矩阵中对角线的平均
值是指将矩阵中主对角线上的所有元素相加，然后除以主对角线上元素的个数，得到的结果即为对角线的平均值。
对角线是指从矩阵的左上角到右下角的连线上的元素。主对角线是指从矩阵的左上角到右下角的连线上的元素，即行号和列号相等的元素。
矩阵中对角线的平均值可以用于分析矩阵的特征和性质。例如，在图像处理中，可以通过计算图像的对角线平均值来评估图像的对称性。在数学和统计学中，对角线平均值也可以用于计算矩阵的迹（trace）。
腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务，可以帮助用户进行矩阵计算和分析。其中，腾讯云的云服务器（CVM）可以提供高性能的计算资源，用于进行矩阵计算。腾讯云的云数据库（TencentDB）可以存储和管理大规模的矩阵数据。腾讯云的人工智能服务（AI）可以应用于矩阵分析和处理。用户可以根据具体需求选择适合的腾讯云产品进行矩阵计算和分析。
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相关·内容
1回答
相关矩阵的滚动均值
、、、
我必须计算相关矩阵的滚动平均值。是我干的
df_corr = df.rolling(window=3).corr()
但现在我想要
2017-06-05 00:00:00+02:00 NaN
2017-06-06 00:00:00+02:00 NaN
2017-06-07 00:00:00+02:00 0.86
...
其中我计算右上矩阵的平均值(不包括对角线)。
浏览 2提问于2017-07-04得票数 2
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以下遍历的平均运行时间是多少？
我们正在从左下角到右上角横越。这是我们的第一条对角线。然后随机选择一个(紫色)并创建另一个对角线，但这次要覆盖该对角线上的所有元素，从左上角到右下角。然后我们随机选择另一个元素并创建另一个对角线。……直到我们无法从当前节点创建对角线为止。见下面黄色未被访问，绿色被访问的地方。紫色是在该对角线中随机挑选的节点，以确定下一个对角线。
我们从对角线1开始，并将所有节点标记为绿色。我们随机选择一个节点(紫色)，并移动到对角线2和3。直到我们停止在对角线5，因为所有的节点已经访问，我们不能创建对角线5，所以我们停止。
考虑到矩阵是NxN，最好的情况运行时间是O(
浏览 4提问于2021-01-04得票数 1
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我在pandas python DataFrame中有一个很大的相关矩阵: df (342,342)。
如何计算上三角形中不包括对角线上的1的所有数字的平均值、sd等？
谢谢。
浏览 1提问于2013-01-03得票数 6
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我有一个邻接矩阵M，如下所示：
[1 2 0 2 4
2 1 2 0 -1
0 3 1 2 3
2 0 2 1 0
4 -1 3 0 1]
我想计算以下所有值的平均值(但不包括)对角线。最后的输出应该是1.5。
为了得到这些值，我想我应该使用N = tril(M,-1)。问题是，我现在在矩阵N的上、下两部分都有零，因此mean(sum(N)./sum(N~=0))不能工作。因为我也有负值，所以我也不能只做>=0值的平均值。我该怎么做？
浏览 3提问于2017-03-20得票数 0
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我需要计算n×n矩阵中每个非对角元素的平均值。上下三角形是多余的。下面是我目前使用的代码：
A <- replicate(500, rnorm(500))
sapply(1:(nrow(A)-1), function(x) mean(A[row(A) == (col(A) - x)]))
这似乎是可行的，但在更大的矩阵中却不能很好地扩展。我拥有的不是很大，大约是2-5000^2，但即使是1000^2，花费的时间也比我想的要长：
A <- replicate(1000, rnorm(1000))
system.time(sapply(1:(nrow(A)-1), function(
浏览 5提问于2012-12-17得票数 10
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我想要生成一个随机相关矩阵在R为1000*1000，其中平均相关(不包括对角线)为0.3。
我查看了库clusterGeneration中的clusterGeneration，但不知道如何指定给定的关联。
浏览 1提问于2016-04-01得票数 1
2回答
平均对角线减1
、、
矩阵对角线下的对角线的平均值可以计算吗？
