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dotnet 6 破坏性改动 仅引用程序集输出路径变更

在 dotnet 5 开始,可以设置 ProduceReferenceAssembly 为 true 让项目构建时输出仅引用程序集。...仅引用程序集是仅导出项目的公开成员定义,而不包含具体的实现的代码逻辑。...只用来被其他项目引用,体积很小,但不用来作为最终发布文件 在此前的如下博客里面已经告诉大家如何创建仅引用程序集: msbuild 使用 ProduceOnlyReferenceAssembly 创建作为引用的仅公开成员程序集...默认情况下都将生成仅引用程序集 原本的仅引用程序集是放在输出路径的 ref 文件夹里面。...$(TargetRefPath) 获取仅引用程序集路径,无需自己拼接 obj\refint 文件夹 如此更改原因是仅引用程序集大部分情况下都是作为开发侧使用的,不参与实际产品发布,因此如作为最终可输出的文件则不合适

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    .NET Core 3.0 构建和部署

    还有另外一个地方也值得注意,项目所有的依赖也都复制到了这个输出的文件夹里。 Single-file Executables 单文件可执行文件 这种部署方式很方便,、。...看一下输出文件夹: ? 实际上这里只有一个exe文件,没有其它dll文件,而且这个exe文件很大,因为这里面包含了它需要的所有依赖。...Assembly linking 程序集链接 目前这个exe有点大,.NET core 3.0 SDK 随附了一种工具,可以通过分析 IL 并剪裁未使用的程序集来减小应用的大小。...ReadyToRun 镜像 可以通过将应用程序集编译为 ReadyToRun (R2R) 格式来改进.NET Core 应用程序的启动时间。 R2R 是一种预先 (AOT) 编译形式。...仅当发布面向特定运行时环境 (RID)(如 Linux x64 或 Windows x64)的自包含应用时 R2R 才可用。

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    Python-日志-logging-01-不同级别日志输出

    系统:Windows 10 编辑器:JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 这个系列讲讲日志功能 先讲讲logging模块 将日志文件按级别选择输出...Part 1:场景描述 写了一个自动抓取数据的代码,使用定时器进行定期运行 遇到这样一个痛点,某些情况下,程序可能会报错,这时候希望程序继续运行,但把报错信息写入日志,等待分析。...因为程序没有那么复杂,就将错误信息写在一个文本文件里 有的时候报错信息太多,希望将错误进行分级,根据需要输出。...还有就是希望报错的代码所在行数也可以获取 Part 2:代码 import os import logging def write_log(level, msg): log_file = os.path.join(os.getcwd...≥ INFO级别的问题,输出了INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL INFO 当level=logging.DEBUG,输出 ≥ DEBUG级别的问题,发现所有的都输出了

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    Python—OpenCV创建级联文件(Windows710环境)

    opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe文件训练级联文件,我的安装路径在D盘,所以设置环境变量的路径是D:\opencv\opencv\build\x64...注意:若直接在D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\bin路径下训练模型,可以不用配置环境变量。 ?...准备数据集 需要准备正样本数据集(所要识别的物体)和负样本数据集(背景图片、干扰图片),数据集数量越多种类越复杂越好。...生成对应的txt文件Python代码如下: import os ''' 正样本数据生成txt文件 ''' file_dir=os.getcwd() file_dir=r'C:\Users\Administrator...其中,只有第一个cascade.xml文件是我们所需要的文件,其余文件是训练过程中生成的检查的文件,防止训练过程中出现意外程序重头训练。 下面使用Python代码进行模型测试,效果如下: ?

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    基于YOLOv3的车辆号牌定位算法【文末送书】

    sigmoid函数决定哪部分的函数是需要进行输出的,输出部分的特征通过tanh函数,并将其与sigmoid函数的输出进行乘积,最终决定输出部分的特征。...与目标检测的标注方式不同,号牌的标注要根据实际图片中的文本修改为图片的名称,并且图片的后缀保持不变,对数据集标注完成之后还要根据实际项目需要的格式修改数据集,按照使用Python脚本程序将图片按照6:1...数据集的代码如下: if train_flag: self.data_path = os.path.join(os.getcwd(), "data", "train", "text")...os.getcwd(), "data", "test", "text") self.label_path = os.path.join(os.getcwd(), "data", "test")...处理后的数据通过程序计算不同阈值情况下的准确率,并保存每次修改阈值后计算得出的准确率,最后生成折线图。

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    新书《Pytorch深度学习之目标检测》!干货预览

    sigmoid函数决定哪部分的函数是需要进行输出的,输出部分的特征通过tanh函数,并将其与sigmoid函数的输出进行乘积,最终决定输出部分的特征。...与目标检测的标注方式不同,号牌的标注要根据实际图片中的文本修改为图片的名称,并且图片的后缀保持不变,对数据集标注完成之后还要根据实际项目需要的格式修改数据集,按照使用Python脚本程序将图片按照6:1...数据集的代码如下: if train_flag: self.data_path = os.path.join(os.getcwd(), "data", "train", "text")...os.getcwd(), "data", "test", "text") self.label_path = os.path.join(os.getcwd(), "data", "test")...处理后的数据通过程序计算不同阈值情况下的准确率,并保存每次修改阈值后计算得出的准确率,最后生成折线图。

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    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题6-4 使用函数输出指定范围内的Fibonacci数

    习题6-4 使用函数输出指定范围内的Fibonacci数 本题要求实现一个计算Fibonacci数的简单函数,并利用其实现另一个函数,输出两正整数m和n(0<m≤n≤10000)之间的所有Fibonacci...函数接口定义: int fib( int n ); void PrintFN( int m, int n ); 其中函数fib须返回第n项Fibonacci数;函数PrintFN要在一行中输出给定范围...如果给定区间内没有Fibonacci数,则输出一行“No Fibonacci number”。...裁判测试程序样例: #include int fib( int n ); void PrintFN( int m, int n ); int main() { int...1: fib(7) = 13 21 34 55 89 输入样例2: 2000 2500 8 输出样例2: fib(8) = 21 No Fibonacci number 代码: int

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