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在 Google Colab 中使用 JuiceFS

Google Colaboratory（Colab）是一个由 Google 提供的云端 Jupyter 编程笔记本，直接通过浏览器即可进行 Python 编程。...访问 Colab，可以新建笔记本，也可以从 Google Drive、Github 载入笔记本，或直接从本地上传。...如下图，使用时在界面左侧的文件管理中点击按钮即可将 Google Drive 挂载到运行时，把需要长期保留或重复使用的数据保存在里面，再次使用可以从 Google Drive 中加载，这就避免了运行被释放时丢失数据...请注意，挂载 JuiceFS 时不要忘记 -d 选项，它的作用是让 JuiceFS 以守护进程的方式挂载到后台。...( vector_store, storage_context=storage_context ) 测试一下用自己 Index 作为知识库与 GPT 进行对话： # create a query

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【网盘搭建】使用Rclone挂载Google Drive扩容服务器存储,实现网盘无限容量

从云存储还原（和解密）文件。将云数据镜像到其他云服务或本地。将数据迁移到云，或在云存储供应商之间迁移。将多个加密的，缓存的或多样化的云存储作为磁盘挂载。...Google #输入名称后回车会出现以下内容，这些是Rclone支持的网盘可以看到这个软件非常强大 Option Storage....Cloud Storage (this is not Google Drive) \ "google cloud storage" 16 / Google Drive \ "drive"...> #我们需要挂载的Google Drive是16号选项，所以这里输入16 #接着会提示你需要提供Google的API和秘钥 #这里可以自己去注册也可以直接回车用Rclone自带的 #不过Rclone...提供的API因为使用人数过多所以高峰期会经常失联建议还是自己注册 #我这里之前已经注册过了就重新注册了直接用 #如何注册Google的API和秘钥我会单独开一篇文章详细介绍下 #输入完成后会提示选择驱动器的范围

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    Presto实战

    Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。...由于这些选项不在shell命令中使用。 因此即使将每个选项通过空格或者其他的分隔符分开，java程序也不会将这些选项分开，而是作为一个命令行选项处理。...例如： Hive connector 将每个hive的database都映射成为一个schema， 所以如果hive connector挂载到了名为hive的catalog， 并且在hive的web有一张名为...如果确实需要特殊配置，只需要添加一些额外的配置文件，并且需要指定这些新加的配置文件。 建议将配置文件中的配置属性最小化。尽量少添加一些配置属性，因为过多的添加配置属性会引起其他问题。...当一个查询进入一个新的队列后，直到查询结束 才会离开之前的队列。 第三条规则同上一条类似，但是没有experimental_big_query的要求，同时用global队列替换了big队列。

    2.3K20

    GCP 上的人工智能实用指南：第一、二部分

    建立 ML 管道 让我们来看一个详细的示例，在该示例中，我们将建立一条端到端的管道，从将数据加载到 Cloud Storage，在其上创建 BigQuery 数据集，使用 BigQuery ML 训练模型并对其进行测试...将数据加载到 Cloud Storage 后，我们将使用leads_training和leads_test这两个表将潜在客户数据集创建到 BigQuery 中。...将数据加载到 Cloud Storage 让我们讨论将数据加载到 Cloud Storage 中的分步过程： 您应该具有训练和测试数据。 在 Cloud Storage 中创建训练和测试存储桶。...GCP 提供以下用于上传数据集的选项： 从计算机上载 CSV 文件：CSV 文件应包含 Google Cloud Storage 路径列表和相应的标签，并用逗号分隔。...创建数据集后，可以从 Google Cloud Storage URI 和本地驱动器导入其他项目。

    20.2K10

    Google BigQuery 介绍及实践指南

    Google BigQuery 是 Google Cloud Platform (GCP) 提供的一种高度可扩展的数据仓库服务，旨在处理大规模的数据分析任务。...本文将介绍 BigQuery 的核心概念、设置过程以及如何使用 Python 编程语言与 BigQuery 交互。...支持多种数据导入方式，例如从 Google Cloud Storage 或其他云服务中加载数据。 5. 安全性与合规性 提供了严格的数据访问控制和身份验证机制。...成本效益 BigQuery 提供按查询付费的定价模型，用户只需为所使用的计算资源付费。 还提供了预留容量选项，适合有持续高查询负载的应用场景。 7....创建 Google Cloud 项目 访问 [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/) 并创建一个新的项目。 2.