a1 a2 a3 a4 a5
a1 0 1 1 1 1
a2 2 0 1 1 1
a3 1 3 0 1 1
a4 1 1 4 0 1
a5 1 1 1 5 0
我想计算2+3+4+5的平均值
浏览 2提问于2015-10-19得票数 1
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在我的软件中(在c++中)使用特征(Tux族)有一个奇怪的问题。
我正在通过计算每个像素的Hessian矩阵来分析3D体图像。卷(约800x800x600)被划分为子卷，对于每个子卷，我对所有获得的矩阵进行求和，然后除以所获得的矩阵的数量来获得平均值(然后，我做相同的总结，将所有平均值之和除以子卷数，以获得整个卷的平均值)。
矩阵为Matrix3d型。问题是，对于大多数的金额(显然也包括平均数)，我得到的结果如下：
元素分析: 28215
要素之和: 28215
小量和：
5143.76 nan -2778.05
5402.07 \x{e76f} 16011.9 x -inf
-2778.05
浏览 2提问于2014-01-10得票数 2
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定义一个使对称矩阵相等的函数
、、、、
一点背景
我正在编写一个卷积神经网络(在c++中)，在一个4×4的网格上玩tic技术。我想优化它，使用的事实，抽搐，脚趾，-boards继承旋转和二面体对称性。我的意思是，如果你能为一个给定的板找到一个最优的移动，它保持不变，即使你旋转或镜像板。所以我要找的是一个函数，它移除矩阵的任何镜像或旋转，这样网络就会看到所有旋转和/或镜像板都是一样的，并以同样的方式对它们做出响应。换句话说，对于任意矩阵M，如果其旋转和/或镜像版本为M'，则函数将返回所有M‘的M。
讨论了网络体系结构内部的旋转和二面体对称实现，但我认为，在我的例子中，输入比图像小得多，通过转换输入就可以更容易地实现(并且保持网
浏览 2提问于2019-12-11得票数 2
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我必须找到矩阵元素的算术平均值，以及主对角线元素为负值的矩阵行的元素之和。
这就是我所做的。
import numpy as np
import random
m, n = 3, 3
f_sum = 0
def row_sum(arr):
global f_sum
sum = 0
for i in range(3):
for j in range(3):
sum += arr[i][j]
if arr[i][i] < 0:
f_sum = sum
su
浏览 2提问于2019-11-24得票数 2
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我正在尝试更改/消除相关矩阵中对角线运行的1，这样当我取相关矩阵各行的平均值时，1不会影响每行的平均值。 假设我有数据集， A B C D E F
0 45 100 58 78 80 35
1 49 80 80 104 58 20
2 49 80 65 78 79 20
3 65 100 80 159 83 45
4 65 123 78 115 100 50
5 45 122 84 100 85 20
6 60 120 78 44 105 55
7 62 80 109 48 78
浏览 13提问于2021-07-30得票数 0
1回答
我不擅长计算算法的复杂度。填充MxN矩阵的时间复杂度为O(MN)。是的，我理解这一点，因为NxM是单元格填充的数量。我知道我们可以算出最好的、平均的和最坏的情况。
例如，这个4x4矩阵。我们只填写对角线(D)和一个对角线向上丹下降主对角线(x)。我知道复杂度是O(3M-2)，所以我们有3.4-2 = 10。
|D x |
|x D x |
| x D x|
| x D|
但我无法详细解释我是如何得到3M2的。我只是用我的想象力来尝试和错误。在最坏的情况下，我们必须填写第一主对角线( D1 )，第二主对角线( D2 )，D1和D2 (D)之
浏览 2提问于2015-12-12得票数 0
我在看关于基本矩阵的讲座。教授教八点线性算法。我的理解是，我们需要8点来估计基本矩阵。但在这张幻灯片中，他说估计矩阵不对应于基本矩阵，我们应该将矩阵投影到基本空间。他没有证明这个定理，只是跳过了它。
所以我有一些问题
为什么一个本质矩阵有两个相等的奇异值，一个零奇异值？
为什么我们要对从八点算法中得到的两个最大奇异值进行平均，才能生成一个本质矩阵？
浏览 0提问于2018-08-01得票数 0
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矩阵三维前2的平均运算
、、、、
假设A是如下所示的三维矩阵(2行-2列-2页).
