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Python字典用于测验的常见问题及解决方法

在使用 Python 字典进行测验或测试时，可能会遇到一些常见的问题。以下是这些问题的描述及相应的解决方法：1、问题背景在Python中，我们经常会使用字典结构来创建测验程序，其中键是问题，值是答案。...当用户回答问题时，程序会检查答案是否正确，并给出相应的反馈。然而，在使用字典结构创建测验程序时，我们可能会遇到一些问题，例如无法正确删除已回答的问题或无法跟踪用户答错的问题等。...2、解决方案为了解决上述问题，我们可以使用以下方法：在每次回答问题后，从字典中删除已回答的问题。使用一个列表来跟踪用户答错的问题。...同时，我们还使用了del语句来删除已回答的问题，以确保在下次循环中不会重复出现这些问题。希望这个解决方法能够帮助您解决在Python中使用字典结构创建测验程序时遇到的问题。...通过了解和解决这些常见问题，可以更高效地使用 Python 字典进行测验或测试，从而避免不必要的错误和调试时间。

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Facebook推出用于android数据加密的开源API

，Facebook把它使用的用于数据加密的API开源了，的确是一件不错的事情。...一般情况下，应用都有SD卡的读写权限，当然他也可以读取到其他应用，存储在SD卡上的数据。这意味着如果你安装了恶意的应用，他就可以轻易的获取SD卡上的所有数据。...当然，为了数据的安全，可以给SD卡上的数据加密，但这多多少少会影响到手机的性能。...不过，facebook开放了一个名叫，“Conceal”的安全工具的源代码，它提供了密码学的Java API接口，这些简单易用的接口可以让应用程序以最优的方式加密数据， Conceal专门为速度设计...一个更小的库，有益于兼容更多的android版本，以及减少后期的维护成本。”

1.6K90
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    用于探索和测试API的开源IDE工具-Bruno

    本文将介绍另一款全新且创新的 API 测试工具 - Bruno，从功能与使用上也不会输给 Postman 的。 2、简介 Bruno 是一款开源的 IDE 工具，用于探索和测试 API。...Bruno 是一款全新且创新的 API 客户端，旨在颠覆 Postman 等其他类似工具。...Bruno 可直接在你的电脑文件夹中存储 API 信息，使用纯文本标记语言 Bru 来保存有关 API 的信息。...你可以使用 Git 或选择其他任何版本控制系统来对这些 API 信息进行版本控制和协作。 Bruno 仅限离线使用，不支持云同步功能，从而重视你的数据隐私，并认为它应该留在你的设备上。...使用命令行执行API集合，导航到所在的目录，然后运行，并输出API测试结果。 bru run --output results.json 执行结果。

    1.3K10

    技术应用｜用于 REST API 开发和测试的 10 大工具

    前言用于 REST API 开发和测试的 10 大工具这些工具将在基于 REST 的项目（如设计、开发、测试和文档）的每个阶段为您提供帮助。...Swagger简介：Swagger是一个规范和完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。它的目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。...JMeter （最常用）简介：JMeter是Apache公司使用Java平台开发的一款开源的负载和性能测试工具，它可用于对静态的和动态的资源进行性能测试。...JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟繁重的负载来测试他们的强度或分析不同压力类型下的整体性能。官网：https://jmeter.apache.org/8....Apiary简介：Apiary是一个用于创建、描述、测试、文档化和托管RESTful Web服务的协作平台。

    2.2K00

    用于浏览器中视频渲染的时间管理 API

    我们的 API 我们的方案设计了一个上下文提供者（Time Context Provider），这个组件包括了任何需要访问时间的组件，并且有两个核心状态。...由于 API 的设置问题，任何使用此链接的组件都会接受当前时间值。但是当前时间值每帧都会更改，这样导致几乎画布上的所有组件每一帧都会被重新渲染。...useTimeSelector 这个函数非常简单，它用于当前时间改变时来触发副作用。...应用和总结 应用 逐帧渲染：现在的工作方式是在浏览器中打开画布，播放它，并且屏幕录制页面。但是会面临速度和帧率问题。但是利用我们的时间 API 可以逐帧推进时间，实现逐帧渲染。...充分利用用于构建 UI 的库，但不能过度使用，并且把经常运行的计算留在昂贵的渲染周期之外。

