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中小型酒店管理系统

在当今世界之中，随着科学技术的不断发展和计算机越来越普及，运用计算机对系统进行管理是一种趋势。如今随着社会和生活的信息量在不断地增长中，如何提高管理员的管理效率成为了人们关注的话题[1]。...租客 房间信息 N N N N N N N N 预订 入住 取消 退房 房间类型 包含 1 N 图4.7 全局E-R图 4.3.2 数据库表 （1）房间类型信息表 表...图5.3 住客管理界面 5.4 房间预订管理 在房间预订管理界面中首先需要使用script标签引入样式供标签进行调用。...图5.4 房间预订管理界面 5.5 预订取消管理 在预订取消管理界面中需要使用boostrap框架表示界面的样式，添加预订取消输入框需要使用input标签实现，用户输入的信息需要能够存储在预订取消实体中...，包括了很多的情感，让人感觉念念不舍，我衷心地感谢这几年来学院的领导和老师对我的培养，你们教会了我知识和文化，让我能够在社会中更好地适应。

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数字文旅周报51期 | 腾讯云牵手佳兆业国际集团，在智慧文旅等领域开启数字化转型

3.宁波实现公共体育场馆 全盘“智慧化” 近日宁波市体育局表示，宁波市本级及各区、县（市）体育部门下属15家单位、27个公共体育场馆7月已全部接入宁波市在线体育公共服务平台“体育宁波”，实现了市民场馆预订...市民只需打开“体育宁波”微信小程序，滑动手机屏幕进行简单操作，就可以完成全市体育场馆“一键预订”，体育消费券领用、赛事培训报名、健身地图导览、体育组织查询、体育新闻获取等功能也可通过该程序实现。...据了解，夜间旅游消费核心人群的年龄结构主要集中在25至34岁之间，占比44.7%，其次是35至44岁，占比26.8%。总体而言，夜间旅游消费主要以“80后”和“90后”年轻人群为主。...而数字化技术具有突破时间和空间的显著特点，是解决文旅行业脆弱性、提升文旅行业韧性增长能力的重要方向。...另一方面，疫情中全国人民用居家隔离的方式来支持抗击疫情，完成了一次社会意义上的线上消费的普及与教育，这种几乎无人群差别的线上消费浪潮必将影响到疫后旅游消费行为和旅游消费环境。

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    程序员之痛点：取个好名字

    根据成员命名 为了阐述我们的第一个概念，让我们来做一个小游戏：“我们在哪个房间？”。我会给你一些图片，你来说出这是什么房间。 问题1/3:有沙发的是什么房间 从家具判断，这一定是客厅。...问题3/3:有坐便器和床的是什么房间 坐便器和床在一个房间？这就让这个房间的定义模糊化了。如果必须用推论1和2来对房间进行命名，恐怕得叫怪兽房间了吧。...推论3：容器功能的清晰度是跟其成员之间相关性成正比的 以上推论比较难读懂，所以用一张图来阐述： 当成员之间是相互关联的，很容易找到一个好的名字；当不相关的时候，就变得非常困难。...理想情况下，当代码越来越接近其公共API，它越接近于企业术语。随着它接近数据库和金属，它会使用更多的计算机术语。在这之间，抽象程度逐步降低。...这就解释了为什么框架代码与商业软件代码有如此大的区别。 Example 4: 概括 很久以前，一个CMS有数据库表的新闻，历史，视频，文章，页面等。他们大多数有相同的列，标题，摘要，文本。

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    智慧体育馆用科技力量点亮奥运赛场

    随着物联网技术的发展，物联网的应用逐渐扩展到社会生活的各个方面，智慧体育馆也成为物联网技术的一个重要应用领域。...add_temp.png 行业痛点 建筑结构难以掌握 场馆建设规模加庞大，老员工都难以熟悉所有房间结构，不利于场馆维护及未来新系统建设。...以园区、建筑、房间的逻辑可逐层查看，辅助管理人员快速掌握场馆内外环境，为远程指挥工作、未来系统扩建工作提供全面直观的三维服务。场景在 Web 中高效流畅地加载运行并保证场景优秀的可视化效果。...能够实现基于3D环境对场馆内安保工作、人员、设备和赛事数据的管理功能，辅助场馆运营规划和调整。...通过安防数据集成形成统一管理体系，避免出现巡检工作错检、漏检情况发生并可形成各系统之间的联动机制，辅助安保事件管理工作。