A(:,:,1)=[1,2;3,4];
A(:,:,2)=[5,6;7,8];
我想要一个向量，比如说"a"，它的输入是每个页面上矩阵的对角线元素的平均值。所以在这个简单的例子中，a=(1+4)/2;(5+8)/2。
但我在matlab中很难做到这一点。我尝试了下面的代码，但是失败了。
mean(A(1,1,:),A(2,2,:))
浏览 4提问于2015-09-10得票数 2
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我对python和线性代数很陌生，我有一个关于矩阵协方差的问题。
我有一个21乘2的矩阵，其中第一列代表当年发布的电子游戏的平均分数(从0到10)，第二栏是1996年至2016年的年份。
我在玩数据，我注意到通过做np.cov(X)，我得到了一个非常有趣的图表。我会列出下面的图表。我的理解是，协方差显示了数据集中变量之间的相关性，但是根据这个协方差图，我们可以说游戏的平均分数随着年份的增加而增加，这是否正确呢？
谢谢。
浏览 1提问于2016-12-03得票数 1
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我有来自三个市场的每日回报(GLD，间谍和USO)。我的目标是在130天的滚动基础上，从相关矩阵中计算出平均成对相关性。
我的出发点是：
import numpy as np
import pandas as pd
import os as os
import pandas.io.data as web
import datetime as datetime
from pandas.io.data import DataReader
stocks = ['spy', 'gld', 'uso']
start = datetime.datetime
浏览 2提问于2016-05-25得票数 6
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关联矩阵是一个对称矩阵，这意味着它的上对角元素和下对角元素是彼此的镜像，统称为非对角线元素(与对角线元素相反，在任何相关矩阵中它们都等于1，因为任何变量与自身的相关性仅为1)。
对于变量2和1 (第2行，第1列)，在上对角线上交换第I行数和下对角线j‘列数时，相关矩阵的非对角线元素是相同的。因此，我们只需要重新计算下对角元素，然后将它们复制到矩阵的上对角线中相应的位置。
import numpy as np
from numpy.random import randn
X = randn(20,3)
Rho = np.corrcoef(X.T) #correlation matrix
prin
浏览 8提问于2020-12-11得票数 0
具有平方矩阵A和我希望使用对关联矩阵执行的操作(如中所描述的)，使其在列i中的所有对角元素为零，
平均R(t) = R(t)-m*R(i) | t > i。
我没有运气就试了A( (i+1):n,: ) = A( (i+1):n,: ) - (A( (i+1):n)/A(i,i))*(A(i,:))。
您可以假设i不是最后一列。
编辑：
例如-对于i=1，下面的矩阵A
变成-
自m=1/4和m=2/4以来，分别排在第二排。
浏览 0提问于2013-05-29得票数 0
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1回答
我正在寻找一种算法，可以排序一个矩阵的行，以便元素将累积周围的对角线。我将有一个只包含值0和1的方阵(大约80行/列)。有一些算法可以对行进行排序，使大多数值为1的元素都在对角线以下。我需要一个算法，排序，以最小化的平均距离的元素对角线。如下所示:发自：
0 1 0
1 0 1
1 1 0
至：
1 1 0
0 1 0
1 0 1
因为我对这个话题不熟悉，所以我希望有人能帮助我。我不是在寻找一个完整的解决方案。这种算法的名称(如果存在)或伪代码就足够了。
非常感谢!
