5、文本中缺失值处理，缺失数据要么是没有（空字符串），要么是用某个标记值表示的，默认情况下，pandas会用一组经常出现的标记值进行识别，如NA、NULL等。查找出结果以NAN显示。...通过json.loads即可将JSON对象转换成Python对象。（import json） 对应的json.dumps则将Python对象转换成JSON格式。...数据库文件是这几种里面比较难的，本人没有接触数据库文件，没有亲测，所以就不贴截图了。 数据整理 合并数据集 1、数据库风格的合并 数据库风格的合并与SQL数据库中的连接（join）原理一样。...2、索引上的合并 （1）普通索引的合并 Left_index表示将左侧的行索引引用做其连接键 right_index表示将右侧的行索引引用做其连接键 上面两个用于DataFrame中的连接键位于其索引中...（2）将‘长格式’旋转为‘宽格式’ 2、转换数据 （1）数据替换，将某一值或多个值用新的值进行代替。（比较常用的是缺失值或异常值处理，缺失值一般都用NULL、NAN标记，可以用新的值代替缺失标记值）。
正则表达式是一项强大的文本匹配技术，而JSON（JavaScript Object Notation）则是一种轻量级数据交换格式，广泛应用于数据传输和配置文件中。...print(r) 结果： ['python','java','php'] 由于贪婪 非贪婪模式，大括号后加？...,a) #非贪婪模式匹配 print(r) 结果： ['pyt’，hon','jav','php'] #由于非贪婪只匹配3个字符 * 匹配*前面的字符0次或无数次 + 匹配*前面的字符...解决方案： 正则表达式用于初步提取： 你可以使用正则表达式从API响应文本中初步提取出所需的JSON数据。例如，你可能需要匹配特定字段或模式，以便获取关键信息。...+)'" match = re.search(pattern, api_response) if match: extracted_name = match.group(1) JSON解析进行深度提取
介绍 Vue.js是一个用于构建用户界面的前端JavaScript框架。 它的设计从头开始逐步采用，并与其他图书馆或现有项目完美集成。...熟悉JSON数据格式，您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API的综合教程，请参阅如何在Python3中使用Web API 。...> 我们最终将使用API中的实时数据替换此硬编码值。...保存该文件，然后打开vueApp.js并对其进行修改，以便向API发出请求并使用结果填充数据模型。...您学习了如何在页面上显示数据，迭代结果以及将静态数据替换为API的结果。 既然您已经理解了基础知识，那么您可以将其他功能添加到您的应用程序中。
本教程将通过一个实用的 Python 示例，带你一步步学习如何安全、可靠地调用 API 并获得稳定的 JSON 输出。你将学到：使用 .env 文件安全地管理你的 API 密钥。...打开你的终端并运行以下命令：pip install openai python-dotenv1.2 创建 .env 文件管理密钥在代码中硬编码 API 密钥是一个非常糟糕的做法，它不仅不安全，而且不灵活...创建一个 .env 文件，并填入以下内容（请替换成你自己的信息）：# .env 文件# 输入你在 uiuiapi.com 获取的 API 密钥或官方API秘钥API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx...这比任何在提示文本中的要求都更加可靠和强制。2.4 解析并使用结果API 返回的是一个 JSON 格式的字符串。我们需要将其解析为 Python 字典才能方便地使用。 # ......步骤 3：运行脚本并查看结果将以上所有代码片段整合到 extract_info.py 文件中。
相对于java而言，Python中的IO更加的简单，易用。 本文将会详细介绍Python中的IO操作。...返回的字符串副本中每个替换域都会被替换为对应参数的字符串值。...对象转换为字符串，那么可以使用repr()或者str(), str() 函数是用于返回人类可读的值的表示，而 repr()是用于生成解释器可读的表示。...JSON是一个很方便进行信息交流的文件格式。...json.dump(x, f) 要从文件中解析出json字符串，可以使用load： x = json.load(f) JSON 中的键-值对中的键永远是 str类型的。
