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当Impala碰到由Hive生成的timestamp数据

当带有timestamp的数据是由Hive生成的时候，并且数据文件格式为parquet的时候，Impala同样会碰到本地时区和UTC时区的问题，我们在《Hive中的Timestamp类型日期与Impala...可以发现无论是基于原始数据，还是由Hive生成的文本文件，parquet文件表，结果查询都一直，与当时存进去的本地时区CST一致，均为中国时间。...4.总结 ---- 1.如果带有timestamp字段的表由Impala生成无论是文本文件还是parquet文件时，无论是由Hive查询还是Impala，均不会有时区的问题。...2.由Hive生成的带有timestamp字段的表，如果是文本格式的，无论是由Hive查询还是Impala，均不会有时区的问题。...3.由Hive生成的带有timestamp字段的表，如果是parquet格式的，由Hive查询不会有时区的问题，由Impala查询时，默认使用的是UTC时区，结果会不正确，假设你本地是中国时间，即CST

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FauxGen：一款由 CodeBuddy 主动构建的假数据生成器

与其每次手写几组 mock 数据，不如直接构建一个灵活好用的假数据生成工具，于是我便想到了这样一个项目构想： 使用 Vue3 和 faker.js 构建一个名为「FauxGen 」的假数据生成器，具备字段定制...（JSON、CSV、表格）、导出与复制、自动刷新数据与保存模板，界面采用纸卡堆叠风格和数据网格动效。...随后，它使用 npm install 安装了四个关键依赖： @faker-js/faker：生成各种假数据（姓名、地址、图片等） @vueuse/core：增强 Vue3 组合式 API 使用体验 file-saver...样式与动效：纸卡堆叠与数据网格 我最初提到希望界面风格偏纸卡堆叠，CodeBuddy 在 main.css 中手动编写了大量样式，从边距到阴影、从卡片旋转到 hover 缓动，效果惊艳。...这次的 FauxGen 项目，不只是一个假数据生成器，更像是我与 CodeBuddy 一起完成的开发合作体验。它替我思考、动手、优化细节，让我真正体会到「让 AI 帮你写前端」的愉快感受。

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    一个由“API未授权漏洞”引发的百万级敏感数据泄露

    不可忽视的API安全实际上，这并非个例，近年来Web应用数据泄露案例层出不穷。...不过，许多企业追求快速的API和应用程序交付，却并不了解自己拥有多少API，就更别提保证每个API都具备良好的访问控制策略，未知的僵尸API、未知的影子API、未知的敏感数据暴露等比比皆是。...腾讯云WAF-API助力企业管控敏感数据如何帮助医院保障API安全，满足合规要求的同时防止敏感数据泄露呢？治本求源，要想彻底收敛风险，首先需要深入了解医院存在大量敏感数据泄露风险的原因。...而这些数据往往成为攻击者的目标，未经盘点的影子API、存在逻辑漏洞的API、未鉴权的API等，往往是攻击者窃取敏感数据的突破口。因此做好API 风险暴露面的识别与管控就是敏感数据的重中之重。...通过使用腾讯云WAF-API安全，医院可以大大降低敏感数据泄露的风险，保障患者信息和医疗数据的安全，同时提高医院网络和Web应用程序的整体安全性。

    1.2K20

    . | 由数据和知识驱动的基于结构的分子生成模型

    尽管基于结构的深度生成模型（DGMs）可以基于蛋白质口袋条件生成新的分子结构，但仍存在许多挑战性问题，总结如下。首先，由已知实验蛋白质-配体复合结构组成的现有数据集较小，不足以训练生成模型。...其次，当前基于结构的DGMs仍然是一种数据驱动的方法；越来越多的观点认为，将领域知识或规则引入深度学习模型可以有效解决数据不足、鲁棒性差和可解释性差的问题。...受到上述挑战的启发，作者提出了一个由数据和化学知识驱动的基于结构的分子生成框架，命名为PocketFlow。...为了比较目的作者还计算了CrossDocked2020数据集分子的属性，该数据集包含约13,000个真实的、类药物的小分子配体与蛋白质口袋结合。...相比之下，由三个基线模型生成的分子中含有不常见或不受青睐环的分子更多。

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    Java代码生成器：1分钟提供增删改查api，由世界上最好的语言pyhton编写

