我如何使用这些技术，要么是新4j的实现。我还试着查看py2neo生成的查询的查询计划，但是没有找到任何答案，也没有找到为什
浏览 0提问于2018-04-25得票数 5
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图的相似度计算有许多理论，如顶点边重叠、夹克码、协正弦、编辑距离、签名相似度、λ距离、deltacon等。这些东西是基于图的单边的。但在现实世界中，有许多图具有多个边。
给定类似的两个图，我们如何计算图的相似性？利用以前的图相似性，只有二维向量，条目只是标量，即数，但在多边图中，条目应该是元组。因为节点之间还有一个动作。对于前一种方法，它可以称为谁-知道谁-谁计划，但后一个图形，它可以说谁-知道-谁*-如何*。我认为以前的方法可以很容易地用于多个边的图，所以没有逻辑或方法。提前感谢！
浏览 2提问于2017-10-25得票数 0
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我试图显示两个熊猫系列对象在一起，这是可行的，除了所有的标签没有显示。
我试着把这两个系列的情节组合成这样：
plt.figure()
sns.set_style('ticks')
ts86['Gene'].value_counts().plot(kind='area')
l97['Gene'].value_counts().plot(kind='area')
sns.despine(offset=10)
但只显示其中一个索引。
以下是我所拥有的两个系列：
one
TIIIh 25
TET2-2
浏览 0提问于2018-06-27得票数 2
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我使用python脚本创建了一对非常长的单列DataFrames，每个列对应给定时间框架内给定项的所有发票。
目标是将这些dfs合并到第三个df中，这样只有出现在两个原始dfs中的发票号才能使其成为第三个。原因，如果它有帮助，是研究多久一次的项目是一起购买。
我发现了几个帖子，其中一个/两个dfs中的重复值会导致合并创建比预期更多的行，我使用df.drop_duplicates()检查了这两个选项，但是由于这两个选项都是从一个选择不同的查询中填充的，所以这两个列表中都没有重复。
我已经尝试指定键，而不是为合并函数指定键，但是由于我只有一列，所以我不确定还有什么可以尝试调整。合并函数有一些我不理
浏览 4提问于2022-03-21得票数 0
我有两个实例在运行一个作业，并将gauge指标发送到推送网关。
出于某种原因，普罗米修斯为一个任务和两个不同的实例绘制了一个图。以下是图表：
问题是我做错了什么，以及如何让普罗米修斯为这些实例绘制单独的连续图？
我使用的是python的。
浏览 4提问于2019-03-31得票数 0
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