相对于java而言，Python中的IO更加的简单，易用。 本文将会详细介绍Python中的IO操作。...由于要打印的参数会被转换为文本字符串，因此 print()不能用于二进制模式的文件对象。对于这些对象，可以使用 file.write(...)。...对象转换为字符串，那么可以使用repr()或者str(), str() 函数是用于返回人类可读的值的表示，而 repr()是用于生成解释器可读的表示。...JSON是一个很方便进行信息交流的文件格式。...json.dump(x, f) 要从文件中解析出json字符串，可以使用load： x = json.load(f) JSON 中的键-值对中的键永远是 str类型的。
相对于java而言，Python中的IO更加的简单，易用。 本文将会详细介绍Python中的IO操作。...返回的字符串副本中每个替换域都会被替换为对应参数的字符串值。...对象转换为字符串，那么可以使用repr()或者str(), str() 函数是用于返回人类可读的值的表示，而 repr()是用于生成解释器可读的表示。...JSON是一个很方便进行信息交流的文件格式。...json.dump(x, f) 复制代码 要从文件中解析出json字符串，可以使用load： x = json.load(f) 复制代码 JSON 中的键-值对中的键永远是 str类型的。
项目根目录下包含Git仓库配置、gitignore文件用于忽略临时文件、python-version文件指定Python版本、main.py作为应用程序的入口点、pyproject.toml管理项目元数据和依赖关系...在返回值设计方面，工具函数应该返回AI模型能够有效处理的字符串格式数据，通常采用JSON格式。在本例中，我们使用json.dumps方法将Python字典转换为JSON字符串。...对于工具函数与MCP服务器定义在同一文件中的情况，可以采用装饰器模式进行注册： main.py from mcp.server.fastmcp import FastMCP import platform...在开发者设置中，点击"编辑配置"按钮，系统会打开包含配置文件的目录。 在配置文件目录中，需要定位或创建MCP配置文件（通常命名为claude_desktop_config.json）。...AI生成的响应是基于get_host_info函数返回的JSON数据进行的智能解析和格式化输出。 开发最佳实践 在MCP服务器开发过程中，遵循最佳实践能够显著提升系统的可靠性和维护性。
format('knights','Ni')) 括号及其里面的字符(称作格式化字段)将会被format()中的参数替换，在括号中的数字用于指向传入对象在format()中的位置，如下所示： print(...%math.pi) 因为str.format()比较新的函数，大多数的Python代码仍然使用%操作符。...正则表达式 Python的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。...可选参数count是模式匹配后替换的最大次数；count必须是非负整数。缺省值是0表示替换所有的匹配。...JSON解析 Python3中可以使用json模块来对JSON数据进行编解码，它包含了两个函数： json.dumps():对数据进行编码。 json.loads():对数据进行解码。
相对于java而言，Python中的IO更加的简单，易用。 本文将会详细介绍Python中的IO操作。...由于要打印的参数会被转换为文本字符串，因此 print()不能用于二进制模式的文件对象。 对于这些对象，可以使用 file.write(...)。...返回的字符串副本中每个替换域都会被替换为对应参数的字符串值。...对象转换为字符串，那么可以使用repr()或者str(), str() 函数是用于返回人类可读的值的表示，而 repr()是用于生成解释器可读的表示。...JSON是一个很方便进行信息交流的文件格式。
之前有另外一篇文章介绍了通过python,用反编译apk产物的方式对于敏感权限的调用进行搜索，之后再通知调用方进行整改的方式。...(mono-repo)模式，所以所有源代码都在一起，所以也就给我们提供了便利进行静态代码检查。...我们这次涉及到的api改动数量比较大，每个提示修改文本也都不一样，如果一个个lint进行开发就会显得非常麻烦，这个时候我们需要提供一个更简单拓展性更好的方式，把这些简单的lint变成可配置化的。...因为这次诉求比较简单，我们只定义了方法和构造函数两个数组。name_regex 代表规则匹配，message则标示的是提示文案，excludes代表的是白名单列表。...首先我们可以沿用之前项目内定义好的那份动态json文件,之后通过软连接的方式直接复制到debug的assets文件夹下面。
