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数据仓库技术栈及与AI训练关系

- ETL (Extract, Transform, Load)：数据抽取、转换和加载的过程，负责从源系统中提取数据，转换成统一格式，并加载到数据仓库中。...- 技术选型：包括选择合适的数据库技术（如关系型数据库、列式存储数据库）、大数据平台（如Hadoop、Spark）以及云服务商提供的数据仓库解决方案（如AWS Redshift、Google BigQuery...数据抽取（Extract） - ETL工具: 如Informatica, Talend, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Apache...- 数据仓库系统: Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Teradata等，为大规模数据分析优化。...特征工程：数据仓库中的数据经过处理后，可以用于特征工程，即从原始数据中提取有用的特征，这些特征将直接用于训练机器学习和深度学习模型。

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    字符转换的SQL需求

    前两天朋友提了一个和SQL有关的问题，准确地说，是和字符串转换有关的，首先我们创建测试表，用模拟数据进行说明， SQL> CREATE TABLE test(a VARCHAR2(30));Table...2.原始字符串中，","分割的每个部分，需要从xxdddddd转换为dddddd.xx。...遍历(1)拆出的字符串进行转换，从xxdddddd转换为dddddd.xx。 因为xxdddddd中的xx和dddddd，位置是固定的，所以用substr解析，通过||'.'...参考《11g中利用listagg函数实现自动拼接INSERT语句》，通过listagg函数，将每行的dddddd.xx，用";"拼接，得到需要的结果，如下所示， SQL> SELECT listagg...SQL不能直接在其他数据库用，因此，如果朋友们对MySQL比较熟悉，甚至是PG或者其他各种数据库，可以根据需求，写个测试SQL发给我，我会补充今天的这个主题，通过一个需求，了解不同数据库中的实现，比较有意思

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    2025 年盘点 10 款 ODS 相关工具，助力企业数据高效管理

    它可以连接企业内外部的各种数据源，包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等，将这些数据源中的数据进行抽取、转换和加载，最终集成到 ODS 系统中。...适用人群适用于对数据集成和数据治理有较高要求的大型企业和跨国公司三、Informatica PowerCenter1....产品简介​​Informatica PowerCenter是一款企业级数据集成平台​​；专攻高要求、大规模的数据抽取、转换和加载（ETL），说白了就是帮你把散落在各处的业务数据规规矩矩整合起来，稳稳当当地送进数据仓库或者分析平台里...九、Google Cloud Dataflow1. 产品简介谷歌云上的流批统一数据处理服务​​。...已经使用谷歌云服务的企业Google Cloud Dataflow与谷歌的其他云服务集成良好，能够提供一站式的数据解决方案。

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    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery，PayPal的经验有哪些可借鉴之处？

    我们已使用这一基础架构将超过 15PB 的数据复制到了 BigQuery 中，并将 80 多 PB 数据复制到了 Google Cloud Services 中，用于各种用例。...DDL（数据定义语言）和 SQL 转换 因为我们要使用新技术将数据用户带到云端，我们希望减轻从 Teradata 过渡到 BigQuery 的阵痛。...PayPal 努力强化了转译器配置，以生成高性能、干净的 BigQuery 兼容 SQL。 这种自动代码转换对我们来说是非常关键的一步，因为我们希望为用户简化迁移工作。...除了代码转换之外，我们还从 CompilerWorks 的工具中提取了有价值的血统（lineage）数据。我们创建了一个自动化框架以及一个用于交互式使用和自助代码转换的门户。...我们要求用户使用这个门户将他们现有或已知的 SQL 转换为与 BigQuery 兼容的 SQL，以进行测试和验证。我们还利用这一框架来转换用户的作业、Tableau 仪表板和笔记本以进行测试和验证。

    6.5K20

    sql的隐式转换_js强制转换和隐式转换

    Oracle 隐式转换 1 Oracle 隐式转换 Oracle中对不同类型的处理具有显式类型转换(Explicit)和隐式类型转换(Implicit)两种方式，对于显式类型转换，我们是可控的，但是对于隐式类型转换...，当然不建议使用, 因为很难控制，有不少缺点，但是我们很难避免碰到隐式类型转换,如果不了解隐式类型转换的规则，那么往往会改变我们SQL的执行计划，从而可能导致效率降低或其它问题。...1.2 隐式转换的缺点 1. 使用显示类型转换会让我们的SQL更加容易被理解,也就是可读性更强,但是隐式类型转换却没有这个优点 2....隐式类型转换可能依赖于发生转换时的上下文环境，比如1中的to_date(sysdate,fmt),一旦上下文环境改变，很可能我们的程序就不能运行。 4....隐式类型转换的算法或规则，以后Oracle可能改变，这是很危险的，意味着旧的代码很可能在新的Oracle版本中运行出现问题(性能、错误等)，显示类型转换总是有最高的优先级，所以显示类型转换没有这种版本更替可能带来的问题

