1 新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下,被测试系统已经被测试到了系统极限(系统的某些资源已经耗尽,cpu,句柄、内存,数据库出现大量的slow query,系统有些处理已经变慢),并且系统证明是可以水平扩展的,则可以上线。
单阶段检测器训练的时候提出直接用已知的类进行分类和回归,而多阶段检测器先提出proposal,然后根据图像中目标的坐标和大小对proposal进行筛选,之后进行分类和回归,在筛选的时候类是未知的。
查看服务器信息还有硬盘测试,从原版上面翻新过来的,去掉了网络测试,减少测试时间,原脚本显示全是英文,我翻译为中文了,新加机房地址功能,脚本里面有单独的网络测速功能,后面可能还会补充其他功能!
今天这一篇文章主要记录一下OpenCV中一些基本的操作,包括读取图片,视频以及反转图像的几种操作:
简单对比map和unordered_map的性能。 map内部是红黑树,在插入元素时会自动排序,而无序容器unordered_map内部是散列表,通过哈希而不是排序来快速操作元素,使得效率更高。当你不需要排序时选择unordered_map的效率更高。
收集各种有用脚本,有部分脚本是网上找的,脚本的代码我都看过了,功能我也测试过,完全没什么问题,支持centos6,ubuntu12,debian7以上,kvm,vmware,hyper-v架构的linux系统。
性能测试这种测试方式在发生过程中,其中一个过渡性的工作,就是对执行过程中的问题,进行定位,对功能的定位,对负载的定位,最重要的,当然就是问题中说的“瓶颈”,接触性能测试不深,更非专家,自己的理解,瓶颈产生在以下几方面:
2019年初,第二研究院二一〇研究所在与我公司进行多次交谈后,确认gps同步时钟的基本功能后,根据其要求做出满足使用的gps同步时钟。在经过各种严格的测试环境后,仍然未出一次故障,210所对此很满意,已将我公司纳为时间频率行业唯一合格供应商。
关于测试时间评估,经常收到测试从业者(测试工程师,测试Leader,测试总监)的提问,他们没有特别好的思路,期望老徐给一些参考思路 。
1、登录Terminal,执行:cat /proc/cpuinfo,就会显示出主机的CPU详细参数,如内核、频率、型号等等,以下是我Linux 系统主机的CPU:
在送测阶段测试时间未结束时,开发询问测试是否能提前更新测试环境,测试应该如何分析和决策?
1、严格来说,一定是从需求阶段,或者立项阶段,就参与到项目,根据最终的需求、开发排期,是估算合理的测试时间(测试时间估算,见文章:“测试时间估算”的现状 及 4点建议 )
UDP 模式 (默认tcp模式) 服务器端 iperf -u -s 客户端 iperf -u -c 192.168.1.1 -b 100M -t 60 在udp模式下,以100Mbps为数据发送速率,客户端到服务器192.168.1.1上传带宽测试,测试时间为60秒。 iperf -u -c 192.168.1.1 -b 5M -P 30 -t 60 客户端同时向服务器端发起30个连接线程,以5Mbps为数据发送速率。 iperf -u -c 192.168.1.1 -b 100M -d -t 60 以100M为数据发送速率,进行上下行带宽测试。
注:作为测试从业人员的一点建议与思考,虽然阅读量不是很大,但是清菡个人觉得对大家能有点价值;
A项目无产品无需求文档,项目经理针对每次迭代在conflunce列发布清单(包括新功能、改进、上个迭代遗留功能/bug),经常最后一天提测,最后一天上线,项目质量不高。
摘要:测试用例,包括冒烟测试用例,详细测试用例;测试用例通过率规定,重点页面用例通过率,重点用例通过率;测试用例依据以上需求文档及设计稿文档形成,也是开展测试工作的重要依据。
1、关闭 WIFI/BT/GPS,关闭数据连接,设置飞行模式。 (根据具体测试场景设置)
1 稳定性测试就测试系统的长期稳定运行能力。在系统运行过程中,对系统施压,观察系统的各种性能指标,以及服务器的指标。
从我现在了解的测试同学写测试用例条数来看,一般一个功能点大部分都是百条至几百条左右
王豆豆之前写过测试计划如何写?测试用例如何写?因此,当然也少不了在测试文档中占有重要地位的测试报告,所以今天王豆豆写写测试报告如何编写的。
