(0), get_global_id(1), get_global_id(2), \get_global_id = 4 x 0 x 0get_num_groups = 2 x 1 xget_group_id = 0 x 0 x 0
get_glo
浏览 0提问于2016-03-01得票数 2
我正在做一些关于图像卷积的练习(使用OpenCL )。当我使用大小不是正方形(如r)的图像时，CLK_LOCAL_MEM_FENCE使程序停止使用中止陷阱6。我所做的实际上是用适当的值填充本地内存，等待这个填充本地内存的过程完成，使用屏障(CLK_LOCAL_MEM_FENCE)，然后计算这些值。当我使用像我告诉您的那些有关屏障(CLK_LOCAL_MEM_FENCE)的图片时，如果我评论命令一切正常(这很奇怪，因为没有同步)。究竟是什么引起了这个问题
浏览 2提问于2016-02-05得票数 0
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Pi的OpenCL，公式
、、、、
我正在尝试获得一些使用OpenCL的经验，环境已经设置好了，我可以创建和执行内核。目前，我正试图使用Leibniz公式并行计算pi，但得到了一些奇怪的结果。(CLK_LOCAL_MEM_FENCE);如果我在这里结束该函数并将result设置为pi[get_local_id(0)] for !get_global_id(0) (如第一个组的缩减)，则打印result打印-nan。(0) == 0)
*result = sp
浏览 0提问于2018-02-21得票数 0
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我正在开发一个使用OpenCL / OpenGL互操作的基本射线追踪器。我对在工作组中共享本地内存的内核有一些问题。(0); idZ = get_global_id(2);
write_imagef(shadowTexture, threadCoord.xy, (
浏览 9提问于2016-03-13得票数 2
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假设我有一个这样的.cl： int id = get_global_id(0);}
func(whatever);func能够访问像get_global_id这样的线程特定函数吗？必须手动内联所有这些函数会很烦人，而且会使代码的可读性大大降低。
浏览 3提问于2016-07-09得票数 1
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CLK_GLOBAL_MEM_FENCE);
int row_end = rowptr[row+1];
vals[get_global_id< 2 ) vals[get_local_id<
浏览 1提问于2012-10-21得票数 1
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我正在尝试学习OpenCL 2.0的新特性，并创建了一个小型内核，试图演示设备端的队列。内核如下：
__kernel，只是让它在内核中成功调用，这不会导致程序分段错误。删除enqueue_kernel调用时，将删除分段错误。我的</
浏览 2提问于2015-03-10得票数 1
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在CUDA中，为了覆盖多个块，从而增加数组的索引范围，我们这样做： dim3 dimgrid(9,1)// total 9 blocks will be launched
dim3在OpenCL中，实现上述情况的等价物是什么？
浏览 17提问于2012-05-01得票数 2
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我最近一直在使用OpenCL，我能够编写只使用全局内存的简单内核。现在我想开始使用本地内存，但我似乎不知道如何使用get_local_size()和get_local_id()一次计算一个“块”输出。例如，假设我想把苹果的OpenCL Hello示例内核转换成使用本地内存的东西。你会怎么做？下面是最初的内核源代码： __global float *input,
__g
浏览 6提问于2010-03-29得票数 44
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我有一个OpenCL内核，它需要将数组处理为多个数组，其中每个子数组和保存在本地缓存数组中。(0) == 0){ for (int i= 0；i< array_size；i++) cachei = 0；} barrier (CLK_LOCAL_MEM_FENCE)；若(get_global_id(0)< 4){ for (int = 0；i<2；i++) cacheget_local_id(0) += valuesget_group_id(0) * get_local_id(0)；if(
浏览 1提问于2013-07-10得票数 7
但是当我执行内核时： int i = get_global_id (0);
result [i] = get_local_id (0); 我得到了重复的本地id，范围从0到255。这与显卡返回的max_compute_units有什么关系？这是GPU值中的错误，并且max_compute_units实际具有比它所指示的更多的计算单元吗？或者，OpenCl get_local_id是否有自己的
浏览 51提问于2020-09-13得票数 1
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我目前正在试验OpenCL代码的性能，使用GPU，在CPU上使用C++。我编写了计算和z = x + y的程序，其中z、x和y是GPU和CPU的二维数组(矩阵)。在测试了这些程序之后，我发现由于PCI总线中的数据在GPU和CPU之间的传输速度慢，CPU在计算这一总和方面要比GPU高效得多。现在，我想确定需要多少钱才能比CPU更有效地使用GPU。)的OpenCL
for(int i = 0; i<n;
浏览 0提问于2013-09-01得票数 0
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这个代码表示矩阵乘法，代码是用OpenCL编写的。这三个矩阵的大小(二合一)是1024x1024。谈到OpenCL实现，执行的范围是二维的，所以我们有1024x1024工作组，每个工作组由16x16工作项组成。问题是，为什么我们应该设置每个工作组的大小，因为在内核中，我们既不使用本地内存，也不使用get_local_id()调用。将工作组维度设置为null不会更好，这样每个工作组都
浏览 1提问于2016-01-18得票数 1
如果我们有一个有大小工作组(14,30)的2D索引空间，那么全局id是什么？如果工作组(2,3)中内核的特定执行具有get_global_id(0)和get_global_id(1)是什么我其实没有当地的尺寸！它是否等于
get_global_id
浏览 2提问于2014-04-09得票数 0
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我正在尝试优化一些最初用Fortran编写的代码。
该算法需要对一个大数组(大约2700万个单元)进行多次迭代操作。每个单元可以在一次迭代中独立地进行评估。但是，迭代不能并行化，因为在t+1中完成的计算取决于在t处完成的计算结果。目前，我通过调用主机EnqueueNDRangeKernel代码中的循环调用C++来实现这一点。因为我需要上一次迭代的结果，所以每次都要写入全局内存。每次迭代执行2700万次全局内存写入会降
浏览 6提问于2014-09-26得票数 0
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我是OpenCL的新手。我的OpenCL代码非常简单。它包含两个函数，其中__kernel函数调用另一个(非内核)函数。我想把数组传递给这个函数，但是当我这样做的时候，我的函数(add)总是返回0。完整的数组是0。但是，当我在内核函数中访问相同的索引时，结果与预期的<
浏览 1提问于2013-11-12得票数 0
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我才刚开始学习opencl。在没有opencl的情况下，在纯CPU上，循环遍历矩阵并使用rgb2gray平均值公式将值存储在灰色数组中。)gray = np.uint8(gray)imread.imsave('gray_cpu.jpg', gray)
对于GPU，剩下的代码是rgb2gray(__global float *r, __global float *g, __global float *b, __globa
浏览 6提问于2022-02-19得票数 1
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工作组屏障不起作用
、、、
作为检验OpenCL 2.0函数是否适合我的简单测试，我编写了一个名为work_group_barrier的小内核。然而，对于我的生活，我不能弄清楚为什么内核变得无效。考虑到如果使用“屏障”内核将是有效的，而work_group_barrier仅仅是屏障的重命名版本，这是没有意义的。正在讨论的内核：
#pragma OPENCL EXTENSIO
浏览 1提问于2015-03-04得票数 1
我正在通过float[]对GPU上的OpenCL数组进行缩减(找到最小值和最大值)。但是，对于max()来说，这个中性元素应该是什么--最大的函数呢？给出了MAXFL
浏览 3提问于2013-01-23得票数 2
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