    4.1K30

    如何找到隐式转换的SQL？

    隐式转换相关的文章， 《从隐式转换案例，来挖掘开发人员的技能提升》 《浅谈显式转换和隐式转换》 《隐式转换的案例场景》 我们知道，隐式转换是在开发过程中非常容易进的一种坑，最常见的就是程序中传参类型和数据库表中定义的字段类型不一致...COL ---------- ---------------          1 A 从执行计划的谓词信息中，可以看到，确实用到了INTERNAL_FUNCTION，但是和上述隐式转换的场景是不同的...如果想从Oracle中找到出现了隐式转换并且对性能产生影响(之所以说”并且“，就是因为如果是=右值出现隐式转换，至少不会影响索引的使用)的SQL，单靠一条SQL，确实有些困难。...解析函数中的列字段名称，如果该字段在dba_ind_columns存在，说明该字段是索引字段，但是执行计划用的全表扫描，说明这条SQL存在可能受了隐式转换的影响。 但这有几个问题， 1....隐式转换导致索引不能使用的SQL。 2. 索引列使用函数运算的SQL。 还想请教一下各位大佬，有无更合适、靠谱、通用的方式和逻辑，能找出这两个场景的SQL？

    1.6K30

    构建端到端的开源现代数据平台

    • 数据转换：一旦数据进入数据仓库（因此完成了 ELT 架构的 EL 部分），我们需要在它之上构建管道来转换，以便我们可以直接使用它并从中提取价值和洞察力——这个过程是我们 ELT 中的 T，它以前通常由不易管理的大的查询...SQL 或复杂的 Spark 脚本组成，但同样在这“第三次浪潮”中我们现在有了必要的工具更好地管理数据转换。...最后请记住尽管讨论的技术和工具是开源的，但我们将在云环境中构建平台以及使用的资源（用于计算、存储等）、云环境本身并不免费，但不会超过 GCP 免费试用[3]提供的 300 美元预算。...在 ELT 架构中数据仓库用于存储我们所有的数据层，这意味着我们不仅将使用它来存储数据或查询数据以进行分析用例，而且还将利用它作为执行引擎进行不同的转换。...[17] 构建一个新的 HTTP API 源，用于从您要使用的 API 中获取数据。

    7.3K10

    字符转换的SQL需求增强

    上次《字符转换的SQL需求》讨论的需求，使用各种函数，实现了字符转换的需求，但通过朋友指教，其实存在些问题。...这是原来的写法， SQL> SELECT listagg(x.a, ';') within GROUP (ORDER BY x.a) FROM 2 (SELECT substr(regexp_substr...，所以用这种方法，对多条数据，是会有问题的，如下所示，test存在两条数据，执行SQL，并不是我们需要的结果，无法保证汇总后的顺序， SQL> SELECT * FROM test;A--------....SZ;000003.SZ;000003.SZ;000003.SZ 尚大师给出了一种解法，很酷炫，这些地儿我还得再学学，引入了rownum做层级，并用rowid进行聚类，目的应该是保证同一个rowid的转换后还是同一行...另外，朱大师给出了PG的解法， ? 我只有EDB的库，虽然是PG的企业版，但这种写法，好像不支持， ? 黄老师则指出，用Oracle的SQL可以直接在达梦中跑。

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    开源用于数据转换,集成和可视化的集成软件,多数据源SQL IDE

    DataCap 是用于数据转换、集成和可视化的集成软件。支持多种数据源、文件类型、大数据相关数据库、关系型数据库、NoSQL 数据库等。...通过该软件可以实现对多个数据源的管理，对数据源下的数据进行各种操作转换，制作数据图表，监控数据源等功能。...使用 Apache-2.0 开源协议 Datacap 是一个快速、轻量级、直观的系统。 使用简单的 SQL IDE，快速轻松地集成和探索数据。...DataCap 可以通过 JDBC、native 和 http 连接到任何基于 SQL 的数据源。 警告 软件的二进制包基于以下系统进行编译和测试。它还没有在其他版本上进行测试，理论上是受支持的。...执行远程 SQL 地址:https://github.com/EdurtIO/datacap 更多功能广大网友可以继续挖掘。

