用于发送并发HTTP GET请求的未来

并发HTTP GET请求的未来

基础概念

并发HTTP GET请求是指同时发送多个HTTP GET请求以提高效率和处理能力的技术。在现代网络应用中，这已成为提高性能的关键手段。

主要实现类型

1. 多线程/多进程方式

import threading
import requests

def fetch_url(url):
    response = requests.get(url)
    print(f"{url}: {len(response.content)} bytes")

urls = ["https://example.com/page1", "https://example.com/page2"]
threads = []

for url in urls:
    thread = threading.Thread(target=fetch_url, args=(url,))
    thread.start()
    threads.append(thread)

for thread in threads:
    thread.join()

2. 异步IO方式（如asyncio）

import asyncio
import aiohttp

async def fetch_url(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        content = await response.read()
        print(f"{url}: {len(content)} bytes")

async def main():
    urls = ["https://example.com/page1", "https://example.com/page2"]
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch_url(session, url) for url in urls]
        await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())

3. 连接池方式

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry

session = requests.Session()
retries = Retry(total=5, backoff_factor=1)
session.mount('https://', HTTPAdapter(max_connections=100, max_retries=retries))

urls = ["https://example.com/page1", "https://example.com/page2"]
responses = [session.get(url) for url in urls]

for response in responses:
    print(f"{response.url}: {len(response.content)} bytes")

应用场景

Web爬虫：同时抓取多个页面
微服务架构：同时调用多个微服务API
数据聚合：从多个数据源并行获取数据
负载测试：模拟高并发场景
实时数据处理：并行获取多个数据流

常见问题与解决方案

问题1：服务器拒绝连接或响应慢

原因：并发数过高导致服务器过载或被防火墙拦截 解决方案：

限制并发数量
添加适当的延迟
实现指数退避重试机制

问题2：内存消耗过高

原因：同时保存大量响应对象 解决方案：

流式处理响应
及时释放不需要的资源
分批处理请求

问题3：连接不稳定

原因：网络问题或服务器不稳定 解决方案：

实现重试机制
使用连接池
添加超时设置

# 带有重试和超时的示例
from urllib3.util.retry import Retry
from requests.adapters import HTTPAdapter

session = requests.Session()
retry = Retry(
    total=3,
    backoff_factor=0.3,
    status_forcelist=[500, 502, 503, 504]
)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)

response = session.get('https://example.com', timeout=5)