用IpyWidgets实现动态绘图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display

# 创建一个滑动条小部件
slider = widgets.FloatSlider(min=0, max=10, step=0.1, description='Amplitude')

# 创建一个输出小部件
output = widgets.Output()

# 定义一个回调函数，用于更新绘图
def update_plot(change):
    with output:
        # 清空输出
        output.clear_output()
        
        # 获取滑动条的值
        amplitude = change['new']
        
        # 生成x轴数据
        x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
        
        # 生成y轴数据
        y = np.sin(amplitude * x)
        
        # 绘制图形
        plt.plot(x, y)
        plt.xlabel('x')
        plt.ylabel('y')
        plt.title('Dynamic Plot')
        plt.grid(True)
        plt.show()

# 将回调函数与滑动条的value属性绑定
slider.observe(update_plot, 'value')

# 显示滑动条和输出小部件
display(slider, output)