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    音位：不仅仅是词汇获取

    这个例子说明了，音位可以通过不同的语音形式来实现，这取决于它在音节或单词中的位置、邻近的声音、音素是否出现在重读音节或非重读音节中，以及其他因素。...表2 语音感知模型，包括模型中信号分析时强调的单元，以及用于匹配存储的记忆表示的单元。在许多模型中，但不是所有的模型中，这些单元都是一致的 ? ?...缺乏视觉不变性并不是用来排除抽象字母代码作为表示单元，而是作为自上而下约束形成字母知识的证据。同样的道理也适用于音位。...特别是第二种版本的存在表明，游戏玩家必须能够使用一定程度的单个音位，而且，特别地，正在听的玩家必须能够感知地拼接接收到的形式[lube]，以重建用于词汇访问的形式[blu]。...图2 一种用于处理语音信号以进行单词识别的路径，例如输入骆驼。

    1.4K10

    机器学习为何重要|通过计算一个句子的音节总数证明给你看

    我们用这个看似简单实则困难的例子，计算一个句子里面音节的总数来说明机器学习的强大。 ◆ ◆ ◆ 计算一个句子里面音节的总数 解决这个难题的一个方法是从现有的列表里去寻找答案。...似乎我们可以通过简单地查字典，找出每一个词的音节数，然后把所有的词加起来就得到了总数。 这个非常直接的方法在实践中很快就失效了。...因为实际的句子中包含出乎意料之多的没有收录在普通字典里的单词，如外来词，姓名，拼写错误，流行文化词，俚语等。字典通常不包含一个单词的所有变异体，也不包含所有单词的音节数。...超过某个点，启发式在一堆相互矛盾的特例中纠结成一团乱麻，顾此而失彼。 ◆ ◆ ◆ 而机器学习会采用一个完全不同的方法 程序员不再需要写算法，只要选择一个机器学习的模型应用于训练数据就可以了。...如果能够建立一个比较好地查出实际句子中音节数的机器学习模型，并且定期的给它反馈，我们就可以期望随着时间的推移，它变得越来越来好– 即使有从不同来源的新词加入。 启发式和机器学习有相反的特征。

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    CSS魔法堂：重新认识Box Model、IFC、BFC和Collapsing margins

    /padding-right将作用于第一个的inline-level box，margin/border/padding-left将作用于最后一个的inline-level box。...将作用于最后一个的inline-level box。...英语单词移行有一定规则,归纳如下： 1．移行处要用连字符号“-”,只占一个印刷符号的位置并放在该行的最后. 2．移行时一般按照音节进行,故只可在两音节之间分开,不能把一个完整的音节分写在上下两行.例如：...等. 5．两个不同的辅音字母在一起时,移行时前后各一个.如：cap-tain,ex-pose等. 6．当两个音节间只有一个辅音字母时,如果该辅音字母前的元音字母按重读开音节的规则发音,该辅音字母移至下一行....如：fa-ther等.但如果元音按重读闭音节的规则发音,则该辅音字母保留在上一行末尾.例如：man-age等. 7．当遇到双写辅音字母时,一般把它们分成前后各一个.例如：mat-ter等. 8．当重读音节在后面时

    1.4K70

    汉语转拼音工具、新华字典API——两个支持Python的中文资源

    第二个是新华字典的 API，收录包括 14032 条歇后语，16142 个汉字，264434 个词语，31648 个成语。有需要的同学可以收藏留着用，觉得不错记得分享点赞。...可用于汉字注音、排序、检索任务。 ▌特性 根据词组智能匹配最正确的拼音。 支持多音字。 简单的繁体支持, 注音支持。 支持多种不同拼音/注音风格。...mozillazg/python-pinyin https://github.com/mozillazg/go-pinyin https://github.com/mozillazg/rust-pinyin 新华字典...API ▌介绍 作者本来的目的是想可以实现成语接龙，苦于没有现成可用的数据库，自己就从各个网站抓取整理了一份。...所有的数据都作者从网上找的。放在 Github 是为了方便自己的使用，同时也能方便有类似需求的人不用去做这些 trival 的工作。所有抓取数据的脚本都在仓库里。 中华新华字典数据库和 API 。

    3.4K30

    用于 Python 的 Wolfram 客户端库（图像处理|机器学习|API|云）

    接下来，我们将探索一些可用于在 Wolfram 语言中进行计算的方法和示例，然后调用它以在 Python 会话中使用。...在这里，我们使用的图像是荷兰画家约翰内斯·维米尔(Johannes Vermeer ) 的著名画作《戴珍珠耳环的女孩》（但它几乎适用于任何具有可识别面孔的图像）。...Wolfram Cloud 提供各种服务，包括用于 Wolfram 语言编程的笔记本网络界面以及部署任意 Wolfram 语言网络 API 的能力。...如果您想将部署的 Wolfram 语言 API 保密，以便只有您可以使用它，您可以使用权限部署 API →“私人”。...还值得一提的是，pandas Series 和 DataFrame 是原生支持的。该库还提供了用于序列化任意类的可扩展机制。

