我正在尝试使用Tensorflow对象检测API，并且已经成功地对安装进行了测试，但是我们尝试使用给定的命令生成PASCAL VOC TFRecord文件--label_map_path=object_detection/data/pascal_label_map
浏览 12提问于2017-07-22得票数 1
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在成功安装tensorflow和对象检测模块之后，我在生成PASCAL VOC TFRecord文件时遇到了问题，如文档中所述。/data/pascal_label_map.pbtxt --output_path=pascal_train.recordImportError:没有
浏览 34提问于2017-08-17得票数 1
在TensorFlow的对象检测API中：
是否可以使用ImageNet类别(1000个类别)进行分类？模型动物园中的4-5个模型都是在COCO数据集上训练的，COCO数据集只有80个类。
浏览 19提问于2017-07-19得票数 0
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我是tensorflow TFRecord的新手。因此，我正在研究Tensorflow对象检测API代码
但是我找不到加载tfrecord的代码。我想他们使用.config文件来加载tfrecord，因为我在配置文件中找到了这个。
浏览 20提问于2018-08-04得票数 0
我想用tensorflow来做的对象检测。有没有什么好方法可以写一个数据文件让tensorflow读取？或者只是在tensorflow中读取原始XML文件？下面是一个图片示例：
浏览 55提问于2016-09-02得票数 3
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TensorFlow对象检测API更喜欢TFRecord文件格式。MXNet和Amazon似乎使用RecordIO格式。这两种二进制文件格式有什么不同，还是它们是相同的？
浏览 0提问于2018-11-09得票数 4
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这里我想训练一个对象检测模型，所以我用机器人流对数据进行了注释，然后将其导出为tfrecords，并得到了(.pbtxt文件)，之后我不知道如何从零开始训练can模型，只需要2,3层隐藏层。我不知道如何使用tfrecord来适应我创建的模型。请帮帮我。
浏览 4提问于2022-08-05得票数 0
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我正在尝试通过tensorflow对象检测api训练一个自定义数据集。数据集包含40k个numpy ndarray格式(uint8)的训练图像和标签。我想为这个数据集生成tfrecord。我该怎么做？
浏览 2提问于2018-05-19得票数 9
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我在使用tensorflow-gpu进行对象检测时遇到了问题。我正在尝试使用带有虚拟环境的tensorflow-gpu来检测对象。问题是，当我试图使用generate_tfrecord.py生成tfrecord时，就会出现错误。请帮帮忙(tensorflow) C:\Users\ice305\tensorflo
浏览 1提问于2018-07-12得票数 16
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我试图使用tensorflow对象检测API进行自定义图像分类。在收集图像并从Lab相创建csv之后，我尝试生成TfRecord。但是每次我运行程序时，它都会返回错误。C:\>python generate_tfrecord.py --csv_input=data/trainTraceback(most recent call last):
File
浏览 1提问于2017-09-03得票数 0
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利用地面真相盒进行目标检测
、、、、
目前，我正在使用tensorflow的对象检测API进行一些研究。为此，我遵循了本教程：
为了生成这些tfrecords，我从github上引用的浣熊存储库中修改了一些代码：
我用LabelImg ()标记我的图像，
浏览 5提问于2017-12-18得票数 0
嘿，我在做一个tensorflow项目。我正在使用来自的代码，当我运行我的train.py文件时，我会得到以下错误。RuntimeError:没有找到任何与glob模式‘D：\ML\Object-检测\数据\Tra.Record’匹配的输入文件。
浏览 6提问于2020-01-14得票数 1
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伙计们，我在这个脚本中遇到了一个错误然后评论是这样的： File "generate_tfrecord.py",
浏览 6提问于2020-10-12得票数 0
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我正在学习GitHub ()的浣熊检测教程，使用谷歌对象检测API来检测动物。为此，我需要生成tfrecord文件，该文件已经在这里的第29到34行()上生成。但他只为29到34行的一种动物(浣熊)编写了代码。我有多个动物，如一只浣熊，蝙蝠，寄居蟹等，我如何为多个动物修改这个tfrecord文件。我发现的一种方
浏览 16提问于2018-01-06得票数 1
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我正在尝试用建立对象检测模型。我有两个具有多类边界框注释的公共数据集，(注释是Pascal .xml格式)，我希望从它创建模型，只用于选择类。“自行车”
我的问题是，使用具有目标类的数据创建TFrecord文件的最佳方法是什么？也是，我这边的一些愚蠢的解决方
浏览 3提问于2021-07-04得票数 0
我注意到，当我将该字段的值更改为1以上时，当试图使用Tensorflow对象检测API 2对对象检测模型进行训练时，会有这些警告日志。[04/14 22:39:04] tensorflow WARNING: Ignoring detection with image id 163697061 since it was previously-of-00032.tfrecord"
浏览 3提问于2021-04-14得票数 1
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我正在尝试从Pascal格式数据集生成TFRecord文件。我跟踪，并使用创建pascal_train.record和pascal_val.record。还在pascal_label_map.pbtxt中生成标签映射。现在，当运行tf_worspace/model命令时--label_ma
浏览 2提问于2017-07-25得票数 4
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我的问题并不是使用多边形、圆圈或直线对数据进行精确注释，而是如何使用这些带注释的数据来生成".tfrecord“文件并执行对象检测。我看到的教程使用矩形注释，如下所示： <bndbox>
<xmin>82<&
浏览 0提问于2020-02-18得票数 0
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我正在尝试使用对象检测API来训练FasterRCNN模型。
我是否可以配置我的培训管道，以便Tensorflow随机打开和调整这些文件的内容？我知道我可以从零开始重新生成TFre
浏览 0提问于2019-02-06得票数 1
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TensorFlow对象检测API有一种非常方便的方法来获得经过训练的模型的性能指标(在他们的教程中描述)。不幸的是，没有提供每个班的平均精确分数。有没有人知道有一种方便的方法可以为TensorFlow对象检测模型获取特定于类的AP分数，而不必编写自己的脚本来完成呢？
是在2019年被问到的，
浏览 5提问于2021-06-15得票数 0
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