    用世界上最好的语言python编写的Java代码生成器，私人订制，模版任意设置，使用此代码生成器1分钟可以迅速完成增删改查全部功能，并提供api接口。...本项目为Spring + Mybatis + mysql + dubbo代码生成器，但只要增加模版便可以完成你的私人订制代码生成器，不限语言。...下面以mapper类为例介绍下代码生成的思路： 创建mapper类需要的关键字，类名、包名、创建人、创建时间等 # 创建Mapper def create_mapper(createName,class_name...，本地打开zip压缩包即可看到所有生成的代码。...2.将生成的代码拷贝到项目中，修改mapper.xml中的resultMap 和 sql语句即可。 如果您感兴趣，请扫码下面二维码获取项目源码或交流学习。 [扫码二维码关注我]

    1.5K30

    Google Earth Engine——PRISM日数据集和月数据集是美国本土的网格化气候数据集，由俄勒冈州立大学的PRISM气候小组制作。网格是使用PRISM（独立坡度模型的参数-海拔回归）开发的

    PRISM日数据集和月数据集是美国本土的网格化气候数据集，由俄勒冈州立大学的PRISM气候小组制作。网格是使用PRISM（独立坡度模型的参数-海拔回归）开发的。...PRISM插值程序模拟了天气和气候如何随海拔变化，并考虑了海岸效应、温度反转和可能导致雨影的地形障碍。站点数据来自全国各地的许多网络。欲了解更多信息，请参见PRISM空间气候数据集的描述。...注意 警告，这个数据集不应该被用来计算一个世纪的气候趋势，因为非气候的变化来自于台站设备和位置的变化，开放和关闭，不同的观测时间，以及使用相对短期的网络。更多细节请见数据集文件。...观测网络需要时间来进行质量控制和发布站点数据。因此，PRISM数据集会被重新建模数次，直到六个月后被认为是永久性的。有一个发布时间表。...如需使用该数据集的30弧秒（~800米）版本，请与提供者联系，prism-questions@nacse.org。

    31410

    Google Earth Engine——PRISM日数据集和月数据集是美国本土的网格化气候数据集，由俄勒冈州立大学的PRISM气候小组制作。

    arc-second (~800 m) version of this dataset please contact the provider at prism-questions@nacse.org PRISM日数据集和月数据集是美国本土的网格化气候数据集...，由俄勒冈州立大学的PRISM气候小组制作。...网格是使用PRISM（独立坡度模型的参数-海拔回归）开发的。PRISM插值程序模拟了天气和气候如何随海拔变化，并考虑了海岸效应、温度反转和可能导致雨影的地形障碍。站点数据来自全国各地的许多网络。...这个数据集不应该被用来计算一个世纪的气候趋势，因为非气候的变化来自于台站设备和位置的变化，开放和关闭，不同的观测时间，以及使用相对短期的网络。更多细节请见数据集文件。...这些资产的开始时间是UTC中午，而不是UTC午夜。 观测网络进行质量控制和发布站点数据需要时间。因此，PRISM数据集会被重新建模数次，直到6个月后被认为是永久性的。有一个发布时间表。

    26510

    批量生成测试数据，再次迎来升级，支持API调用，开发者的好帮手

    前端时间发表一篇文章介绍了FabricateData的在线批量生成测试数据的能力，这几天在看，平台不仅添加了本地数据源的概念，还增设了本地API的能力。...FabricateData 网站地址：https://www.fabricatedata.com本地数据源这是平台的头部介绍，大概意思是，如果需要在大量的数据中抽取数据，并且一次生成数据时多次用到的话，...不过这个功能仅是对【数据源抽取】生成单元的扩展，真正的革新点是本地API能力的出现。...，数据自己就能变化）官网介绍在node环境下，可在本地生成一个数据接口服务，该接口服务用于生产测试数据，供您其他本地程序调用。...模型为【测试***】看到导入成功的提示后，就可以通过url调用api，拿到即时生成的测试数据了。