    4.1K20

    LingPipe : 自然语言处理工具包

    （点击上方公众号，可快速关注） 来源：伯乐在线 - 刘立华 LingPipe是运用计算机语言学处理文本信息的工具包，可用于如下任务： 在新闻中查找人名、组织或位置。 自动分类Twitter搜索结果。...亮点包括： Java API源码和单元测试； 多语种、多域、集成型模式； 用新任务的新数据训练； n最优统计的置信度估计输出； 在线训练； 线程安全模型和并发读同步独占写（concurrent-read...http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/chineseTokens/read-me.html 连接符和音节 展示了如何从训练数据字典中训练连字符和音节。...http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/em/read-me.html 词义消歧 词义消歧是根据一个词的上下文确定一个词的含义的过程，用于分类、搜索、聚类等...文档 http://alias-i.com/lingpipe/docs/api/index.html Demos http://alias-i.com/lingpipe/web/demos.html

    1.5K30

    使用LSTM-GAN为歌词谱曲

    背景 在过去的五个月中，我一直在研究如何将人工智能（AI）和机器学习（ML）用于创新活动。 尽管最先进的人工智能模型可以生成优秀的图片和文字，但到目前为止，人工智能模型在作曲方面还没有那么好。...系统总览 我使用的是由Yi Yu和她的同事设计和训练的Lyrics-to-Melody AI模型。他们称之为有条件的LSTM-GAN，用于从歌词中生成旋律[6]。...它使用一个名为Pyphen的模块，使用Hunspell连字符字典[9]将行中的每个单词分解成音节。将结果输入到歌词到旋律模型中。...系统演练 在演练中，我们将使用Robert Frost的一首简短而完整的诗歌，称为“Plowmen” [12]。我将展示用于将这首诗转换为歌曲的Python代码的主要摘要。...如果一个单词没有在字典里，我只需要用“la”来代替正确的音节数。这是词曲作者的一个传统，当他们还没有写完所有的歌词。 这是这首诗诗句的音节。

    1.6K60

    什么是用于 REST API 的 Bearer Token以及如何通过代码和工具进行调试

    Bearer Token 在保护和授权访问 REST API 中发挥着至关重要的作用，它是一种身份验证形式，允许用户访问受保护的资源。...在 Web 开发的世界中，了解 Bearer Token 的工作原理，并能有效调试相关问题，是确保 API 驱动应用安全性和功能性的关键。...在本指南中，我们将深入探讨 REST API 中的 Bearer Token 概念，包括它的用途、实现方式以及如何通过代码和专业工具进行调试。...Bearer Token 是一种用于 OAuth 2.0 认证协议的访问令牌，客户端通过发送该令牌到服务端来进行身份验证。...随着安全可扩展 API 需求的日益增长，掌握 Bearer Token 的使用与调试，将成为每位后端开发者不可或缺的核心技能。

    93600

    提高API加载速度的4种方法，并应用于Java Spring Boot

    分页对于返回数组的 API 响应以及在表格、列表、选项等中使用大量数据，查询语句必须使用分页，不得获取全部数据。...，因为它是有限制的。...对于大型系统来说，请求量很大，如果日志不是异步记录，而是花费时间或者空间来解决逻辑和返回响应，则会降低 API 的延迟。...因此，我经常编写调度程序/定时任务/定时器，每天清晨系统将会预先获取和缓存用于大量数据查询的 API，比如列表、图表、统计等。负载压缩简而言之，这将在客户端的反序列化和响应时优化数据量。...一些方法包括：gzip 响应对于每个 API 使用 DTO 技术而不是使用实体或模型中的完整列对字段使用简短的命名（不建议这种方式，因为返回的字段难以理解含义）对于 Java Spring Boot，你可以在这里了解更多

    50310

    什么是用于REST API的JWT Bearer令牌以及如何通过代码和工具进行调试

    在今天的Web开发领域，保护REST API对于开发人员和组织来说至关重要。一种有效的方法是使用JSON Web令牌（JWT），特别是JWT Bearer令牌。...在本指南中，我们将深入探讨JWT Bearer令牌的基本概念，探索其结构、目的和在REST API中的实现。此外，我们还将为您提供实用的调试和排查工具，帮助您有效解决开发过程中可能出现的任何问题。...为什么使用JWT Bearer进行REST API认证JSON Web令牌（JWT）是保护REST API的广泛采用的方法。它们提供了许多优点，使其成为现代Web应用中基于令牌认证的理想选择。...JWT Bearer令牌是编码为JSON Web令牌的认证令牌。它们通常用于OAuth 2.0协议中，以授权用户访问API。结构：JWT由三个部分组成：1. 头部： 表示令牌类型和签名算法。2....使用Apipost和cURL等工具测试JWT令牌简化了整个过程，确保您的API健壮且用户访问安全。随着对安全API解决方案需求的不断增长，掌握JWT Bearer令牌将继续是开发人员的必备技能。

