我有一个数据库列表，我想遍历df的列，用单词“data_terms”替换与data_terms中的任何项匹配的所有实例。我尝试过使用np.select： discrete_distributed_bar["profile_standardized"] = np.select( ["database&qu
浏览 9提问于2020-09-08得票数 1
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我正在尝试执行一个条件字符串赋值--如果单元格包含位置，则将geo名称分配到它旁边的单元格中。我尝试了np.where和np.select，他们倾向于使用单个值分配，而不是多个值分配。有什么建议我可以通过Numpy或者有更简单的方法来做吗？approach
df['geo'] = np.where(( ( (df['location'].is
浏览 5提问于2021-11-28得票数 1
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我不知道如何正确地处理以下想法:我有一个有两列、很多很多行的数据帧。我想根据这两列中的数据创建一个新列，这样，如果其中一列中有1，则值将为1，否则为0。大概是这样的： df['newCol']=1 df['newCol']=0
我试图以不同的方
浏览 1提问于2019-06-10得票数 0
我正在尝试替换列中的值，但由于某种原因，其中一个值没有更改。这三个值是- 'xxx'、'aaa'和0。问题出在零上。这是我使用的代码的一部分： df['source'] = np.select(conditions, ['xxx', 'aaa'], default=0) df[&
浏览 17提问于2020-04-09得票数 0
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我有来自多个来源的数据，以及如何将数据映射到分类值的混合规则。我不知道在熊猫身上做这件事最好的方法。使用.eval和.loc相结合，我可以生成一些相当复杂的表达式。df[&q
浏览 2提问于2020-10-21得票数 0
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根据条件创建新列
、、
我有一个dataframe，需要创建一个新列，它是price和metric(在此之前计算的int)的产物。df['cost'] = df['price'] * metric if (df['status'] == 'online')
df['cost'] = 0 if df['status'] == 'offline
浏览 12提问于2021-12-17得票数 4
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我发现了两种基于条件替换数据帧的值的形式：
df.loc[mask, 'param'] = 'new_value'
df['param'
浏览 1提问于2019-05-27得票数 7
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列中有多个列中有Y值的那些行。或np.select，例如：但我想不出该怎么写条件可能有越来越多的ID列，所以我不能将每个组合都作为一个单独的条件来涵盖(例如(ID1 = Y and ID3 = Y)
浏览 1提问于2019-06-24得票数 1
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我有一个dataframe，并希望基于一个条件创建一个列，该条件使用另一个列中的行值填充该行。, 7, 8],我尝试使用np.where()来完成这个任务，但是它不会逐行更新值，而是用满足的条件替换列中</em
浏览 7提问于2020-11-08得票数 0
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我的语法有问题。我想买的时候LastPrice将是更低的波段和卖出当LastPrice == sma水平，如果这是真的，我想把结果放在一栏中如下：“买入”它不像这个放“卖出”df['LastPrice'].dropna(inplace=True)rstd = df['Last
浏览 7提问于2018-12-13得票数 2
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我用python编写了下面的case语句，pd_df['difficulty'][(pd_df['Time']<30) & (pd_df['Time']>0)] = 'Easy'
pd_df['difficulty'][(pd_df['T
浏览 3提问于2018-03-12得票数 31
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我需要处理一个列，并且基于一个条件(如果它为True )，需要为条目填充一些随机数字(而不是常量字符串/数字)。尝试了for循环和它的工作方式，但有没有其他类似于np.select或np.where条件的最快方法？我已经写了for循环及其工作：'NUMBER‘列这里有几个大于1000的条目，我需要用(120,123)之间的任意随机浮点数来替换它们，而不是相同的b/w 1
浏览 10提问于2019-08-16得票数 0
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我有一个数据文件，我希望使用sklearn.model_selection.train_test_split函数将其拆分为"train“和"test”数据集。此函数返回原始DataFrame的两片。但是，我需要将它放在单个DataFrame中，其中包含标识条目类型的列条目。我可以编写一个函数来代替它，但是使用sklearn函数是方便和可靠的。"] = "test"
final_df = train_df</em
浏览 0提问于2018-11-06得票数 1
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我尝试根据A、B、C、D中的值添加一个列"flag_column“。 也就是说，如果A/B/C/D中有一个值，我想创建一个新列，'flag‘表示包含值的列名。1 A2 1 0 0 0 1 A4 0 1 0 0 1 B 注意:只有一列(A到D)包含一个值，'] = np.where(<em
浏览 24提问于2020-10-28得票数 0
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如果另一列包含特定字符串，则需要填充列中的单元格。3 z bye; Jack t
df1['B'] = np.where(df1['C&#x
浏览 1提问于2019-08-07得票数 1
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我和熊猫一起工作。我需要根据其他列中的条件在数据框中创建一个新列。我尝试查找一个序列中的每个值，如果它包含一个值(返回文本的条件)，当这些值完全相同，而不是当值只是该序列值的一部分时，.This就会工作。我不能使用np.select，因为它需要两个单独的列表，并且我的代码必须易于编辑(并且它不能来自字典)。它也
浏览 14提问于2021-10-22得票数 0
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我有一个有多个id和facid的dataframe，我想按这三列进行分组，并应用一个自定义函数或使用内置的枢轴函数来获得预期的输出。输入是这样的'id': [18614, 18614, 18614, 18650, 18650, 18709, 18709],'value1':['yes',7,3,'yes',4
浏览 1提问于2021-03-12得票数 0
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2018-08-29 223.0 123.0 02018-08-31 225.0 125.0 02018-08-30 224.0 124.0 124.0
2018-08-31 225.0
浏览 8提问于2020-04-15得票数 4
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我有一组男性和女性工人的工资数据，由他们的名字表示。我想在数据框中创建一个新列，用于显示收入最高的人员的姓名。如果存在两者支付相同的条件，则值应该相同。15 9 Jon我已经能够添加一个列并填充它的值，计算基于其他列的值</
浏览 3提问于2019-11-03得票数 1
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我必须创建一个列Result，其中的输出将是以下3列之一-- code1、code2或code3 --这取决于条件是否匹配。我用np.where创建了下面的语句 np.where((df.code == 'BTB.
浏览 0提问于2019-11-14得票数 1
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