    90020

    BigQuery：云中的数据仓库

    BigQuery将为您提供海量的数据存储以容纳您的数据集并提供强大的SQL，如Dremel语言，用于构建分析和报告。...这实际上是Dremel和BigQuery擅长的，因为它为您提供了SQL功能，例如子选择(功能)，这些功能在NoSQL类型的存储引擎中通常找不到。...这使得存储在BigQuery中的FCD模式模型与用于管理时间维度的SCD模型变得相同，但是存在一个问题。ETL过程必须维护BigQuery端存在记录的“Staging DW”。...这个Staging DW只保存BigQuery中存在的表中最新的记录，所以这使得它能够保持精简，并且不会随着时间的推移而变大。 因此，使用此模型，您的ETL只会将更改发送到Google Cloud。...利用我们的实时和可批量处理ETL引擎，我们可以将快速或缓慢移动的维度数据转换为无限容量的BigQuery表格，并允许您运行实时的SQL Dremel查询，以实现可扩展的富(文本)报告(rich reporting

    6.3K40

    Google Cloud 在预览版中引入了用于云存储的分层命名空间

    译者 | 王强 策划 | Tina Google Cloud 宣布了一项对其云存储服务的重大更新，引入了分层命名空间（HNS）。...ROI Training 的 Google 云学习总监 Patrick Haggerty 在 LinkedIn 帖子中列出了 Google Cloud Storage 中 HNS 功能的优缺点： 优点：...用于操作文件夹的新 API 操作。 读 / 写操作的初始 QPS 更快（x8）。 与托管文件夹配合使用以获得文件夹权限。 缺点： 必须在创建存储桶时启用。...例如，在 Azure Data Lake Storage Gen2 中，HNS 将帐户内的对象 / 文件组织成目录和嵌套子目录的层次结构。...同时，在 Amazon S3 中，目录存储桶将数据按层次结构组织到目录中，而不是通用存储桶的平面存储结构。

    1.6K10

    总有适合你的那一款！

    它支持关系型数据库如 MySQL、Oracle、SQL Server 等，非关系型数据库如 MongoDB、Redis 等，以及文件系统如 CSV、Excel、JSON 等。...二、Talend（一）平台优势1.丰富的组件库Talend 拥有大量预建组件，涵盖各种数据源和目标系统的连接、数据处理和转换功能。...（三）应用范围Informatica PowerCenter 适用于大型企业和对数据质量要求较高的行业。...3.与云服务的集成Stitch 与各种云服务集成良好，可方便地将数据同步到 Amazon Redshift、Google BigQuery 等云服务中，为企业提供便捷的数据分析和存储解决方案。...（三）应用范围在电商用户行为分析、物联网设备数据治理等云原生场景中具有优势，能够帮助企业更好地管理和分析云环境中的数据，提升企业的数据价值挖掘能力。

    7.4K00

    「集成架构」2020年最好的15个ETL工具(第一部)

    最好的开源ETL工具列表与详细比较: ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。 最后，该数据被加载到数据库中。...没有专有的转换代码:Sprinkle做ELT(比遗留的ETL提供更多的灵活性和可伸缩性)。用SQL或python编写转换。 构建ML管道的jupiter笔记本接口。...由多线程、资源优化的IRI CoSort引擎提供的转换，或可在MR2、Spark、Spark Stream、Storm或Tez中互换。...SSIS是微软为数据迁移开发的产品。当集成过程和数据转换在内存中处理时，数据集成要快得多。由于SSIS是微软的产品，所以它只支持Microsoft SQL Server。...数据转换包括文本文件和其他SQL server实例。 SSIS有一个可用于编写编程代码的内建脚本环境。 它可以通过插件与salesforce.com和CRM集成。 调试功能和容易的错误处理流程。

    5.2K20

    【三桥君】如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句？关系代数与SQL查询的转换方法

    一、引言 关系代数是数据库查询的基础，理解其基本操作对于编写高效的SQL查询至关重要。那么，如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句？...本文将通过具体示例详细解释如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句，帮助读者全面理解关系代数与SQL查询的对应关系。 二、方法 1....提示：通过系统化的学习，可以更好地掌握关系代数与SQL查询的转换方法。 2. 解决方案 操作：通过具体示例详细解释如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句。....* FROM S,T 题目意思是S关系的投影与关系T的笛卡儿积 六、总结 通过具体示例详细解释如何将关系代数中的基本操作转换为SQL查询语句，可以全面理解关系代数与SQL查询的对应关系。...通过以上内容，我们详细介绍了关系代数与SQL查询的转换方法。三桥君希望这些知识能够帮助你在数据库查询设计中更加高效地完成任务。

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