浏览 0提问于2018-10-10得票数 2
我需要将矩阵的对角线元素设置为Inf。
一个简单的方法是使用np.fill_diagonal。
np.fill_diagonal(my_matrix, float('inf')
但是，fill_diagonal修改输入矩阵，而不是返回对角填充的新矩阵。这对我不管用。我需要填充对角线而不修改原始矩阵。
当然，我可以克隆原始矩阵，所以我总是保留原始矩阵的副本。然而，我并不真的喜欢这个解决方案，因为我将经常更新我的原始矩阵，因此，我将不得不复制它，每次我需要对角是inf。
是否有一个函数可以执行与fill_diagonal相同的操作，但不修改输入矩阵？类似于：
new_matrix
浏览 4提问于2017-05-03得票数 1
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我有一些2000*2000矩阵。
我需要遍历每个矩阵的上/下对角线，取每个元素，并计算每个上/下对角线中这些元素的平均值。然后，我需要对小于平均值的元素赋值为零。
我尝试过一个for循环，但是它需要很长的时间，因为矩阵的尺寸太大了。
如何有效地缩短运行时间？
def get_nth_diag_indices(mat, offset):
rows, cols_orig = np.diag_indices_from(mat)
cols = cols_orig.copy()
if offset > 0:
cols += offset
ro
浏览 1提问于2022-07-30得票数 0
1回答
我需要从下列文件中为图的边指定权重：
L.肖和S. Boyd“图Laplacian特征值的凸优化”的“分布平均的快速线性迭代”
我有图的邻接矩阵(50x50矩阵)，有512个非零值.
我也有一个256乘1向量的最优权重。
对于我所使用的软件，我需要一个50×50矩阵，其中边(i，j)的权重在邻接矩阵的相关位置(与边(j，i)相反的符号)。
我的尝试是在下面，但我无法使它发挥作用。
function weights = construct_weight_mtx(weight_list, Adj)
weights = zeros(size(Adj));
positions = find(Adj)
浏览 4提问于2016-04-04得票数 0
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我有一个excel工作表，其中列有一些值，我想用它作为矩阵乘法的对角线矩阵。我想在没有实际显示对角线矩阵的情况下实现这一点，但只显示对对角矩阵的某些矩阵操作的结果，如图中的示例所示。为此，我想要一个动态数组公式来创建对角线矩阵，从中可以输入结果，例如MMULT-函数，而不显示对角线矩阵。有什么办法可以做到吗？
浏览 12提问于2022-06-27得票数 2
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1回答
如何提取稀疏矩阵的主对角线？矩阵是在scipy.sparse中创建的。我想要等价于np.diagonal()，但是对于稀疏矩阵。
浏览 0提问于2016-01-19得票数 10
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1回答
我试着用对角线1的距离矩阵绘制一个热图。实际上，距离矩阵是余弦相似的。我用fviz_dist绘制了这个矩阵，它是在“因特”R包中绘制的。我想出了这个阴谋。
余弦相似矩阵
如您所见，对角线表示值0。但在余弦相似性中，对角线是1，这意味着它们更相似。如何将绘图中的值更改为1？
浏览 0提问于2018-02-25得票数 0
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2回答
我试图在matlab中索引(而不是得到)矩阵的对角线。
假设我有一个矩阵"M"，即n乘以n，那么我想得到矩阵"M“中所有可能对角的所有不等式。
我知道中间的对角线是按
M(1:(n+1):end)
它上面的所有下列对角线都被索引为：
M((1+1*n):(n+1):end)
M((1+2*n):(n+1):end)...
M((1+n*n):(n+1):end)
现在我也想得到下面的对角线。我无法为我的一生想出如何去做。
可复制的例子：
rng(1); % set seed
n = 4;
M = rand(n);
屈服
M =
0.562408 0.9473
浏览 0提问于2019-08-12得票数 2
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1回答
我正在寻求构造一个矩阵，我将计算它的逆矩阵。这将用于求解非线性抛物型偏微分方程组的隐式方法。我目前的计算是，这将变得显而易见的原因，给我一个奇异(没有可能的逆)矩阵。对于上下文，在现实中，矩阵的维度将是30乘以30，但在这些示例中，我使用较小的矩阵进行测试。 假设我想创建一个大的正方形稀疏矩阵。使用spdiags仅允许您分别输入主对角线、下对角线和上对角线的成员。那么，如何使每条对角线的所有条目都有一个值呢？ 示例代码： import numpy as np
from scipy.sparse import spdiags
from numpy.linalg import inv
up
浏览 26提问于2021-01-11得票数 0