    13010

    vcl啥意思_oval

    在TCustomGrid.Paint中，主要实现两个功能：绘制网格线和填充网格数据。其中，网 格数据的填充具体实现由下述的DrawCell完成。在后面的内容，我会结合源代码详细解释Paint。...ACol, ARow: Longint; ARect: TRect; AState: TGridDrawState); virtual; abstract; 这是一个纯虚方法，被Paint调用，用以实现网格数据的填充...因此，我们在OnDrawCell中添加代码，就可以改变特定行列网格中的 数据及其填充方式。...但要注意的是TCustomDrawGrid覆盖DrawCell后，并没有真正实现数据填充（因为它还不知道数据是什么）。...因此，网格控件的基本运作原理就是：数据或者数据源本身发生变化后，通过适当方式调用Paint方法，从而更新数据填充。

    1.2K30

    IOT语义互操作性之API接口

    有效消息载荷的网格 为了创造价值, 物联网设备生成的数据越来越多地在一个时间序列内进行时间戳标注, 并在间隔或状态变化时传输。...图51 连接系统交换序列化二维网格中的数据 由组织机构定义的数据交换服务支持的同步格式各不相同(图52)。...网关可以对每个消息进行身份验证, 并将去序列化的网格有效负载转发到应用服务, 这反过来又可以调用由网关处理生成出站消息的其他服务。...基于网格数据的类型, 网关可以调用单独的事件和查询处理服务(类似于 CQRS 架构) , 该服务可以更新和检索在"事件存储"中持久存在的对象的状态(图53)。 ?...然后, 事件处理器可以用数据映射实例中包含的语义来注释从传感器接收到的语义, 以在公共事件格式中填充所有元数据(图56)。 ?

    1.2K30

    使用归纳逻辑编程解决抽象和推理测试，ARC

    2.2 多种表示 在我们以对象为中心的方法中，图像表示是由一组对象（可能重叠）和背景颜色定义的。这种表示可以通过首先用背景颜色填充网格，然后在上面绘制每个对象来从空网格构建目标图像。...我们通过组合逻辑程序来扩展这一点，构建一个更大的程序，按顺序生成对象，以填充一个空网格，这在程序上对应于应用网格转换以达到解决方案。一个关系可以用来生成对象。...例如，同一个逻辑程序的主体中没有最后一个术语： 因此，通过ILP获得逻辑程序，我们实际上正在构建一个生成对象的程序，这些对象可以填充空的测试输出网格，以达到解决方案。...因此，我们创建了一种表示负例的方法。 对于每个逻辑程序，我们的系统的正例是该程序生成的存在于训练数据中的对象，而反例是该程序生成的但不存在于训练数据中的对象。...当我们应用由ILP构建的逻辑程序时，根据对象生成的顺序，我们可能会有不同的结果。当一个对象在输出网格中生成时，之后生成的任何其他对象都不能与之相交。

    48410

    WebGL 入门-WebGL简介与3D图形学

    而在绘制3D图形时，除了x轴和y轴，我们还需要一个z轴，用于表示深度，即3D物体距离屏幕的距离。 ? 点、线、面和网格 3D空间内的所有物体都是由点、线及面组成。...一个点由3个值组成 - x、y、z，表示3D空间内的唯一位置。2个点可以连成一条线，3个点我们就可以形成一个平面。多个面相互拼接就组成了网格。...我们常见的球体看起来很圆滑，其实是由很多个点、线、面组合而成的。 ? 纹理贴图及材质 网格本身是没有纹理和材质的。 纹理可以定义一个网格表面的外观，可以是纯色或者是填充位图，甚至更加复杂。...材质就是网格表面的特性，模型外表是否透明、是否会反射等都是通过网格的材质所定义的。 变换和矩阵 3D网格的形状由顶点位置决定。模型变换就是利用矩阵对模型的大小、位移、旋转等进行操作。...投影就是将模拟的三维空间内的物体映射到屏幕上生成一个二维图像的过程。投影分为正交投影和透视投影，这也就是摄像机的实现原理。

    3.9K110

    在AI技术快速落地的时代，挖掘新需求成为核心竞争力——某知名AI推理框架需求洞察

    b.功能特性核心功能点： 任务数据集：包含800个结构化JSON任务（400训练/400测试），每个任务由输入输出网格对构成，网格为0-9整数矩阵（1x1至30x30尺寸）。...交互式测试界面：提供网格编辑工具（调整尺寸、符号填充、选区操作）、答案验证和任务切换功能，支持浏览器端直接操作。...任务解决流程： 观察左侧的示例输入输出对，理解任务规律。 在中间区域编辑测试输入的输出网格，使用右侧工具栏（调整尺寸、符号填充、选区复制粘贴）。 通过"Submit!"...洪水填充工具：快速填充连通区域。 e.潜在新需求需求1：用户希望增加网格单元格的数字显示功能，以辅助色觉障碍者识别颜色编码。...需求3：用户建议扩展任务生成工具，允许自定义创建新推理任务并贡献到数据集。

