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云硬盘能不能独立于云服务器？
云服务器、、神经网络、GPU 云服务器
学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 288提问于2022-10-04
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Ubuntn安装？
linux、ubuntu、深度学习
您好，电脑上没有GPU想跑深度学习的实验（在租用平台上租GPU）是在虚拟机中安装Ubuntu还是使用双系统呢？
浏览 253提问于2021-03-04
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利用附加信息破解WPA密码的可能性
passwords、wpa2
如果您知道某个WPA2 CCMP加密网络使用的密码是16个字符，只有数字和大写字母(ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890)，并且有来自该网络的握手，那么这能在合理的时间内破解密码吗？
我知道这取决于所使用的硬件类型，但一般来说，这些信息能给您带来多大的优势？
浏览 0提问于2017-01-26得票数 0
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当使用TF2 (oibject检测API)时，多个GPU会允许更大的模型和批处理大小吗？
python、tensorflow、gpu、object-detection-api
然而，当我试图训练一个大型模型(例如，一个更大的有效网络模型)和/或当我想使用一个较大的批处理大小(例如> 32)时，我就耗尽了GPU内存。
现在我想租一些云GPU或者用第二个GPU升级我的本地硬件。其想法是在多个GPU上训练TF2模型。不过，在我花这笔钱之前，我想知道这是否能解决我的问题。因此，当一个人在多个GPU上训练一个TF2模型(通过对象检测API)时，这是否也会“合并”它们的内存，以便我可以训练更大的模型和/或使用更大的批处理大小？
浏览 3提问于2021-03-08得票数 0
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如何在Google中请求增加GPU配额
google-cloud-platform、google-compute-engine
我一直试图增加我的GPU配额的计算引擎，因为谷歌云说，我有0，当我试图启动一个实例。我升级了我的帐户，但我似乎不知道我需要做什么来增加我的配额。我看过很多教程，但自从这些教程发布以来，云平台已经发生了变化。
有人知道怎么做吗？谢谢!
浏览 4提问于2017-07-21得票数 42
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当连接性下降时，Google平台无法运行长期运行的进程
google-cloud-platform、jupyter-notebook、darkflow
我正在使用Google平台上的计算引擎VM和GPU进行自定义对象检测培训，但是当我失去连接或笔记本电脑进入睡眠状态时，长时间运行的过程就会停止。我尝试通过SSH从我的Windows机器运行它，使用Google Cloud Shell，通过云平台上的木星笔记本上的终端和云平台上的木星笔记本直接运行它，但是在所有这些场景中，由于连接性的丧失，这个过程失败了
浏览 1提问于2018-08-31得票数 1
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谷歌的计算能力有多大？
google、sha
关于：http://www.netmux.com/blog/how-to-build-a-password-cracking-rig哈希类型: SHA125963.3 MH/s它采取了谷歌110 GPU一年后发现SHA-1碰撞：
九个五分之一个(9223
浏览 0提问于2017-02-25得票数 0
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什么是作为服务的平台？
cloud、paas
我的问题是，平台作为一种服务到底是什么，如果我关于IaaS和SaaS的概念真的是正确的话。我搞不清楚什么是平台服务。当我读到这样的东西时，我产生了怀疑：
云计算已经发展到包括用于构建和运行自定义应用程序的平台，这个概念被称为“平台即服务”(或PaaS)。我现在还不能确定的是，PaaS是当你租一个云上的数据库时，比如说，sure .您租用的东西不是直接的基础设施或软件，而是帮助您开发最终SaaS产品的东西。我说得对吗？
浏览 6提问于2011-11-14得票数 5
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基于云GPU的高效机器学习开发
machine-learning、python、data-analysis、gpu、cloud-computing
我们还可以说，我想使用该数据集运行的一些计算需要一个功能强大的GPU，以便在合理的时间内完成(我猜功能是相对的，我指的是一台拥有1 RTX 3090或可能3080 ti的计算机)。话虽如此，虽然有几个函数在计算上非常紧张(比如训练一个或多个具有超参数变化的模型)，但我编写的大部分代码并不是这样。此外，我也正在计算我想要如何设计我的分析，解决错误，等等。由于以上所述，我实际需要的(相对)昂贵的、功能强大的GPU所需的时间并不高，然而，在我看来，我找到的执行此任务的所有选项都涉及支付
浏览 0提问于2021-12-24得票数 0
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在哪里可以在线运行高性能计算任务？
cloud、distributed-computing
我用Java设计并实现了一个神经网络，需要用我拥有的大量数据对其进行测试。不幸的是，我的笔记本电脑太弱了，不能这么做。有没有一种方法可以在线运行这个任务，是免费的还是收费的？
浏览 0提问于2012-03-17得票数 0
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谷歌云特斯拉K80，只有一个设备出现？
google-cloud-platform、nvidia、tesla
我在Google上安装了一个实例，其规格如下:4个vCPU，15 GB内存，1个Tesla K80 GPUDriver Version : 390.30
GPUA
Pending
浏览 4提问于2018-03-13得票数 0
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在google云平台上增加配额
google-cloud-platform
最近，我正在与谷歌云平台合作，为了训练机器学习模型，不幸的是，我试图增加配额，以获得GPU的好处，但我的请求被拒绝了，因为我需要获得更多的计费历史，因此我的问题是，我可以做任何步骤来加速这一过程。另一方面，如果我使用其他平台，比如amazon或azure，使用GPU的过程会更容易。提前谢谢。
浏览 2提问于2020-06-01得票数 0
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与云中数据分析(数据清理)相关的成本
amazon-web-services、azure、google-cloud-platform、jupyter-notebook、data-science
我的公司正在将所有的数据科学转移到云提供商(可能是Azure，GCP，AWS)。所有的数据科学编程工具，如木星笔记本，都将安装在云环境中(不会在本地安装Python，也不会在笔记本电脑上安装木星笔记本)。
在我的大部分工作中，我将直接从一个前提数据库中读取/吸收关系数据库表。而且，我的大部分数据分析工作不需要任何GPU实例来进行数据处理。有时，我也做一些简单的研究或实验数据分析编程，例如使用木星笔记本进行数据清理，而不需要使用GPU实例。我想知道，在我的任务都不使用GPU的情况下，我的公司在他们
浏览 2提问于2021-10-17得票数 0
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云计算标准
cloud-computing
云计算平台有什么标准吗？如何编写跨云平台可移植的应用程序？比如，有一个云平台，我为该云平台开发了一个特定的应用程序。稍后，我决定将这个应用程序移动到云另一个平台。如果有典型的云平台标准，那么应用程序就可以轻松地跨平台传输。
浏览 0提问于2010-12-03得票数 1
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vast.ai上的多个GPU
tensorflow、keras、cloud、gpu
任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
pip insta
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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