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2回答
我有两个矩阵A和B。
B是一个只有一个对角线元素不为零的矩阵。所有的非对角线元素也是零。我必须计算$A^{-1}B$。我的$A^{-1}B$矩阵是稀疏的。在matlab中，我可以做A\B。但是有什么技巧可以进一步提高速度吗？
我有一组B矩阵，其中只有一个对角线元素不为零，而非对角线元素为零。我无法存储$A^{-1}$。有没有什么方法可以加快速度呢？
浏览 1提问于2013-12-26得票数 4
2回答
我有一组对角线矩阵
a1=(2 0
0 3)
a2=(3 0
0 5)
如何创建第三个矩阵，即a=a1 :a2，其中:是连接运算符i，e
a=(2 0 3 0
0 3 0 5)
我使用DiagonalMatrix类创建了a1和a2矩阵
DiagonalMatrix<double, 2> a1(2, 3);
DiagonalMatrix<double, 2> a2(3, 5);
我无法使用块操作符，因为它没有在DiagonalMatrix类中实现。
另外，我无法将矩阵视觉化为
cout << a1 << endl;
给
浏览 20提问于2017-03-14得票数 0
3回答
我在MATLAB中读到了关于正确使用内存的有趣文章。这里是：，这里我看到了一个例子：
如果数据包含许多零，请考虑使用稀疏数组，该数组只存储非零元素。下面的示例比较存储主要为零的数组所需的空间：
A = diag(1e3,1e3); % Full matrix with ones on the diagonal
As = sparse(A) % Sparse matrix with only nonzero elements
我尝试在我的代码中实现它，并找到了有趣的时刻：A = diag(1e3,1e3)不使用对角线上的矩阵创建矩阵！它只使用一个非零元素创建零矩阵：
浏览 3提问于2015-11-25得票数 2
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我正在以下列方式实现具有投影失真的图像的公制校正：
从原始图像中，我找到了两组平行线，并找到了它们的交点(无穷远处的消失点)。
我选择一个圆上的五个非共线点来拟合一个圆锥曲线，然后用上面提到的点来检查这个圆锥曲线在无穷远处的交点位置。
利用这些点求出扭曲的对偶退化二次曲线。
理论上，由于畸变二次曲线是由C*'=HC*H‘(C*是对偶退化二次曲线，’是转置的，H是我的同形)确定的，那么我应该能够运行SVD来确定H.不失真，C*是一个3x3恒等矩阵，在对角线上有最后一个元素。但是，如果我运行SVD，就不会在对角线矩阵中得到它们。对于某些矩阵，我可以通过使用Cholesk
浏览 1提问于2012-09-16得票数 1
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2回答
尝试用matlab求出matlab中的上、下对角线矩阵。
这个想法是这样的
如果我有4x4的矩阵
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16
主对角线是
1 6 11 16
但第二条上对角线是
2 7 12
下面的是
5 10 15
所以有triu和tril，但是要写它，或者使用matlab中的任何其他函数来求矩阵中的上和下对角线。
浏览 2提问于2013-11-17得票数 0
1回答
使用C++中的特征库，给定稀疏矩阵A，什么是最有效的方法(逐行操作)？如何？)计算稀疏矩阵B，从而使B(i, j) = A(i, j) / A(i, i)？也就是说，将每一行i除以对应的对角线元素A(i, i)。知道如何做到就地(替换A中的条目)和异地(创建一个新的稀疏矩阵B)都是有帮助的。
我的稀疏矩阵被定义为：
typedef double Real;
typedef Eigen::SparseMatrix<Real> SparseMatrixR;
谢谢,
m。
浏览 5提问于2014-05-28得票数 3
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2回答
假设我们有下面的5x5矩阵，在1到3之间填充整数，1s跨对角。2是接近1的“第二对角线”。3s也是对角的，但是矩阵太小，看不清楚。
1，2，3，2，1
2，1，2，1，2
3，2，1，2，3
2，1，2，1，2
1，2，3，2，1
在N是奇数的情况下，在5x5或NxN中，哪种简单的算法能生成这个奇方矩阵？
7x7的整数最多可达4。
这不是作业。
浏览 2提问于2021-11-18得票数 2
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我目前已经在Python中实现了一个Gadzow过滤器。
在某种背景下。首先是一个一维数组(让我们以range(10)为例)，然后用它构建一个类似Hankel的矩阵
H= [[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[1, 2, 3, 4, 5, 6],
[2, 3, 4, 5, 6, 7],
[3, 4, 5, 6, 7, 8],
[4, 5, 6, 7, 8, 9]])
然后你用这个矩阵做一些线性代数，这不是问题。之后，最耗时的一步就是平均问题。