通过讲解如何优雅扩容云硬盘,我们了解了云盘连接到服务器上的具体操作过程。那么,如何进一步了解已挂载硬盘的实际性能呢?你或许会疑惑,测试硬盘性能,为什么不能用Linux系统自带的dd工具呢?而且不少人之前都这么用的:
硬件和系统配置 操作系统 Ubuntu13.04 系统位数 64 CPU Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU 内存 4G 硬盘 Seagate ST2000DM001-1CH164 测试工具 PostgreSQL-9.1.11 测试工具 工具名称 pgbench 数据量 200W(整个数据库大小约为300M) 模拟客户端数 4 线程数 4 测试时间 60秒 准备命令:pgbench -i -s 20 pgbenchdb 测试命
A 项目 任务重,时间紧,人员少,并缺产品经理无需求文档,需求清单来自各部门(包括功能、缺陷)
本篇文章来聊聊搭载了 Marvell ARMADA A3720 CPU 的小巧设备“猫盘”,在下载场景的实际表现。
随着技术的进步,测试解决方案变得更具可扩展性,加速了团队从手动测试到Selenium测试自动化的转型。但是成年人的世界,没有什么是容易的。对于许多团队来说,并行运行多个测试仍然是不可扩展的。他们倾向于遵循传统的顺序执行测试方法,但是这需要大量时间、精力。
彻底抛弃光驱,U盘、光盘启动PE安装Windows Xp 101% 成功经验。
CVE-2014-0160漏洞背景 2014年4月7日OpenSSL发布了安全公告,在OpenSSL1.0.1版本中存在严重漏洞(CVE-2014-0160),此次漏洞问题存在于ssl/dl_both.c文件中。OpenSSL Heartbleed模块存在一个BUG,当攻击者构造一个特殊的数据包,满足用户心跳包中无法提供足够多的数据会导致memcpy把SSLv3记录之后的数据直接输出,该漏洞导致攻击者可以远程读取存在漏洞版本的openssl服务器内存中长大64K的数据。 OpenSSL受影响和不受影响版本
两周前,Facebook大张旗鼓地开源了Caffe2深度学习框架,它在英伟达DGX-1平台上的高性能表现极为亮眼。 Google立刻动手反制,没几天就给出新版的TensorFlow测试数据,在性能上开始压制Caffe2。 由此看来,要在人工智能上赶超Google,Facebook仅仅靠模仿还是不够的,而Google也绝不甘心坐以待毙。 不管怎么说,留给Facebook的时间不多了。 我们先来对比一下双方的测试结果:除了VGG16模型测试中的8核数据,其余结果上TensorFlow均处于优势。
王豆豆最近一直在加班,天天都加班到九点多,项目大多是紧急上线,但其实每天的工作量并不算多,按理说应该在上班时间就能完成,但每天到了下班时间却走不了,不得不留下来继续做。 加班的原因无非二种:1,项目需要上线;2,测试任务没有完成 测试任务没有完成的情况比较少,常态是每天临近下班的时候,开发要不就在这个时候转测,要不就是临时有一个小功能修改完要上线,又或者是紧急安排了一个需求会议,又或者是联测等。 什么是紧急项目呢? 紧急项目是那类上线时间很紧急的项目,比如今天转测,就要求今天或明天就能上线的项目,这类项目就
本文主要介绍C++版PaddleOCR GPU版的使用步骤和测试时间对比(相对CPU)。
很多人都有过对测试时间不够的抱怨。 事实上,项目管理组织有过统计,只有极少数项目能做到按期交付。那么不能按期交付的时候,作为测试人员怎么办呢? 我们都希望能够延期上线或者交付,当然我们也通常可以给出中肯的理由。但是有的时候,这些理由并不重要。 事实是,什么时候上线,除了质量之外还有许多因素需要考虑。质量很重要,但是市场压力、竞争、用户对产品的渴求程度、员工问题以及很多其他非测试的问题都会影响上线日期。作为测试人员,我们只是需要在给定的时间之内完成尽可能多的工作。 当然,任何项
译者:吕东昊 译者前言: 进行AB测试,不是直接做了比较谁好谁差那么简单。如果希望对比分析有意义,必须符合统计学意义上的真正的具有显著性的差异。不过,这个差异让一般人去计算是无从着手的。但好在我们可以使用现成的工具,直接输入数据就能告诉我们结果。这个文章就介绍了这样的好工具。大家可以下载使用。 第一部分:A/B测试时间计算器 在之前的文章,我推荐了一款用于计算A/B测试显著性的计算器(Excel版)并进行了对外开放下载。在这篇文章里,我将推荐一款能够帮助大家估算运行测试时间的计算器,从而获得具有统计学价
