使用Fortran 90中的FFTPACK5.1有一个问题,它包含计算离散傅里叶变换的子程序。我设法安装它并使用例程,但是当我检查一个简单的正弦波和一个频率A时,我得到了一个非零系数,不是在A(在频率空间,在频谱中),而是在2A。光谱发生了变化,我不明白为什么。我几乎可以肯定(但我有疑问),我正确地计算了频率轴步骤:
当N是我原来正弦波的点数,并且我的采样频率计算频率轴步长为df(i)= Fech (i-1)/N。
我正在使用rfft1f例程,所以如果有人对它有经验,并且知道我的问题,我会非常了解这里的问题。
这是我的代码:
! n: number of samples in the disc
我用C语言创建了两个共享库,其中一个叫做Alib,它的函数有double complex *参数。另一个名为Blib的函数使用第一个函数并返回double类型的结果。目的是通过loadlibrary命令在MATLAB中调用Blib函数。但是,我需要加载这两个库,但是当加载库Alib时,我收到以下错误:
Type 'intdouble_ComplexPtr' was not found.
Defaulting to type voidPtr.
似乎MATLAB不能识别double complex *类型。最后的结果是,当调用calllib函数时,MATLAB崩溃。我已经用C代
我想将数据与使用LMFit的复杂模型相匹配。两个被测参数,psi和delta,是复函数rho中的变量。
我可以尝试用或方法将问题分离到实部和虚部,但是有什么方法可以直接用复杂函数来实现呢?只拟合函数的真实部分效果很好,但是当我定义复杂的剩余函数时,我得到:
TypeError:对于复数不定义排序关系。
下面是我实际函数拟合的代码,以及我解决复杂拟合问题的尝试:
from __future__ import division
from __future__ import print_function
import numpy as np
from pyla
Hermitian矩阵是一个复方阵,等于它的共轭转置。其矩阵元素满足以下条件:
每次我用Python计算Hermitian矩阵的特征向量时,特征向量的第一个系数是一个纯实数。这是Hermitian矩阵的属性吗?
我附加了一个代码片段来生成一个Hermitian矩阵,计算它的特征向量,并打印出对应于最小特征值的特征向量。
import numpy as np
from numpy import linalg as LA
N = 5 # Set size of a matrix
# Generate real part of the matrix at first
real_matr
我想编译一个程序,在这个程序中,我用特征值初始化一个复杂的矩阵MatrixXcd。
MatrixXcd M;
M.resize(length,length);
M(i,j).real()=f(i,j)
M(i,j).imag()=f(i,j)
其中f(i,j)是i,j的std::complex<double>类型的函数,除非我使用了-std=c++0x编译器选项,否则一切正常工作。在使用此选项时,我会得到以下错误:
error: lvalue required as left operand of assignment
对于上面的代码来说,出了什么问题?
我是一个EE,不是一个代码专家,所以请容忍我在这里。
我正在使用Embarcadero C++ Builder (XE3)。
我有一个FFT算法,它对复数进行相当数量的运算。我发现,如果我绕过Embarcadero的复杂数学库,用我自己的代码进行所有的计算,我的FFT运行速度将快4.5倍。这里显示的4个操作都需要大量的时间。
#include <dinkumware\complex>
#define ComplexD std::complex<double>
ComplexD X, Y, Z, FFTInput[1024];
double x, y;
Z = X * Y
是否将实数转换为复数将虚部设置为C中的0?以下是我要做的事:
#include <complex.h>
#include <stdio.h>
int main(void){
float complex a;
double b = 1.0;
a = (float complex) b ; /* Does this convert to float and set
complex part of a to 0 (according to C standards) ?*/
a =