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    UML系列（2）：快速读懂结构间的关系

    那么“知识落差”到底是什么意思呢？其实很简单，就是双方各自的“知识链”不同，因此对相同事物的看法和表述不同，从而导致了理解的误差，形成了当前难以沟通的局面。...---- 关联 当类之间在概念上有连接关系时，类之间的连接叫做关联（由于关联表达的是连接，因此还能用关联图去表达空间的位置关系）。...比如我们想在一个“房间预订列表”中查找其中的一条“预定信息”时，需要有个具体的查找条件，该条件应是“预定信息”的某个属性。...我们将表达这种查找（限定）关系称为限定符（qualifier）： 房间预订列表与预订信息的关系示例图 如上所示，“房间预订列表”与“预订信息”是1对n的关系，通常一个“预订信息”会对应唯一的一个“订单号...（orderNumber）”用于“房间预订列表”查询条件，其UML表示如下： 限定符示例图 如上所示，虽然“房间预订列表”与“预订信息”是1对n的关系，但是“订单号”与“预订信息”是1对1的关系。

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    精通Java事务编程(7)-可串行化隔离级别之两阶段锁定（2PL，two-phase locking）

    快照级别隔离是读写不互斥，这是 2PL 和快照隔离的关键区别。且因 2PL 提供串行化，可防止前文讨论的所有竞争条件，包括丢失更新和写倾斜。...会议室预订案例，若事务在查询某时间段内一个房间的预订情况，则另一个事务不能同时插入或更新同一时间段内该房间的预订 （可同时插入其他房间的预订或在不影响另一个预定的条件下预定同一房间的其他时间段）。...房间预订DB，一般在： room_id 列建索引 并/或在 start_time 和 end_time 上有索引 否则前面的查询在大型DB上的速度会很慢。...若另一事务想插入、更新或删除同一房间和/或重叠时间段的预订，则须更新这些索引的相同部分，就一定会和共享锁冲突，将被迫等到共享锁被释放。 这有效防止了幻读和写倾斜。...索引范围锁并不像谓词锁精确（会锁定更大范围的对象，超出维持可串行化所必需的范围），但由于开销低得多，是很好的折衷方案。 若无可挂载范围锁的索引，则DB可退化到使用整表的共享锁。

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    超实用！50+个ChatGPT提示词助你成为高效Web开发者（上）

    示例：数据库中有学生和课程表。编写一个PostgreSQL查询，以获取至少选修3门课程的学生列表。...运行提示词咒语后的效果： 设计一个酒店预订系统涉及到多个方面，比如管理房间库存、管理预订、处理支付、管理客户数据以及为客户和管理员提供用户界面。...它应该包括浏览可用房间、预订、修改/取消预订和付款等功能。 b. 员工界面：酒店员工用这个界面来管理房间库存、管理预订、查看报告等。它应该包括添加/删除/修改房间详情、查看所有预订、管理预订等功能。...你可以为房间、预订和用户设置表格，并定义它们之间的关系。 - **Rooms**：这个表格中的每一行都将代表一个房间，会有房间ID、房间类型、价格和可用性等列。...- **Bookings**：这个表格中的每一行都将代表一个预订，会有预订ID、客人ID、房间ID、预订日期、入住日期和退房日期等列。

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    基于Vue和SpringBoot的宾馆管理系统的设计和实现

    ，操作方便实现了可利用资源的可视化，可及时查阅，记录等功能。...1.2 研究意义和目的 随着中国互联网技术的不断发展，计算机计算能力和开发技术日趋成熟。软件的力量已被公认，并在人类社会的各个领域发挥着越来越重要的作用。...3.1系统需求分析概述 由于用户和软件人员之间交流的困难是造成软件危机的重要原因之一，我们需要充分了解用户的需求。...4 系统详细结构设计 第四章是对宾馆管理系统的整体结构设计部分，首先对于第三章得出的需求结论，逐一进行功能模块的分析，最终设计出数据库关系表，描绘模块之间的关联，最终实现系统登陆注册模块、宾馆管理模块、...系统的整体E-R图如图4.7所示。 4.4.2 系统逻辑结构设计 宾馆管理系统系统的宾馆类型表、客户档案表、宾馆订单表、宾馆物资采购表的设计如下表所示。