虽然网络上测试脚本有很多,但是没几个使用顺手的,于是今天花时间,修改编写了一个全新的Linux测试脚本。
在园子里面有很多关于各种技术细节的研究文章,都是比较牛逼的框架研究;但是一直没有看到关于怎么样提高开发效率的文章,大多提高开发效率的文章都是关于自动化等方面的辅助工具类型的,而不是开发中的一些小技巧;今天从编码规范、编码技巧、开发思想、设计模式等各方面的经验来分享如何提高开发效率。
某天,项目经理、开发Leader、产品经理,突然找到你说,业务方非常着急,等着哪天要上线,并行的 3 个项目,都要在 这个月上线 。
FixEfficientNet 是一种结合了两种现有技术的技术:来自 Facebook AI 团队的 FixRes [2] 以及由 Google AI 研究团队首先提出的EfficientNet [3]。FixRes 是 Fix Resolution 的缩写形式,它尝试为用于训练时间的 RoC(分类区域)或用于测试时间的裁剪保持固定大小。EfficientNet 是 CNN 尺度的复合缩放,可提高准确性和效率。本文旨在解释这两种技术及其最新技术。
# 1.调用格式 案例1 [root@summer logs]# curl 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=841826a8168
近日,我公司研发生产的NTP时间同步服务器在东南大学投入使用,为该校的科研项目系统提供强有力的时间源,同时也衷心的祝愿本次科研项目圆满结束。
iperf3是一款带宽测试工具,它支持调节各种参数,比如通信协议,数据包个数,发送持续时间,测试完会报告网络带宽,丢包率和其他参数。
2) 步骤6)中网络测试仪测试口2无法收到数据,测试口3接收到数据且不丢失数据帧。
训练耗时根据设备、数据量、图片大小和参数的不同从数十分钟到数十个小时不等。在等待训练结束的过程中,观察训练过程信息随时监控训练状态,当loss不再下降时可以终止训练并保存当前模型。训练过程中保存的模型和训练正常结束后生成的模型完全相同。AIDI软件完整完成一次训练后会自动进行一次测试并弹出训练测试时间信息。
选自arXiv 机器之心编译 参与:吴攀 因为很多文本内容都含有一些与主题不相关的东西,所以让机器学会根据上下文进行跳读可以大大节省文本处理的时间和效率。近日,卡内基梅隆大学和谷歌的研究者提出了一种让计算机可以学习跳读的新方法 LSTM-Jump,据该论文《Learning to Skim Text》介绍:这种模型的速度可以达到标准序贯 LSTM 的 6 倍,而且还能保证良好的准确度结果。机器之心对该研究的论文进行了摘要介绍,原论文可点击文末「阅读原文」查阅。想要更深入了解文本跳读研究的读者可参阅另一篇文
Iperf3是一款基于TCP/IP和UDP/IP的网络性能测试工具,可以用来测量网络带宽和网络质量,提供网络延迟抖动、数据包丢失率、最大传输单元等统计信息。长时间运行iperf3测试可以检测网络连接的稳定性和性能表现,并帮助开发人员确定网络系统中的瓶颈和故障。
Continual Test-Time 的领域适应(CoTTA)在 CVPR 2022 上被提出,目的是在不使用任何源数据(source domain)的情况下,将源预训练模型适应于目标域(target domain)。现有的研究主要关注于处理静态 target domain 的情况。然而,在现实世界中,机器感知系统必须在不稳定且不断变化的环境中运行,target domain 的分布会随时间不断变化。
【编者按】本文作者在和同事的一次讨论中发现,对 IntelliJ IDEA 内存采用不同的设置方案,会对 IDE 的速度和响应能力产生不同的影响。
当使用拟合模型进行预测时,也可以应用图像数据增强技术,以允许模型对测试数据集中每幅图像的多个不同版本进行预测。对增强图像的预测可以取平均值,从而获得更好的预测性能。
作者:Jing Shi, Wei Xiong, Zhe Lin, Hyun Joon Jung
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