那么本文接下来就来介绍如何使用Python编写一个交互式的股市大盘指数查询与个股股价显示端，而且将使用Python的相关库和API来获取实时股票数据，并通过shell端展示出来，方便读者进行实践和自定义...准备工作 在开始之前，需要做好准备工作，我们需要安装一些必要的Python库，主要包括requests（用于发送HTTP请求）、json（用于处理JSON数据）、pandas（用于数据处理和展示）和tabulate...（用于在shell端展示数据），这里主要使用以下命令进行安装： pip install requests json pandas tabulate 另外，我们还需要获取一个可用的股票数据API，在本例中我们将使用阿里云的股票数据...，主要还是使用了阿里云的股票数据API来获取指定股票的实时数据，需要注意的是，如果你要使用这个函数，你需要将api_key替换为你自己的API密钥，并将stock_code替换为你要查询的个股代码，比如股票代码为...这次的课题比较复杂，如果有不妥之处还请各路大佬批评指正，也希望本篇内容能够帮助有需要的读者，也欢迎大家在评论区留言交流，共同学习进步，熟练使用python开发 so easy！
本文将以 Ollama 和 AnythingLLM 为核心工具，详细介绍如何通过API实现企业本地知识库的训练与调用，并提供完整的Python代码示例及执行效果分析，助力企业构建安全高效的私有化知识管理系统...tip： 本篇文中用于接上一篇做续，真正工业化 rag 流程，后续会持续更新，目前这套比较适合知识库更新不频繁，公司内协作流程，部门内知识库构建基本满足使用，二手 4060 显卡也基本满足，工业化还需要更精细的技术解决方案...AnythingLLM：企业级知识库管理平台，支持多格式文档上传、向量数据库集成及灵活的API调用，适用于构建私有化问答系统。...本地也可以访问：http://localhost:3001/api/docs/ 点开 api 文档中，authorize，将生成的 apikey 录入： 调用接口测试是否成功： 运行第一个借口...4.2 常见问题解决 问题现象 解决方案 API返回403错误 检查API密钥权限及有效期 文档嵌入失败 确认文件格式兼容性，尝试重新上传 响应速度慢 增加Ollama的num_ctx参数提升上下文容量
这些数据会被处理生成HTML和JSON格式的API文档。InQL还能为所有已知类型生成查询模板，并能识别基础查询类型并用占位符替换，使查询模板可直接用于远程API端点测试。...的HTTP请求/响应中显示专属标签页将生成的查询模板发送至Burp Repeater工具通过设置标签页进行个性化配置安装指南下载最新版Jython Jar获取InQL最新版本启动Burp Suite在Extender...> Options中设置Jython环境路径添加Python扩展并选择inql_burp.py文件命令行版本通过pip即可安装CLI工具：pip install inql主要参数说明：usage: inql...[-h] [-t TARGET] [-f SCHEMA_JSON_FILE] [-k KEY] [-p PROXY] [--header HEADERS HEADERS] [-d]...最新版本强化了模板生成功能，并与Burp Suite深度集成，显著降低了GraphQL技术栈的安全研究门槛。未来我们将持续改进检测能力，并计划将其纳入Burp的BApp商店。
把替换好的语句复制粘贴到终端窗口里面运行。 运行结果，如下图所示： 看见窗口下方包含中文的数据了吗？ 利用 API 获取数据，就是这么简单。 既然终端执行一条命令就可以，那我们干嘛还要编程呢？...没关系，从 API 信息页上，我们得知返回的数据，是 JSON 格式。 那就好办了，我们调用 Python 自带的 json 包。...它是一个字典，每一项分别包括城市代码，和对应的城市名称。 根据我们输入的城市代码，函数就可以自动在结果数据框中添加一个列，注明对应的是哪个城市。...接口，获得结果数据； 如何使用 Python 3 和更人性化的 HTTP 工具包 requests 调用 API 获得数据； 如何用 JSON 工具包解析处理获得的字符串数据； 如何用 Pandas...当然，要是能给我的repo加一颗星，就更好了。 讨论 你之前尝试过用 Python 和 API 获取数据吗？你使用了哪些更好用的软件包进行数据获取、处理、分析与可视化呢？