    67710

    浅谈语音识别、匹配算法和模型

    分类回归树CART模型用以进行词到音素的发音标注。） 音素phones构成亚单词单元，也就是音节syllables。...音节是一个比较稳定的实体，因为当语音变得比较快的时候，音素往往会发生改变，但是音节却不变。音节与节奏语调的轮廓有关。有几种方式去产生音节：基于形态学或者基于语音学。音节经常在词汇语音识别中使用。...亚单词单元（音节）构成单词。单词在语音识别中很重要，因为单词约束了音素的组合。...语音学字典phonetic dictionary： 字典包含了从单词words到音素phones之间的映射。 字典并不是描述单词words到音素phones之间的映射的唯一方法。...如果你需要识别不同的语言，那么就需要修改这三个部分。很多语言，都已经存在声学模型，字典，甚至大词汇量语言模型可供下载了。 其他用到的概念 网格Lattice是一个代表识别的不同结果的有向图。

    3.4K81

    牛啊后续：如何一行C#代码实现解析类型的Summary注释(可用于数据字典快速生成)

    前言：下午有小伙伴要求，让我继续做个解析实体类注释信息的内容。所以我也顺便加入进来。以下开始正文实战操作： 项目需要勾选输出api文档文件。...这样就可以让所有实体类的summary信息被写入到输出目录下。如果有多个xml文件也没关系，下面的包已经实现自动解析多个xml文件功能，只选取匹配的那个。...解析部分核心代码： /// /// 生成给定类型的所有属性的摘要信息列表，搜索所有相关XML文档。... /// 处理属性路径时用于嵌套属性的前缀。...Directory.GetFiles(basePath, "*.xml", SearchOption.TopDirectoryOnly); } /// /// 从XML文档中提取指定类型的所有属性的摘要信息

    78810

    语音合成学习（一）综述

    一种语言中语音的”最小”单元，在声学上也称为Phone； 2、IPA：国际音标，统一一套体系标注标准； 3、音节：元音和辅音结合构成一个音节； 4、协同发音：音素在声学上的实现和上下文强相关，往往我们需要采用上下文模型...； 5、音素抄本：一段语音对应的音素列表（带或不带时间边界），时间边界可由人工标注或自动对齐获得，用于声学与时长模型，这里也是一种标注信息； 五、语音合成简述 1、热门研究方向 语音转换：说话人转换、语音到歌唱转换...分词和词性标注：有时候分词错误会造成歧义； 注音：Grapheme to phoneme（G2P）也就是文本转音素，解决多音字、儿化音、变调问题； 韵律分析：Prosody（反映在能量、基频、时长上），句调、重读...，使得目标代价和连接代价最低； 2、基于轨迹指导的拼接合成 方法：基于参数语音合成的轨迹指导单元合成； 优点：相对平滑和稳定的参数轨迹，又能保证比较自然的音质； 3、统计参数语音合成（SPSS） 第一步是帧级的建模...领域的来说，对很多概念并不能完全理解；并且搜索引擎中对于语音合成的总结并不多，也由于TTS是比较小众的一个技术；通过本篇希望读者对于常见的概念，以及TTS的具体任务和发展有一定掌握； 发布者：全栈程序员栈长

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    5招帮你搞定考前背题，“最强大脑”是如何养成的？

    学习和记忆的某些基本原则是大多数记忆工作的基础。几乎所有用于学习和记忆的基本原则都建立在意义、组织、联想、意象和专注的基础上。 近日，《最强大脑》已经到第六季的播出，让不少人大呼过瘾。...01 意义影响记忆 学习和记忆是大多数工作的基础。 几乎所有用于学习和记忆的基本原则都建立在意义、组织、联想、意象和专注的基础上。...有这样一项研究： 人们记住了200个无意义的音节、一篇200字的散文和一首200个词的诗歌。无意义的音节大约花了1.5个小时记忆，散文用了不到半小时，诗歌花了大约10分钟。...03 记忆也需要组织 如果单词以随机顺序而不是按字母顺序排列，那么一本字典会有多少用呢？在字典中，你可以找到一个特定单词的原因之一，是单词按字母顺序排列。...你不必查找字典里所有的单词、图书馆里所有的书，或者文件柜里所有的文件，你只需到所需内容存放的位置。 当然，如果有大量的信息，那么它们不仅需要组织，而且必须编写目录。

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