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    工程实践也能拿KDD最佳论文？解读Embeddings at Airbnb

    要为新房源创建嵌入，我们会找到 3 个地理位置最接近、房源类别和价格区间相同的已存在的房源，并计算这些房源嵌入的向量平均值来作为新房源的嵌入值。 嵌入学习到的是什么？...接下来，我们评估了不同类型（整套房源，独立房间，共享房间）和价格范围的房源之间的平均余弦相似性 (cosine similarity) ，并确认相同类型和价格范围的房源之间的余弦相似性远高于不同类型和不同价格的房源之间的相似性...更具体地说，假设我们获得了最近点击的房源和需要排序的房源候选列表，其中包括用户最终预订的房源；通过计算点击房源和候选房源在嵌入空间的余弦相似度，我们可以对候选房源进行排序，并观察最终被预订的房源在排序中的位置...我们在下图中显示了一个此类评估的结果，搜索中的房源根据嵌入空间的相似性进行了重新排序，并且最终被预订房源的排序是按照每次预定前的点击的平均值来计算，追溯到预定前的 17 次点击。...更确切地说，给定学习好了的房源嵌入，通过计算其向量 与来自相同目的地的所有房源的向量 之间的余弦相似性，可以找到指定房源 的所有可预订的相似房源（如果用户设置了入住和退房日期，房源需要在该时间段内可预订

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    事务处理

    ：事务1：回滚事务，回到转账之前的状态 不可重复读举例 事务1：酒店查看两次1048号房间状态 事务2：预订1048号房间 l t1：事务1：开始事务 l t2：事务1：查看1048号房间状态为空闲 l...幻读举例 事务1：对酒店房间预订记录两次统计 事务2：添加一条预订房间记录 l t1：事务1：开始事务 l t2：事务1：统计预订记录100条 l t3：事务2：开始事务 l t4：事务2：添加一条预订房间记录...l t5：事务2：提交事务 l t6：事务1：再次统计预订记录为101记录 l t7：事务1：提交 对同一表的两次查询不一致！...不可重复读和幻读的区别 l 不可重复读是读取到了另一事务的更新； l 幻读是读取到了另一事务的插入（MySQL中无法测试到幻读）； 4.3、四大隔离级别 4个等级的事务隔离级别，在相同数据环境下，使用相同的输入...SERIALIZABLE（串行化） 不会出现任何并发问题，因为它是对同一数据的访问是串行的，非并发访问的； 性能最差； REPEATABLE READ （可重复读）（MySQL） 防止脏读和不可重复读，

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    智慧文旅数字孪生快速交付：100+场景模板开箱即用，打造文旅产业可生长的智慧底座

    在此背景下，山东融谷信息依托其在数字孪生、物联网、大数据和人工智能等前沿技术领域的深厚积累，推出了“智慧文旅数字孪生解决方案”，以“100+场景模板开箱即用”的创新模式，为文旅行业构建一个可持续演进、灵活扩展的智慧底座...这种“平台+中台+应用”的架构设计，不仅提升了系统的整体稳定性与安全性，也为未来的功能拓展与系统升级预留了充足的空间。...四、成功案例见证实力，推动文旅高质量发展山东融谷信息的智慧文旅解决方案已在多个省市的知名景区、文化场馆、特色小镇等项目中成功落地，取得了良好的社会效益与经济效益。...此外，平台还支持乡村特产电商、民宿预订、活动报名等服务，帮助当地居民增收致富。该项目不仅提升了游客的参与度与粘性，也为乡村文旅的可持续发展探索出一条新路径。...多年来，融谷信息已为旅游景区、文化场馆、城市公园等数百家单位提供数字化转型服务，赢得了广泛的市场认可与社会好评。