以下是使用 Python 和腾讯云 OCR API 实现将 PDF 按页拆分多个 PDF 文件并用 PDF 里文字对文件批量重命名完整步骤和代码示例：步骤 1：准备工作安装必要的库：PyPDF2：用于拆分...tencentcloud-sdk-python：腾讯云 Python SDK，用于调用腾讯云 OCR 服务。pdf2image：用于将 PDF 页面转换为图像，以便进行 OCR 识别。...然后在终端中运行以下命令：bashpython pdf_split_and_rename.py代码说明split_pdf 函数：将输入的 PDF 文件按页拆分为多个单独的 PDF 文件。...pdf_page_to_image 函数：将拆分后的 PDF 页面转换为图像，以便进行 OCR 识别。ocr_image 函数：使用腾讯云 OCR 服务识别图像中的文字。...rename_pdfs 函数：根据 OCR 识别结果重命名拆分后的 PDF 文件。通过以上步骤，你可以实现将 PDF 按页拆分并根据其中的文字对文件进行批量重命名。
脚本编写的两个条件 1.1、编写一个 py 文件供 mitmproxy 加载，文件中定义了若干函数，这些函数实现了某些 mitmproxy 提供的事件，mitmproxy 会在某个事件发生时调用对应的函数...xxx() //类名的加载，也可以定义多个类，然后以数组的形式添加，进行加载 ] 客户端请求修改 3.1、修改请求针对域名，替换请求链接。...字符串，转成python对象进行解析和修改 response = json.loads(flow.response.get_text()) response...//从json文件中读取数据成python对象 res = json.load(f) //将读取的python对象转成json字符串发送给客户端...('getStatus.json', 'rb') as f: # 从json文件中读取数据成python对象 res = json.load
get_access_token函数用于获取访问令牌，send_text_message函数用于发送文本消息。...企业微信 API 和 DeepSeek 大模型 API 返回的数据通常为 JSON 格式，需要使用 json 库进行解析和处理。由于 json 库是 Python 内置库，无需额外安装。 3....发送文件消息：send_file_message函数用于发送文件消息，消息体中的msgtype为file，同样需要传入文件的media_id。...DeepSeek 大模型集成模块：包含调用 DeepSeek 大模型的函数，如call_deepseek_model函数，负责与 DeepSeek 大模型的 API 进行交互，获取模型对用户消息的处理结果...在main.py中，首先导入配置文件和各个功能模块，然后根据业务逻辑调用相应的函数。例如，接收用户输入的消息，调用 DeepSeek 大模型处理消息，再将处理结果通过企业微信发送出去。
详细学习回顾请阅读：Day13 列表推导式和Lambda Day14 高阶函数和闭包 第14天，主要理解两个内容： 高阶函数：是指能够接收其他函数作为参数、或者返回一个函数作为结果的函数； Python...异常处理：之前我们讲到了Python的一些异常类，但实际编程中不能遇见和解决所有的错误，因此需要 try except 进行捕获，避免程序异常退出； 参数打解包：常用于参数较多（含不定参）和快速拆分赋值用...介绍了如何处理不同类型的文件，包括txt、json、csv、xlsx和xml文件。 首先，使用open()函数打开文件的不同模式（读取、追加、写入、创建）以及文本模式和二进制模式的区别。...最后在课后作业中给出了一个用于实际操作的练习靶场。数据爬虫是Python工程一个分支。本篇只是入门，如果想在此方面专项发展，还需要单独进行深入学习的。...POST：POST请求用于创建数据并将数据发送到服务器，例如，使用HTML表单创建新的帖子、文件上传等。 最最后，拿了学生数据的例子，综合数据操作实现一个 RESTful API 服务。
在非安全模式下，只需输入机器上的用户名和空白密码即可。 对于安全模式，请按照 beeline 文档 中的说明进行操作。...由于编译期的类型安全不是 Python 和 R 语言的一个特性，Dataset 的概念并不适用于这些语言的 API。...SQL / DataFrame 函数的规范名称现在是小写（例如 sum vs SUM）。 JSON 数据源不会自动加载由其他应用程序（未通过 Spark SQL 插入到数据集的文件）创建的新文件。...当使用 DSL 内部的函数时（现在使用 DataFrame API 来替换）, 用户习惯导入 org.apache.spark.sql.catalyst.dsl....对于查询结果合并多个小文件: 如果输出的结果包括多个小文件, Hive 可以可选的合并小文件到一些大文件中去，以避免溢出 HDFS metadata. Spark SQL 还不支持这样.
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