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通过REDIS实现限制API调用次数

在对外提供api接口时,往往需要对api接口进行限制,某些情况下还需要做好防止接口被刷的功能。利用redis的自增计数特性可以很轻易的实现该功能。...关于Spring boot等项目集成redis就不再多说,这里提供一种场景下redis的使用:在指定时间段检查api对应方法被调用的次数,如果超出该限制则返回true,触发规则,其他情况返回false。...项目基于springboot,首先定义对应的阈值配置: close: # 封号时间区间,默认1秒,单位秒 seconds: 1 # api调用次数,默认3次,达到3次则封号。...times: 3 定义了1秒钟,被调用3次,则触发规则。...当未初始化时,调用返回count值为1,此时设置失效时间。其他情况则比较次数是否超过限制,如果超过则返回true,由调用方进行具体处理。 原文链接:《通过REDIS实现限制API调用次数》

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    如何开放自己的API接口给他人调用并限制请求次数?

    可以帮助你实现:将自己的API接入到果创云,然后创建子应用给到你的客户或你的开发者进行接口调用,并统计调用次数。平台暂时不支持线上结算,需要自己进行线下接口调用次数的内部结算。...// 记录子应用调用 if (defined('SUB_APP_KEY')) { $api_bill_list = $di->db->api_bill_list; $new_bill...,调用明细api_bill_list,并且添加字段:子应用app_key。...添加好需要的表字段后,API调用明细表单结构如下: 存放子应用调用明细后,数据效果如下: 以上操作,都不需要代码开发,直接界面操作即可。...API调用明细 表单, 下一步,继续定制统计报表的口径和维度, 最后,生成图表。

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    ThinkPHP6 API开放平台:调用日志与请求频率限制的实现

    在构建API开放平台时,调用日志记录和请求频率限制是两个至关重要的功能。调用日志帮助我们追踪API使用情况、排查问题,而频率限制则保护系统免受滥用和过载。...一、调用日志的实现 1.1 数据库设计 首先我们需要设计一个日志表来存储API调用记录: CREATE TABLE `api_call_logs` ( `id` bigint(20) unsigned...='API调用日志表'; 1.2 创建日志模型 namespace app\model; use think\Model; class ApiCallLog extends Model {...\app\middleware\RateLimiter::class, ]; 2.3.2 路由中间件 也可以在特定路由上应用不同的限制: Route::group('api', function() {...调用日志和请求频率限制,我们可以: 通过中间件机制无侵入式地实现功能 使用Redis高效实现滑动窗口限流算法 采用异步处理提高日志记录性能 支持动态配置满足不同API和应用的限流需求 这些功能的实现不仅保护了

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    Python: 受限制的 函数调用

    需求背景 最近在工作上, 遇到了一个比较特殊的需求: 为了安全, 设计一个函数或者装饰器, 然后用户在 "定义/调用" 函数时, 只能访问到我们允许的内置变量和全局变量 通过例子来这解释下上面的需求...我们真正想要讨论的是下面的例子: # 装饰函数 def wrap(f): # 调用用户传入的函数 f() a = 123 # 用户自定义函数 def func(): import...在上面的输出可以看到, 在删除前后, 通过print globals()可以看到全局命名空间确实已经被修改了, 因为test_var已经无法打印了, 触发了NameError, 这样的话, 就有办法能够限制全局命令空间了...: # 伪代码 # 装饰函数 def wrap(f): # 调用用户传入的函数 .......原因就是, 在实现之前, 我们必须要解决几个问题: 1.全局命名空间对应了一个字典, 所以如果我们想要修改, 只能从修改这个字典本身, 于是先清空再定义成我们约束的, 调用完之后, 又得反过来恢复, 这些操作是十分之蛋疼

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    Redis实现API访问频率限制

    Redis实现API访问频率限制 摘要 猫头虎博主在此与大家分享一下如何使用Redis实现API接口访问频率限制的技术实践。...在现代Web应用和移动应用的开发中,为了保护服务器资源和保证服务的可用性,通常需要对API接口的访问频率进行限制。通过Redis,我们可以轻松实现这个目标。...引言 API访问频率限制是网络应用安全和服务质量保证的重要手段。过于频繁的API请求可能是由恶意用户发出的,也可能是由于客户端错误或者网络条件不佳导致的。...由于其高性能和丰富的数据结构,Redis成为实现API访问频率限制的理想选择。 核心思路 实现API访问频率限制的核心是跟踪用户或者客户端的请求历史,然后基于这些历史数据决定是否允许新的请求。...希望本文能对大家在实现自己的API访问频率限制系统时提供一些帮助。

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