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    OWT基于TCP以及QUIC的级联方案

    整个过程中，可以根据用户的订阅需求来处理mixed stream和forward stream，我们有相应的RESTful API来控制，即用户可以调用相应的接口来控制是否将流加入mixed stream...在数据中心，我们将主控模块，如management-api（作为RESTful Server）、cluster-manager和conference-agent等部署在云端Geo2。...同时有三个场馆，第一个运动场馆接入一个360摄像头，对流进行拼接等操作后，在第一个场馆即Edge Server上部署一个接入节点streaming-agent。...同样，Geo4也可部署上述3个模块来订阅。...分析图可知，在丢包率为0的情况下，TCP和QUIC的性能差别不大，性能都较好。但在丢包率为5%-10%的情况下，基于QUIC时，在Client端接收到的流更稳定。因此，我们选择了QUIC。

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    酒店与民宿管理系统是什么？功能解析与低成本开发

    客人预订后，系统会自动记录入住时间、退房时间、房型选择、特殊需求（如加床、靠窗房间）等信息；客人到店后，前台工作人员（或民宿主）可通过系统快速调取预订信息，支持身份证读卡器自动录入客人身份信息，完成登记入住...其开发的在线的酒店管理系统将 “简化运营”“提升服务”“数据洞察” 三大目标融入系统设计，同时凭借低代码特性赋予管理者高度的自定义空间，彻底打破传统酒店民宿管理系统 “高成本”“难适配” 的痛点。...通过日历式的图表就可以获取可用房间的即时信息，简化发票和付款，只需单击一下即可办理顾客入住和退房手续。3、加速客户服务速度  让顾客直接通过酒店系统进行订餐、提出请求和切换房间。...此外，您还可以通过使用 API 与在线支付系统（如 PayPal）或库存管理软件（如 SalesBinder）进行集成。...例如您可以对接其他酒店民宿平台的预订和订单信息，例如对接携程、飞猪、去哪儿等等平台的房间预订情况，您不用在各种酒店民宿预订平台之间切换，可以将这些信息汇总到Zoho低代码平台中，在一个统一的平台同步所有数据情况

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    系统设计：预订系统

    认证与授权： 安全的登录/注销过程。 针对应用程序不同部分的基于角色的访问控制。 预订功能： 用户可以搜索可用的时段或要预订的项目（例如房间、活动、服务）。 预订确认通过电子邮件或短信发送给用户。...非功能性需求 性能： 系统应同时处理大量预订，而不会降低性能。 可扩展性： 系统应水平扩展以适应用户和预订的增长。 安全性： 用户数据和交易的高级安全性。 可用性： 高可用性和最少的停机时间。...这个预订系统将采用微服务架构风格，以支持更好的可扩展性和容错性： 用户服务：处理用户注册、认证和用户信息管理。 预订服务：核心功能，处理所有预订相关操作。 支付服务：处理支付事务和支付网关集成。...日历服务：管理可预订时间段和资源的可用性。 通知服务：处理发送邮件和短信通知的逻辑。 报告服务：生成系统使用情况和财务报告的分析工具。 UML建模 1....组件图 这个组件图展示了预订系统的主要组件及其相互关系： 2.

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    Python实战|利用Dowhy框架实现因果推断实战（二）

    相关不一定等同于因果，而且由图9-10可知，数据集中正负样本比例是不均衡的，所以此处需要对因果关系进行初步地探究。...，因为面对酒店分配与房型不符的房间时，客户要不取消预订，要不接受房型调整。...如果这个次数接近总观测次数的50%，那么可初步说明两两变量之间可能存在一定因果关系。 最终得出的期望频数为518，即如果为客户分配与预订不同的房型约50%的概率客户会取消预定。...2.基于假设创建因果图 基于期望频数的探索以及数据分析师自己的经验，对于变量之间的关系，我们做出如下的假设。 -细分市场，即“market_segment”字段，包括了两种类别即“个人”和“旅行社”。...这里表示酒店预订来源，预订方式会影响客户从预定酒店到到达酒店之间的时间，即“lead _time”字段。 -国家，即“country”字段，是指客户旅行的目标国家。

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    【Embedding】Airbnb：个性化搜索排序系统