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    大型语言模型教会智能体进化，OpenAI这项研究揭示了二者的互补关系

    有趣的是，ELM 的获益反过来也影响了深度学习：通过 LLM 生成的样本集最终可以在新的领域中构成新的训练集，然后微调 LLM 可以在新的领域中获得良好表现，这是一种全新的数据生成过程。...此外，这种方法最终仅通过自己生成的数据增强了 LLM 的生成能力，从而在追求开放性方面开辟了新的机会。...ELM； 验证了通过 ELM 生成的数据可以引导增强的 LLM，从而提供了一条通向开放性的新途径。...新的候选解决方案根据其行为特征分配网格，如果该网格未填充或新解决方案优于该网格当前的解决方案，那么候选方案将取代原方案；否则，候选方案被丢弃。...如下图 4 所示，一个单独的 Sodaracer 由一个大小可变的点质量（point mass）集合 (每个点质量都由其初始的 2D 位置描述) 和将质量连接在一起的振荡弹簧组成。

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    Altair HyperMesh创建3D单元教程

    可以使用不同的子面板进行不同的四面体网格划分： tetra mesh：允许用户使用四面体单元填充任意由表面三角形/四边形单元定义的体。 tetra remesh：对单个体中的四面体单元重新划分。... CFD mesh：允许自动生成带边界层（金字塔和六面体）单元的网格，中间部分由四面体单元填充。 volume tetra：对给定的实体或封闭曲面围成的体生成壳单元并用实体单元填充。...各个子面板中的选项将会在视频中介绍。Shrink wrap面板在Shrink wrap面板里有一个选项用来生成实体网格。该选项会根据所选的单元或几何生成全六面体或全四面体网格。...因此shrink wrap可以用作快速生成实体网格的工具。注意在生成此类网格时雅可比值的设置对体网格粗糙度有很大的影响。更多信息请参考在线帮助。...六面体和楔形单元六面体单元是从2D四边形单元拉伸得到的实体单元。五面体（楔形）单元是由2D三角形单元拉伸得到的实体单元。

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    做出电影级的 CG 渲染！斯坦福大学研究人员提出神经光图渲染

    体积捕获的原理是拍摄主题的静态图像或视频，并使用机器学习来「填充」原始文档未涵盖的观点的想法。 ?...到目前为止，正是这种数据量大的训练阶段使得新视图合成超出了实时或高响应捕获的范畴。...事实上，新视图合成制作了一个完整3D地图的体积空间，意味着它是把这些点缝合到一个传统的计算机生成的网格，有效地捕捉和连接一个实时CGI 角色。...使用 NeRF 的方法依靠点云和深度图在捕获设备的稀疏视点之间生成插值: ? 尽管 NeRF 能够计算网格，但大多数并不使用它来生成体积场景。...此外，论文承认由 NLR 生成的图形并不像一些替代方法那样精确，或者前面提到的魏茨曼科学研究。

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    实战 | 手把手教你用苹果CoreML实现iPhone的目标识别

    然后，Xcode将生成一些代码，使其很容易使用模型。...13×13网格中的每个单元格共有125个通道，因为每个单元格预测5个边界框，每个边界框由25个数字描述： 4个矩形坐标值 1个预测的概率值（例如“我是75.3％肯定这是一只狗”） top-20 概率分布...如果神经网络有点复杂，那么你最终可能会需要写几个不同的数据源类型。 在我第一次使用图形API实现YOLO之后，我尝试运行应用程序，所有的边框看起来都是正确的 - 除了它们向下移动和向右移动32像素。...（“clamp"比较适合max-pooling，尤其当值是负数的时候）。 使用graph API，无法让max-pooling层使用“clamp"填充。...为此，必须编写自己的MPSNNPadding类。 现在，YOLO可能会以零填充而不是“clamp”填充，但由于整个练习是为了更好地了解graph API，所以我们自己实现填充类。

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