我们有一个google automl自然语言模型，在测试期间，我们一直在控制台上手动部署和取消部署该模型。我们在一个生产应用程序中也有一个google automl图像分类模型，我们使用API在应用程序中部署和取消部署该模型。我现在正在查看automl<em
浏览 23提问于2021-05-10得票数 0
回答已采纳
我在将使用AutoML创建的BigQuery模型部署到人工智能平台进行在线预测时遇到了困难。我使用标准过程通过SQL在AutoML中创建了一个BigQuery模型：OPTIONS
(model_type='automl_regressor这很好，我能够成功地得到预期的结果。我现在想把它用于在线预测。为此，我通过Export Model云控制台中<
浏览 1提问于2021-02-19得票数 0
1回答
我正在使用谷歌自动ML自然语言API。一开始，当我训练这个模型的时候，它被部署了，一切都很好。另外，根据Google的说法，如果id想继续使用模型，我应该使用Deploy重新部署它。
我尝试重新部署模型，得到一个错误，所以我不能做任何预测。为了开始预测结果，我如何在没有错误的情况下部署<
浏览 4提问于2019-09-06得票数 0
尝试使用python部署AutoML模型，但正在收到错误我要说的是：
浏览 1提问于2022-02-03得票数 0
回答已采纳
1回答
在Google Cloud Automl - Language分类上，我提出了以下预测请求。我们如何部署一个模型？如果部署模型，我看不到任何文档curl -X POST -H“授权:持有者$(gcloud auth应用程序-默认打印-访问-令牌)”-H“内容类型:应用程
浏览 15提问于2019-08-07得票数 1
AutoML看起来很棒。一个很大的问题是-我们是否可以导出训练好的模型进行离线推理，比如使用tensorflow或tensoflow？
浏览 5提问于2018-08-16得票数 13
1回答
我正在使用AutoML构建一个分类模型，我有一些关于GCP的基本用法问题。2-由于培训费用是按小时收费的，我想了解一下数据和培训时间之间的关系。时间是否随着训练数据集的大小而线性增加？例如，我们使用1.7MB的数据训练
浏览 17提问于2020-02-19得票数 0
几天前，我在most中使用Azure AutoML训练了一个模型，并将最成功的模型注册为带有端点的webservice。现在，当我使用下面的Python代码调用这个模型时，它只返回预测，而不返回概率分数。AutoML已经将“Stackensemble”作为分类问题的最佳模型。用于调用api的代码
resp = requests.post(scor
浏览 3提问于2020-05-27得票数 0
我正在看谷歌AutoML视觉API和谷歌视觉API。我知道，如果你使用谷歌的AutoML视觉API，它是一个自定义模型，因为你根据自己的图像训练ML模型，并定义自己的标签。当你使用谷歌视觉API时，你使用的是一个预先训练过的模型.但是，我想知道是否有可能使用我自己的算法(我创建的算法，而不是由
浏览 5提问于2020-11-17得票数 2
回答已采纳
我使用python创建了用于数据准备、AutoML培训和部署作为端点url和调度器选项的管道。它在过去一天的预期中发挥了作用。今天，我尝试在创建AutoML模型时创建新的对线，但我遇到了错误。在不同的conda环境和新的计算实例中进行了尝试。然而，这个问题仍然存在。
“AutoML”：“遇到内部AutoML<e
浏览 6提问于2022-05-26得票数 1
1回答
错误: google无法导入库
、、、、
在google上，完成了两个部分: 1- AutoML模型预测异或门输出，训练数据，建立模型并成功地进行部署和测试。2-为了使用这个模型，我创建了一个新的google函数，一旦我添加了行：我得到了以下错误：
DeploymentDetailed stack tra
浏览 1提问于2020-09-03得票数 0
我希望在部署的模型上进行批量预测时，能够使用ADC对AutoML应用编程接口进行身份验证。这只是为了开发目的，而不是为每个开发人员和数据科学家创建新的SA。我已经遵循了这篇帖子中的说明，但仍然收到有关使用最终用户凭据的错误。所以我的问题是，我只是做错了什么，还是AutoML必须使用没有模拟的真正的SA身份验证？返回的错误-
google<
浏览 1提问于2020-03-20得票数 1
我正在谷歌的AutoML视觉图像分类服务中创建模型。在部署新模型时，我想删除它们的前身。
在控制台中，删除经过训练的模型不会删除数据集。但是，删除数据集似乎会删除模型。删除模型时，将显示以下警告：Your model will be removed from Google Cloud, and any API queries to this model will no同样，没有迹象
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
回答已采纳
我创建了一个AutoML转换模型。现在，我使用Google API密钥的OmegaT (我的CAT工具)只返回403:禁用错误。 我无法在OmegaT中配置模型。我查看了OmegaT用户手册和网页，但没有任何运气！ 有人知道如何在猫身上配置谷歌autoML翻译模型吗？ 在我创建模型之前，Google API翻译运行得很好。我确实研究了网络和我知道
浏览 17提问于2019-04-09得票数 1
我查看了GoogleCloudPlatform的GitHub Java samples。在我成功地训练了我的语言模型之后，我正在尝试运行这个例子来进行AutoML自然语言处理预测。示例中使用了正确的projectId、modelId和computeRegion参数。在Idea中运行后，我得到以下错误：
线程"main“出现异常com.google.api.gax.rpc.InvalidArgumentExc
浏览 1提问于2019-01-23得票数 1
1回答
尝试使用LRO运行云函数
、、、、
如果模型的培训完成(操作元数据= true)，该函数将向部署函数发送模型ID，并发送带有modelID的pub/sub消息，以便在预测时调用该模型。在尝试实现cron作业解决方案时，我想到了云函数的重试功能。它保持相同的事件，并将重试该函数最多一周。retry的文档是，如何包括函数的取消以保持重试直到它变为真并完成部署和</em
浏览 2提问于2020-11-09得票数 1
我们正在使用Google云服务AUTOML表进行在线预测。
请在截图中找到json对象
浏览 4提问于2021-09-06得票数 0
我正在尝试使用谷歌AutoML预测服务和我训练的自定义模型，但它返回以下错误：use Google\Cloud\AutoMl\V1\ExamplePayload;use <e
浏览 15提问于2021-02-13得票数 2
我正在尝试构建一个认知机器人，我已经使用IBM Watson的Knowledge Studio训练了一个非常基本的模型，并且已经准备好部署。我还使用了IBM的Virtual Agent来进行“会话”部分，因为它似乎涵盖了最初的大部分繁重工作。我希望将经过训练的模型(来自Watson Knowledge Studio)集成或利用到Virtual agent？我看到经过训练的模型可以被部署到‘炼金术’<
浏览 0提问于2016-10-24得票数 1
我试图利用谷歌的AutoML自然语言从PDF文档中提取实体，并将这些实体和相关值导出到csv文件中。我已经在AutoML UI上训练了一个实体提取模型，现在正在编写一个Python程序来调用该模型并执行后处理任务。import sys
浏览 34提问于2022-06-28得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
实时音视频
即时通信 IM
腾讯云开发者
