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    用Python实现Zabbix-API

    5)用Python脚本读扫描结果文件,把主机名写到列表里面。 6)用Zabbix python API 调用已经监控的主机名,写到列表里面。 7)两个列表取交集,用for循环判断哪些主机名没有监控。...下面我分享一下我写的Python写的脚本,其中scan_machine.sh是我调用的用Shell写的关于Nmap扫描的脚本,scan_hostname.log是Nmap扫描的结果,里面内容是IP 主机名.../usr/bin/env python#create by:sfzhang 20140820#coding=utf-8import os,sysimport jsonimport urllib2import...总结:      1)Zabbix API相关信息可以查看官方详细资料,看不懂英文的可以参考下面这篇文档。...http://paperplane.ruhoh.com/zabbix/intro-to-zabbix-api/      2)通过该脚本可以知道那些主机没有添加监控,希望对大家有帮助,如果有更好的解决方法欢迎多多交流

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    【说站】python提取字符串指定内容

    python提取字符串指定内容 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。 1、提取方法 (1)split用分隔符分割。...(2)rsplit用最后一个分隔符分割。 (3)转换为list列表,删除某一值。 (4)使用pre包中的findall方法。 (5)findall方法的数据返回类型。...2、实例 findall方法返回的数据类型是一个列表,其列表的内容只有一个,是字符串类型的数据,所以可以定义一个变量来接收,变量接收后变成一个列表,只有一个字符串类型的数据。...re.findall(r'Node1_temperature:(.*) Node1_humidity', recv) temp.append(int(Node1_temperature[0])) 以上就是python...提取字符串指定内容的方法,在Python中可以使用以上的五种方法进行提取,本篇重要就findall带来详解,其余方法可以在课后进行探究。

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    Python使用API提取代理json格式写爬虫

    在Python中通过API提取代理(JSON格式)并编写爬虫,可以高效实现动态IP代理池的构建。...根据我以往的经验可以有以下步骤:步骤1:获取代理API选择一个提供免费或付费爬虫ip的API链接,注意替换成你自己的API密钥或URL。...= "https://proxy.webshare.io/api/proxy/list/" # 替换为你的API地址API_KEY = "your_api_key_here" # 替换为你的API...获取内容长度: {len(content)} 字符") # 这里可添加HTML解析/数据提取逻辑 else: print("爬取失败")关键说明:1、代理API响应格式...:示例API返回JSON数组,包含ip和port字段根据你的API实际响应调整数据提取逻辑(如:proxy['ip'] → 可能需改为proxy['address'])2、爬虫ip测试:使用 httpbin.org

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    Python使用API提取代理txt格式方法详解

    代理IP可以从多个来源获取,其中一种方式是通过API获取。假设我们有一个提供代理IP的API,该API返回的数据是txt格式,每行一个代理,格式为:IP:端口 或 其他类似格式。...核心步骤概览1、获取API接口:找到提供TXT格式代理的API2、发送HTTP请求:使用requests库获取数据3、解析代理列表:处理TXT格式数据4、代理验证:检查代理可用性5、存储代理:保存到文件或数据库...): """ 从API获取TXT格式的代理列表 :param api_url: 代理API地址 :return: 代理列表 [ip:port, ...] """ try...(实际使用时需替换为有效API) api_url = "https://api.proxyscrape.com/v2/?...推荐不要钱API(使用时请检查最新可用性):https://www.proxy-list.download/api/v1/get?

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    怎样用Python提取图片中的文字

    在读取和处理图像、图像相关的机器学习以及创建图像等任务中,Python一直都是非常出色的语言。有两个库非常流行的库:Pillow和Tesseract。...Pillow 算不上是图像处理功能最全的库,但是它拥有你需要使用的全部功能,除非你 要用 Python 重写一个 Photoshop 或进行更加复杂的研究。它也是一个文档健全且十分易用 的库。...Tesseract是一个 Python 的命令行工具,不是通过 import语句导入的库。...安装之后,要用要用tesseract命令在Python的外面运行 今天使用Tesseract来实现一个提取图片中信息的程序。下面这张图片,就是我们需要读取的对象: ?...你可以用 Pillow 库挑选图片进行清理,但是如果想把文字加工成普通人可以看懂的效果,还需要花很多时间去处理。这是只是一个简单的实例。 如果觉得内容还不错,分享给更多朋友,一起提升编程技能。

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    用 Python 调用 GPT-3 API

    用 Python 调用 GPT-3 API GPT-3 是去年由 Open AI 推出的语言机器学习模型。它因其能够写作、写歌、写诗,甚至写代码而获得了广泛的媒体关注!...最后,我们可以尝试使用GPT-3 编写一些数据科学任务的 Python 代码。例如,我们将看看是否可以使用它来编写生成特定用例的合成数据的代码。 注意:GPT-3 API 的结果是不确定的。...接下来,我们在第一个单元中使用 pip 安装 OpenAI: %pip install openai %pip install catboost 将密钥保存在 openAI 对象的 api_key 属性...医院再入院数据 询问 GPT-3:“编写 python 代码,生成合成医院再入院数据”。...询问用例 虽然 GPT-3 中的数据仅截至2021年,但它仍然可以帮助我们构建与今天仍然相关的 ML 用例。让我们询问“社交媒体中有哪些新兴的机器学习用例?”

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    用Python进行图像模糊处理和特征提取

    特征提取。但是这里我们需要更深入的数据清理。但是数据清理是在数据集,表格,文本等上完成的。如何在图像上完成? 导入图像 用python导入图像很容易。...以下代码将帮助您在Python上导入图像: image = imread(r"C:\Users\Desktop\7.jpg") show_img(image) 了解基础数据 该图像具有多种颜色和许多像素...将图像转换为二维矩阵 在特征提取中,如果将图像压缩为二维矩阵,则变得更加简单。这是通过灰度或二值化完成的。 这是将RGB图像转换为灰度的方法: ? 现在,让我们尝试对该灰度图像进行二值化处理。...模糊影像 我们将在本文中介绍的最后一部分与特征提取更相关:图像模糊。灰度或二进制图像有时会捕获比所需图像更多的图像,在这种情况下模糊处理非常方便。 ?

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    【随笔】用 Python 轻松提取、合并和压缩 PDF 文件

    今天,我将介绍一个利用 Python 实现的自动化脚本,它不仅能够提取 PDF 内容,还能合并相同内容的页面,并在完成后压缩生成的文件。...所需工具 在实现这个任务之前,我们需要安装一些 Python 库: pdfplumber:用于从 PDF 中提取文本内容。 PyPDF2:用于操作 PDF 文件(如合并、拆分等)。...例如:C:/path/to/file.pdf") pdf_path = input("路径:") extract_and_merge_pages(pdf_path) 代码解析 1....提取 PDF 内容 我们使用 pdfplumber 来提取 PDF 中的文本内容。通过遍历每一页,提取每一页的第二行文本,并将第二行中第一个空格之前的内容作为页面的标识符。...总结 通过这篇文章,你已经学会了如何使用 Python 脚本自动化处理 PDF 文件:提取特定页面内容、合并相同内容的页面并压缩最终文件。

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