    虽然看似简单，但这篇论文却拿到 KDD 2018 Best Paper，知易行难，在看本文文章之前，我们先来试着回答几个问题： 如果你是 Airbnb 的工程师，如何构建数据集，正例是什么，负例是什么？...如果我们将用户预订的 Item 组成预订序列 采用对待点击序列相同的方式会遇到很多问题（区别与上文提到的预订序列）： 首先，大量用户只预订过一个 Item，没法用长度为 1 的 Item 进行学习...为了给用户推荐相似 Item，该如何让 User-type 和 Item-type 处于同一向量空间？...一个简单的方法就是将 User-type 和 Item-type 混合并利用交替训练使其参数相互影响，从而同处一个空间内。...Experiments 通过余弦相似度计算 User-type 和 Item-type 之间的相似度，下图是某个例子，我们可以看到与 User-type 相似度高的 Item-type 和相似度低的 Item-type

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    7家社交媒体领域的VR初创公司盘点

    LiveLike让世界各地的运动迷们通过VR即可在舒适的卧室感受和分享赛事的激情与兴奋。虚拟房间如下图： ? 如果此时再喝一杯啤酒，那么我们就更加觉得身临其境了(实际上这也是完全可行的)。...有了Cluster，组织者就可以在不需要预订场地或支付租赁费用的情况下，举办聚会或进行实时会议。 与会者可以使用VR头盔参加并与其他与会者交流。...Cluster为每个用户提供了一套机器人化身，一个矩形的“脸”屏机器化身效果如下: ? 尽管这些场馆与其他app相比更基础和简单些，但Cluster拥有无限规模、低成本和减少筹备工作量的优势。...任何用户在VRChat 平台上创建的任何空间，都会立即成为整个社会虚拟现实世界的一部分，创造一个不断增长的用户可以探索的环境。...在去旅行之前，扎克伯格表示虚拟现实将是“有史以来最社会化的平台”，并开发了虚拟现实APP—Facebook 空间。

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    NoSQL-Relaxing Consistency-放宽一致性

    Martin和Pramod都想要在系统上预订酒店的最后一套房间，预订酒店的系统是使用了对等分布的模型（peer-to-peer distribution），有两个节点组成（Martin使用位于伦敦的节点...假设master在孟买，那么当两个节点之间的网络发生故障后它依然可以处理酒店的预订，这样Pramod将会预订到最后的那个房间。...所以说，这种在“一致性”和“可用性”之间所做的权衡，也能正确处理上述特殊情况。 上面的这种做法确实改善了状况，但如果网络连接出问题我们依然无法在伦敦的节点上预订酒店的房间，因为master在孟买。...为了得到更好的可用性，我们其实可以允许两个系统即使在网络连接出现故障的情况下也能够接受酒店的预订。这样做的风险就是Martin 和 Pramod都预订到了最后的那套房间。但是呢？...通常的话，旅行社是允许一定数量的超额预订的，这样的话，如果有某些客人预订了房间而最终没人入住，那么就可以把这部分空余房间分派给那些超额预订的人。

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    旅游行业网络钓鱼与AI诈骗的演化趋势及防御机制研究

    本文以近期多起典型攻击事件为切入点，系统分析攻击者的技术演进路径、社会工程学手法与基础设施弱点，揭示旅游生态系统中因第三方依赖、API暴露与身份验证缺失所形成的结构性风险。...在此基础上，提出一套融合零信任架构、行为异常检测与AI驱动的反钓鱼验证模型，并通过可部署的代码原型验证其有效性。...例如，某欧洲廉价航空公司的客户收到看似官方的“航班延误补偿”邮件，点击后被引导至仿冒网站输入银行卡号；另一家北美连锁酒店的忠诚会员遭遇AI语音电话，对方准确报出其姓名、房间号与入住日期，要求“验证支付方式...API密钥硬编码：移动App中嵌入的支付接口密钥被逆向提取，攻击者直接调用API发起虚假预订。第三方插件漏洞：酒店官网使用的在线聊天插件存在XSS漏洞，被用于注入钓鱼脚本。...6 结论旅游行业的网络风暴并非偶然，而是数字化红利与安全短板共同作用的结果。攻击者正利用AI、云原生技术与社会工程学的深度融合，构建高度自适应的诈骗体系。

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