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    一个理想的数据湖应具备哪些功能？

    介绍 从数据库到数据仓库，最后到数据湖[1]，随着数据量和数据源的增加，数据格局正在迅速变化。...典型的数据存储平台包括 AWS S3[9]、Google Cloud Storage[10] 和 Azure[11]数据湖。...这种跟踪在多个用例中都有帮助，例如通过仅处理更改来优化 ETL 过程，仅使用新信息而不是整个表更新 BI 仪表板，以及通过将所有更改保存在更改日志中来帮助审计。...因此数据湖应该有一些机制来提供数据的早期可视化，让用户了解数据在摄取过程中包含的内容。 支持批量加载 虽然不是必须的，但当数据需要偶尔大量加载到数据湖时，批量加载非常有必要[30]。...Cloud Storage: [https://cloud.google.com/storage](https://cloud.google.com/storage) [11] Azure: [https

    2.5K40

    谷歌公布视频内容搜索 API 等 | 开发者头条

    谷歌收购大数据竞赛平台 Kaggle 谷歌公布新机器学习 API：从视频中识别物体 Facebook 开源新一代机器学习 GPU 服务器 Big Basin IBM InterConnect 2017...开幕在即，官方总结 Java 开发者的 6 大看点 GameCredits 向游戏开发者推出新版 API，强化数据处理能力 每日推荐阅读 8 种简单易行的方法快速提升编程技巧 █ 谷歌收购大数据竞赛平台...在北京时间今天凌晨举行的 Google Cloud Next 云技术大会上，知名学者、谷歌云首席科学家李飞飞宣布，谷歌云收购业内知名的大数据竞赛平台 Kaggle，具体交易条款未公布。...同样是在 Google Cloud Next 云技术大会上，谷歌公布了全新的机器学习 API：Video Intelligence API 。...据称，通过将内存从 12 GB 增加到 16 GB ，以及提高算数吞吐量（arithmetic throughput），Big Basin 可以处理的机器学习模型规模增加了 30%。

    1.4K50

    开发者在线转换工具

    本文将介绍一系列强大的在线转换工具，帮助开发者轻松处理各种数据和代码格式的转换需求。...JSON 转各种编程语言和格式JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于前后端数据传输。...我们的工具支持将JSON数据转换为多种编程语言和格式，方便在不同开发环境中使用。JSON 转 Big Query：将JSON数据转换为Big Query格式，适用于Google Cloud的数据分析。...JSON 转 Java 和 JSDoc：将JSON数据转换为Java类和JSDoc注释，提升代码的可读性和文档化。...JSON 转 Kotlin：将JSON数据转换为Kotlin数据类，适应Kotlin语言开发需求。JSON 转 Protobuf：将JSON数据转换为Protobuf格式，适用于高效的二进制数据传输。

    1.9K10

    Google Earth Engine（GEE）—有JS和python为什么GEE还要使用rgee？

    内置身份验证 对 R 用户更友好的 I/O API。 有限的输入/输出功能 许多绘图选项 无法与其他 JS 库集成 需要一些rgee（和维护）！ 6....另一方面，凭证依赖项 仅用于将数据从 Google Drive 和 Google Cloud Storage 移动到您的本地环境。这些依赖项不是强制性的。...认证 正如我们之前看到的，rgee处理三种不同的 Google API： 谷歌地球引擎 谷歌云端硬盘 谷歌云存储 要验证/初始化 Google Drive 或 Google Cloud...Storage，您只需要按如下方式运行： library(rgee) #ee_reattach() # 重新附加ee作为保留字 #多种初始化功能可以一起用 # 只初始化地球引擎 ee_Initialize...复制此令牌并将其粘贴到新出现的 GUI 中。与 Earth Engine 和 Google Drive 不同，Google Cloud Storage 需要手动设置其凭据（link1和link2）。

    1.4K10

    有关Prometheus和Thanos的所有信息、差异以及它们如何协同工作。

    通过利用分布式架构并与 Amazon S3 或 Google Cloud Storage 等对象存储系统集成，它可以实现无缝的水平可扩展性。...Thanos Store：将时间序列数据存储在对象存储中，例如 Amazon S3 或 Google Cloud Storage，并为 Thanos Querier 提供对数据的高效读取访问。...保留和下采样：Thanos 通过利用 Amazon S3 或 Google Cloud Storage 等对象存储解决方案，在长期数据保留方面表现出色。...另一方面，Thanos 利用 Amazon S3 或 Google Cloud Storage 等对象存储解决方案，实现数据的长期保留。...它确保数据被正确压缩、序列化并推送到指定的对象存储系统，例如 Amazon S3 或 Google Cloud Storage。