在新的矩阵B中，平均生成矩阵的元素。在第一行中，根据H中的精度给出的路径对所有元素进行平均，比如从上到右到左下角的
浏览 0提问于2018-05-04得票数 1
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我试图计算方阵的移位对角线的平均值。
给定类似的输入矩阵(实际上比3x3大得多)：
[[a, b, c],
[d, e, f],
[g, h, i]]
正确的答案是
[g, (d+h)/2, (a+e+i)/3, (b+f)/2, c]
计算这种平均值的代码可以是：
import numpy as np
def offset_diag_mean(mat):
n = len(mat)
return np.array([np.mean(np.diag(mat,k)) for k in range(-n+1,n)])
我想一个人可以不理解列表(速度对我来说很重要)。我错过了什么聪
浏览 6提问于2022-03-05得票数 4
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给出像A = Diagonal(rand(3,3))这样的朱莉娅中的对角线矩阵，我是否可以创建一个一维数组，其元素是这个对角矩阵A的对角线项。
浏览 9提问于2022-07-09得票数 3
1回答
利用潜在语义分析度量通道相似度
、、、、
我目前正在开发一个程序，根据它的语义(意思)比较两段文本。据我所知，有些库(如lingpipe )提供了比较字符串距离的有用方法，但我听说LSA是测量文本相似度的最佳方法。
我只是对使用LSA来度量文本相似性有一种混淆。我知道，对于LSA来说，
1.Two passages are represented as two matrices X and Y.
2.Using SVD, the matrices each are reduced to 3 different matrices
3.And then the cosine distance is measured between
浏览 2提问于2014-10-13得票数 3
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Numpy矩阵红点路径可视化
、、、、
我有一个数字矩阵填充为0。在每一次迭代中，沿着主对角线走1，而不是只看到1，我想在主对角线上显示一个红色点/方的矮小矩阵。
我还希望在运行时在每个位置看到相同的矩阵更新，而不是显示n个不同的矩阵。
浏览 6提问于2021-12-18得票数 0
1回答
我正在创建优化算法，其中我需要插入A的初始值，A是一个具有正对角线的下三角矩阵。我的第一个问题是如何导出一个具有正对角线的随机下三角矩阵作为r中的初值矩阵？选择随机矩阵是个好主意吗？如果不是，有什么方法可以对这种类型的矩阵进行更好的初始猜测？
浏览 22提问于2021-06-01得票数 0
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我开发了一个扩展卡尔曼滤波器，并将卡尔曼增益矩阵、前一状态误差协方差矩阵、当前状态误差协方差矩阵和下一状态误差协方差矩阵初始化为1的对角线。这是正确的还是应该保持对角线？
浏览 0提问于2012-04-21得票数 3
1回答
我正在编写一个聚类算法，其中一部分计算了每个点簇的欧几里德距离矩阵。(所有这一切都发生在坦索弗洛)。每个簇都是一个8维向量的列表，然后我把它转化为一个M*8矩阵。对于每个集群中的每个点，我想要找到它与它最近的邻居之间的距离。我认为最有效的方法是为每个集群计算点之间的成对距离，然后在生成的M*M矩阵的每一行中找到第二个最小值(因为每行的最小值总是为0，即给定点与其本身之间的距离)。
下面是用于为每个集群创建欧几里德距离矩阵的代码：
partitionedData = tf.dynamic_partition(inputs, pred, num_classes)
for parti
浏览 4提问于2017-07-16得票数 1
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2回答
学生同龄人平均分的计算
、、、
我有一个数据集，其中包括学生的所有点和其他变量。
此外，我还有一个对角线矩阵，其中包括关于哪个学生是另一个学生的同级的信息。
现在我想用第二个矩阵(网络)来计算每个学生的平均对等点。每个人都有不同的同龄人。为了计算平均值，我将简单的0,1矩阵重新计算成百分比，其中分母是一个学生的同龄人数之和。
那么第二个矩阵应该是这样的：
ID1 ID2 ID3 ID4 ID5
ID1 0 0 0 0 1
ID2 0 0 0.5 0.5 0
ID3 0 0.5 0 0 0.5
ID4 0 0.5 0 0
浏览 5提问于2017-10-24得票数 1
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问题：
矩阵对角线是一条单元格的对角线，从最上行或最左列中的某个单元格开始，然后沿着右下角一直走到矩阵的末端。例如，从mat2开始的矩阵对角线，其中mat是6x3矩阵，包括单元格mat2、mat和mat4。
给定整数的m矩阵垫，按升序对角矩阵进行排序，并返回得到的矩阵。
我的问题：
我发现，对于一条特定的对角线，对角线单元格的行和角单元格的差是相同的。例如，行3,2,1 (垫子.明显是0，超过它的-1，-2等等.