    1.1K10

    centos服务器安装rclone自动挂载无限容量谷歌相册Google photo为磁盘

    经常听说有人撸到无限容量的谷歌网络硬盘，或者是 5T 容量的，都是利用学生认证实现的，现在淘宝上也有一大堆，但是感觉这种都不一定稳，随时可能翻车，我自己是用的 google drive 个人版的免费 15G...空间，其实也够用了，可以挂载到服务器上，当一个普通的本地磁盘样操作，多 15G 随便放点什么都好，还稳定，不怕翻车，挂载主要通过 RCLONE 这个软件实现，需要服务器或者至少 KVM 架构的 VPS...,比如我们这边叫 gp，这个下面挂载磁盘时会用到如下所示: name> gp 7、下面选择挂载类型-谷歌相册，数字顺序可能会变，记得选 Google Photos 的项目 Type of storage...Cloud Storage (this is not Google Drive) \ "google cloud storage" 12 / Google Drive \ "drive"...> 13 8、下面三个选项留空，使用默认，直接回车 ** See help for google photos backend at: https://rclone.org/googlephotos/

    3.6K20

    Thanos 与 VictoriaMetrics，谁才是打造大型 Prometheus 监控系统的王者？

    它有两个作用：1) 将本地超过 2 小时的监控数据上传到对象存储，如 Amazon S3 或 Google 云存储。2) 将本地监控数据（小于 2 小时）提供给 Thanos Query 查询。...还可以根据规则配置计算新指标并存储，同时也通过 Store API 将数据暴露给 Query，同样还可以将数据上传到对象存储以供长期保存。...而对于 Ruler 来说，规则的读取来源是分布式的，最有可能直接查询 Thanos Query，而 Thanos Query 是从远程 Store APIs 获取数据的，所以就有可能遇到查询失败的情况。...具体做法是将 --storage.tsdb.min-block-duration 和 --storage.tsdb.max-block-duration 这两个参数的值设置为相同的值。...high-availability [35] 价格详情: https://cloud.google.com/storage/pricing [36] 价格详情: https://aws.amazon.com

    6.1K41

    painless数字类型转换_笔记四十五： Ingest Pipeline 与 Painless Script

    ”: “You konw, for cloud” } #查看两条数据，一条被处理，一条未被处理 POST tech_blogs/_search {} #update_by_query 会导致错误 POST...Remove / Rename Processor (移除一个重命名字段) Append(为商品增加一个新的标签) Convert (将商品价格，从字符串转换成 float 类型) Date / JSON...(日期格式转换，字符串转 JSON 对象) Date Index Name Processor (将通过该处理器的文档，分配到指定时间格式的索引中) Fail Processor (一旦出现异常，该...|支持从不同的数据源读取，并写入不同的数据源|支持从ES REST API 获取数据，并且写入ES| |数据源缓冲| 实现了简单的数据队列，支持重写| 不支持缓冲| |数据处理| 支持大量的的插件，也支持定制开发...Grooby ,JavaScript 和 Python 都不在支持 Painless 支持所有的 Java 的数据类型及 Java API 子集 Painless Script 具备以下特性高性能 、

    1.5K20

    TensorFlow：使用Cloud TPU在30分钟内训练出实时移动对象检测器

    整个过程，从训练到在Android设备上推理 只需要30分钟，Google云的花费不到5美元。完成后，你将拥有一个Android应用程序（即将推出的iOS教程！）...如果你决定使用Docker，则仍应使用“Google Cloud Setup”部分，然后跳至“将数据集上传到GCS”部分。...对于本教程中的许多命令，我们将使用Google Cloud gcloud CLI，并和Cloud Storage gsutil CLI一起与我们的GCS存储桶交互。...://cloud.google.com/storage/docs/gsutil_install 运行以下命令将当前项目设置为刚创建的项目，将YOUR_PROJECT_NAME替换为项目名称： gcloud...上一篇文：https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/06/training-an-object-detector-using-cloud-machine-learning-engine

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