我可以提取所有差异<0的细胞。但是这没有帮助，因为我想要对角线单元格/线的顺序。
lst = [[3,3,1,1],[2,2,1,2],[1,1,1,2]]
new_li
浏览 2提问于2021-02-18得票数 0
我希望从矩阵B创建矩阵A，其规则如下：
非对角元素A与B的非对角线元素相似.
A的主要对角线是B的对角线。
A的对角线是B的主要对角线。
例如：
A = [ 1 2 3 4;
7 8 9 10;
13 14 15 16;
19 20 21 22 ];
B = [ 4 2 3 1;
7 9 8 10;
13 15 14 16;
22 20 21 19 ];
如何创建给定B的A
浏览 2提问于2018-12-20得票数 2
1回答
opencv中反求的不正确结果
、、、、
我在c++中使用opencv库进行矩阵反演。我使用带有DECOMP_SVD标志的反转函数。对于非奇异矩阵，采用SVD方法进行计算。
然而，当我将奇异矩阵(行列式= 0)与Matlab中对同一反演的输出进行比较时，它给出了一个不正确的答案。
答案是差一点的1e+4！
我在matlab中使用的方法是pinv()和svd()。pinv()使用moore-Penrose方法。需要帮助，谢谢提前！
例子：
original =
0.2667 0.0667 -1.3333 2.2222
0.0667 0.0667 -0.0000 0.8889
-1.
浏览 4提问于2014-04-09得票数 1
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1回答
一个人如何创建一个矩阵与元素沿任何指定的对角线，而不循环？
一个玩具示例是指定一个3x3矩阵，并将索引设置为-1，0-1，并得到一个完整的矩阵，如下所示：
1 1 0
1 1 1
0 1 1
浏览 3提问于2018-12-06得票数 1
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我想用一个稠密矩阵和一个对角矩阵做矩阵乘法。对角线矩阵是使用vec.asDiagonal()从向量生成的。 我想知道DiagonalMatrix类型是否只存储对角线，或者它是一个除了对角线之外满是零的密集矩阵？我认为DiagonalMatrix应该是Eigen的SparseMatrix的孩子。我搜索了文档，找到了这个 https://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=SpecialMatrix#Diagonal_matrix，这表明DiagonalMatrix继承自MatrixBase，而不是SparseMatrix。这是否意味着内存存储效率低下？
浏览 50提问于2020-01-09得票数 0
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鉴于这一矩阵：
x = [[1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5]]
在这个矩阵中，返回所有可能的4×1向量和1×4矩阵的有效方法是什么？以及在一条线上连接的任意4个对角线空间。
例如：[1,1,1,1]将出现3次
对角线也需要被寻址，所以[1,2,3,4]将被包括为一行，但也是对角线。
浏览 0提问于2019-06-11得票数 0
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5回答
矩阵的反对角和
、、、
我试图把矩阵的反对角线(二次对角线，小对角线)上的元素相加。
所以，如果我有一个矩阵m：
m <- matrix(c(2, 3, 1, 4, 2, 5, 1, 3, 7), 3)
m
[,1] [,2] [,3]
[1,] 2 4 1
[2,] 3 2 3
[3,] 1 5 7
我在找和m[3, 1] + m[2, 2] + m[1, 3]，也就是1 + 2 + 1
我不知道如何设置迭代。据我所知，这里没有函数(就像其他对角线的diag() )。
浏览 12提问于2015-11-10得票数 23
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